Slide Kinh tế lượng NEU

Kinh tế lượng Kinh tế lượng Kinh tế lượng Kinh tế lượng Kinh tế lượng Kinh tế lượng Kinh tế lượng Kinh tế lượng Kinh tế lượng Kinh tế lượng Kinh tế lượng Kinh tế lượng Kinh tế lượng Kinh tế lượng Kinh tế lượng Kinh tế lượng Kinh tế lượng Kinh tế lượng Kinh tế lượng Kinh tế lượng Kinh tế lượng Kinh tế lượng Kinh tế lượng Kinh tế lượng

Adjusted R – squared: Hệ số xác định điều chỉnh:

S.E of regression: Sai số chuẩn của hồi quy: Ước lượng điểm của độ lệch chuẩn cho sai số ngẫu nhiên:

Dependent Variable: Biến phụ thuộc Method: Phương pháp ước lượng

Sample: Mẫu Included observations: Số quan sát trong mẫu dùng để tính toán

Coefficient: Hệ số ước lượng: Std Error: Sai số chuẩn:

t – Statistic: Thống kê t: = Prob (P – Value): Giá trị xác suất

R – squared: Hệ số xác địnhSum squared resid: RSS: Tổng bình phương phần dư

F – statistic: Thống kê F = (n - 2)Prob (P – Value): đánh giá xem hàm hồi quy phù hợp hay không ?

Mean dependent var: Giá trị trung bình của biến phụ thuộc:

S.D dependent var: Độ lệch chuẩn của

biến phụ

thuộc:

Với độ tin cậy 90%, khi tăng thêm 1 đơn vị lao động, sẽ làm cho sản lượng trung bình tăng trong khoảng (1,878151; 2,835422) đơn vị sản lượng.

Với mức ý nghĩa 10%, hệ số chặn không có ý nghĩa thống kê (vì 2 phía trái dấu)

Bảng khoảng tin cậy cho các hệ số hồi quy

→ ;

→ P – Value(t-stat) = 0,6189 > 0,05 → Chưa đủ cơ

sở bác bỏ

→ Với mức ý nghĩa 5%, có thể cho rằng sản phẩm

cận biên của lao động là 2,5 đơn vị sản lượng

Bảng kiểm định cho các hệ số

t – statistic: Kiểm định t

F – statistic: Kiểm định FChi – square: Kiểm định khi bình phương

Value: Giá trị thống kê tương ứngDf: Bậc tự do

Probability: Giá trị xác suấtNull Hypothesis: Giả thuyếtC(2): tương ứng với biến thứ 2 ở cột Variable