1. Trang chủ
  2. » Công Nghệ Thông Tin

Quản trị tri thức (knowledge management)

11 292 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 11
Dung lượng 514,9 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Quản trị tri thức Knowledgemanagement Bởi: Khoa công nghệ thông tin Đại học phương đông Mở đầu Ở chương trước chúng ta đã có khái niệm đơn giản như thế nào là một hệ chuyên gia.. Một thà

Trang 1

Quản trị tri thức (Knowledge

management)

Bởi:

Khoa công nghệ thông tin Đại học phương đông

Mở đầu

Ở chương trước chúng ta đã có khái niệm đơn giản như thế nào là một hệ chuyên gia Một thành phần vô cùng quan trọng của hệ chuyên gia đó là cơ sở tri thức Thông qua các phiên thu nạp tri thức ( trực tiếp hay gián tiếp) chúng ta đã xây dựng được một cơ

sở tri thức cho hệ chuyên gia Vậy làm thế nào đẻ quản lí và thao tác xử lí để hệ chuyên gia có thể hoạt động được Trong chương này chúng ta sẽ đề cập đến vấn đề đó và giải quyết vấn đề đó như thế nào

HCSTT/ HCGƯD = CSTT + MTSD + Giao Diện + Giải thích + Thu nạp (KDD)/ Soạn thảo (Tri thức chuyên gia)

Dư thừa (Redundancy)

CSTT = ( CS luật, CS sự kiện)

Trang 2

Dư thừa luật

Dư thừa luật

Cho CSTT: B1= (R1, F1)

B2= (R2, F2)

Ta nói R1≡ R2⇔Sức mạnh suy diễn của R1bằng sức mạnh suy diễn của R2

Bao đóng suy diễn cho R Xét A ⊆ F

1 a ? b → c

2 b ? c ? d → e

3 a ? d → f

4 c → g

5 a → h

6 d ? c h

7 b → u

{a}+={a,h}

{a,b}+={a,b,c,g,u,h}

Một luật trong logic mệnh đề ≡ PTH và bao đóng = bao đóng của PTH

Logic vị từ

Trang 3

GT = tđ {(P, AB), tđ (Q, AC), tđ (K,BQ), tđ (L,CP)}

GT={ ?}

Quy nạp toán học P(x)

1 P(1)

2 P(i) → P (i +1)

{P(1)}R+={P(1),P(2),P(3), }

∀ xP (x)

* Việc xác định bao đóng suy diễn dựa vào SD tiến:

Y(x,y) → C (x,y)

Xây dựng tập luật cho Robot

Trang 4

Tay koTrong (x) → Tay (x) +

Tay (x) Trong (y) → Trên (x,y) +

Trong (y)

-Tay (x) → San (x), Trong (x) +

Ta nói R1≡ R2⇔A ⊆ F A+R 1= A+R 2

Giả sử R = m:

R =

ri: lefti → qi

∣left i∣≤ K

F∣≤ (1+K)m = (m)

⇒ ∣F∣= 0 (m)

Luật r ∈ R thừa trong R ⇔ R\{r} ≡ R

Tiêu chuẩn 1 (áp dụng cho logic mệnh đề)

r: left → q ∈ R dư thừa ⇔q ∈ leftR / r+

giải thích:

Trang 5

Câu hỏi: Thuật toán xác định bao đóng của 1 tập

- Khi xét các biểu diễn là logic vị từ → vấn đề dư thừa như thế nào?

Dư thừa sự kiện

Giả sử cơ sở luật không chứa luật dư thừa

Dư thừa sự kiện

Xét r : left → q

f → left

f được coi là dư thừa trong r ⇔ thay r bởi r’: left \{f}→ q vẫn có tập luật tương đương ( R| {r})? {r} ≡ R

• Dư thừa không có ý nghĩa là vô ích

• Duy trì dư thừa kéo theo nâng cao chất lượng suy diễn

⇒KSTT q.định dư thừa có vô ích hay không?

