Bài tập về nhà môn kinh tế lượng

BÀI TẬP VỀ NHÀ

Môn học : Kinh tế lượng

Họ và tên : Vũ Thị Bích Thảo

Ngày sinh : 12/01/1990

Lớp : QTKD K27_Đắk Lắk

Bài 1:

Trong đợt thi tốt nghiệp tuân theo quy luật phân phối chuẩn có điểm trung bình= 6 ,

Yêu cầu: Tính tỉ lệ % số lượng sinh viên đạt được kết quả giỏi, khá , trung bình, kém biết:

- SV giỏi: 8 – 10 đ

- SV khá:7 – cận 8

- SV trung bình: 5 – cận 7

- SV kém: Dưới 5

Bài giải Gọi x là điểm toán trong đợt thi tốt nghiệp

Điểm toán tuân theo quy luật phân phối chuẩn N( trong đó ,

Hàm mật độ:

Với e(x)= , Var(x) =

Lấy ngẫu nhiên một biến x là bài của sinh viên đạt loại giỏi toán

Suy ra tỷ lệ sinh viên đạt kết quả giỏi là 0,62%.

Chọn ngẫu nhiên một biến x là bài của sinh viên đạt loại khá toán

P(8 )= ) – )=

Suy ra tỷ lệ sinh viên đạt kết quả khá là 9,94%

Lấy ngẫu nhiên một biến x là bài của sinh viên đạt loại TB toán

Suy ra tỷ lệ sinh viên đạt kết quả TB là 78,88%.

Lấy ngẫu nhiên một biến x là bài của sinh viên đạt loại yếu toán

Suy ra tỷ lệ sinh viên đạt kết quả Yếu là 10,56 %.

Câu 2 :

Phân biệt mô hình hổi quy mẫu và hồi quy tổng thể

Hồi quy mẫu (SRF)

Trên thực tế có, ít khi có số liệu tổng

thể mà chỉ có mẫu do đó sử dụng dữ

liệu mẫu để ước lượng hồi uy tổng

thể

Hàm hổi quy mẫu:

= 1 + 2 Xi

Trong đó :

- 1 là ước lượng của 1

- 2 là ước lượng của 2

Đối với quan sát thứ i

Yi = 1 + 2 Xi +ei

Hồi quy tổng thể(PRF)

Xét hàm hồi quy theo tiêu dùng

Y theo thu nhập X

Y = 1+ 2X Trong đó :

X có giá trị xác định

Y Ngẫu nhiên phụ thuộc X

2 hệ số góc và xu hướng tiêu dùng biên

Hàm hồi quy tổng thể:

Yi = 1+ 2Xi+ Trong đó : là sai số hồi quy ngẫu nhiên

Hàm SRF xấp xĩ hàm PRF

Hàm hồi quy mẫu do nhiều khi

không có điều kiên chỉ kiểm tra toàn

bộ tổng thể ta chỉ có thể ước lượng

giá trị trung bình của biến phụ thuộc

từ số liệu của mẫu

Gía trị ước lượng Y = 1+ 2X

Mô hình hồi quy mẫu tổng thể cho biểu giá trị trung bình của biến phụ thuộc (y) sẽ thay đổi như thế nào chỉ biến độc lập x nhận các giá trị khác nhau

sai số ngẫu nhiên do ngoài biến giả tích còn có 1 số biến khác nhưng ảnh hưởng đến nó rất nhỏ