5.1 KHÁI NIỆM TỔNG HỢP BỘ LỌC SỐ FIR• Lọc số là hệ thống làm biến dạng sự phân bố tần số các thành phần của tín hiệu theo các chỉ tiêu cho trước.. Các giai đoạn của quá trình tổng hợp l
Trang 25.1 KHÁI NIỆM TỔNG HỢP BỘ LỌC SỐ FIR
• Lọc số là hệ thống làm biến dạng sự phân bố tần số các
thành phần của tín hiệu theo các chỉ tiêu cho trước.
Các giai đoạn của quá trình tổng hợp lọc số:
- Xác định h(n) sao cho thỏa mãn các chỉ tiêu kỹ thuật đề ra
- Lượng tử hóa các thông số bộ lọc
- Kiểm tra, chạy thử trên máy tính
• Trong chương trình Tổng hợp Lọc số chỉ xét đến giai đọan
đầu, tức là xác định h(n) sao cho thỏa mãn các chỉ tiêu kỹthuật đề ra, thông thường các chỉ tiêu cho trước là các
thông số của Đáp ứng tần số.
Trang 3ĐÁP ỨNG BIÊN ĐỘ CỦA BỘ LỌC SỐ THÔNG THẤP
Phương pháp lấy mẫu tần số
Phương pháp tối ưu
Trang 5Ví dụ 5.2.1: Tìm h(n) của lọc thông thấp lý tưởng, biết:
21
:
: 1 )
1
1/p 1/2 h(n)
- Có độ dài vô hạn
- Không nhân quả
Trang 6N
n n
n h n
( [arg 0
) ( arg
0
0 ( ) ( ) )
(
) (
) (
) (
H j
j j
jn F
e H j
j j
F
j j
e e
H e
H e
n n
h
e e
H e
H n
Trang 75.4 CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA BỘ LỌC SỐ FIR
Để thời gian lan truyền
không phụ thuộc vào thì:
Trang 8) ( )
( )
( )
(
N
n
n j j
j j
j j
e n h e
e A e
e A e
) ( sin
cos )
n n
h j
( cos
) (
N
n
j
n n
h e
( sin
) (
N
n
j
n n
h e
Trang 9sin ) ( cos
h
n n
cos )
( sin
h n
( h )
n ( h
N
12
1
Trang 10•Ví dụ 5.4.1: Hãy vẽ đồ thị h(n) của lọc số FIR có pha tuyến tính
Trang 11( h )
n ( h
N
1 2
Trang 125.5 PHƯƠNG PHÁP CỬA SỔ
5.5.1 KHÁI NiỆM
Đáp ứng xung h(n) của lọc số lý tưởng là không nhân
quả và có độ dài vô hạn không thể thực hiện được
về mặt vật lý
Để bộ lọc thiết kế được thì đáp ứng xung h d (n) phải là
nhân quả và hệ ổn định, bằng cách:
- Dịch h(n) đi n 0 đơn vị -> h(n-n 0 ): nhân quả
- Giới hạn số mẫu của h(n): h d (n)= h(n-n 0 ) w(n) N
-> hệ ổn định
Trang 135.5.2 MỘT SỐ HÀM CỬA SỔ
:
0
0 1
N :
-1 )
1-
N2
1-
N:1
22
2
1-
N0
:12
)
N n
n N
Trang 14:
0
10
:1
2cos5
,05,
0)
n n
0
10
:1
2cos46,054,
0)
n n
Trang 15:
0
1 0
: 1
4 cos 08 ,
0 1
2 cos 5 , 0 42 ,
0 )
(
n
N
n N
n N
n n
w B
p p
còn lại
Cửa sổ Blackman:
0 1 (N-1)/2 N-1
1
n
W B (n)
Trang 16 Chọn 4 chỉ tiêu kỹ thuật: p , s , P , S
Chọn hàm cửa sổ w(n) N và độ dài N
Chọn đáp ứng xung h(n) của lọc số lý tưởng có tâm
đối xứng và dịch h(n) đi đơn vị để được h’(n)=h(n-n0) nhân quả
Nhân hàm cửa sổ w(n) N với h(n): h d (n)= h(n- n 0 ) w(n) N
Kiểm tra lại các chỉ tiêu kỹ thuật có thỏa mãn không,
nếu không thì tăng N hoặc thay đổi hàm cửa sổ
Trang 17Ví dụ 5.5.1: Hãy tổng hợp bộ lọc thông thấp FIR có pha
tuyến tính ()= - = - (N-1)/2 với các chỉ tiêu kỹ thuật:
0
0 8
:
1 )
WR
còn lại
Chọn bộ lọc thông thấp lý tưởng có tần số cắt c= p/2 và đáp ứng xung h(n) có tâm đối xứng tại = (N-1)/2 = 4
Trang 18• Theo ví dụ 8.2.1, h(n) của lọc thông thấp lý tưởng có tâm
đối xứng n=0 và
• Do pha tuyến tính ()= - = - (N-1)/2 nên h(n) sẽ có
tâm đối xứng tại = (N-1)/2=4, bằng cách dịch h(n) sang
phải n0=4 đơn vị:
• Nhân cửa sổ chữ nhật W9(n) với h(n-4) ta được h d (n):
h d (n)=h(n-4) W 9 (n)
2/
2/sin
2
1)
(
n
n n
2/)4(
sin2
1)
4(
)(
h n
h
p p
Trang 20• Thử lại xem Hd(ej ) có thỏa các chỉ tiêu kỹ thuật không?