GT= {a,m} KL= {c}

Trang 6

Vet1= {r1,2}

Vet2= {r1,r4,r5,r6}

Luật hợp thành (compositional rule):

Tvet1: a ? m → c (tăng suy diễn, giảm bộ nhớ)

Hệ chuyên gia chứng minh biểu thức hoá học

Tri thức 7:

Mâu thuẫn (consistency - inconsistency)

Mâu thuẫn tường minh

- Khi duyệt CSTT, chỉ qua ht bên ngoài của các luật đã phát hiện ra ><

Ta nói: r: left →q >< r’: left’ → q’

⇔ + left ⊆ left' hoặc left' ⊆ left

+ q >< q'

Trong logic mệnh đề : p >< p ?

Trong logic vị từ :

• p(a) >< p ?(a)

• p ?(a) >< ∀x p(x)

• + p(a) >< ∀x p ?(a)

Trong luật sác xuất: X = 3 >< X = 4

X ≤ 9 >< X > 10

Phát hiện mâu thuẫn (m(m-1))/2 cặp (r, r’) 0(1)

* Xử lý mâu thuẫn

Trang 7

• Xử lý cục bộ: r ><

◦ Theo trọng số

◦ Theo lĩnh vực chuyên môn

r thuộc lĩnh vực chuyên môn A r' thuộc lĩnh vực chuyên môn B

◦ Theo xử lý ngoại lệ

▪ r: chung

▪ r': ngoại lệ

▪ left: left'

• Xử lý tổng thể: thể hiện trong:

Như vậy:

* Biện pháp: Vứt bỏ tập luật (tập con các luật) R0R sao cho R\ R0trở thành phi ><

Theo những đồ thị: bỏ luật cùng các cạnh liên thuộc để có một đồ thị con R\ R0chỉ còn các đỉnh cô lập (tức là (R, R0, ))

Tiêu chuẩn (R0) → max / min

Trang 8

Mâu thuẫn không tường minh (KTM)

Mâu thuẫn không tường minh

CSTT (R,F) chứa >< KTM

F ∈ F

• F không chứa cặp sự kiện đụng độ

• F+Rchứa cặp sự kiện đụng độ

* Thuật toán:

R={r1,r2……,rm}

Xét a ∈ F: R1={rj:leftj→qj/a leftj}

R2={rl:leftl →ql/a leftl}

⇒ R3=R\{R1,R2}

⇒ R1= R1∪ R3; R1= R2∪ R3

Mâu thuẫn không tường minh (R) ⇔ Mâu thuẫn không tường minh (R

1 ') ? mâu thuẫn không tường minh (R

2 ')

Trang 9

Nếu ∀a R1 = Φhoặc R2 = Φ; R = LA’ thì mâu thuẫn không tường minh (R) ⇔ left

R

+

chứa cặp sự kiện đụng độ 0(m2)

Lưu trữ CSTT

Cấu trúc tĩnh:Với bảng luật lưu trữ bằng mảng ARRAY

1 a ? b → c

2 b ? c ? d → e

3 a ? d → f

4 c → g

5 a → h

6 d ? c → h

7 b → u

Hai lưu trữ cơ sở sự kiện và cơ sở luật

Cơ sở sự kiện và cơ sở luật

Tên Ý nghĩa Cơ sở luật

Cấu trúc động

Trang 10

Cấu trúc lại

CS/ Bảng sự kiện

Giá trị: lưu thực trong máy tính (boolean)

Ngữ nghĩa: diễn giải ý nghĩa của nó

Câu hỏi: user đưa ra các gợi ý đối với sự kiện

Trỏ: chỉ ra vị trí xuất hịên đầu tiên trong bảng luật

• trỏ 1: chỉ sự kiện tiếp theo

• trỏ 2: móc nối các sự kiện cùng tên

• trỏ 3: nạp 1 danh sách móc nối giữa các luật

Cấu trúc dữ liệu nào thì gắn với thao tác đó

• Cập nhật: thêm, bớt, sửa: tất cả thao tác này là do người quản trị tri thức, hay là

kĩ sư tri thức đảm nhận

• Suy diễn

Trang 11

Soạn thảo tri thức:

Cập nhật sửa đổi

Hiển thị

Cập nhật

Ngày đăng: 15/01/2016, 08:07

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w