LỜI CẢM ƠN Sau một thời gian miệt mài nghiên cứu cùng với sự giúp đỡ của các thầy cô giáo cùng các bạn sinh viên, khóa luận của em đến nay đã được hoàn thành.. Nghiên cứu đề tài này giúp
Trang 1KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC
Chuyên ngành: Toán ứng dụng
hà nội – 2009
Trang 2LỜI CẢM ƠN
Sau một thời gian miệt mài nghiên cứu cùng với sự giúp đỡ của các thầy
cô giáo cùng các bạn sinh viên, khóa luận của em đến nay đã được hoàn
thành Em xin bày tỏ long biết ơn sâu sắc của mình đến thầy giáo Nguyễn
Trung Dũng đã tận tình giúp đỡ em trong suốt quá trình nghiên cứu và hoàn
thành khóa luận này
Em xin trân thành cảm ơn sự quan tâm, giúp đỡ của các thầy cô trong
khoa và các thầy cô trong tổ Toán ứng dụng trường Đại học Sư phạm Hà Nội
2, sự động viên, giúp đỡ, đóng góp ý kiến của bạn bè đã dành cho em trong
suốt quá trình học tập, nghiên cứu và hoàn thành khóa luận
Do thời gian có hạn và chưa có kinh nghiệm trong công tác nghiên cứu
khoa học nên khóa luận của em không tránh khỏi những thiếu xót Rất mong
nhận được sự đóng góp ý kiến của thầy cô và các bạn để khóa luận của em
được hoàn thiện hơn
Hà Nội, ngày 15 tháng 05 năm 2009
Sinh viên
Vũ Trường Giang
Trang 3LờI CAM ĐOAN
Tôi xin cam đoan khóa luận tốt nghiệp đại học này là thành quả của
riêng cá nhân tôi, nó không trùng lặp với bất kì đề tài nào đã được công bố
Nếu sai tôi xin chịu hoàn toàn trách nhiệm
Hà Nội, ngày 15 tháng 05 năm 2009
Sinh viên
Vũ Trường Giang
Trang 4mục lục
Lời nói đầu 3
Chương 1 Kiến thức chuẩn bị 6
1.1 Tập Borel 6
1.2 Độ đo xác suất Borel 8
1.3 Sự hội tụ yếu của độ đo 15
1.4 Metric Prokhorov 20
Chương 2 Định lý Riesz và định lý Prokhorov 29
2.1 Định lý Prokhorov 29
2.2 Định lý Riesz 38
2.3 Định lý Riesz trong không gian không compact 44
Kết luận 50
Tài liệu tham khảo 51
Trang 5lời nói đầu
Toán ứng dụng là một ngành toán học có ý nghĩa rất to lớn và chiếm
một vị trí quan trọng Nó là cầu nối để đưa những kết quả được nghiên cứu
trên lý thuyết của giải tích, đại số, hình học vào ứng dụng trong các ngành
khoa học khác và thực tế cuộc sống
Lý thuyết xác suất là một bộ môn có ứng dụng rất rộng rãi trong các
ngành khoa học tự nhiên, khoa học xã hội và thực tế cuộc sống Nó là công cụ
để giải quyết các vấn đề chuyên môn của nhiều lĩnh vực như kinh tế, sinh học,
tâm lý – xã hội Do đó bộ môn này được đưa vào giảng dạy ở hầu hết các
trường đại học, cao đẳng
Với mong muốn tìm hiểu sâu hơn về bộ môn xác suất em đã chọn đề
tài: “Độ đo xác suất trên không gian metric” Nghiên cứu đề tài này giúp
chúng ta có cơ hội tìm hiểu sâu hơn về độ đo xác suất trên không gian metric
tổng quát và trên một số không gian đặc biệt
Nội dung của khóa luận bao gồm
Chương 1: Kiến thức chuẩn bị
Trong chương này trình bày về khái niệm và các tính chất của tập
