Kiểm định giả thuyết cho giá trị tỷ lệ (THỐNG kê y tế SLIDE)

Kiểm định giả thuyết cho giá trị tỷ lệ... Mục tiêu Khái niệm trong kiểm định tỷ lệ  Các bước trong kiểm định một, hai tỷ lệ  Lý giải kết quả... Kiểm định giả thuyết cho một tỷ lệ Chú

Kiểm định giả thuyết

cho giá trị tỷ lệ

Mục tiêu

 Khái niệm trong kiểm định tỷ lệ

 Các bước trong kiểm định một, hai tỷ lệ

 Lý giải kết quả

Kiểm định giả thuyết cho một tỷ lệ

 Chúng ta có thể tính toán được từ cỡ mẫu n và tỉ lệ quần thể π ( π là xác suất có sự kiện A của một cá thể nào đó trong quần thể).

Giá trị quan sát Trung bình quần

Kiểm định giả thuyết cho một tỷ lệ

 Một tỷ lệ tạo từ biến nhị phân có 2 giá trị

 Tỷ lệ sự kiện A: số cá thể có sự kiện A chia tổng cá thể trong mẫu

 Phân phối mẫu liên quan với các tỷ lệ là phân phối nhị thức

 N tăng phân phối nhị thức gần phân phối chẩn (nп và

n-nп≥5)

Kiểm định giả thuyết cho một tỷ lệ

 Kết quả từ mẫu có hợp với quần thể không?

e s

p

/ ) 1 ( )

Ví dụ

 Một cuộc điều tra tiêm phòng lao được tiến hành trên 200 trẻ Những trẻ nầy được chọn ngẫu nhiên từ quần thể A kết quả cho thấy

176 trẻ có sẹo lao

 Hỏi tỷ lệ tiêm phòng trong quần thể có tạo được miễn dịch cộng đồng không?

/ ( )

Kiểm định giả thuyết cho một tỷ lệ

 Khoảng tin cậy

 Ước lượng điểm ± (hệ số tin cậy)x(sai số chuẩn)

 Ước lượng điểm: gia trị tỷ lệ của mẫu

 Hệ số tin cậy: giá trị % tương ứng với phân phối chuẩn

 Sai số chuẩn:

n p

p

p = ( 1 − ) /

σ

Kiểm định giả thuyết cho một tỷ lệ

 Và khoảng tin cậy 100(1- α)% của giá trị tỷ lệ sẽ là

 Giải thích giá trị khoảng tin cậy: chúng ta 100(1 α)% chắc chắn rằng giá trị tỷ lệ của quần thể sẽ nằm trong khoảng

n p

p z

p ± (1−α /2) ( 1 − ) /

n p

p z

p ± (1−α / 2) (1− ) /

đi khám răng miệng 2 lần/năm

 Ước lượng trẻ đi khám răng miệng 2 lần/năm trong trường đó?

 Tính toán và giải thích ước lượng khoảng trong trường hợp nầy với độ tin cậy 95%?

(1 p

p

p + 1 , 96 ×

Kiểm định giả thuyết cho hai tỷ lệ

 Các bước kiểm định

 Mô tả số liệu : p1, p2

 Giả định: phân phối chuẩn

 Giả thuyết: H0 : π1 = π2 = π Khi đó đối thuyết

H1 sẽ là π1 ≠ π2

Kiểm định giả thuyết cho hai tỷ lệ

 Các bước kiểm định

3,29.

z| tính được bằng hoặc lớn hơn giá trị tra bảng

Kiểm định giả thuyết cho hai tỷ lệ

2. Giả định: Hai mẫu nghiên cứu trên được rút

ra ngẫu nhiên từ quần thể những người dùng văcxin và ngững người dùng placebo, tuân theo phân phối chuẩn

3 Giả thuyết: H0: Xác suất bị cúm ở người dùng

vacxin bằng với xác suất bị cúm ở người dùng placebo (H0=p1=p2= π , H1≠p1≠p2≠.π

4 Kiểm định thống kê với phân phối chuẩn

5 Mức ý nghĩa:Sử dụng phân phối chuẩn, dạng

kiểm định hai phía, do vậy với mức Alpha=0,05 thì giá trị tra bảng là 1,96 mức 0,001 giá trị tra bảng là 3,29

6 Tính toán

P=30+80/240+220=0,239

Z=0,126-0,364-(1/480+1/440)/0,239(1-0,239(1/240+1/220)=4,73

7 Kết luận: giá trị 4,73>3,29 giả thuyết H0 bị bác bỏ

ở mức ý nghĩa p<0.001 Sử dụng vacxin sởi có hiệu quả.

