MÔN HỌC TIN HỌC ỨNG DỤNG KHỐI NGÀNH KINH TẾ Đề Tài Phân tích hiệu quả bán vé của show ca nhạc ca sĩ Mỹ Tâm

MÔN HỌC TIN HỌC ỨNG DỤNG KHỐI NGÀNH KINH TẾ Đề Tài Phân tích hiệu quả bán vé của show ca nhạc ca sĩ Mỹ Tâm MÔN HỌC TIN HỌC ỨNG DỤNG KHỐI NGÀNH KINH TẾ Đề Tài Phân tích hiệu quả bán vé của show ca nhạc ca sĩ Mỹ Tâm

MÔN HỌC:

TIN HỌC ỨNG DỤNG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

Đề Tài: Phân tích hiệu quả bán vé của show ca nhạc ca sĩ Mỹ Tâm

Giảng viên: Nguyễn Thị Thanh

Nhóm: 01

Họ và Tên Sinh viên 1- MSSV: Trần Bích Trâm - 22114954.

- Phân tích 1: Phân tích hiệu quả bán vé của từng hình thức tiếp cận

- Phân tích 2: Phân tích hình thức thanh toán được ưa chuộng nhất

Họ và Tên Sinh viên 2 - MSSV: Nguyễn Ngọc Thu Trang - 22122774.

- Phân tích 1: Phân tích doanh thu bán vé theo ngày

- Phân tích 2: Phân tích hiệu quả doanh thu thông qua chương trình giảm giá

Họ và Tên Sinh viên 3 - MSSV: Đinh Kiều Vy - 22009401.

- Phân tích 1: Phân tích số lượng bán vé theo ngày

- Phân tích 2: Phân tích số lượng vé của từng khách hàng

Họ và Tên Sinh viên 4: Nguyễn Việt Phương Trang - 22107301.

- Phân tích 1: Phân tích hiệu quả bán vé của từng nhân viên phụ trách

- Phân tích 2: Phân tích hiệu quả bán vé của mỗi suất diễn

● CHỈ SỐ SIMILARITY

- Link truy cập:

https://drive.google.com/file/d/1pDmTFkNy3aPArAZQr_cOJ79LMLCKsDjH/view?

usp=sharing

● MỤC LỤC

● Mô hình dữ liệu 4

● Phân tích hiệu quả bán vé của từng nhân viên phụ trách 6

● Phân tích hiệu quả bán vé của mỗi suất diễn 7

● Phân tích hiệu quả của từng hình thức tiếp cận 8

● Phân tích hình thức thanh toán được ưa chuộng nhất 8

● Phân tích số lượng bán vé theo ngày 9

● Phân tích doanh thu 10

● Phân tích hiệu quả doanh thu thông qua trương trình giảm giá 11

● TRANG TÀI LIỆU THAM KHẢO: 16

● GIỚI THIỆU

Trong thời đại 4.0 phát triển hiện nay, hoạt động trong showbiz có rất nhiều diễn biến phức tạp Tuy nhiên, Mỹ Tâm ngay từ đầu đã chọn con đường nói không với scandal Suốt mấy chục năm hoạt động nghệ thuật, giọng ca gốc Đà Nẵng đã giữ cho đời tư của mình “không tì vết”, chưa kể, cô liên tục ghi điểm bằng những hành động đẹp Do đó hiện nay có rất nhiều nơi mời cô ấy về trong đêm nhạc của mình

Do nhu cầu của mọi người hiện nay muốn đi xem show ca nhạc rất nhiều nên dựa vào đó chúng

em đã làm ra một bài báo cáo về phân tích hiệu quả bán vé của show ca nhạc Mỹ Tâm, nhằm tìm hiểu quy trình, tầm quan trọng của việc quản lý dữ liệu một cách tin học hóa, đưa ra các đề xuất để

từ đó tích lũy cho mình những kiến thức bổ ích cho bản thân

1 Dữ Liệu

● Mô hình dữ liệu

- Sử dụng Powerpivot bằng cách nối những khóa với nhau, tạo thành một relationship, để dễ dàng phân tích hiệu quả bán vé trong những show diễn của Mỹ Tâm