' ) (
) (
' 2
1 )
(
* ) (
' )
H e
• Nếu không, ta cần tăng N và làm lại các bước từ đầu
• Nếu tăng độ dài N mà không thỏa mãn thì chúng ta cần thay đổi hàm cửa sổ
• Giả sử với N=9, các chỉ tiêu kỹ thật đã thỏa mãn, ta có:
) 7
( 3
1 )
5 (
1 ) 4
( 2
1 ) 3 (
1 ) 1
( 3
1 )
(n n n n n n
p
p
p
p
) 7
( 3
1 )
5 (
1 )
4
( 2
1 ) 3 (
1 ) 1
( 3
1 )
(n x n x n x n x n x n
y
pp
pp
Trang 21) 7 (
1 )
5 (
1 )
4 (
1 )
3 (
1 )
1 (
1 )
Trang 22Đáp ứng biên độ của bộ lọc thông thấp thiết kế
Trang 235.5.4 SO SÁNH CÁC HÀM CỬA SỔ
dB)
(
)
(log
e
W
Các thông số đặc trưng cho phổ các hàm cửa số
Bề rộng đỉnh trung tâm của phổ cửa sổ :
tỷ lệ với bề rộng dải quá độ
Tỷ số biên độ đỉnh thứ cấp đầu tiên và đỉnh trung tâm:
tỷ lệ với độ gợn sóng dải thông và dải chắn
Xét với cửa sổ chữ nhật:
: 0
0 1
N :
-1 )
WR
còn lại
Trang 24e ω
ωN (e
W (n)
w
-jω jω
2
sin)
Trang 25Loại cửa sổ Bề rộng đỉnh trung tâm Tỷ số
CÁC THÔNG SỐ ĐẶC TRƯNG PHỔ CÁC HÀM CỬA SỔ
Để mạch lọc làm việc tốt thì cả 2 thông số và đều
cần phải nhỏ, nhưng theo bảng ở trên thì thường 2 thông
số này là tỉ lệ nghịch, nên chúng ta cần chọn hàm cửa sổ nào cho phù hợp với yêu cầu đề ra
Trang 265.6 PHƯƠNG PHÁP LẤY MẪU TẦN SỐ
5.6.1 KHÁI NiỆM
Phương pháp cửa sổ có hạn chế là thường độ dài Ncủa bộ lọc lớn, hơn nữa để tìm hàm cửa sổ thỏa các chỉtiêu kỹ thuật là không đơn giản
N j N
k
N d
j
k N
N k
H N
e H
2 sin(
2
sin )
(
1 )
Trang 27) ( 1
0 2
1
) (
) 2
sin(
2
sin )
(
1 )
d
k N j N
k
N d
N j j
k N
N k
H N
e e
Trong phương pháp lấy mẫu tần số, chúng ta sẽ làm
gần đúng H(e j ) của lọc số lý tưởng bằng 1 hàm H d (e j )
của lọc số thiết kế, H d (e j ) nhận được từ các mẫu H(k)
bằng cách lấy mẫu H(e j ) tại các tần số k =2pk/N
(
) 2
sin(
2
sin )
(
1 )
(
1 0
N
e k N
N k
H N
j d
Trang 285.7 PHƯƠNG PHÁP LẶP (TỐI ƯU)
5.7.1 KHÁI NIỆM
Phương pháp lặp cho phép chúng ta thiết kế bộ lọc với
bậc N tối thiểu, nhờ phép tính gần đúng các hệ số của
đáp ứng xung
Độ lớn của đáp ứng tần số bộ lọc thiết kế có thể được
biểu diễn bởi tích của 2 hàm:
j j j d
n
Trang 29Độ lớn đáp ứng tần số của 4 loại lọc số FIR
Loại bộ lọc Q(e j) P(e j)
Trang 305.7.2 TỐI ƯU THEO CHEBYSHEV
Theo Chebyshev, cần tìm các hệ số (n) của P(e j) sao
cho sai số giữa (độ lớn) đáp ứng biên độ của bộ lọc thiết
kế và bộ lọc lý tưởng là nhỏ nhất
Trang 31 Sai số giữa bộ lọc thiết kế và lý tưởng được đánh giá:
Trong đó: E(e j) – Hàm sai số
W(e j) – Hàm trọng số A(e j) – Độ lớn đáp ứng tần số của lọc lý tưởng
Trang 32Trong đó: /E(e j)/ – Sai số tuyệt đối
//E(e j)// – Giá trị nhỏ nhất của sai số tuyệt đối
cực đại