Hãy dự báo lượng nghêu tươi sống bán ra trong tháng 1 năm sau theo thời kỳ 3 tháng và 5 tháng?. Một người bạn ông là chuyên gia bán hàng, khuyên ông nên lựa chọn theo thời kỳ 6 tháng sẽ
Trang 1QUẢN TRỊ
SẢN XUẤT
Sản xuất là quá trình biến đổi các yếu tố đầu vào thành những
sản phẩm hoặc dịch vụ ở đầu ra nhằm tăng thêm giá trị để cung
cấp cho khách hàng
Quản trị sản xuất bao gồm các hoạt động liên quan đến việc
quản trị các yếu tố đầu vào, tổ chức, phối hợp các yếu tố này
nhằm biến đổi, chuyển hóa chúng thành những sản phẩm hoặc
dịch vụ với hiệu quả cao nhất.
Khái quát:
Trang 2Doanh nghiệp phải thực hiện 3 chức năng cơ bản để tạo
ra sản phẩm/dịch vụ:
+ Marketing: Tạo ra nhu cầu
+ Sản xuất: Tạo ra sản phẩm/dịch vụ
+ Tài chính: Đạt được mục tiêu tài chính
=> QTSX có tầm quan trọng đặc biệt trong hoạt động của
DN
Khái quát:
Dự báo
Sự tiên đoán các sự việc sẽ xảy ra trong tương
lai (mang tính khoa học và nghệ thuật)
Trang 3Các loại dự báo:
Căn cứ vào thời gian:
• Ngắn hạn: không quá 3 tháng
• Trung hạn: 3 tháng – 3 năm
• Dài hạn: hơn 3 năm
Căn cứ vào nội dung dư báo:
• Dự báo kinh tế
• Dự báo kỹ thuật công nghệ
• Dự báo nhu cầu
Các phương pháp dự báo:
Định tính
Ý kiến ban điều hành Ý kiến người bán hàng Ý kiến người tiêu dùng Chuyên gia (Delphi)
Định lượng
Trình tự thời gian Hồi quy
Trang 4Dự báo theo trình tự thời gian:
Phương pháp bình quân di động
-Dùng khi các số liệu trong dãy số biến động không lớn
-Các số liệu của dãy số có khoảng cách đều nhau
-Vai trò của các số liệu trong quá khứ là như sau
Công thức tính:
Ft= σ𝒊−𝟏𝒏 𝑫𝒕
−𝒊 𝒏
Ft: nhu cầu dự báo cho thời kỳ t
Dt-i: nhu cầu thực ở kỳ t-i
n: số kỳ quan sát
Ví dụ:Một vựa hải sản tươi sống có số liệu mặt hàng nghêu tươi sống
bán ra hàng tháng như sau:
1 Hãy dự báo lượng nghêu tươi sống bán ra trong tháng 1 năm sau
theo thời kỳ 3 tháng và 5 tháng?
2 Một người bạn ông là chuyên gia bán hàng, khuyên ông nên lựa
chọn theo thời kỳ 6 tháng sẽ dự báo chính xác hơn Anh/chị nên
khuyên ông lựa chọn thời kỳ dự báo nào cho kết quả tốt nhất?
Lượng
bán
(tấn)
105 110 90 85 102 98 91 103 115 106 97 120
Dự báo theo trình tự thời gian:
Trang 5Dự báo theo trình tự thời gian:
Phương pháp bình quân di động có trọng số
- Trọng số là các con số được gán cho các số liệu trong
quá khứ để chỉ mức độ quan trọng của chúng đến kết quả dự
báo
- Những số liệu càng gần với thời kỳ dự báo thì có giá trị
lớn hơn các số liệu xuất hiện trước đó
- Việc lựa chọn các trọng số phụ thuộc vào kinh nghiệm
và sự nhạy cảm của người dự báo
Công thức tính:
𝑭𝒕 = σ𝒊=𝒕−𝟏𝒕−𝒏 𝑫𝒊.𝒌𝒕
σ 𝒌𝒊
*k i : Trọng số tương ứng với thời kỳ i
Cho rằng, trọng số của tháng gần nhất là 3, cách 2 tháng là 2,5, cách 3
tháng là 2,0, cách 4 tháng là 1,5 và cách 5 tháng là 1
Theo ví dụ 1, hãy tính lượng nghêu tươi sống bán ra ở tháng 1 năm sau
của chủ vựa theo thời kỳ 3 và 5 tháng?
