PHÂN PHỐI CHUẨN VÀ ƯỚC LƯỢNG, LỚP CN YTCC K10

• Tính được tỷ lệ dựa trên phân phối mẫu• Tính được khoảng tin cậy cho giá trị trung bình và tỷ lệ... Ví dụ 1• Nghiên cứu huyết áp trên 200 bệnh nhân mắc bệnh đáo tháo đường ở Hà Nội, ch

Trang 1

Phân phối chuẩn

và ước lượng

Lớp CN YTCC K10

Trang 2

• Tính được tỷ lệ dựa trên phân phối mẫu

• Tính được khoảng tin cậy cho giá trị trung bình và tỷ lệ

Trang 3

Quần thể và mẫu

“Suy luận kết quả từ mẫu vào quần thể là một vai trò

Trang 4

Ví dụ 1

• Nghiên cứu huyết áp trên 200 bệnh nhân mắc bệnh đáo tháo đường ở Hà Nội, cho huyết áp trung bình là 137 mmHg

Nếu chúng ta có khả năng thực hiện lại nghiên cứu này

• một nghiên cứu khác (tại Hà Nội, N=200): HA trung bình là 132mmHg

• ……….

• Chỉ có một giá trị thực trong quần thể; giá trị TB137 mmHg trong nghiên cứu ban đầu có thể không phải là giá trị thực của quần thể

Trang 5

Khái niệm

• Đại lượng thống kê (Statistics) là một đại lượng được tính toán từ một mẫu số liệu

• Tham số quần thể (parameter) là một đại lượng:

– Thể hiện một đặc tính nào đó của quần thể– Thường không biết nên phải ước tính

Trang 6

– Là một giá trị cố định

– Ký hiệu bằng chữ Hy lạp: μ, σ, π

Trang 7

Nhiệm vụ

• Vì không thể khảo sát trên toàn bộ quần

thể  khó có thể có tham số quần thể

• Có thể ước lượng tham số quần thể

thông qua đại lượng thống kê tính toán

được trong mẫu khảo sát

Trang 8

Ước lượng bằng khoảng tin cậy

• Là khoảng có thể chứa giá trị thực của

quần thể

• Khoảng tin cậy chỉ ra tính tin cậy của giá trị ước lượng

• Có nhiều ước lượng:

– KTC cho giá trị trung bình

– KTC cho giá trị tỷ lệ

Trang 9

Ví dụ: Khoảng tin cậy cho huyết áp trung bình

Trang 10

Ví dụ: Khoảng tin cậy cho sự khác biệt giữa hai

Trang 11

Bệnh nhân ĐTĐ ở Hà Nội

Độ lệch chuẩn Huyết áp TB

N Nhóm

Nghiên cứu với

cỡ mẫu nhỏ hơn

Ví dụ: Khoảng tin cậy (tt)

Trang 12

Ví dụ: Khoảng tin cậy cho giá trị tỷ lệ

• Nghiên cứu cắt ngang tại Hàn Quốc trên các phụ nữ tham gia vào chương trình Quốc gia về sàng lọc K cổ tử cung.

• Mục đích: Xác định tỷ lệ nhiễm HPV (human papillomavirus)

Trang 13

Ví dụ khoảng tin cậy cho giá trị tỷ lệ

• tỷ lệ nhiễm HPV từ một nghiên cứu có cỡ mẫu nhỏ hơn là: 13% (Khoảng tin cậy 95% từ 5 – 21%)

[ ]

0 13% 100%

[ 5 – 21 ]

Trang 14

Câu hỏi

• Tính như thế nào?

Trang 15

Phân phối chuẩn (normal distribution)

• Đường cong có hình dạng chuông úp

• Đối xứng qua trung bình

Trang 17

Phân phối chuẩn tắc (standard normal distribution)

μ=0 và σ=1

Trang 18

Ý nghĩa ứng dụng

Trang 20

Ví dụ 2 (tt)

• Tỷ lệ nam giới cao 165-175 cm là bao nhiêu?

Trang 22

Ví dụ 2

• Nghiên cứu huyết áp trên 200 bệnh nhân mắc ĐTĐ ở Hà Nội, cho huyết áp trung bình là 137 mmHg, độ lệch chuẩn là 16 mmHg

 Huyết áp trung bình trong dân số (toàn bộ BN mắc ĐTĐ ở HN là bao nhiêu)?

Trang 23

Ước lượng điểm

• Là 137 mmHg

• Có vấn đề gì không?

Trang 24

Ước lượng khoảng

• Cỡ mẫu lớn  có phân phối chuẩn

• Ước lượng theo công thức:

Trang 27

KTC cho giá trị tỷ lệ

• Ví dụ 3: Một nghiên cứu thử nghiệm lâm sàng

đánh giá hiệu quả của thuốc giảm đau A NC

trên 12 người, trong đó có 9 người giảm đau sau khi dùng thuốc

• Tỷ lệ giảm đau của thuốc A trong dân số là

bao nhiêu?

Trang 29

Tóm tắt

• Khái niệm đại lượng thống kê và tham số quần thể

• Khái niệm phân phối chuẩn

• Tính toán tỷ lệ từ phân phối của quần thể

• Ước lượng khoảng tin cậy cho giá trị trung bình, tỷ lệ

Trang 31

Bài tập

• Sinh viên thực hiện các bài tập trong SGK

Định dạng
Số trang	31
Dung lượng	707 KB