1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Bài Thuyết Trình Đề Tài Big Data 2

17 18 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Bài Thuyết Trình Đề Tài Big Data 2
Chuyên ngành Tin học Văn phòng
Thể loại Báo cáo giữa kỳ
Định dạng
Số trang 17
Dung lượng 5,02 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Chủ đề BIGDATA BÁO CÁO GIỮA KỲ HỌC PHẦN TIN HỌC VĂN PHÒNG Chủ đề BIG DATAChủ đề BIG DATA ỨNG DỤNG CỦA BIGDATA TỔNG QUAN VỀ DỮ LIỆU LỚN BIGDATA 01 02 NỘI DUNG CHÍNHNỘI DUNG CHÍNH Theo wikipedia Big dat[.]

Trang 1

BÁO CÁO GIỮA KỲ HỌC PHẦN TIN HỌC VĂN PHÒNG

Chủ đề: BIG DATA

Trang 2

ỨNG DỤNG CỦA BIGDATA

TỔNG QUAN VỀ DỮ

LIỆU LỚN - BIGDATA

NỘI DUNG CHÍNH

Trang 3

Theo wikipedia: Big data là một thuật

ngữ chỉ bộ dữ liệu lớn hoặc phức tạp

mà các phương pháp truyền thống

không đủ các ứng dụng để xử lý dữ

liệu này

Theo Gartner: Dữ liệu lớn là những

nguồn thông tin có đặc điểm chung

khối lượng lớn, tốc độ nhanh và dữ

liệu định dạng dưới nhiều hình thức

khác nhau.

I TỔNG QUAN VỀ DỮ LIỆU LỚN - BIGDATA

1

a) Khái niệm

Trang 4

b) Nguồn

gốc

b) Nguồn

gốc

Dữ liệu hành

chính

Dữ liệu từ hoạt động thương mại thiết bị cảm biếnDữ liệu từ các

Dữ liệu từ các

thiết bị theo dõi Dữ liệu từ các

hành vi thông tin về ý kiếnDữ liệu từ các

Trang 5

c) Đặc trưng

1 Khối lượng dữ

liệu (Volume)

4 Độ tin cậy/ chính

xác (Veracity)

2 Tốc độ (Velocity)

3 Đa dạng (Variety)

5 Giá trị (Value)

Trang 6

a) Cơ hội

Xã hội Doanh nghiệp

2 Những cơ hội và thách thức khi sử dụng Big

Data.

2 Những cơ hội và thách thức khi sử dụng Big

Data.

Chăm sóc sức

khỏe

Quản lý công

Dữ liệu cá nhân

toàn cầu

Bán lẻ

Sản xuất

Dữ liệu xã hội

Chăm sóc sức

khỏe

Quản lý công

Dữ liệu cá nhân

toàn cầu

Bán lẻ

Sản xuất

Dữ liệu xã hội

Được khai thác để phục vụ hàng tỷ người tạo ra dữ liệu,

và cả xã hội mà họ đang sống

Được khai thác để phục vụ hàng tỷ người tạo ra dữ liệu,

và cả xã hội mà họ đang sống

Trang 7

Bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư

Phải bảo mật được thông tin người dùng, thông tin mật các tổ chức hay là bí mật an ninh quốc gia

Tốc độ xử lý Truyền dữ liệu

Tốn kém chi phí

nhưng là quá trình

không tránh khỏi

01

Phải tìm ra phương pháp hiệu quả kiểm soát luồng dữ liệu

03

b) Thách thức

04

02

Nền tảng Big Data

Hadoop phải tích hợp thời gian cho việc thu thập và truyền Big Data

Và nên cung cấp giao diện lập trình ngắn gọn

Trang 8

100 %

4,26 %

World America

332 Phiếu đại cử tri đoàn

II ỨNG DỤNG HOẠT ĐỘNG BIG DATA

1 Bức tranh tổng thể ứng dụng Big Data

Trang 9

Doanh thu đạt 74 tỷ USD, IBM

đạt hơn 16 tỷ.

