TIỂU LUẬN QUẢN TRỊ SẢN XUẤT

Vì vậy tôi xin áp dụng những kiến thức đã học của môn quản trị tácnghiệp để “ dự báo sản lượng tiêu thụ cafe hòa tan G7 của công ty cổ phầnTrung Nguyên trên địa bàn Hà Nội đến hết năm 20

MASTER OF BUSINESS ADMINISTRATION

(Bilingual)

Intake 5, Hanoi

Chương trình Thạc sỹ Quản trị Kinh doanh

(Hệ song ngữ) Lớp M18-MBA-EV5,HN

Subject code (Mã môn học): MGT 508

Subject name (Tên môn học): Quản trị sản xuất

Assignment No (Tiểu luận): 2

Student Name (Họ tên học viên): Nguyễn Thị Mai Lan

Student ID No (Mã số học viên): E1000280

TÊN KHÓA HỌC: Tích (√) vào ô lựa chọn HELP

AM ĐOAN CỦA HỌC VIÊN

Tôi xin khẳng định đã biết và hiểu rõ quy chế thi cử của Đại học HELP và tôi xin cam đoan đã làm bài tập này một cách trung thực và đúng với các quy định đề ra.

Ngày nộp bài: ……… Chữ ký:

………

LƯU Ý

 Giáo viên có quyền không chấm nếu bài làm không có chữ ký

 Học viên sẽ nhận điểm 0 nếu vi phạm cam đoan trên

TIỂU LUẬN

QUẢN TRỊ SẢN XUẤT

Sau khi học xong môn học Quản trị sản xuất do giảng viên NguyễnVăn Minh hướng dẫn nghiên cứu trong chương trình đào tạo của Trườngđại học Help, Malaysia liên kết với Trường đại học quốc gia Hà Nội Tôi

đã áp dụng được những kiến thức đã học vào một phần cuộc sống của tôi

và công việc mà tôi đang làm Tôi tin chắc rằng nó cũng mang lại nhữngkiến thức nhất định cho tất cả các bạn trong lớp M18-MBA-EV5, HN để

áp dụng hoặc kiến nghị kiến thức đã học ở trường với lãnh đạo nơi các bạnđang công tác để các doanh nghiệp hoạt động đạt hiệu quả tốt hơn

Học môn Quản trị sản xuất tôi thấy nó không chỉ áp dụng ở các doanhnghiệp và các nhà hoạch định chính sách mà nó còn được ứng dụng vàocuộc sống thường nhật của mỗi người

Tôi xin trân trọng cảm ơn Trường đại học quốc gia Hà Nội và Trườngđại học Help, Malaysia đã liên kết để mở lớp M18-MBA-EV5, HN đểchúng tôi được học và xin chân trọng cảm ơn giảng viên Đào Thị BíchThủy đã hướng dẫn tận tình cho lớp môn học để đem lại cho mọi ngườitrong lớp M18-MBA-EV5, HN những lợi ích như ở trên tôi đã trình bầy

NỘI DUNG

DỰ BÁO SẢN LƯỢNG TIÊU THỤ CAFE HÒA TAN G7

NỘI ĐẾN HẾT NĂM 2011

Phần I : Tổng quan nghiên cứu của đề tài

1 Tính cấp thiết của đề tài

Do thu nhập của người dân ngày càng cao, khả năng tiêu thụ hàng hóa càngnhiều đặc biệt là các mặt hàng tiện lợi như cà phê hòa tan được sử dụng ở mọilúc mọi nơi cho tất cả các đối tượng, tiêu biểu là cà phê hòa tan G7 của công ty

cổ phần Trung Nguyên

Ta biết Trung Nguyên là một tập đoàn kinh doanh của Việt Nam với lĩnhvực kinh doanh chủ đạo là sản xuất và phân phối cà phê đã chế biến Hiện naytập đoàn có 6 thành viên, đó là: Công ty cổ phần Trung Nguyên, công ty cổ phần

cà phê hòa tan Trung Nguyên, công ty Trách nhiệm hữu hạn cà phê TrungNguyên, công ty cổ phần thương mại và dịch vụ G7, công ty truyền thông bán lẻViệt Nam và công ty liên doanh VietNam Global Gateway Ra đời vào giữa năm