Kiểm định giả thuyết cho hai tỷ lệ

 Khoảng tin cậy

 Ước lượng khoãng ± (hệ số tin cậy)x(sai số chuẩn)

 Ước lượng khoãng: hiệu số giá trị tỷ lệ của hai mẫu

 Hệ số tin cậy: giá trị % tương ứng với phân phối chuẩn

 Sai số chuẩn: s.e = √{p1(1-p1)/n1 +p2(1-p2)/n2}

 (p1-p2) ± 1.96 √{p1 (1-p1)/n1 + p2(1-p2) /n2}

 -0,230±(1,96x0,038)=-0,306-0,154 (15%-31%)

Kiểm định giả thuyết cho hai tỷ lệ

 Xác định cở mẫu để ước lượng tỷ lệ

z(1−α/2) ( 1 − ) /

2

2 2 /

1 ( 1 )

d

p p

z

Bài tập

 Điều tra sơ bộ trên 30 người có 5 người bị tiểu đường Muốn tìm 95% khoảng tin cậy của tỷ lệ bệnh tiểu đường trong dân số thì lấy cỡ mẫu bao nhiêu nếu chấp nhận sai số 0,05

 =213

2

2 2 /

1 ( 1 )

d

p p

z

10/04/21 27

 Alpha=0,001

 Z=?

Bài tập

 Bệnh X điều trị bằng thuốc A tử vong 0.15 Thuốc B được đề nghị thay A kết quả dùng thuốc B cho 250 người có 20 người tử vong

 Hỏi hiệu quả thuốc A và B như nhau không?

 Tìm khoảng ước lượng tỷ lệ tử vong nếu dùng thuốc B với độ tin cậy 95%

 Z=-3.10>1.96 bỏ Ho

Kiểm đinh khi bình phương

 Phân phối Khi bình phương χ 2 là một phân

bố xác suất sử dụng để thống kê mối liên quan của các biến định tính, không liên tục

 Khi nghiên cứu phấn phối mẫu của z2, nó tuân theo một phân phối gọi là χ 2 với 1 độ tự do

2

2 2

σ

μ y

Các bước

 Mô tả số liệu

 Giả định: mẫu nhẫu nhiên

 Giả thuyết: H0=độc lập/H1=không độc lập

Những lưu ý

 Biến số: định tính, định lượng rời rạc

 Hiệu chỉnh liên tục: Yates

 Quan hệ với kiểm định chuẩn:

Những lưu ý

 Tính giá trị: kiểm định chính xác

3 Các giả định

 Giả định mẫu nghiên cứu được rút ra một cách ngẫu nhiên từ quần thể quan tâm

4 Giả thuyết

 Giả thuyết:

lập với nhau

không độc lập với nhau

6 Phân bố xác suất

 Khi giả thuyết H0 là đúng, χ2 sẽ có phân bố xác suất xấp xỉ phân phối χ2 với df:(r-1)x(c-1)

9 Kết luận

 Kết luận:Gía trị 9,05 >điểm phần trăm của phân phối χ2 ở mức ý nghĩa alpha =0,01 với một độ tự do – chúng ta chỉ có 1% khả năng quan sát thấy có sự khác biệt về tỷ lệ ung thư giữa hai nhóm là do ngẫu nhiên Hút thuốc gây K phổi

1 1

n

q p n

q

p × + ×

41 × + ×

Bài tập

 SSC=3,56 (3,56x2=7,12>6)

 Sự khác biệt nầy không có ý nghĩa thống kê

Bài tập

 Phưoơng pháp A 40 người khỏi bệnh trên

100 người áp dụng Phương pháp B 100 người khỏi bệnh trên 300 người áp dụng

 Phương pháp nào tốt hơn?

 χ2 =1,46 (<2,71#0,1)