Bài Thuyết Trình Đề Tài Trí Tuệ Nhân Tạo

9Slide vn 8 Thuận lợi, bất lợi 9 Tương lai của AI 2 Khái niệm 3 Lịch sử phát triển 4 Các lĩnh vực 5 Một số lĩnh vực khác 1 Tổng quan 10 Một số ví dụ 6 Ứng dụng 7 Thành tựu 11 Kết luận Nội dung trình b[.]

8 Thuận lợi, bất lợi

9 Tương lai của AI

1 TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI):

Trước đây, hệ thống cũ – chưa có Big data nên

các hệ thống thường có lượng dữ liệu rất ít…

Nhưng giờ đây lượng dữ liệu tăng lên rất nhiều, với khả năng lưu trữ vô hạn:

Thống kê cho thấy, vào năm

2020 khối lượng dữ liệu tích

lũy sẽ tăng từ 4.4 nghìn tỷ

GygaByte lên khoảng 44

nghìn tỷ GygaByte dữ liệu

Lượng dữ liệu khổng lồ

Máy tính siêu mạnh

và những thủ toán phức tạp…

Do đó, năm 2018 Ngành công nghiệp AI đã tăng trưởng hơn 70% so với năm 2017 tương đương với 200 tỷ USD.



2 KHÁI NIỆM VỀ AI:

• Có thể được định nghĩa như một ngành của

Khoa học máy tính liên quan đến việc tự động

hóa các hành vi thông minh

• Có thể được hiểu là:

 Trí tuệ nhân tạo khác với lập trình logic thông

thường là do trí tuệ nhân tạo ứng dụng các hệ

thống học máy Machine Learning

 Trí tuệ của máy móc và được tạo ra bởi con

người

 Trí tuệ này cũng có thể tư duy, suy nghĩ và học hỏi như trí tuệ tự nhiên của con người

 Hơn thế nữa trí tuệ nhân tạo có khả năng xử lý

dữ liệu ở mức độ quy mô hơn, có hệ thống, có khoa học và nhanh hơn rất nhiều so với con người

3 LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN CỦA AI:

1943: Warren McCullough và Walter Pitts xuất bản cuốn “A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity”.

1950: Alan Turing xuất bản

“Computing Machinery and

Intelligence”.

1952: Arthur Samuel phát triển một chương trình tự học

để chơi cờ

1956: Cụm từ trí tuệ nhân tạo lần đầu tiên được nói đến tại “Dự án nghiên cứu mùa

hè về trí tuệ nhân tạo ”

1963:

John McCarthy bắt đầu Phòng

thí nghiệm AI tại Stanford

Tập đoàn thiết bị kỹ thuật số phát

triển R1

Ngôn ngữ lập trình logic PRITAL được tạo ra

Báo cáo Lighthill

1987-1993:

DARPA kết thúc Sáng kiến

Điện toán Chiến lược vào năm

1993

2005: STANLEY, một chiếc xe tự lái,

chiến thắng DARPA Grand Challenge

2016: AlphaGo của Google DeepMind đánh bại nhà vô địch thế giới

cờ vây Lee Sedol

2014: Google tạo ra chiếc

xe tự lái đầu tiên

Trong y tế:

Trong ngành dịch vụ:

Hoạt động tối ưu hơn

và góp phần mang đến những trải nghiệm mới mẻ và tốt hơn cho khách

hàng

4.CÁC LĨNH VỰC CỦA AI:

Máy bay thiết bị bay

không người lái

tự lái, điển hình là ô

tô

Trong ngành vận tải:

5 MỘT SỐ LĨNH VỰC KHÁC

CÀI ĐẶT PHƯƠNG PHÁP AI:

• Tự động hóa • Điều khiển học

• Khai phá dữ liệu

• Chatbot

• Hệ thống thông minh lái • Điều khiển thông minh

• Agent thông minh

6 Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo:

Sản xuất :

Y tế:

.