1996 – Trung Nguyên là một nhãn hiệu cà phê non trẻ của Việt Nam, nhưng đãnhanh chóng tạo dựng được uy tín và trở thành thương hiệu cà phê quen thuộcnhất với người tiêu dùng cả trong và ngoài nước Hiện nay Trung Nguyên đangthực hiện các mục tiêu thống lĩnh thị trường nội địa và chinh phục thị trường thếgiới: chuyển dịch từ chiều rộng sang chiều sâu, đầu tư về ngành và phát triển hệthống nhượng quyền trong nước và thế giới

Hà Nội là một trong những thành phố đông dân cư nhất Việt Nam, nơi đâytập chung phần lớn những người nghỉ hưu, công nhân văn phòng và nhiều sinhviên đang theo học tại các trường đại học Đây là số lượng người tiêu thụ cafenhiều nhất, có thể nói thành phố Hà Nội đã mang lại doanh thu lớn cho Trung

Nguyên Vì vậy tôi xin áp dụng những kiến thức đã học của môn quản trị tácnghiệp để “ dự báo sản lượng tiêu thụ cafe hòa tan G7 của công ty cổ phầnTrung Nguyên trên địa bàn Hà Nội đến hết năm 2011 ” Tôi hi vọng đề tài củatôi có thể làm cơ sở giúp Trung Nguyên đưa ra được chiến lược kinh doanh hợp

lý và kịp thời để phát triển và mở rộng thị trường

2 Mục đích nghiên cứu

Sau khi học xong môn học quản trị sản xuất và tác nghiệp tôi muốn áp dụngkiến thức về mô hình dự báo mà mình đã được học để dự báo về nhu cầu tiệuthụ cafe hòa tan G7 trên địa bàn Hà Nội để giúp công ty trong việc:

Phục vụ việc lập kế hoạch, kinh doanh: là những định hướng mà doanhnghiệp định ra để có thể đạt được mục tiêu kinh doanh Khi thực hiện ướclượng và dự báo cầu tốt, doanh nghiệp có đủ cở sở để tiến hành lập kế hoạchkinh doanh đặc biệt là kế hoạch về giá và các chiến lược kích cầu

Giảm thiểu rủi ro cho doan nghiệp: trong hoạt động kinh doanh các doanhnghiệp luôn đối đầu với rủi ro, dự báo được xu thế biến động của cầu thì doanhnghiệp có thể chủ động phòng tránh rủi ro

Nâng cao được hiệu quả kinh doanh: giúp doanh nghiệp có phương án tốt

để thúc đẩy tiêu thụ sản phẩm của mình với kế hoạch lập ra, công ty có thể chủđộng hơn trong hoạt động kinh doanh, giảm thiểu những chi phí, rủi ro khôngđáng có, hạ giá thành, nâng cao lợi nhuận

3 Phương pháp

Sử dụng kết hợp các phương pháp:

- Phân tích định tính

- Phân tích định lượng

Để nghiên cứu điều kiện thực tế của công ty, chỉ ra được những khó khăn

và thuận lợi mà công ty có thể giải quyết Đồng thời dựa trên những kiến thức

đã học để đề xuất một số giải pháp

4 Bố cục của đề tài

Phần I : Tổng quan nghiên cứu của đề tài

Phần II : Cơ sở lý thuyết và sự lựa chọn mô hình dự báo

Phần III : Một số khó khăn trong công tác dự báo

Phần IV : Dự báo sản lượng tiêu thụ cafe hòa tan G7 của công ty cổ phầnTrung Nguyên trên địa bàn Hà Nội đến hết năm 2011

Phần V : Bình luận đánh giá và một số kiến nghị

Phương pháp nghiên cứu thị trường người tiêu dùng: Đây là phương pháplấy ý kiến của khách hàng hiện tại và tiềm năng cho kế hoạch tương lai của côngty

Phương pháp Delphi: Là phương pháp bao gồm 1 nhóm quá trình thựchiện nhằm đảm bảo việc nhất trí dự báo trên cơ sở tiến hành 1 cách nghiêm ngặt,năng động, linh hoạt việc nghiên cứu lấy ý kiến của các chuyên gia Phươngpháp này huy động được trí tuệ của chuyên gia ở những vùng địa lý khác nhau

để xây dựng dự báo

1.2 Phương pháp định lượng:

Dựa vào các số liệu thống kê và thông qua các công thức toán học đượcthiết lập để dự báo nhu cầu cho tương lai