Borel, độ đo xác suất Borel, sự hội tụ yếu của độ đo và metric Prokhorov
Chương 2: Định lý Prokhorov và định lý Riesz
Nội dung của chương nay là định lý Prokhorov, định lý Riesz và định
lý Riesz trong không gian không compact
Trang 6Chương 1 kiến thức chuẩn bị 1.1.Tập Borel
Định nghĩa 1.1
Cho X d là không gian metric , đại số Borel B B X là đại số
nhỏ nhất trong X mà có chứa tất cả các tập con mở của X Các phần tử của B
được gọi là tập Borel của X
Định nghĩa 1.2
Không gian metric X d được gọi là tách được nếu nó có tập con đếm ,
được trù mật, tức là tồn tại x x1, , 2 trong X sao cho x x1, 2, X ( A - bao
đóng của A là tập đóng nhỏ nhất chứa A trong X
Bổ đề 1.1 Nếu X là không gian metric tách được, khi đó trùng với đại số
sinh bởi tất cả các các hình cầu mở (hoặc đóng) của X
Trang 7là hợp đếm được Thành ra UA suy ra BA
Bổ đề 1.2 Cho X d là không gian metric tách được , CB là đếm được
Nếu C tách rời các hình cầu đóng với các điểm, nghĩa là với mọi hình cầu
đóng B và xB thì tồn tại CC sao cho BC và x C , khi đó đại số
sinh bởi C là đại số Borel
Chứng minh
Hiển nhiên C B , trong đó C là đại số sinh bởi C Lấy B là
hình cầu đóng trong X Khi đó B CC:BC là giao của đếm được
các phần tử của C Theo bổ đề trên ta nhận được B C
Định nghĩa 1.3
Nếu f S: T và A AS, T tương ứng là đại số trong S và T, khi đó f
được gọi là đo được nếu
1 : AS
f A x S f x A với mọi AAT
Mệnh đề 1.1 Cho X d là không gian metric , B X là đại số nhỏ nhất
sao cho với mọi hàm (giá trị thực) liên tục trên X là đo được
Trang 81.2 Độ đo xác suất Borel
Bổ đề 1.4 Nếu là một độ đo Borel hữu hạn trên X và A là một họ các tập
Borel rời nhau của X, khi đó có nhiều nhất đếm được các phần tử của A có
Trang 11Kết luận: R là _đại số mà chứa tát cả các tập mở, do đó R B
Hệ quả 1.1 Nếu vµ là các độ đo hữu hạn trên không gian metric X và
A A với mọi A đóng (hoặc A mở), khi đó
Định nghĩa 1.5 (Độ đo Radon)
Một độ đo Borel hữu hạn trên X được gọi là độ đo Radon nếu với mọi
0 tồn tại tập compact K X sao cho X K\ , hay nói cách khác
Trang 12với mọi tập Borel A trong X
Chứng minh Với mỗi 0 lấy tập compact K sao cho X K\
Vì mọi tập con đóng chứa trong tập compact là compact Kết hợp lại ta có
điều phải chứng minh
Hiển nhiên, nếu X d là một không gian metric compact, khi đó mọi độ đo ,
Borel hữu hạn trên X là độ đo Radon Không gian metric tách được đầy đủ đôi
khi được gọi là không gian Polish
Định lý 1.1 Nếu X d là không gian metric tách được đủ, khi đó mọi độ đo ,
Borel hữu hạn trên X là độ đo Radon
Bổ đề 1.5 Nếu X d là không gian metric đủ, khi đó một tập đóng K trong ,
X là compact khi và chỉ khi hoàn toàn bị chặn, tức là với mọi 0 tập K bị
phủ bởi hữu hạn hình cầu (mở hoặc đóng) bán kính bé hơn hoặc bằng
Chứng minh ] Hiển nhiên: phủ K bởi tất cả -hình cầu với tâm trong K
có phủ con hữu hạn
Trang 13 Giả sử x n n là một dãy trong K Với mỗi m1 có hữu hạn 1 / m-hình
cầu phủ K, ít nhất một trong số chúng chứa x n với n nhiều vô hạn Với m1
lấy hình cầu B1 với bán kính 1 sao cho N1n x: nB1 là vô hạn, và lấy
dãy Cauchy Do X là không gian đủ, x n k k hội tụ trong X và do K đóng, giới
hạn thuộc K Như vậy x n n có dãy con hội tụ và K là compact
Chứng minh định lý 1.1 Ta chứng minh rằng với mọi 0 tồn tại tập
compact K sao cho X K\ Giả sử Da a1, , 2 là một tập con đếm
được trù mật của X Khi đó với mỗi 0, 1 k,
Trang 14Khi đó K là đóng và với mỗi 0,
Trang 151.3 Sự hội tụ yếu của độ đo
Cho X d là không gian metric và kí hiệu ,
: : lµ liªn tôc vµ bÞ chÆn
b
Mọi f C X b là khả tích với độ đo Borel hữu hạn bất kì trên X
Định nghĩa 1.6 Cho , 1, 2, là các độ đo Borel hữu hạn trên X Ta nói
rằng i i hội tụ yếu tới nếu
i
fd fd
khi i với mọi f C X b
Kí hiệu i (Có nhiều nhất một giới hạn như vậy, điều đó được kéo
theo từ việc metric hóa bởi metric Prokhorov, mà sẽ được đề cập tới ở phần
tiếp theo.)
Định lí 1.2 Cho X d là không gian metric, , , 1, 2, là các độ đo Borel
xác suất trên X Các khẳng định sau đây là tương đương
(a) i
(b) gdi gd với mọi g UC X b { f X: : f là liên tục
đều và bị chặn}
(c) limsupii C C với mọi CX đóng
(d) liminfii U U với mọi UX mở
(e) i A A với mọi tập Borel A trong X với A 0
0( A A A\ )
Chứng minh a b là hiển nhiên
Trang 16d x U f
Trang 17 e a : Cho g C X b Giả sử ta có fdi fd đúng với các hàm
đơn giản; ta muốn hàm g gần đúng có được gdi gd
Khi đó là độ đo Borel hữu hạn (độ đo xác suất) trên và nếu ta lấy
a g, b g, khi đó \ a b, 0 Do là hữu hạn, tồn tại nhiều
nhất đếm được với 0 Do đó với 0, tồn tại t0, ,t m sao
Trang 18m
j A j
Trang 19Nhận xét Điều kiện các độ đo xác suất , 1, 2, trong định lí trên có thể
thay thế bởi điều kiện là độ đo Borel hữu hạn sao cho i X X khi
i
Trang 201.4 Metric Prokhorov
Cho X d là không gian metric Kí hiệu ,
X
P P tất cả các độ đo xác suất trên X
Ta có định nghĩa về sự hội tụ yếu trong P Định nghĩa với , P ,
A x d x A nếu A và với mọi 0
( ở đây d x A , infd x a a A , : .) Hàm d P được gọi là metric Prokhorov
trên P (cảm sinh bởi d) mà sẽ được kiểm chứng ở định lý tiếp theo Nếu X là
tách được, khi đó sự hội tụ theo metric chính là sự hội tụ yếu trong P
Định lý 1.3 Cho X d là không gian metric ,
(1) d P là metric trên P P X
(2) Cho , 1, 2, P Khi đó d P i, 0 kéo theo i
Chứng minh (1) Với mọi 1 thuộc vào tập hợp của định nghĩa công thức
của d P, như vậy cận dưới đúng được xác định Hiển nhiên d P , 0 và
Trang 21d P , 0 : Nếu d P , 0, khi đó tồn tại một dãy n0 sao
cho A An n và A An n với mọi n Do
n
n
A A , điều đó kéo theo A A và A A Đặc biệt , A A với
mọi tập đóng A và vì vậy ( theo hệ quả 1.1)
Bất đẳng thức tam giác: Cho , , P Cho 0 sao cho