Lượng
bán
(tấn)
105 110 90 85 102 98 91 103 115 106 97 120
Dự báo theo trình tự thời gian:
Tiếp tục vd trên:
Đáp án
Trang 6Dự báo theo trình tự thời gian:
Phương pháp san bằng số mũ
- Là phương pháp đưa ra các dự báo trong quá
khứ và điều chỉnh lượng dự báo đó cho giai đoạn kế
tiếp.
Công thức tính:
Ft = Ft-1 + α.(Dt-1 - Ft-1)= αDt-1 + (1-α)Ft-1
α: Hệ số san bằng (0 ≤ α ≤ 1).
Chọn hệ số α dựa vào độ lệch tuyệt đối bình quân MAD
𝒏 =σ 𝑫𝒊−𝑭𝒊
𝒏
Ví dụ: Tiếp tục với vd trên, vựa hải sản tươi sống dự báo lượng nghêu
tươi sống bán ra trong tháng 12 là 103 tấn nhưng trên thực tế lượng
nghêu tươi sống bán ra trong tháng 12 là 120 tấn.
1 Hãy dự báo lượng nghêu tươi sống bán ra trong tháng 1 năm sau
theo phương pháp san bằng số mũ với hệ số san bằng là 0,2.
2 Giả sử, lượng dự báo nghêu tươi sống bán ra trong tháng 8 trùng
hợp với số liệu thực tế Anh/chị sẽ quyết định chọn hệ số san bằng
nào là phù hợp nhất trong các hệ số san bằng sau: 0,1; 0,3; 0,5?
Dự báo theo trình tự thời gian:
Đáp án
Trang 7Dự báo theo trình tự thời gian:
Công thức tính:
FIT t = F t + T t
+ FITt: Dự báo nhu cầu thời kỳ theo xu hướng
+ Ft: Dự báo nhu cầu thời kỳ t
+ Tt: Lượng điều chỉnh theo xu hướng thời kỳ t
* T t được tính như sau:
T t = T t-1 + ᵦ.(F t - F t-1 )
+ Tt-1: Lượng điều chỉnh theo xu hướng thời kỳ t -1
+ ᵦ: Hệ số san bằng xu hướng (0≤ ᵦ≤1)
+ Ft-1: Dự báo nhu cầu thời kỳ t -1
Ví dụ: Tiếp tục vd trên, với hệ số san bằng α = 0,2, ᵦ= 0,4 anh/chị
hãy dự đoán lượng nghêu bán ra tháng 1 bằng phương pháp san
bằng số mũ có điều chỉnh xu hướng (FITt)
Dự báo theo trình tự thời gian:
Đáp án
Trang 8Bài tập:
Nhu cầu sản xuất cá đông lạnh của một cty chế biến
như sau
Nhu cầu
(lô) 2,000 2,100 1,500 1,400 1,300 1,600
Sử dụng phương pháp san bằng số mũ để bự báo nhu
cầu sản xuất tháng 7 với α=0.8 và 0.5 Giả sử nhu cầu
dự báo tháng 1 là 2200 lô
+ Cty nên sử dụng hệ số α nào để dự báo nhu cầu
tháng 7?