 Dự báo bằng phương pháp san mũ:

San mũ là phương pháp dự báo số lượng được xây dựng trên cơ sở phântích chuỗi thời gian Phương pháp san mũ chủ yếu được vận dụng cho các môhình dự báo số lượng đơn biến ngắn hạn Các mức tương lai của dãy thời gian

Ft được dự báo từ bản thân chuỗi thời gian mà không cần quan tâm tới cácnhân tố ảnh hưởng khác Để đạt được mục tiêu đó người ta sử dụng một phươngtrình dự báo dạng đa thức được ước lượng theo các mức của chuỗi thời gian

Tư tưởng cơ sở của phương pháp này:

o Trọng số của các quan sát trong chuỗi thời gian càng giảm đi khi nócàng xa hiện tại

o Sai số dự báo ở hiện tại (et) phải được tính đến trong những dự báo kếtiếp

Mô hình dự báo cho thời kì kế tiếp là:

Ft = Ft – 1 + α (At – 1 - Ft – 1 )

(0 1)Trong đó:

Ft : Nhu cầu dự báo cho giai đoạn t

Ft – 1 : Dự báo của giai đoạn ngay trước đó

At – 1 : Nhu cầu thực trong giai đoạn ngay trước đó

α : Hệ số san bằng mũ

 Dự báo bằng phương pháp bình quân

Bình quân giản đơn: Là phương pháp dự báo trên cơ sở lấy trung bình củacác dữ liệu đã qua, trong đó các nhu cầu của các giai đoạn trước đều có trọng sốnhư nhau

Ft = ∑Ai / n

Trong đó

Ft: Nhu cầu dự báo cho giai đoạn t

Ai: Nhu cầu thực của giai đoạn i

n : Số giai đoạn quan sát

Bình quân di động: Khi nhu cầu có sự biến động, trong đó thời gian gầnnhất có ảnh hưởng nhiều nhất đến kết quả dự báo, thời gian càng xa thì ảnhhưởng càng nhỏ

Phương pháp bình quân di động, dùng kết quả trên cơ sở thay đổi liên tụckhoảng thời gian trước đây cho dự báo giai đoạn tiếp theo

Ft = ∑Ai / n

Trong đó

Ai: Nhu cầu thực của giai đoạn i

n : Số giai đoạn quan sát

 Dự báo bằng phương pháp hồi quy: Mô hình này nghiên cứu và tìm rabiến cố liên quan đến nhu cầu dự báo, khi đó người ta xây dựng mô hình vàdùng nó để dự báo Phương trình dự báo có dạng:

y = a + bx

Trong đó :

y : Trị số của biến phụ thuộc

x: Biến độc lập

2 Phương pháp thực hiện dự báo

Dự báo nhu cầu tiêu thụ cafe hòa tan G7 cua Trung Nguyên trên địa bàn HàNội bằng phương pháp định tính sau đó kiểm nghiệm lại bằng phương pháp địnhlượng

2.1Phương pháp định tính

Bước 1 : Xây dựng bộ tiêu trí câu hỏi bằng cách hỏi ý kiến chuyên gia, nhữngngười có kinh nghiệm

Bước 2 : Lấy ý kiến của khách hàng bằng cách gửi phiếu điều tra

Bước 3 : Tổng hợp các câu trả lời và đưa ra kết luận

2.2Phương pháp định lượng

Bước 1 : Thu thập và xử lý số liệu

Bước 2 : Phân tích số liệu và lựa chọn mô hình dự báo thích hợp

Bước 3 : Kết quả dự báo

Cụ thể:

Phương pháp định tính: Sử dụng phương pháp nghiên cứu thị trường người tiêudùng

Phuơng pháp định lượng: Sử dụng phương pháp san mũ

Phần III: Một số khó khăn trong công tác dự báo

Phương pháp sử dụng dự báo quá đơn sơ, hầu hết là tính tay chưa biết sửdụng các phần mềm máy tính để phục vụ cho công tác dự bao

