Chủ đề BIGDATA BÁO CÁO GIỮA KỲ HỌC PHẦN TIN HỌC VĂN PHÒNG Chủ đề BIG DATAChủ đề BIG DATA ỨNG DỤNG CỦA BIGDATA TỔNG QUAN VỀ DỮ LIỆU LỚN BIGDATA 01 02 NỘI DUNG CHÍNHNỘI DUNG CHÍNH Theo wikipedia Big dat[.]
Trang 1BÁO CÁO GIỮA KỲ HỌC PHẦN TIN HỌC VĂN PHÒNG
Chủ đề: BIG DATA
Trang 2ỨNG DỤNG CỦA BIGDATA
TỔNG QUAN VỀ DỮ
LIỆU LỚN - BIGDATA
NỘI DUNG CHÍNH
Trang 3Theo wikipedia: Big data là một thuật
ngữ chỉ bộ dữ liệu lớn hoặc phức tạp
mà các phương pháp truyền thống
không đủ các ứng dụng để xử lý dữ
liệu này
Theo Gartner: Dữ liệu lớn là những
nguồn thông tin có đặc điểm chung
khối lượng lớn, tốc độ nhanh và dữ
liệu định dạng dưới nhiều hình thức
khác nhau.
I TỔNG QUAN VỀ DỮ LIỆU LỚN - BIGDATA
1
a) Khái niệm
Trang 4b) Nguồn
gốc
b) Nguồn
gốc
Dữ liệu hành
chính
Dữ liệu từ hoạt động thương mại thiết bị cảm biếnDữ liệu từ các
Dữ liệu từ các
thiết bị theo dõi Dữ liệu từ các
hành vi thông tin về ý kiếnDữ liệu từ các
Trang 5c) Đặc trưng
1 Khối lượng dữ
liệu (Volume)
4 Độ tin cậy/ chính
xác (Veracity)
2 Tốc độ (Velocity)
3 Đa dạng (Variety)
5 Giá trị (Value)
Trang 6a) Cơ hội
Xã hội Doanh nghiệp
2 Những cơ hội và thách thức khi sử dụng Big
Data.
2 Những cơ hội và thách thức khi sử dụng Big
Data.
Chăm sóc sức
khỏe
Quản lý công
Dữ liệu cá nhân
toàn cầu
Bán lẻ
Sản xuất
Dữ liệu xã hội
Chăm sóc sức
khỏe
Quản lý công
Dữ liệu cá nhân
toàn cầu
Bán lẻ
Sản xuất
Dữ liệu xã hội
Được khai thác để phục vụ hàng tỷ người tạo ra dữ liệu,
và cả xã hội mà họ đang sống
Được khai thác để phục vụ hàng tỷ người tạo ra dữ liệu,
và cả xã hội mà họ đang sống
Trang 7Bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư
Phải bảo mật được thông tin người dùng, thông tin mật các tổ chức hay là bí mật an ninh quốc gia
Tốc độ xử lý Truyền dữ liệu
Tốn kém chi phí
nhưng là quá trình
không tránh khỏi
01
Phải tìm ra phương pháp hiệu quả kiểm soát luồng dữ liệu
03
b) Thách thức
04
02
Nền tảng Big Data
Hadoop phải tích hợp thời gian cho việc thu thập và truyền Big Data
Và nên cung cấp giao diện lập trình ngắn gọn
Trang 8100 %
4,26 %
World America
332 Phiếu đại cử tri đoàn
II ỨNG DỤNG HOẠT ĐỘNG BIG DATA
1 Bức tranh tổng thể ứng dụng Big Data
Trang 9Doanh thu đạt 74 tỷ USD, IBM
đạt hơn 16 tỷ.
2013 13
Trang 10Big Data
Thách thức
Làm chủ được thì sẽ có cơ
hội thành công lớn
Hưởng lợi từ việc trích xuất
thông tin chính xác, hữu ích,
chi phí thấp
Chỉ trích
Lĩnh vực mới
Trang 112 Các ứng dụng của Big Data trong ngân hàng
“Thứ nhất, phân tích các
thói quen chi tiêu của
khách hàng”
“Thứ hai, phân khúc khách hàng và thẩm định hồ sơ”
“Thứ ba, bán chéo thêm các dịch vụ khác”
“Thứ tư, nâng cao chất lượng
dịch vụ thông qua xây dựng hệ
thống thu thập các phản hồi của
khách hàng và phân tích chúng”
“Thứ năm, marketing theo hướng cá nhân
hoá”
“Thứ sáu, thay đổi cách thức cung cấp dịch vụ đến khách hàng”
Trang 12“Thứ chín, tham gia vào việc kiểm soát, đánh giá
và nâng cao hiệu quả làm việc của nhân viên”
“Thứ bảy, phát hiện và
ngăn chặn hành vi lừa
đảo, vi phạm pháp luật”
“Thứ tám, kiểm soát rủi
ro, tuân thủ luật pháp và minh bạch trong báo cáo
tài chính”
Trang 133 Các điều kiện để ứng dụng Big Data trong hoạt động ngân hàng
Với sự hỗ trợ của công nghệ lưu trữ và phân tích dữ liệu, ngân
hàng có thể nhanh chóng so sánh, đánh giá tín dụng đối với
khách hàng Việc áp dụng công nghệ Big Data giúp một số ngân
hàng giảm thời gian thẩm định khách hàng từ nhiều ngày xuống
chỉ còn vài phút Điều này giúp quá trình quản lý sau giải ngân
trở nên hiệu quả hơn
Thứ nhất, cần thay đổi tư duy trong đội
ngũ quản lí ngân hàng về tầm quan trọng
của dữ liệu và các phương pháp xử lý dữ
liệu hiện đại
Trang 14Thứ hai, ngân hàng phải xây dựng được quy trình liên quan đến dữ liệu từ khâu thu thập dữ liệu đến sử dụng kết quả xử lý dữ liệu
Xác định nguồn dữ
liệu
Xây dựng hệ thống sàng lọc, làm sạch, phân tích dữ liệu và
hệ thống phục vụ báo cáo
Xây dựng các hệ thống thu thập Big Data
Xây dựng hệ thống lưu trữ và quản lý
Bước 1 Bước 3
Bước 4 Bước 2
Bước 5
Sử dụng kết quả phân tích để đưa ra các quyết định.
Trang 15Việc đào tạo, quan tâm tới chất lượng nguồn
nhân lực công nghệ cao cần được thực hiện trong
toàn hệ thống tài chính - ngân hàng, đảm bảo đủ
khả năng ứng dụng công nghệ thông tin, phương
thức làm việc tiên tiến trong điều kiện hội nhập
quốc tế sâu rộng Và để có thể đảm bảo được tận
dụng mọi lợi thế của Big Data thì yếu tố về chính
sách, vốn, con người và công nghệ cần được
chuẩn bị chu đáo cho bước phát triển này
Thứ ba, chuẩn bị đội ngũ chuyên viên khoa học dữ liệu là điều kiện không thể thiếu được.
Trang 16MỤC LỤC
I Tổng quan về dữ liệu lớn – Big Data.
1 Khái niệm, đặc trưng của Big Data.
2 Những cơ hội và thách thức khi sử dụng Big Data.
II Ứng dụng hoạt động Big Data.
3 Bức tranh tổng thể ứng dụng dữ liệu lớn – Big Data
4 Các ứng dụng hoạt động Big Data trong Ngân hàng.
5 Các điều kiện để hoạt động Big Data trong Ngân hàng
Trang 17THANKS