Chương 2 1 biên tập và phân tích mô tả dữ liệu

Trang 1 Chương 2 Trang 2 Nội dungI.Một số đại lượng đặc trưng của dữ liệuII.Xây dựng bảng hỏi và kết cấu bộ dữ liệuIII.Biên tập dữ liệuIV.Mô tả dữ liệu Trang 4 1.1 Số trung bìnha Khái

Chương 2

BIÊN TẬP VÀ PHÂN TÍCH MÔ TẢ DỮ LIỆU

Nội dung

II Xây dựng bảng hỏi và kết cấu bộ dữ liệu

III Biên tập dữ liệu

IV Mô tả dữ liệu

V Phân tích dữ liệu bằng biểu đồ

I Một số đại lượng đặc trưng của dữ liệu

1.1 Số trung bình

a) Khái niệm: Số trung bình (bình quân) trong thống kê là

mức độ đại biểu theo một tiêu thức nào đó của một

tổng thể thống kê bao gồm nhiều đơn vị cùng loại

 Là mức độ phổ biến nhất (dùng với các lượng biến có quan hệ tổng)

 Chịu ảnh hương bởi giá trị đột biến

 Số trung bình cộng (vận dụng khi các lượng

biến có quan hệ tổng)

 Trung bình cộng giản đơn

 Trung bình cộng gia quyền (vận dụng khi các khác nhau)

hay



b) Các loại số trung bình

 VD Tính năng suất lao động bình quân

Trong t/h này số bình quân trùng với số tương đối cường độ

Phân xưởng Năng xuất lao động (m/ công

nhân) Số công nhân

Tính tỷ lệ bình quân hoàn thành kế hoạch của 3 phân xưởng sau:

(Số trung bình điều hòa)

 Số trung bình điều hòa khi được biết tổng các lượng biến và

● Trung bình điều hòa giản đơn

● Trung bình điều hòa gia quyền



 VD: Có 3 công nhân cùng sản xuất 1 loại sản phẩn trong 8h;

VD cho tốc độ tăng trưởng thu nhập của doanh nghiệp A như

 Số trung bình nhân được vận dụng khi các lượng biến có

quan hệ tích với nhau



c) Đặc điểm của số trung bình

 Mang tính tổng hợp, khái quát cao

 San bằng các chênh lệch giữa các đơn vị về trị

số của tiêu thức nghiên cứu

 Chịu ảnh hưởng của lượng biến đột xuất

1.2 Trung vị

 Là mức độ quan trọng

 Trong dãy số đã được sắp xếp theo thứ tự trung vị là

số ở vị trí giữa.

 Nếu n lẻ: trung vị ở vị trí giữa

 Nếu n chẵn: trung vị là bình quân của 2 số đứng ở vị trí giữa

 Không chịu ảnh hưởng của giá trị đột xuất

1.3 Mốt

 Là một mức độ điển hình

 Là giá trị phổ biến nhất

 Không chịu ảnh hưởng của giá trị đột xuất

 Có thể không có Mốt nhưng cũng có thể có vài mốt

 Được sử dụng với cả biến định tính và định lượng

Vai trò của việc

nghiên cứu Mốt

trong cuộc sống ?

1.4 Các chỉ tiêu đo độ biến thiên

1.4.1 Khoảng biến thiên

 Là chỉ tiêu đo độ biến thiên

 Là sự chênh lệch giữa giá trị nhỏ nhất và giá trị lớn nhất

 Quan sát: Range = Xmax – Xmin

 Không phụ thuộc vào sự phân bố của dữ liệu

1.4.2 Phương sai

 Là một trong những thước đo quan trọng của độ biến thiên

 Cho biết độ biến thiên xung quanh giá trị trung bình

● Đối với tổng thể chung:

● Đối với tổng thể mẫu:

● hạn chế

▪ Vì dùng bình phương  khuếch đại trị số

▪ Không có đơn vị tính



1.4.3 Độ lệch chuẩn

 Là thước đo của độ biến thiên

 Cho biết độ biến thiên xung quanh giá trị trung bình

 Tổng thể chung

 Tổng thể mẫu



 So sánh các độ lệch chuẩn

1.5 hình dáng phân phối

 Mô tả sự phân bố của dữ liệu

 Các mức độ của hình dáng: đối xứng hoặc lệch

Đồ thị hộp ria mèo (box plot)

Hình dáng của phân phối

và đồ thị hộp ria mèo

Tác dụng của đồ thị hộp ria meo

 Nhận biết vị trí của bộ dữ liệu trên cơ sở trung vị (Me)

 Nhận biết sự dàn trải của dữ liệu thông qua độ dài

của hộp (khoảng tứ phân vị và độ dài của ria mèo)

 Nhận biết lượng biến đột xuất và nghi ngờ là đột xuất

 So sánh hai hay nhiều bộ dữ liệu trên cùng một thước đo

Nhận biết lượng biến đột xuất