Hình 1: Tạo relationship cho các Powerpivot

- Chi tiết:

Hình 2: Nối bảng “Doanh thu” và “Khách hàng” thông qua khóa “Mã khách hàng”

Hình 3: Nối bảng “Doanh thu” và “Nhân Viên” thông qua khóa “Mã nhân viên”

Hình 4: Nối bảng “Doanh Thu” và “Loại vé” thông qua khóa “Mã loại vé”

Hình 5: Nối bảng “Doanh Thu” và “Giảm giá ngày” thông qua khóa “Mã giảm giá”

Hình 6: Nối bảng “Doanh thu” và “Tiếp cận” thông qua khóa “Mã HTTC”

Hình 7: Nối bảng “Doanh thu” và “HT Thanh Toán” thông qua khóa “Mã HTTT”

Hình 8: Nối bảng “Doanh thu” và “Suất diễn” thông qua “Mã suất diễn”

2 Phân Tích

● Phân tích hiệu quả bán vé của từng nhân viên phụ trách

- Mục đích: Do tình hình khó khăn của hậu dịch bệnh, chúng ta cần xem xét năng xuất của từng nhân viên để có nhận định hợp lý dựa vào mức độ hoàn thành công việc của từng nhân viên

- Dữ liệu sử dụng: sheet doanh số, trong sheet gồm có hạng vé, mã số nhân viên, số lượng vé Dùng column là hạng vé, row là mã nhân viên, theo chỉ tiêu là vé “normal" phải lớn hơn 15

và vé “special" là trên 10 vé

Hình 7: Bảng pivot hiệu quả bán vé của từng nhân viên phụ trách

- Bảng thống kê dưới đây về hiệu quả bán vé của từng nhân viên, cho thấy nhân viên có mã MT106 có số lượng bán ra cao nhất so với các nhân viên còn lại

Hình 8: Bảng thống kê hiệu quả bán vé của từng nhân viên

● Phân tích hiệu quả bán vé của mỗi suất diễn

- Mục đích : So sánh đâu là suất diễn được quan tâm nhất và thực hiện nghiên cứu phân tích

để tìm ra giải pháp hợp lý cho các sự kiện tiếp theo

- Chúng ta sử dụng sheet doanh thu là gồm có: mã loại vé, số lượng và cuối cùng là mã suất diễn

- Để tạo được bảng Powerpivot, chúng em sử dụng: Rows là suất diễn của show, Columns là hạng vé và cuối cùng values là count of số lượng

Hình 9: Bảng pivot hiệu quả bán vé của mỗi suất diễn

- Bên cạnh đó chúng ta có thể thấy sau khi tạo bảng powerpivot thì suy ra được biểu đồ số lượng vé theo mỗi suất diễn

Hình 10: Bảng thống kê số lượng vé của mỗi suất diễn

- Nhìn trong đồ thị cho chúng ta thấy rõ số lượng vé “special" chiếm tỉ trọng cao, về suất 1 và

2 là nhiều nhất nghiên về vé “normal" thì tăng đều từ suất 1 cho đến suất 3 và vé vip luôn luôn dẫn đầu và chiếm tỉ trọng cao nhất trong biểu đồ

● Phân tích hiệu quả của từng hình thức tiếp cận

- Mục đích: Đánh giá hiệu quả tiếp cận của show diễn đến công chúng thông qua các kênh truyền thông để thực hiện hóa các hình thức social media cho sự kiện kế tiếp

- Chúng ta dùng sheet doanh thu là gồm có: hình thức tiếp cận và số lượng

- Tạo được bảng pivot table: rows là mã hình thức tiếp cận, values là count of số lượng như vậy thì chúng ta mới có thể nhìn thấy số lượng tiếp cận qua bạn bè, facebook hoặc website một cách dễ dàng hơn nữa