+ Sử dụng hệ số β=0.5 để dự báo nhu cầu tháng 7
bằng phương pháp san bằng số mũ có điều chỉnh xu
hướng
Phương pháp dự báo hồi quy:
Phương pháp hồi quy tuyến tính đơn giản:
Phương trình đường thẳng:
Y c = ax + b
Các hệ số a và b được tính như sau:
𝒂 = σ 𝑿𝒀
σ 𝑿𝟐
𝒃 =σ 𝒀 𝒏
Trong đó:
+ X: Thứ tự thời gian
+ Y: Số liệu nhu cầu thực tế trong quá khứ
+ n: Số lượng các số liệu trong quá khứ
+ Yc: Nhu cầu dự báo trong tương lai
Trang 9Phương pháp dự báo hồi quy:
Hệ số a và b chỉ được tính khi thỏa điều kiện ∑X= 0:
Nếu thứ tự thời gian tương ứng với dãy số quá khứ là số
lẻ:đánh số thứ tự bằng cách lấy thời gian ở giữa bằng 0,
các khoảng thời gian trước đó sẽ đánh số từ -1, -2, -3, …
và các khoảng thời gian sau đó sẽ đánh số từ +1, +2, +3,…
Như vậy, cộng lại ∑X= 0
+ Nếu thứ tự thời gian tương ứng với dãy số quá khứ là số
chẵn:đánh số thứ tự bằng cách lấy hai thời gian ở giữa
bằng là -1 và +1, các khoảng thời gian trước đó sẽ đánh số
từ -3, - 5, -7,… và các khoảng thời gian sau đó sẽ đánh số
từ +3, +5, +7… Như vậy, cộng lại ∑X= 0
Năm 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Lượng
bán
ra
(tấn)
8,7 10,4 12,2 11,9 10,7 14,1 12,1 13,2 14,8
Anh/ chị hãy dự báo lượng hàng bán ra trong 3 năm tiếp theo.
Một đoanh nghiệp thức ăn thủy sản thống kê lượng hàng
bán ra từ năm 2010 đến 2018 như sau:
Phương pháp dự báo hồi quy:
Đáp án
Trang 10Phương pháp dự báo hồi quy:
Phương pháp hồi quy có xét yếu tố mùa vụ:
Y s = I s * Y c
Chỉ số thời vụ được tính như sau:
I s = 𝒀 ഥ𝒊
𝒀𝟎
𝑌𝑖 là số bình quân của các tháng thứ i trong năm
𝑌0là số bình quân chung của các tháng có số liệu thống kê
Tháng 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2016 149 146 153 192 274 320 352 333 259 225 211 198
2017 150 149 160 221 280 328 362 330 260 220 220 189
2018 145 148 160 200 274 325 370 321 259 230 219 195
Bạn hãy tiến hành dự báo lượng hàng bán ra trong năm 2013
theo chỉ số thời vụ của các tháng.
Tiếp tục vd trên, cho số liệu bán hang theo tháng từ
2008 đến 2010 như sau:
Phương pháp dự báo hồi quy:
Đáp án
Trang 11Quản trị hàng tồn kho
Mô hình sản lượng đơn hàng kinh tế cơ
bản (EOQ):
Những giả thiết khi sử dụng mô hình:
- Nhu cầu phải biết trước và không đổi.
- Phải biết trước thời gian kể từ khi đặt hàng đến khi
nhận hàng và thời gian này không thay đổi.
- Lượng hàng của một đơn hàng trong một chuyến hàng
ở một điểm thời gian đã định trước.
- Không tiến hành khấu trừ theo sản lượng.
- Chỉ có 2 chi phí biến đổi: chi phí đặt hàng và chi phí
tồn trữ.
- Sự thiếu hụt trong kho hoàn toàn không xảy ra nếu
đơn hàng thực hiện đúng thời gian.
