CHUONG V PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI (ANOVA)

Khái niệm và vận dụngThực hiện phân tích bằng SPSS Khái niệm và vận dụngThực hiện phân tích bằng SPSS Khái niệm và vận dụngThực hiện phân tích bằng SPSS Khái niệm và vận dụngThực hiện phân tích bằng SPSS Khái niệm và vận dụngThực hiện phân tích bằng SPSS

ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM - CSMT

CHƯƠNG V:

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG

- PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI (ANOVA)

Business Administration

2

NỘI DUNG

Khái niệm và vận dụng

Thực hiện phân tích bằng SPSS

3

1 KHÁI NIỆM VÀ VẬN DỤNG

 Khi sử dụng kiểm định t đối với hai mẫu độc lập, trường hợp biến phân loại có 3 nhóm, chúng ta vẫn có thể thực hiện 3 cặp so sánh (1-2,1-3,2-3)

bằng lệnh Independent – Samples T-test.

4

 Với những trường hợp như vậy,

chúng ta có thể sử dụng phân tích phương sai (Analysis of variance – ANOVA), vì nó tiến hành kiểm định cùng một lúc với khả năng phạm sai lầm là 5%.

1 KHÁI NIỆM VÀ VẬN DỤNG

5

2 THỰC HIỆN PHÂN TÍCH BẰNG SPSS

MÔ HÌNH ỨNG DỤNG: Đặc điểm của các doanh nghiệp (DN) trong các khu công nghiệp ở Việt Nam năm 2013

(1) Giả thuyết nghiên cứu:

Mỹ, Nhật và các quốc gia khác trong khu công nghiệp

STT Ký hiệu biến Nội dung Thước đo Loại biến

1 QUOCGIA Quốc gia

của DN

Mỹ = 1, Nhật = 2, Các nước

khác = 3

Định tính

2 VONDT Quy mô vốn

đầu tư

Triệu USD Định lượng

(2) Định nghĩa các biến của mô hình:

(3) Dữ liệu: Số liệu điều tra 180 doanh nghiệp (DN) trong khu công nghiệp năm 2013

PHÂN TÍCH MÔ HÌNH DỰA TRÊN SPSS

Analyze/Compare Means/One-Way ANOVA

hộp factor

hiện hình 2

Hình 1

Chọn Descriptive ;

Homogeneity of variance test (kiểm định bằng

nhau của phương sai) Chọn Continue sẽ xuất hiện hình 1 và chọn OK

Hình 2

Vốn đầu tư của các DN FDI của Mỹ (209,8) > Nhật (125,6) > Các nước khác (45,45)

Phân tích kết quả

Sig = 0,00< 0,05 Kết luận: Có sự khác biệt có ý nghĩa về vốn đầu tư giữa các nhóm nước, với mức tin cậy 99% trở lên

Phân tích kết quả

Kiểm định t – Dunnet: Kiểm định giả thuyết về sự khác nhau của các trung bình nhóm sau khi đã thực hiện phân tích ANOVA

Đánh giá chi tiết sự khác biệt

Xuất hiện hình 2

Hình 1

Chọn Dunnett

sánh giá trị trung bình của các nhóm với một nhóm cụ thể nào đó – SPSS mặc định chọn nhóm cuối cùng

OK

Hình 2

Sự khác biệt giữa 2 nhóm (NK và Mỹ) và (NK và Nhật) có ý nghĩa với khoảng tin cậy trên 99% (Sig.<0,05)

Kết luận: Giả thuyết H 0 là phù hợp.

Hình 3: Kết quả kiểm định t - Dunnet

Bài tập:

Dữ liệu: Số liệu điều tra 300 doanh nghiệp ở các

2013

File excel: P1-DATA-ANOVA-EX2.

STT Ký hiệu biến Nội dung Thước đo Loại biến

1 LOAIQG Loại quốc gia

của doanh nghiệp

DN thuộc Singapore = 1,

DH thuộc Taiwan=2, DN thuộc quốc gia khác=3

Định tính

3 VONDT Vốn đầu tư của

doanh nghiệp

Triệu USD Định lượng

Giả thuyết H 0 :

Có sự khác biệt về vốn đầu tư giữa DN thuộc Singapore, Taiwan và các quốc gia khác trong các khu công nghiệp ở Tỉnh A, Việt Nam

Yêu cầu: Sử dụng phân tích phương sai một yếu

tố (One-way ANOVA) để kiểm định giả thuyết trên