Hình 11: Hình pivot table hiệu quả của từng hình thức tiếp cận

- Tiếp theo, chúng ta có thể thấy biểu đồ thống kê hiệu quả của từng hình thức tiếp cận, nhìn vào biểu đồ có thể nói hình thức tiếp cận cao nhất là qua bạn bè, cao thứ hai là mạng xã hội thông qua Facebook và cuối cùng thấp nhất là website

Hình 12: Hình biểu đồ thống kê hiệu quả của hình thức tiếp cận

● Phân tích hình thức thanh toán được ưa chuộng nhất

- Mục đích: Nắm bắt được hình thức thanh toán được quan tâm nhất và gia tăng các tiện ích trong hình thức thanh toán, nâng cao trải nghiệm người tiêu dùng

- Sử dụng sheet doanh thu gồm có: Mã hình thức thanh toán và count of số lượng

- Tạo bảng pivot table: rows là hình thức thanh toán, values là count of số lượng

Hình 13: Bảng pivot hình thức thanh toán được ưa chuộng nhất

- Theo chúng ta thấy qua đó chúng ta có thể thấy biểu đồ so sánh các hình thức thanh toán mà khách hàng ưa chuộng nhất trong hình thì hầu như mọi người sẽ chọn banking vì tiện dụng cho việc trao đổi online hơn là tiền mặt vì thế số người chọn banking là hơn 30 người

Hình 14: Bảng thống kê hình thức thanh toán được ưa chuộng nhất

● Phân tích số lượng bán vé theo ngày

- Mục đích: Dựa vào hành vi mua vé theo ngày để phân tích và nắm rõ hành vi người tiêu dùng và đẩy mạnh công tác hậu cần cho các show diễn kế tiếp

- Chúng ta có sheet doanh thu gồm có: số lượng và ngày mua

- Tạo bảng Pivot Table: rows là ngày mua, values là sum of số lượng

Hình 15: Bảng pivot số lượng và ngày mua vé

- Bên cạnh đó chúng ta thấy bản đồ thống kê số lượng thống kê bán vé theo ngày có ngày 25/12/2020 bán được trên 35 triệu đồng và ngày 1/1/2021 bán được khoảng 30 triệu đồng là hai ngày có số vé được bán ra nhiều nhất

Hình 16: Biểu đồ thống kê số lượng bán vé theo ngày

● Phân tích doanh thu

- Mục đích: Đánh giá mức độ hiệu quả của chương trình giảm giá đối với doanh thu Xem xét, điều chỉnh các chính sách hợp lý cho các sự kiện tiếp theo

- Dùng sheet doanh thu gồm có: ngày mua, thành tiền và số lượng Dễ dàng cho chúng ta thấy được các dữ liệu trên bảng

- Tạo bảng pivot table: rows là ngày đăng ký, columns là values, values là sum of thành tiền

và sum of số lượng Cho chúng ta thấy rõ dược ngày mà khách hàng đăng ký để mua vé cho show diễn và giá tiền của số lượng vé khách hàng đã mua

Hình 17: Bảng pivot ngày đăng ký số lượng vé

- Biểu đồ dưới đây cho ta thấy doanh thu bán vé theo ngày có ngày 1 tháng 1 năm 2021, ngày

25 tháng 12 năm 2020 doanh thu đạt được cao nhất lần lượt là hơn 20 triệu đồng và hơn 15 triệu đồng Phân tích tổng kết doanh thu từ 12/9 đến 1/07 tổng doanh thu được 150 triệu đồng

- Phân tích tổng kết doanh thu từ 12/9 đến 1/07 tổng doanh thu được 150 triệu đồng

Hình 18 Thống kê hiệu quả doanh thu bán vé theo ngày

● Phân tích hiệu quả doanh thu thông qua trương trình giảm giá

- Mục đích: Đánh giá mức độ hiệu quả của chương trình giảm giá đối với doanh thu Xem xét, điều chỉnh các chính sách hợp lý cho các sự kiện tiếp theo