Quản trị hàng tồn kho
𝐻
Trongđó:
+ Q*: Sản lượng tối ưu của một đơn hàng.(EOQ)
+ D: Nhu cầu trong năm
+ S: Chi phí mỗi lần đặt hàng
+ H: Chi phí tồn kho đơn vị trong năm
- Tổng chi phí của hàng tồn kho:
TC htk = C mh + C đh + C tt
-Tổng chi phí về tồn kho:
TC tk = C đh + C tt = 𝑫
-Để chi phí tồn kho thấp nhất:
Cđh = Ctt D.S/Q* = Q*.H/2
Trang 12Quản trị hàng tồn kho
Một số công thức liên quan:
- Số lần đặt hàng trong năm:
N = D/Q
- Khoảng cách thời gian giữa 2 đơn đặt hàng:
T =Số ngày làm việc trong năm/Số đơn hàng mong
muốn (N)
- Điểm đặt hàng lại: ROP = d.L
+ d: Nhu cầu hàng ngày
+ L: Thời gian vận chuyển đơn hàng
Một DN CBTS cần nguyên liệu 10.000 tấn/năm Chi phí
đặt hàng là 20tr/đơn hàng Phí tồn trữ 1,6 tr/tấn Số
ngày làm việc trong năm là 260 ngày, thời gian vận
chuyển về kho mất 2 ngày Hãy xác định:
- Lượng mua vào tối ưu mỗi lần đặt hàng
- Tổng chi phí tồn kho
- Thời gian cách quãng giữa 2 lần đặt hàng
- Điểm đặt hàng lại.
Quản trị hàng tồn kho
Đáp án
Trang 13Quản trị hàng tồn kho
Mô hình sản lượng đơn hàng sản xuất (POQ):
Những giả thiết khác cũng giống với mô hình EOQ nhưng
khác biệt ở chỗ là hàng được đưa đến làm nhiều chuyến
trong một đơn hàng và cũng áp dụng khi những sản phẩm
vừa được sản xuất, vừa được bán ra đồng thời
Thêmchỉ tiêu:
t: thời gian cung ứng đủ số lượng đơn hàng
P: Mức độ cung ứng hàng ngày của hàng hóa cần đặt
-Số đơn đặt hàng trong năm: N = D/Q
-Tổng chi phí về tồn kho: TCtk= Cđh + Ctt
-Tổng chi phí của hàng tồn kho: TChtk= Cmh+ Cđh + Ctt
Quản trị hàng tồn kho
Ta có: Q = P.t => t = Q/P
- Mức tồn kho tối đa = P.t – d.t= (P-d)t= (P-d).Q/P
- Tổng chi phí về tồn kho:
TC tk = C đh + C tt = 𝑫
-Đơn hàng tối ưu (POQ): để chi phí tồn kho thấp nhất:
Cđh= Ctt D.S/Q* = (P-d)Q*.H/2P
Q* = 𝟐𝐒𝐃𝐏
𝐏−𝐝 𝐇
Trang 14Tiếp tục với vd trên nhưng nguyên liệu có thể cung
cấp hàng ngày với số lượng 150 tấn/ngày Sử dụng
pp POQ tính:
- Lượng đơn hàng tối ưu
- Chi phí tồn kho hàng năm
Quản trị hàng tồn kho
Đáp án
Hoạch định các nguồn lực:
Nguồn lực của doanh nghiệp thể hiện khả năng
sản xuất hiện có, bao gồm:
• Khả năng sản xuất của lực lượng lao động hiện
tại
• Khả năng làm thêm giờ của lao động
• Khả năng liên kết hợp đồng với các đơn vị bên
ngoài
• Sự chuẩn bị sẵn sàng về vật tư, nguyên liệu cho
sản xuất
Trang 15Các chiến lược hoạch định:
cố gắng tạo điều kiện để đáp ứng những thay đổi
về cầu
1 Thay đổi hàng tồn kho
2 Thuê mướn, sa thải nhân công theo mức cầu
3 Tổ chức làm thêm giờ hoặc loại bỏ thời gian rỗi
4 Hợp đồng phụ
5 Sử dụng nhân công tạm thời
thay dổi theo từng giai đoạn hoạch định
1 Quảng cáo, khuyến mãi, giảm giá
2 Thực hiện các đơn hàng chịu
3 Tổ chức sản xuất hỗn hợp theo mùa