Trình tự làm mô hình hồi quy bội

Trình tự làm mô hình hồi quy bội.Mô hình hồi quy bội Giả sử đề bài cho: Hồi quy gdp theo m2 và x sử dụng số liệu năm Hồi quy : Ls loggdp c logm2 logx Kết quả bảng hồi quy Dependent Vari

Trình tự làm mô hình hồi quy bội.

Mô hình hồi quy bội

Giả sử đề bài cho: Hồi quy gdp theo m2 và x (sử dụng số liệu năm) Hồi quy : Ls log(gdp) c log(m2) log(x)

Kết quả bảng hồi quy

Dependent Variable: LOG(GDP)

Method: Least Squares

Date: 12/21/16 Time: 17:13

Sample (adjusted): 1995 2014

Included observations: 20 after adjustments

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

C 8.153475 0.784466 10.39367 0.0000

LOG(M2) 0.086497 0.044077 1.962384 0.0663

LOG(X) 0.361654 0.100452 3.600257 0.0022

R-squared 0.997745 Mean dependent var 14.23180

Adjusted R-squared 0.997480 S.D dependent var 0.374399

S.E of regression 0.018795 Akaike info criterion -4.972968

Sum squared resid 0.006005 Schwarz criterion -4.823608

Log likelihood 52.72968 Hannan-Quinn criter -4.943811

F-statistic 3761.212 Durbin-Watson stat 1.282580

Prob(F-statistic) 0.000000

Viết kết quả hồi quy

Equation/View/representation

LOG(GDP) = 8.15347453028 + 0.0864965644324*LOG(M2) + 0.361653594574*LOG(X)

2 kiểm định phương sai sai số thay đổi và tự tương quan

 Kđ phương sai sai số thay đổi



Heteroskedasticity Test: White

F-statistic 1.952144 Prob F(4,15) 0.1539

Obs*R-squared 6.847052 Prob Chi-Square(4) 0.1442

Scaled explained SS 5.376237 Prob Chi-Square(4) 0.2508

Prob = 0.1442 > 0.05 mô hình không có hiện tượng phương sai sai số thay đổi

 Kđ tự tương quan



Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

F-statistic 0.265209 Prob F(2,15) 0.7706

Obs*R-squared 0.683070 Prob Chi-Square(2) 0.7107

Prob = 0.7107 > 0.05 mô hình không có hiện tượng tự tương quan.

GS các yếu tố khác không đổi trong giai đoạn 2015-2020 x tăng 10% m2 tăng 15% , hãy dự báo gias trị biến phụ thuộc các năm từ 2015 -2020

Giới hạn tg

Lệnh: smpl 2015 2020

Với sự thay đổi % cho ở trên với các biến x và m2

Lệnh:

genr x= x(-1)*1.1

genr m2=m2(-1)*1.15

Tiến hành dự báo

2,600,000

2,800,000

3,000,000

3,200,000

3,400,000

3,600,000

3,800,000

GDPF ± 2 S.E

Show gdpf ta được kết quả: