1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Bài tập nghiên cứu môn kinh tế lượng pps

5 1,1K 11
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 5
Dung lượng 104,5 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘIKHOA KINH TẾ & QUẢN LÝ BÀI TẬP NHÓM KINH TẾ LƯỢNG Đề tài: Các yếu tố dân số, tổng sản phẩm nông lâm ngư nghiệp, công nghiệp, xây dựng và dịch vụ tác động đ

Trang 1

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI

KHOA KINH TẾ & QUẢN LÝ

BÀI TẬP NHÓM KINH TẾ LƯỢNG

Đề tài: Các yếu tố dân số, tổng sản phẩm nông lâm ngư nghiệp, công nghiệp, xây dựng và dịch vụ tác động đến tổng thu nhập của Việt Nam từ năm 1990 đến 2009.

Nhóm 3 – Lớp Quản trị Marketing:

Mạc Đức Quân - 20073945

Nguyễn Chí Thanh - 20062807

Dương Xuân Trường - 20073077

Nguyễn Hoàng Việt - 20063745

Trang 2

I – ĐẶT VẤN ĐỀ

Để đánh giá nền kinh tế của một quốc gia các nhà kinh tế đánh giá qua tổng

thu nhập quốc dân GNI (Gross National Income) hay tổng sản phẩm quốc gia GNP (Gross National Product) Việt nam sau hơn 20 năm đổi mới, từ nền kinh

tế thời bao cấp trì trệ chuyển sang nền kinh tế thị trường định hướng XHCN đã

có những thay đổi vượt bậc Tổng thu nhập quốc dân đã tăng lên theo từng năm Việt nam từ một nước kém phát triển thành nước có nền kinh tế phát triển nhanh trong khu vực Đông nam Á và khu vực Asean Tuy nhiên so với thế giới Việt nam vẫn còn là nước đang phát triển Vậy các yếu tố của dân số, nông lâm ngư nghiệp, công nghiệp xây dựng và dịch vụ ảnh hưởng như thế nào đến tổng thu nhập quốc dân Để nghiên cứu các tác động này chúng em đã sử dụng phương pháp phân tích hồi quy OLS (Oridinary Least Square ) trong kinh tế lượng, để ước lượng các tham số ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc dân của Việt nam từ năm 1990 đến năm 2009

II – ĐỊNH NGHĨA VẤN ĐỀ

Các yếu tố dân số, giá trị tổng sản phẩm nông lâm ngư nghiệp, công nghiệp,xây dựng và dịch vụ tác động đến tổng thu nhập quốc dân của Việt Nam

từ năm 1990 đến năm 2009

Lựa chọn các biến:

- Gọi Yi là biến phụ thuộc: là tổng thu nhập quốc dân năm thứ i (đơn vị tính

tỷ đồng)

- Gọi X1i là biến độc lập : tổng dân số năm thứ i (đơn vị tính nghìn dân)

- Gọi X2i là biến độc lập : giá trị tổng sản phẩm nông lâm ngư nghiệp năm thứ i (đơn vị tính tỷ đồng)

- Gọi X3i là biến độc lập: giá trị tổng sản phẩm công nghiệp và xây dựng năm thứ i (đơn vị tính tỷ đồng)

- Gọi X4i là biến độc lập: giá trị tổng sản phẩm dịch vụ năm thứ i (đơn vị tính tỷ đồng)

III – THU THẬP DỮ LIỆU

1- Nguồn thu thập dữ liệu

Số liệu lấy từ trang web tổng cục thống kê: http://www.gso.gov.vn

Trang 3

2- Dữ liệu lấy từ năm 1990 đến năm 2009

Năm Tổng thu nhập

(tỷ đồng) Dân số (nghìn dân) Tổng sản phẩm NLNN nghìn

tỷ)

Tổng sản phẩm

CN &

XD(nghìn tỷ)

Tổng sản phẩm

DV (nghìn tỷ)

Ghi chú: Năm 2009*: số liệu sơ bộ

IV – XÂY DỰNG MÔ HÌNH

Mô hình hồi quy tuyến tính có dạng:

Yi = β1 + β2X1i + β3X2i + β4X3i + β5X4i + ui

Trong đó:

β1: là thông số diễn tả tung độ gốc (hệ số chặn) của đường hồi quy tổng thể

β2: hệ số của biến độc lập dân số, hay khi biến X1 thay đổi 1 đơn vị thì biến phụ thuộc Y thay đổi giá trị trung bình β2 Ta thấy khi dân số tăng thì tổng thu nhập cũng tăng theo như vậy kỳ vọng β2 sẽ dương

β3: hệ số của biến độc lập tổng giá trị sản phẩm NLNN, hay khi biến X2 thay đổi 1 đơn vị thì biến phụ thuộc Y thay đổi giá trị trung bình β3

β4: hệ số của biến độc lập tổng giá trị sản phẩm CN & XD, hay khi biến X3

thay đổi 1 đơn vị thì biến phụ thuộc Y thay đổi giá trị trung bình β4

β5: hệ số của biến độc lập tổng giá trị sản phẩm DV, hay khi biến X4 thay đổi 1

Trang 4

Ta thấy tổng thu nhập muốn tăng lên thì tổng sản phẩm của các ngành trong

kinh tế cũng phải tăng lên Như vậy kỳ vọng β3, β4, β5 sẽ dương.

V – ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH, KIỂM ĐỊNH VÀ PHÂN TÍCH

1- Ước lượng mô hình

SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics

Multiple R 0,999939

R Square 0,999877

Adjusted R Square 0,999844

Standard Error 5515,234

ANOVA

Regression 4 3,71E+12 9,28E+11 30515,83 3,98E-29

Residual 15 4,56E+08 30417806

Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0%

Intercept -182188 35132,6 -5,18572 0,000111 -257071 -107305 -257071 -107305 X1 2,731621 0,496879 5,497557 6,13E-05 1,672548 3,790694 1,672548 3,790694 X2 1,299655 0,199519 6,513925 9,79E-06 0,874389 1,724921 0,874389 1,724921 X3 1,119211 0,086959 12,87048 1,65E-09 0,933861 1,30456 0,933861 1,30456 X4 0,510063 0,157377 3,24103 0,005483 0,174622 0,845504 0,174622 0,845504 SUMMARY OUTPUT

Phân tích mô hình

Sau khi ước lượng và kiểm định mô hình bằng excel cơ bản ta có mô hình hồi

quy:

Y= - 182188 + 2,7316X1 + 1,2996X2 + 1,1192X3 + 0,5100X4

Kết quả bảng trên cho thấy R2 hiệu chỉnh bằng 0,999844 có nghĩa là 99,844%

sự biến đổi của biến tổng thu nhập quốc dân được giải thích chung bởi các biến

trong mô hình

Nhìn vào giá trị P-value với mức ý nghĩa 5% thì các giá P-value của các tham

số đều < 0,05 rất nhiều Điều này chứng tỏ là tất cả các biến X1, X2, X3, X4 đều

có nghĩa ở mức 5%

Kiểm định ý nghĩa của mô hình bằng kiểm định F cho thấy rằng F = 30515,83

và PF = 0,0000 < 0,05 do đó kết luận mô hình có ý nghĩa

2- Kiểm định đa cộng tuyến

Để kiểm định đa công tuyến chúng ta đi tìm hệ số tương quan giữa các biến

Sau khi thực hiện việc khai báo biến ta có kết quả sau :

Trang 5

Y X1 X2 X3 X4

Từ bảng kết quả ta thấy hệ số tương quan giữa các biến độc lập cao nhất là R(X4,X2) = 0,99753 Tuy nhiên hệ số tương quan này vẫn nhỏ hơn giá trị R của

mô hình ( R=0.999939) Như vậy ta có kết luận không có đa cộng tuyến mạnh trong mô hình

VI – KẾT LUẬN

Qua mô hình cho ta thấy tất cả các yếu tố về dân số, sản phẩm nông lâm ngư nghiệp, công nghiệp, xây dựng và dịch vụ đều có tác động đến tổng thu nhập hàng năm của nước ta Yếu tố dân số cho thấy khi dân số tăng thì tổng thu nhập quốc dân sẽ tăng điều đấy là đúng, từ năm 1990 đến năm 2009 trong mô hình hệ

số của yếu tố dân số là 2,7316 cao nhất điều đó cho thấy rằng trong 19 năm qua yếu tố dân số tác động vào tổng thu nhập rất cao Vậy có thể cho rằng muốn tăng tổng thu nhập thì tăng dân số Điều đó là chưa chắc đúng với ngoài thực tế, khi dân số tăng quá nhanh kéo theo nghèo đói, lạc hậu trong khi các yếu tố về sản xuất lại tăng chậm dẫn đến nền kinh tế kém phát triển Trong mô hình hệ số của nông lâm ngư nghiệp là 1,2996, công nghiệp và xây dựng là 1,192, dịch vụ

là 0,51 Như vậy sản phẩm nông lâm ngư nghiệp vẫn chiếm tỷ trọng lớn, cho thấy nước ta vẫn còn là nước nông nghiệp Công nghiệp, xây dựng và dịch vụ chưa cao Trong những năm tiếp theo cần làm thay đổi mô hình sao cho hệ số của yếu tố dân số giảm đi tăng hệ số của công nghiệp và xây dựng, dịch vụ, và nông lâm ngư nghiệp

Theo phương hướng của Đảng cộng sản Việt nam đến năm 2020 Việt nam cơ bản sẽ là nước công nghiệp, hiện nay nền kinh tế Việt Nam đang thay đổi nhanh chóng, nhà nước chú trọng vào công nghiệp, cơ sở hạ tầng, giao thông vận tải và dịch vụ, áp dụng khoa học tiến bộ kỹ thuật

Mô hình đã giải thích khá hợp lý về các yếu tố tác động đến tổng thu nhập ở Việt nam Căn cứ vào mô hình chúng ta có thể thấy mối tương quan giữa các yếu tố kinh tế đến tổng thu nhập Từ mô hình cho ta thấy cần phải làm thế nào

để phát triển nền kinh tế đất nước, đưa ra những chính sách hợp lý Tuy nhiên

mô hình vẫn còn nhiều hạn chế và thực sự chưa hoàn hảo do cách tiếp cận nguồn tài liệu và sai số

Chúng em xin cảm ơn thầy Phạm Cảnh Huy đã giảng dạy tận tình chúng em trong môn kinh tế lượng và hướng dẫn chúng em làm bài tập nhóm này

Hà nội ngày 23/11/2010

Ngày đăng: 06/07/2014, 07:20

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w