Kinh phí đầu tư cho các công việc để phục vụ cho quá trình dự báo làchưa cao

2 Các phương pháp dự báo mà công ty đã sử dụng

2.1 Lấy ý kiến của ban quản lý điều hành

Một nhóm nhỏ các cán bộ quản lý điều hành cao cấp sử dụng tổng hợp các

số liệu thống kê phối hợp với các kết quả đánh giá của cán bộ điều hànhmarketing, kỹ thuật tài chính và sản xuất để đưa ra những con số dự báo về nhucầu sản phẩm trong thời gian tới

Dự báo theo phương pháp này công ty đã gặp phải một số khó khăn

+ Khó khăn về thời gian : vì phương pháp này đòi hỏi sự phối hợp của cácphòng ban do đó rất tốn kém về mặt thời gian,

+ Khó khăn trong việc thu thập số liệu chính xác: vì số liệu sẽ có sự điềuchỉnh qua các phòng ban

+ Khó khăn trong việc lựa chọn cán bộ quản lý điều hành để thực hiện côngtác dự báo: là cán bộ quản lý cao cấp nhưng chưa chắc đã là người am hiểu sâu

về phân tích và dự báo, vì vậy lựa chọn ai cũng là một vấn đề ngang giải

+ Khó khăn trong việc quyết định lựa chọn kết quả dự báo vì dự báo theophương pháp này chỉ là dự liệu của cá nhân , là quan điểm của những người cóquyền lực có địa vị cao nên gây ảnh hưởng tâm lý đến cán bộ điều hành

2.2 Phương pháp nghiên cứu thị trường người tiêu dùng

Phòng nghiên cứu thị trường của công ty tổ chức các cuộc điều tra lấy ýkiến của khách hàng, phỏng vấn trực tiếp, phỏng vấn qua điện thoại, gửi phiếuđiều tra tới gia đình Sau khi lấy xong ý kiến của khách hàng hiện tại và kháchhàng tiềm năng phòng nghiên cứu thị trường sẽ xây dựng kế hoạch tương lai chocông ty

Một số khó khăn gặp phải:

+ Khó khăn về mặt tài chính: Phương pháp này tốn kém về mặt kinh tế,phải thuê các chuyên gia xây dựng câu hỏi, tiền thuê người đi phát phiếu điềutra

+ Phương pháp này tốn kém thời gian: Thời gian để có được kết quả dự báo

là khá lâu vì phải qua nhiều công đoạn như xây dựng câu hỏi, phát phiếu điềutra, tập hợp câu trả lời để có kết quả cuối cùng

+ Khó khăn trong việc xây dựng câu hỏi

+ Khi lấy ý kiến của khách hàng cũng gặp nhiều khó khăn vì họ khôngmuốn hợp tác, trả lời câu hỏi một cách qua loa

+ Xác định trọng số cho từng giai đoạn cũng rất khó khăn

Phần IV: : Dự báo nhu cầu về sản phẩm cafe hòa tan G7

đến hết năm 2011

1 Phương pháp định tính

Bước 1: Xây dựng bộ tiêu chí câu hỏi

Phiếu thăm dò ý kiến khách hàng về sản phẩm cafe hòa tan G7 của TrungNguyên Phiếu thăm dò có nội dung sau:

Phần I: Phần thông tin khách hàng

- Họ và tên - SĐT

- Nghề nghiệp - Email

Phần II: Phần thông tin đánh giá của khách hàng

1 Anh ( chị ) thích loại sản phẩm cafe nào dưới đây

a G7 b Nescafe c Sản phẩm cafe khác

2 Tại sao anh ( chị ) lựa chọn sản phẩm cafe G7 của Trung Nguyên

a Giá hợp lý b Chất lượng tốt c Uy tín của công ty

3 Anh ( chị ) thích uống cafe G7 vào thời điểm nào trong ngày

a Sáng b Trưa c Tối

4 Anh ( chị ) thường uống cafe G7 ở đâu

a Nơi làm việc b Tại nhà c Nơi khác

5 Bao lâu anh ( chị ) uống cafe G7 một lần

a Một ngày một lần b Hai ngày một lần c Phương án khác

6 Trong tương lai anh ( chị ) mong muốn Trung Nguyên sẽ

a Giảm giá bán b Nâng cao chất lượng c Cải tiến mẫu mã sảnphẩm

7 Một tháng gia đình anh ( chị ) thường chi tiêu bao nhiêu cho việc sử dụngcafe G7

a Dưới 30.000đ b Từ 30.000đ – 60.000đ c Trên 60.000đ

Chúng tôi xin chân thành cảm ơn sự giúp đỡ của anh ( chị )

