1. Kiểm định dấu (Sign test) – 2 mẫu phụthuộc2. Kiểm định dấu và hạng Wilcoxon – 2 mẫuphụ thuộc3. Kiểm định Mann – Whitney – Hai mẫu độclập4. Kiểm định Kruskal – Wallis – Nhiều mẫu độclập5. Kiểm định chibình phương một mẫu
Trang 1ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM - CSMT
CHƯƠNG VIII:
KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ
Business Administration
Trang 2NỘI DUNG CHƯƠNG VII
1 Kiểm định dấu (Sign test) – 2 mẫu phụ thuộc
2 Kiểm định dấu và hạng Wilcoxon – 2 mẫu phụ thuộc
3 Kiểm định Mann – Whitney – Hai mẫu độc lập
4 Kiểm định Kruskal – Wallis – Nhiều mẫu độc lập
5 Kiểm định chi-bình phương một mẫu
Trang 3CHƯƠNG VII: KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ
Các lệnh được thực hiện kiểm định phi tham số của SPSS đều thuộc menu Analyze
> Nonparametric Tests
Trang 41 KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – 2 MẪU PHỤ THUỘC
Kiểm định dấu là một thủ tục phi tham số đơn giản nhất được sử dụng
so sánh sự khác nhau của trị trung bình của 2 tổng thể mà không cần giả thiết nào về hình dạng của 2 tổng thể này
Trang 51 KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – 2 MẪU PHỤ THUỘC
Xem xét lại ví dụ minh họa về cải tiến sản phẩm đậu phụng rang (file dau phong), vì có thể mẫu không thỏa mãn điều kiện về phân phối chuẩn
Giả thuyết:
H o : không có khuynh hướng thích sản phẩm loại này hơn so với loại sản phẩm kia
Trang 61 KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – 2 MẪU PHỤ THUỘC
Vào Menu chọn lệnh:
Analyze > Nonparametric Tests > 2 Relate Samples
Trang 71 KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – 2 MẪU PHỤ THUỘC
Trang 81 KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – 2 MẪU PHỤ THUỘC
Chọn lần lược spban rồi spthu
Trang 91 KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – 2 MẪU PHỤ THUỘC
Chọn Descriptive
Trang 101 KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – 2 MẪU PHỤ THUỘC
Kết quả như sau:
Dấu trừ
Dấu cộng Không xét
Trang 111 KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – 2 MẪU PHỤ THUỘC
Kết quả như sau:
Sig = 0.077 > 0.05 => Chưa có cơ sở để bác
bỏ giả thuyết H
Trang 132 KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠNG WILCOXON –
2 MẪU PHỤ THUỘC
Kiểm định dấu và hạng Wilcoxon sử dụng luôn các thông tin về độ lớn của các chênh lệch và vì vậy nó mạnh hơn kiểm định dấu
Trang 142 KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠNG WILCOXON –
2 MẪU PHỤ THUỘC
Vào Menu chọn lệnh:
Analyze > Nonparametric Tests > 2 Relate Samples
Trang 152 KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠNG WILCOXON –
2 MẪU PHỤ THUỘC
Chọn lần lược spban rồi spthu
Chọn Wilcoxon
Trang 162 KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠNG WILCOXON –
2 MẪU PHỤ THUỘC
Kết quả như sau:
Ranks
4a 7.50 30.00
12b 8.83 106.00
4c20
Negative Ranks Positive Ranks Ties
Total
san pham cai tien
-san pham dang ban
N Mean Rank
Sum of Ranks
san pham cai tien < san pham dang ban
Trang 172 KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠNG WILCOXON –
2 MẪU PHỤ THUỘC
Kết quả như sau: Test Statistics b
-2.034a.042
Z Asymp Sig (2-tailed)
san pham cai tien - san pham dang ban
Based on negative ranks.
Trang 183 KIỂM ĐỊNH MANN – WHITNEY – HAI MẪU ĐỘC LẬP
Nó được dùng để kiểm định các giả thiết về hai mẫu độc lập có xuất phát từ
nhau
Trang 203 KIỂM ĐỊNH MANN – WHITNEY – HAI MẪU ĐỘC LẬP
Trang 21Biến kiểm định
Biến phân nhóm
3 KIỂM ĐỊNH MANN – WHITNEY – HAI MẪU ĐỘC LẬP
Trang 22Kết quả như sau:
tuoi tho bong den (gio)
N Mean Rank
Sum of Ranks
Hạng trung
bình Tổng hạng
3 KIỂM ĐỊNH MANN – WHITNEY – HAI MẪU ĐỘC LẬP
Trang 23Kết quả như sau: Test Statistics b
5.000 33.000 -2.034 042 048a
Mann-Whitney U Wilcoxon W
Z Asymp Sig (2-tailed) Exact Sig [2*(1-tailed Sig.)]
tuoi tho bong den (gio)
Not corrected for ties.
Trang 244 KIỂM ĐỊNH KRUSKAL – WALLIS
được sử dụng để kiểm định sự khác biệt về phân phối giữa ba (hay nhiều hơn ba) tổng thể từ các mẫu
dữ liệu của chúng
Trang 254 KIỂM ĐỊNH KRUSKAL – WALLIS
Vào Menu chọn:
Analyze > Nonparametric Tests > K Independent Samples…
Trang 264 KIỂM ĐỊNH KRUSKAL – WALLIS
Biến kiểm định
Biến phân nhóm
Trang 274 KIỂM ĐỊNH KRUSKAL – WALLIS
tuoi tho bong den (gio)
Kết quả như sau:
Nhóm bóng đèn B có hạng trung bình lớn nhất
Trang 284 KIỂM ĐỊNH KRUSKAL – WALLIS
Kết quả như sau:
Test Statistics a,b
6.455
2 040
Chi-Square df
Trang 295 KIỂM ĐỊNH CHI-BÌNH PHƯƠNG MỘT MẪU
khá phổ biến đối với các biến định tính
của tổng thể nghiên cứu
Trang 305 KIỂM ĐỊNH CHI-BÌNH PHƯƠNG MỘT MẪU
Ví dụ: Kiểm định các vụ tai nạn có xảy ra như nhau vào các ngày làm việc trong tuần hay không (file tai nan)
Giả thuyết:
H 0 : Khả năng xảy ra tai nạn vào các ngày làm việc trong tuần là như nhau
Trang 315 KIỂM ĐỊNH CHI-BÌNH PHƯƠNG MỘT MẪU
Thực hiện bằng SPSS
Vào Menu chọn:
Analyze > Nonparametric Tests > Chi-Square……
Trang 325 KIỂM ĐỊNH CHI-BÌNH PHƯƠNG MỘT MẪU
Trang 335 KIỂM ĐỊNH CHI-BÌNH PHƯƠNG MỘT MẪU
Test Statistics
13.000
5 023
Chi-Square adf
Asymp Sig.
thu
0 cells (.0%) have expected frequencies less than
5 The minimum expected cell frequency is 5.3.
a
Kết quả như sau:
Sig = 0.023 < 0.05 => Tai nạn xảy ra trong
các ngày trong tuần là khác nhau