Trang 22Do đó theo định nghĩa, d P , Để ý rằng cận dưới đúng của là
(2) Giả sử rằng d P i, 0 khi i Khi đó tồn tại i 0 với
Trang 23Bổ đề 1.6 Cho X d là không gian metric tách được và , là một độ đo
Borel hữu hạn trên X Khi đó với mỗi 0 tồn tại đếm được các hình cầu
mở (hoặc đóng) B B1, 2, sao cho
1
i i
S x r y X d y x r Ta thấy rằng biên của hình cầu mở hoặc đóng
tâm tại x và bán kính r chứa trong S x r , 0 cho trước, họ
S x r, : / 2 r
S là rời nhau và vì thế có nhiều nhất đếm được các
phần tử có độ đo lớn hơn 0 Do S là không đếm được, tồn tại r / 2,
sao cho S x r , 0 Theo cách này ta thấy với mỗi x D có một hình cầu
mở (hoặc đóng) B x r tâm tại x với bàn kính , r / 2, và
B x r, 0
Do D là trù mật nên các hình cầu là một phủ của X , và do D
là đếm được nên ta có đếm được các hình cầu B B1, 2,
Chứng minh định lý 1.4 ] đã được chứng minh
] Cho 0 Ta muốn chỉ ra rằng tồn tại N sao cho với mọi i N ta
có d P i, bằng cách chỉ ra i B B và B i B
với mọi BB
Trang 24Lấy 0 với / 3 và sử dụng bổ đề trên ta có các hình cầu mở
với mọi i N và mọi AA
Khi đó trong trường hợp đặc biệt i k 1 j k 1 j 1 2
Trang 25c k
Điều này đúng với mọi BB , như vậy d P i, với mọi iN
Mệnh đề 1.3 Cho X d là không gian metric tách được Khi đó , P P X
với metric Prokhorov d P là tách được
Chứng minh Giả sử Da a1, , 2 là tập đếm được trù mật trong X Đặt
Trang 26(Trong đó a là độ đo Dirac tại a X : a A 1 nếu a A , 0 nếu trái lại.)
m
k
j j
Trang 27(Trước tiên lấy j 0,1 với k m1 m 1 / 2
k
j A j
j j
k
j A
A j
m j
c k
A được chứa trong một hình cầu với bán kính 1 / m tâm a Vì g là j
liên tục đều, với mọi 0 tồn tại 0 sao cho g y g x với
Trang 28x y , như vậy g x g a j với mọi x A m j , mọi j Khi đó với
Do đó gdmgd khi m Như vậy, m
Kết luận Nếu X d là không gian metric tách được, khi đó , P X cũng là
không gian metric tách được với metric Prokhorov cảm sinh Hơn nữa, một
dãy trong P X hội tụ theo metric khi và chỉ khi nó hội tụ yếu và tới cùng
một giới hạn
Trang 29chương 2 định lý prokhorov và định lý riesz 2.1 Định lý Prokhorov
Cho X d là không gian metric và , P X là tập hợp các độ đo Borel
xác suất trên X Xét P X với metric Prokhorov cảm sinh bởi d
Định nghĩa 2.1 Một tập các độ đo Borel xác suất trên X được gọi là
Radon đều (“Uniformly Radon”) nếu với mọi 0 tồn tại tập con compact K
của X sao cho
K 1
với mọi
Nhận xét Ta đã chứng minh rằng: nếu X d là không gian metric đủ và tách ,
được, khi đó là kín với mọi P X (xem định lý 1.1)
Định lý 2.1 (Prokhorov) Cho X d là không gian metric đủ và tách được ,
và là một tập con của P X Khi đó hai mệnh đề sau là tương đương:
(a) là compact trong P X
(b) là Radon đều
Trước hết ta nhận xét rằng tính đủ của X là không cần thiết cho việc chứng
minh b a Việc chứng minh định lý này khá phức tạp Ta bắt đầu bằng
