1. Trang chủ
  2. » Giáo án - Bài giảng

CHƯƠNG 3 PHÂN RÃ CHUỖI THỜI GIAN

40 107 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 40
Dung lượng 645 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Phân tích cấu trúc của chuỗi thời gian Tách chuỗi thời gian thành các thành phần: Yt = f(St, Tt, Et) - Yt giá trị quan sát tại t - St thành phần mùa vụ tại t - Tt thành phần xu hướng tại t - Et sai số ngẫu nhiên tại t

Trang 2

Giới thiệu

• Phân tích cấu trúc của chuỗi thời gian

• Tách chuỗi thời gian thành các thành phần:

Trang 3

logYt = logSt + logTt + logEt

Mô hình phân rã chuỗi thời gian

Trang 4

• Tách yếu tố mùa vụ khỏi chuỗi thời gian

Trang 5

Làm phẳng dữ liệu

Trang 6

• Làm phẳng dữ liệu là kỹ thuật cơ bản thường dùng để loại yếu tố ngẫu

nhiên khỏi chuỗi thời gian, để lại các thành phần mùa vụ, xu hướng

• Kỹ thuật này cũng được dùng để loại

bỏ cả yếu tố ngẫu nhiên lẫn mùa vụ.

Giới thiệu

Trang 7

Trung bình trượt

Trang 8

j t

T

Trang 10

• Không tính được một số giá trị đầu và cuối của dãy số

• Các giá trị cuối thường quan trong

cho dự báo, và có thể tính như sau:

Tn-1 = (Tn-1+ Tn)/2

Điều chỉnh các quan sát cuối

Trang 13

• Trung bình trượt kép là áp dụng trung bình trượt trên một trung bình trượt

khác.

• Trung bình trượt trung tâm là một

dạng trung bình kép.

Trung bình trượt kép

Trang 14

3 x 3MA là trung bình trượt của 3 quan sát trên một trung trung trượt của 3 quan sát

Trang 15

Trung bình trượt có

trọng số

Trang 16

j t j

T

Trang 17

Yêu cầu trên các trọng số

• Các trọng số đối xứng và có tổng bằng 1

j j

m

m j

j

a a

Trang 18

Một số trường hợp của trung

Trang 19

• Trung bình trượt trung tâm cấp 4:

1 2 2 4 2.5

2 3 4 5 3.5

Y Y Y Y T

Y Y Y Y T

T T T

Y Y Y Y

Y Y Y Y T

Trang 20

Microsoft Excel

Workshee t

• Trung bình trượt trên số liệu về

“house sales”

Trang 24

Phân rã chuỗi thời gian theo

mô hình cộng

Trang 25

• Xét mô hình cộng Y = T+S+E

• Phân rã theo mô hình cộng bao gồm 4 bước

• Bước 1:

– Tính trung bình trượt trung tâm cấp 12 (đối với

dữ liệu quý tính trung bình trượt trung tâm cấp 4) – Ký hiệu chuỗi này là Tt, chứa yếu tố xu hướng

Trang 27

ˆ

t j t

t D S

E  

) (

ˆ

t j

S

Trang 28

  Orig Data Trend-Cycle DeTrended      

  Yt Tt = 2x12MA Dt = Yt-Tt Month Sj(t) Et = Yt-Tt-St

Trang 29

Xây dựng hàm hồi quy của Tt theo thời gian:

Trang 30

Microsoft Excel

Worksheet

• Phân tích số liệu “house sales” dựa trên mô hình cộng

Trang 34

Phân rã chuỗi thời gian theo

mô hình nhân

Trang 35

• Xét mô hình nhân: Y = T×S×E

• Phân rã theo mô hình nhân gồm 4 bước

• Bước 1:

– Tính trung bình trượt trung tâm cấp 12

Trang 37

Xây dựng hàm hồi quy của Tt theo thời gian:

Trang 38

• Phân tích số liệu “International airline” dựa trên mô hình nhân

Microsoft Excel

Worksheet

Ngày đăng: 25/05/2019, 14:51

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w