- Dùng sheet doanh thu gồm có: ngày mua và thành tiền

- Tạo bảng pivot table: Rows là ngày mua, values là sum of thành tiền bằng cho chúng ta thấy

rõ dược ngày mà khách hàng đăng ký để mua vé cho show diễn và giá tiền của số lượng vé khách hàng đã mua

Hình 19: Bảng pivot tổng số tiền một ngày bán vé

- Show sẽ có những ngày giảm giá “ Early Bird": 10% là vào ngày 12/09/2020 và ngày 12/10/2020

Hình 20: Bảng pivot phân tích những ngày giảm giá “ Early Bird”

- Những ngày còn lại là từ ngày 12/11/2020 cho đến ngày 1/7/2021 là không được giảm.

Hình 21: Bảng pivot những ngày không được giảm giá

- Trong khi đó vào tháng 12 trong năm là vào ngày 24 và 25 thì sẽ được giảm 7% vì là dịp lễ giáng sinh

Hình 22: Bảng pivot giảm giá trong dịp giáng sinh

- Bên cạnh đó chúng ta thấy giá giảm trong 2 ngày đầu tiên là ngày 9 và ngày 10 trong tháng

12 thu hút một lượng khách ổn định

- Doanh thu trong 2 ngày áp dụng giảm giá “ Giáng Sinh” tăng xấp xỉ 51% so với 13 ngày trước đó

Hình 23 Bảng pivot so sánh giá tiền chênh lệch của những ngày giảm giá

Hình 24: Bảng pivot giảm giá trong dịp “ New Year”

- Qua những bảng pivot table thì chúng ta thấy được bảng số liệu thống kê hiệu quả kinh doanh thông qua công thức giảm giá của show diễn

- doanh thu trong 2 ngày áp dụng giảm giá “New Year” tăng xấp xỉ 30% so với những ngày trước đó

- Như trên biểu đồ cột thì chúng ta thấy ngày 09/12/2020 là doanh thu của trương thì giảm giá

“ Early Bird” có sự tăng nhẹ qua đó chúng ta thấy doanh thu của chương trình giảm giá “ Giáng Sinh’’ và “ New Year” đạt cao nhất là vào 25/12/2020 và ngày 1/1/2021

Hình 24: Biểu đồ thống kê hiệu quả doanh thu thông qua công thức giảm giá

● KẾT LUẬN

Qua đề án phân tích hiệu quả bán vé của show ca nhạc Mỹ Tâm, đề án giúp mỗi cá nhân các thành viên, có thể dễ dàng trao đổi để hỏi về phần mình chưa nắm kĩ, tham khảo ý kiến của mọi người trong nhóm và góp ý cho những thành viên khác, và cũng giúp cho các thành viên được hiểu sâu về Powerpivot, giúp các thao tác chuyên nghiệp hơn sau này Và những số liệu đó phân tích ra

để chúng em biết khai thác nguồn dữ liệu hiện có, rèn luyện khả năng làm việc nhóm, lắng nghe và thái độ tôn trọng của từng thành viên đối với nhau và thái độ làm việc của cá nhân khi làm chung với nhau

Kỹ năng sử dụng Excel của các thành viên nhóm cũng được cải thiện Cụ thể là các thành viên

đã nắm được hầu hết các công cụ cơ bản của Excel nhằm phục vụ cho quá trình học tập và làm việc trong tương lai Việc áp dụng công nghệ thông tin này có tác dụng tiết kiệm thời gian và nâng cao năng suất làm việc trong nhà trường lẫn sau này Ngoài ra, quá trình làm việc cùng nhau đã giúp các thành viên nhóm học được kỹ năng về làm việc nhóm, quản lý thời gian và phân chia công việc một cách hợp lý

● TRANG TÀI LIỆU THAM KHẢO:

[1] Power Query

https://support.microsoft.com/en-us/office/about-power-query-in-excel

[2] Báo cáo nhóm 01- môn Tin Học Ứng Dụng Khối Ngành Kinh Tế - HK 2134