Bước 2: Gửi phiếu điều tra đến khách hàng

Tôi đã phát 200 phiếu điều tra, chủ yếu là phát cho công nhân viên chức,những người đi làm có thu nhập ở thành phố Hà Nội Sau khi mọi người điềnđầy đủ thông tin tôi thu được 198 phiếu hợp lệ và kết quả điều tra như bảng 1

mà có tới hơn 70% họ thường uống vào buổi sáng trước khi đi làm, cũng như cóthể uống ở nhà vào các bữa ăn sáng hoặc uống tại công sở, nơi làm việc Uốngcafe vào buổi sáng để có ngày làm việc hiệu quả đã trở thành thói quen củangười Hà Nội Trong thời gian tới gần 100% trong số người được điều tra mongmuốn G7 sẽ có những chiến lược giá hợp lý như giảm giá bán vào những ngày

lễ tết, tiếp tục nghiên cứu và nâng cao chất lượng sản phẩm Chi tiêu hàng thángcho việc sử dụng cafe G7 cũng khá cao Có đến 50% hộ gia đình sử dụng cafeG7 phải trả từ 30.000đ – 60.000đ cho việc sử dụng cafe G7

Sử dụng phương pháp này không những giúp ta chuẩn bị dự báo mà còn

có thể nắm được những đánh giá của người dân Hà Nội đối với sản phẩm cafeG7 của công ty để cải tiến hoàn thiện cho phù hợp Tuy nhiên, phương pháp này

tốn kém về mặt thời gian và cần có sự chuẩn bị công phu trong việc xây dựngcâu hỏi Đôi khi phương pháp này cũng vấp phải khó khăn là ý kiến của kháchhàng không thực sự xác thực hoặc quá lý tưởng.

2 Phân tích định lượng

Bước 1: Thu thập số liệu

Qua quá trình nghiên cứu và tìm hiểu về việc tiêu thụ cafe hòa tan G7 củaTrung Nguyên trên địa bàn Hà Nội ta thu được số liệu qua các năm như bảng 2Bảng 1: Số lượng tiêu thụ cafe hòa tan G7 của Trung Nguyên trên địa bàn Hà Nội qua các năm

Nguồn số liệu trực tiếp từ Trung Nguyên

Bước 2: Phân tích số liệu để lưa chọn mô hình dự báo

Qua dãy số liệu ở trên ta nhận thấy sản lượng tiêu thụ cafe năm 1998 là

765.5 triệu hộp đến năm 2002 tiêu thụ 1746.2 tức tăng lên 980,7 triệu hộp.Tuynhiên đến năm 2005 sản lượng tiêu thụ giảm xuống còn 2732 triệu hộp Song từnăm 2006 tốc độ tiêu thụ cafe tăng lên 3609.1triệu hộp tăng dần theo từng nămđến năm 2010 đạt 7749.7 triệu hộp

Như vậy theo phân tích của mô hình dự báo thì chuỗi số liệu này khôngtăng theo quy luật nên không thể áp dụng được hàm xu thế thời gian cũng nhưphương pháp san mũ xu thế

Cũng không thể áp dụng được mô hình thời vụ vì nó không bị ảnh hưởngcủa nhân tố thời vụ Chỉ có thể sử dụng mô hình san mũ bất biến hoặc mô hìnhtăng trưởng và bão hòa

Như vậy để dự báo được sản lượng tiêu thụ cafe của người dân Hà Nộitrong tương lai ta sẽ sử dụng phương pháp định tính sau đó kiểm nghiệm bằngphương pháp định lượng, tiêu biểu là phương pháp san mũ bất biến

Bước 3: Dự báo với mô hình san mũ bất biến

Với mô hình này ta lấy: α=2/(n+1)

*Giả sự chọn α=0.1428571

Công thức cơ bản của san mũ có dạng

Ft = Ft – 1 + α (At – 1 - Ft – 1 )

Trong đó:

Ft : Nhu cầu dự báo cho giai đoạn t

Ft – 1 : Dự báo của giai đoạn ngay trước đó

At – 1 : Nhu cầu thực trong giai đoạn ngay trước đó

α : Hệ số san bằng mũ

Ei :Sai số dự báo = Nhu cầu thực – Dự báo = At - Ft