việc đơn giản hơn là chứng minh a b
Chứng minh a b Ta cần phải chỉ ra: Nếu U U1, 2, là các tập mở
trong X mà phủ X và nếu 0, khi đó tồn tại k1 sao cho
Trang 301
k i i
Bây giờ với 0 cho trước Lấy Da a1, 2, trù mật trong X Với mọi
1
m , các hình cầu B a i,1/m , i1,2, là một phủ của X , do đó theo
chứng minh trên tồn tại k m sao cho
Trang 31Khi đó K là đóng và với mọi 0 ta có thể lấy m1 / và nhận được
K B a , như vậy K hoàn toàn bị chặn Do đó K là compact vì X là
đủ Hơn nữa, với mọi
i
m i
c k
Việc chứng minh tính chất b kéo theo a là khó hơn Ta sẽ chứng minh
việc kéo theo đó từ [6], căn cứ trên sự compact hóa và định lý Riesz Vấn đề
sẽ thảo luận ở mục sau và do đó ta chỉ đưa ra điều đó mà gần như không được
chứng minh ở đây
Chú ý rằng nếu X là không gian metric compact, mọi tập các độ đo Borel
xác suất trên X là Radon đều, như vậy trong trường hợp đặc biệt tự bản thân
X
P là Radon đều Như vậy việc chứng minh b a khẳng định rằng
X
P là compact khi X là compact Chúng ta sử dụng vấn đề sau như một
bước trung gian quan trọng trong việc chứng minh b a
Trang 32Mệnh đề 2.1 Nếu X d là không gian metric compact, khi đó , P X d, P
là một không gian metric compact ( Chú ý rằng mọi không gian metric
compact là tách được.)
Chứng minh (Gặp lại trong hệ quả 2.1) Do X là compact,
b
C X C X f X: : lµ liªn tôcf , đó là một không gian dưới
Banach theo chuẩn cận trên đúng được định nghĩa bởi
T là một song ánh từ P X lên Hơn nữa T là một phép đồng
phôi tuyến tính đối với topo yếu* trên Theo định lý Alaoglu,
B C X là compact yếu* và do đó là compact yếu* vì
là đóng yếu* trong B Do đó là dãy compact yếu* và do đó P X là
compact
Nhận xét Ngoài ra định lý đảo cũng đúng: Nếu P X là compact khi đó X
cũng là compact Điều này xuất phát từ thực tế là xx là một phép đồng
phôi từ X lên x:xXP X và x:xX là đóng trong P X
Trang 33Trong nhiều trường hợp mà ta muốn xét đến X thường không compact
Chúng ta có thể sử dụng mệnh đề trên bằng cách xét tính compact hóa của X
Bổ đề 2.1 Nếu X d là không gian metric tách được, khi đó tồn tại không ,
gian metric compact Y, và ánh xạ T X: Y sao cho T là một phép đồng
phôi từ X lên T X
( Nói chung T không là phép đẳng cự Nếu T luôn là phép đẳng cự, khi đó X
là đủ T X đủ T X Y đóng T X compact, điều đó không đúng,
Trang 34Để chứng minh điều đó, lấy mind x C , ,1(0,1] Lấy i sao cho
Trong trường hợp đặc biệt, nếu x y khi đó tồn tại i sao cho i x i y ,
như vậy T là một phép nội xạ Do đó T X: T X là một song ánh Phần
còn lại ta chứng minh rằng với x n n và x trong X :
x x T x T x Nếu x n x, khi đó i x n i x với mọi i, như vậy T x m ,T x 0
Bây giờ ta có thể hoàn thành chứng minh định lý Prokhorov
Chứng minh b a Ta sẽ chứng minh rằng khẳng định: Nếu X d là ,
không gian metric tách được và P X là Radon đều, khi đó là