KIỂM ĐỊNH KHI BÌNH PHƯƠNG (THỐNG kê y tế SLIDE)

Khái niệm Phân phối Khi bình phương χ 2 là một phân bố xác suất sử dụng để thống kê mối liên quan của các biến định tính, không liên tục... Những lưu ý Tính giá trị: kiểm định chính x

KIỂM ĐỊNH KHI BÌNH PHƯƠNG

Khái niệm

 Phân phối Khi bình phương χ 2 là một phân

bố xác suất sử dụng để thống kê mối liên

quan của các biến định tính, không liên tục

 Khi nghiên cứu phấn phối mẫu của z2, nó tuân theo một phân phối gọi là χ 2 với 1 độ tự do

2

2 2

σ

μ y

Khái niệm

 Ví vụ:

 Sự khác biệt giữa tần số quan sát O và tần

số lý thuyết E có ý nghĩa thống kê không?

 Phải tính χ2 để trả lời câu hỏi đó

Các bước

 Mô tả số liệu

 Giả định: mẫu nhẫu nhiên

 Giả thuyết: H0=độc lập/H1=không độc lập

Những lưu ý

 Biến số: định tính, định lượng rời rạc

 Hiệu chỉnh liên tục: Yates

 χ2 = Bậc tự do = 1

 Quan hệ với kiểm định chuẩn:

 KĐ z: dễ tính khoãng tin cậy

Những lưu ý

 Tính giá trị: kiểm định chính xác

 n<20

 n=20-40,E>5 (không <1)

3 Các giả định

 Giả định mẫu nghiên cứu được rút ra một cách ngẫu nhiên từ quần thể quan tâm

4 Giả thuyết

 Giả thuyết:

 H 0 : hai biến số ung thư phổi và hút thuốc lá độc

lập với nhau

 H 1 : hai biến số ung thư phổi và hút thuốc lá

không độc lập với nhau

6 Phân bố xác suất

 Khi giả thuyết H0 là đúng, χ2 sẽ có phân bố xác suất xấp xỉ phân phối χ2 với df:(r-1)x(c-1)

9 Kết luận

 Kết luận:Gía trị 9,05 >điểm phần trăm của phân phối χ2 ở mức ý nghĩa alpha =0,01 với một độ tự do – chúng ta chỉ có 1% khả năng quan sát thấy có sự khác biệt về tỷ lệ ung thư giữa hai nhóm là do ngẫu nhiên

Hút thuốc gây K phổi

1 1

n

q p n

q

p × + ×

41 × + ×

Bài tập

 SSC=3,56 (3,56x2=7,12>6)

 Sự khác biệt nầy không có ý nghĩa thống kê

Kiểm định Haenszel

Mantel- Phân tích nhiều bảng 2x2: phân tầng để khử nhiễu

Kiểm định Haenszel

Mantel- Phân tích nhiều bảng 2x2: phân tầng để khử nhiễu

Kiểm định Haenszel

Mantel- Phân tích nhiều bảng 2x2: phân tầng để khử nhiễu

Bài tập

 Phưoơng pháp A 40 người khỏi bệnh trên

100 người áp dụng Phương pháp B 100 người khỏi bệnh trên 300 người áp dụng

 Phương pháp nào tốt hơn?

 χ2 =1,46 (<2,71#0,1)

So sánh để kiểm định giả thuyết

Phân tích

3 Can thiệp

có hiệu

quả?

Đánh giá biện pháp can thiệp

So sánh để kiểm định giả thuyết

Can thiệp

Phöơng Phá p NCKH trong YKhoa

Thiết Kế Nghiên Cứu_Phân Loại

THIẾT KẾ

Can thiệp cộng đồng

Thử nghiệm thực địa

Phân tích đơn biến (Bảng 2 x 2

Không khác

Khá c

Khá c

Tương tác OR đc OR thô

Không khác

Không khác

Khác

NHIỄU

 Hồi Qui Logistic

 Hồi Qui Logistic

Phöơng Phá p NCKH trong YKhoa

Kiểm Soát Nhiễu

Phân Tích Phân Tầng

Mẫu Cặp

Chính xác Fisher

Phương Phá p NCKH trong YKhoa

Phân Tích Dữ Kiện

Mẫu Lớn

Mẫu Nhỏ

So Sánh các tỷ lệ (Bảng n hàng n cột)

So Sánh HAI Tỉ Lệ

• Biến Số Khơng Liên Tục

χ2

χ2 McNemar