2013 13

Trang 10

Big Data

Thách thức

Làm chủ được thì sẽ có cơ

hội thành công lớn

Hưởng lợi từ việc trích xuất

thông tin chính xác, hữu ích,

chi phí thấp

Chỉ trích

Lĩnh vực mới

Trang 11

2 Các ứng dụng của Big Data trong ngân hàng

“Thứ nhất, phân tích các

thói quen chi tiêu của

khách hàng”

“Thứ hai, phân khúc khách hàng và thẩm định hồ sơ”

“Thứ ba, bán chéo thêm các dịch vụ khác”

“Thứ tư, nâng cao chất lượng

dịch vụ thông qua xây dựng hệ

thống thu thập các phản hồi của

khách hàng và phân tích chúng”

“Thứ năm, marketing theo hướng cá nhân

hoá”

“Thứ sáu, thay đổi cách thức cung cấp dịch vụ đến khách hàng”

Trang 12

“Thứ chín, tham gia vào việc kiểm soát, đánh giá

và nâng cao hiệu quả làm việc của nhân viên”

“Thứ bảy, phát hiện và

ngăn chặn hành vi lừa

đảo, vi phạm pháp luật”

“Thứ tám, kiểm soát rủi

ro, tuân thủ luật pháp và minh bạch trong báo cáo

tài chính”

Trang 13

3 Các điều kiện để ứng dụng Big Data trong hoạt động ngân hàng

Với sự hỗ trợ của công nghệ lưu trữ và phân tích dữ liệu, ngân

hàng có thể nhanh chóng so sánh, đánh giá tín dụng đối với

khách hàng Việc áp dụng công nghệ Big Data giúp một số ngân

hàng giảm thời gian thẩm định khách hàng từ nhiều ngày xuống

chỉ còn vài phút Điều này giúp quá trình quản lý sau giải ngân

trở nên hiệu quả hơn

Thứ nhất, cần thay đổi tư duy trong đội

ngũ quản lí ngân hàng về tầm quan trọng

của dữ liệu và các phương pháp xử lý dữ

liệu hiện đại

Trang 14

Thứ hai, ngân hàng phải xây dựng được quy trình liên quan đến dữ liệu từ khâu thu thập dữ liệu đến sử dụng kết quả xử lý dữ liệu

Xác định nguồn dữ

liệu

Xây dựng hệ thống sàng lọc, làm sạch, phân tích dữ liệu và

hệ thống phục vụ báo cáo

Xây dựng các hệ thống thu thập Big Data

Xây dựng hệ thống lưu trữ và quản lý

Bước 1 Bước 3

Bước 4 Bước 2

Bước 5

Sử dụng kết quả phân tích để đưa ra các quyết định.

Trang 15

Việc đào tạo, quan tâm tới chất lượng nguồn

nhân lực công nghệ cao cần được thực hiện trong

toàn hệ thống tài chính - ngân hàng, đảm bảo đủ

khả năng ứng dụng công nghệ thông tin, phương

thức làm việc tiên tiến trong điều kiện hội nhập

quốc tế sâu rộng Và để có thể đảm bảo được tận

dụng mọi lợi thế của Big Data thì yếu tố về chính

sách, vốn, con người và công nghệ cần được

chuẩn bị chu đáo cho bước phát triển này

Thứ ba, chuẩn bị đội ngũ chuyên viên khoa học dữ liệu là điều kiện không thể thiếu được.

Trang 16

MỤC LỤC

I Tổng quan về dữ liệu lớn – Big Data.

1 Khái niệm, đặc trưng của Big Data.

2 Những cơ hội và thách thức khi sử dụng Big Data.

II Ứng dụng hoạt động Big Data.

3 Bức tranh tổng thể ứng dụng dữ liệu lớn – Big Data

4 Các ứng dụng hoạt động Big Data trong Ngân hàng.

5 Các điều kiện để hoạt động Big Data trong Ngân hàng

Trang 17

THANKS

Ngày đăng: 10/07/2023, 14:54

w