• Dây chuyền sản xuất

sử dụng robot công nghiệp • Robot phẫu thuật

• Quản lý hồ sơ điện tử

Tiếp thị:

• Chọn lọc khách hàng để tiếp thị hiệu quả

Thương mại điện tử

• Phân tích hành vi khách hàng để sản xuất sản phẩm phù hợp

• Hỗ trợ khách hàng thông qua Chatbot

Trợ lý ảo

• AI học thói quen sinh hoạt và dự

đoán cảm xúc người dùng, giúp

trợ lý ảo xử lý yêu cầu linh hoạt

hơn

Giao thông

•Xe tự lái

• Hệ thống điều tiết giao thông thông minh

Giáo dục:

• Tự động hóa các hoạt động giáo dục

• Phần mềm giáo dục được điều chỉnh theo nhu cầu học sinh

• Học sinh có thể được hỗ trợ

từ gia sư AI

Xử lý đồ họa, hoạt hình, hình ảnh và video :

nhận diện khuôn mặt,nhận diện giọng nói,phân tích video

và thị giác máy tính

Năm 2020 chứng kiến sự phát triển vượt bậc về xe tự hành cấp độ 5 của

Tesla

7.Thành tựu đáng chú ý trong năm 2020

Chuyển động và Cử chỉ:Robot nắm và

di chuyển vật thể,nhận diện cử chỉ

8 Những thuận lợi và bất lợi:

Có thể hỗ trợ y tế và chuẩn đoán chính xác hơn so với bác sĩ

 Làm tăng năng suất xã hội, lần lượt tăng mức sống trung bình

 Một số trí tuệ có thể giải quyết vô số vấn đề cho nhân loại,

A.Thuận lợi

 Hạn chế rủi ro

 Con người có thể bộc phát khả năng sáng tạo

 Cầu nối ngôn ngữ với các quốc gia khác



B Bất lợi

Gây ra tình trạng thất nghiệp

cho con người

Có thể gây nguy hiểm khi sử dụng trong những tình huống không lường

trước được

Mối đe dọa tồn tại chưa từng có khả năng gây ra hậu quả nhiều hơn so với bất kỳ sự kiện nào trước đó

trong vũ trụ

Chi phí cao

Không cải thiện nhờ vào

kinh nghiệm

Không có tính linh hoạt

Không có sáng tạo ban đầu

=> Phản hồi khách hàng trên thời gian thực đều dựa trên AI và công nghệ tự động hóa.

Các công cụ thiết kế thông minh như Auto CAD, khí đấy kĩ sư không còn phải tốn công sức tìm điểm áp lực trong xây dựng

9 Tương lai của AI

• Đã thực hiện được trên nền tảng số - Microsoft HoloLens.

• Dữ liệu từ những cuộn thử nghiệm có thể được xử lý bởi các mô hình huấn luyện AI => Tổng hợp những thiết kế hiệu quả nhất và có thể ứng dụng vào đời thật.

• IDx - Phần mềm có khả năng phát hiện được các bệnh nhân nhiễm võng mạc tiểu đường.

• Mô hình AI, khi được huấn luyện sẽ có thể kê đơn thuốc cá nhân hóa cho từng bệnh nhân…

• Zara và các hãng thời trang khác đang sản xuất quần áo bằng Robot

• Máy nhận dạng mắt

người tại sân bay Heathrow.

Seymour Papert

Marvin Minsky

• AI

11 Kết luận

• Có rất nhiều nhà khoa học nghiên cứu, đặt nền móng

cho Trí tuệ nhân tạo như:

Alan Turing

1 Quá khứ :

• AI

• Rất nhiều tập đoàn đã bước đầu thành công trong việc ứng dụng

AI vào cuộc sống…

2 Hiện tại:

Google Facebook Microsoft

Nếu tốt, chúng ta có thể ứng

dụng nó. Nếu xấu thì chúng ta cũng có biện pháp hạn chế nó

Rất nhiều ứng dụng trong đời sống

đã được AI len lỏi và mang đến những điều tuyệt vời cho con

• Trí tuệ nhân tạo vẫn còn nhiều tranh cãi về những lợi ích của AI

mang lại cũng như những lo ngại trong tương lai…