CÁC PHƯƠNG PHÁP PHI THAM số (THỐNG kê y tế SLIDE)

So sánh tham số-phi tham Kiểm định dấu hạng Wilcoxon Kiểm định sự khác nhau giữa quan sát ghép cặp Kiểm định t hai mẫu... So sánh tham số-phi tham Phân tích phương sai hai chiều Tương qu

CÁC PHƯƠNG

PHÁP PHI THAM

SỐ

MỤC TIÊU

 Nêu được khái niệm thống kê và lĩnh vực

ứng dụng của thống kê trong y sinh học.

 Trình bày được các dạng đo lường, các

khái niệm số liệu, quần thể nghiên cứu

và mẫu nghiên cứu.

 Phân biệt được các loại biến số.

 Tổng hợp và trình bày được số liệu dưới

dạng biểu đồ, đồ thị biểu diễn tần số.

So sánh tham số-phi tham

Kiểm định dấu

hạng Wilcoxon

Kiểm định sự khác nhau giữa quan sát ghép cặp

Kiểm định t hai mẫu

So sánh tham số-phi tham

Phân tích phương sai hai chiều

Tương quan hạng

Spearman Đo sự tương quan giữa hai biến Hệ số tương quan

So sánh tham số-phi tham

Khi bình phương So sánh sự phân bố quan

sát được với lý thuyết Khi bình phương Tương quan hạng

Spearman Tương tự với Khi bình phương

So sánh hai phân bố tần

số

Khi bình phương

Kiểm định dấu

 Trường hợp so sánh cặp

 Nhanh, không phức tạp, chỉ cần xét chiều

hướng của các quan sát không cần định lượng

 Sau khi xác định chiều hướng tăng giảm

của các quan sát thể hiện bằng dấu (+ và -)

 Xem có bao trường hợp trái với quy luật,

không thay đổi, bằng 0 sẽ được loại ra không tính đến

Kiểm định Wilcoxon dấu-xếp

hạng

 Dùng dấu (+hoặc-) và độ lớn tương đối của số

liệu chứ không phải giá trị thực của nó

 4 bước chính

Asymp Sig (2-tailed) 021

a Based on positive ranks

b Wilcoxon Signed Ranks Test 

 So sánh tổng này với khoảng xác định ở

bảng F, nằm ngoài khoảng là có ý nghĩa.

Không hút thuốc (n=14)/ Kg

sinh

Hút thuốc (n=15)/Kg sinh

3,993,793,603,733,213,604,083,613,833,314,133,263,543,512,71

3,182,842,903,273,853,523,232,763,603,753,593,632,382,34

Ví dụ

 Xếp hạng

 Tính tổng xếp hạng: 163-272

 Tra bảng F với n1=14 n2=15 có

khoảng (256-264) 163 nằm ngoài : khác biệt có ý nghĩa.

Kiểm định U của Mann - Whitney

nhau (độc lập)

 Xếp thứ tự các giá trị quan sát của cả

hai nhóm theo một trình tự tăng dần

 Sau đó tính số U Số U là những số

trái với quy luật

 Tra bảng G, nếu U <= ngưỡng: có ý

nghĩa

Ví dụ

 Xác định nồng độ của một chất bằng hai phương pháp khác nhau, cho kết quả như sau (đơn vị mmol/l).

 Phương pháp cũ (nhóm A): 0,87; 1,12; 1,66; 1,20; 1,60; 1,62, n1 = 6,

 Phương pháp mới (nhóm B): 1,29; 1,72; 1,20; 1,25; 1,65; 1,48, n2 = 6,

 Hỏi phương pháp mới có tốt hơn phương pháp

cũ một cách đáng tin cậy không?

 Tra bảng G, ta có với n1 = 6 , n2 = 6 thì

U0,05 = 8 và U0,01 = 4

 U càng nhỏ sự chênh lệch càng có ý

nghĩa, ở đây U tính được =13 > U0,05

> U0,01 nên không thể bác bỏ giả

thuyết Ho

nhom N Mean Rank Sum of Ranksfer 0 8 6.06 48.50

1 8 10.94 87.50Total 16    

a Not corrected for ties.

b Grouping Variable: nhom  

Đối tượng Nhóm Ferritin

Tương quan hạng Spearman

 Số đo lường mức độ quan hệ giữa

hai biến số

 Giá trị của mỗi biến số được xếp

hạng một cách độc lập và cách đo lường dựa vào sự khác biệt giữa các thứ hạng của hai biến số

Tương quan hạng Spearman

 Xếp hạng giá trị của mỗi biến số một

cách riêng rẽ, Nếu có các giá trị bằng nhau, lấy thứ hạng trung bình

 Tính sự khác biệt (d ), giữa mỗi cặp thứ

r s

Đối tượng Trọng lượng cơ

thể

Lượng huyết tương

 Tra bảng H với n=8 r=0,738 (0,05%)

 rs = 0,81>0,738 (0,05%)

Tương quan hạng Spearman