Bài Thuyết Trình Đề Tài Big Data

Presentation PowerPoint What it is and why it''''''''s important BIG DATA Dark data là gì ? Giải thích Dark DATA Chúng ta có thể mong đợi gì từ dark data ? Những lợi ích của dark data Dark data có an toàn kh[.]

What it is and why it's important

Dark data là gì ?

Giải thích

Dark DATA

Chúng ta có thể mong đợi gì từ dark data ?

Những lợi ích của dark data

Dark data có an toàn không ?

Những rủi ro là gì ?

Xu hướng

Dark data là gì ?

Dark data là thông tin kỹ thuật số không

được

sử dụng Theo Gartner Inc, Dark data có thể được mô tả là “tài sản thông tin mà một tổ

chức thu thập, xử lý và lưu trữ trong quá

trình

hoạt động kinh doanh thông thường, nhưng không được sử dụng cho các mục đích khác.”

Cơ hội mới từ

dark data

Dark data được

tạo ra từ?

Nếu như team sale biết cách tận dụng các dữ liệu thu thập đó, công ty hoàn toàn có thể tạo

chương trình bán hàng hiệu quả hơn, qua đó, team làm việc có thể dự đoán được nhu cầu khách hàng vào năm tới và bắt đầu phát triển

kế hoạch.

Dữ liệu thu được từ cơ sở dữ liệu

của công ty

Dữ liệu được sản xuất trực tiếp

bởi

chính người dùng

Nếu thông tin liên quan đến hành vi mua của khách hàng chỉ có team của bạn biết, bạn sẽ có cơ hội tiếp cận tốt hơn trước khi các đối thủ cạnh tranh kịp cải tiến các sản

ph m và d ch v c a h

Dữ liệu lấy từ

Internet

Dữ liệu tính toán trong bảng

tính

ẩ ị ụ ủ ọ Nếu chỉ có bạn biết về các dữ liệu đó, bạn

sẽ có thể tạo ra một loại giá trị kỹ thuật số

và từ đó đưa ra dự báo các nhu cầu cung cấp tốt hơn trong tương lai, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa việc cung cấp sản phẩm

và dịch vụ cho khách hàng.

Dark data

Nó là 1 nguồn lợi khổng lồ nếu biết khai thác nhưng cũng là 1 sự rủi ro lớn nếu khai thác không đúng cách

Dark data có an toàn không ?

Câu hỏi :doanh nghiệp có thể đối mặt với những vấn đề gì

được gây ra bởi dark data

-Mất đi lợi thế cạnh tranh -Rủi ro lưu trữ và bảo mật dữ liệu

Các lợi ích của dark

data

Dark data mang lại lợi ích

gì cho doanh nghiệp ?

HIỂU VÀ NHẮM ĐÚNG

MỤC

TIÊU CỦA KHÁCH HÀNG

TỐI ƯU HÓA GIÁ CẢ NẮM BẮT CÁC G

DỊCH TÀI CHÍN

PHÒNG CHỐNG AN NINH GIÚP DOANH NGHIỆP

GIẢM THIỂU RỦI RO

Việc kinh doanh thì không phải muốn định giá bao nhiêu thì đặt

mà các doanh nghiệp cần phải nghiên cứu cũng như giá của các đối thủ cùng ngành và xu hướng của khách hàng

Một trong những điều dễ d

thấy nhất chính là ngày nay

giao dịch tài chính cổ phiếu

diễn ra thông qua các thuật đến từ các tín hiệu mạng tru

xã hội và các trang web tin

hiện Các thanh toán và gia

tử ngày nay rất phổ biến và t

không phải ngoại lệ, rất nhi

hiệu đã tập trung vào các g

phân tích người dùng Đặc công ty hoạt động về ngành điện tử, nó giúp ích khá lớ

thương hiệu ở lĩnh vực

Các doanh nghiệp muốn mở rộng

bộ dữ liệu truyền thống của họ với

dữ liệu truyền thông xã hội Sử

dụng dữ liệu lớn các công ty viễn

thông có thể dự đoán tốt hơn việc

“khuấy động’ khách hàng và nắm

được xu hướng tiêu dùng của họ

Dễ dàng nhận thấy nhất là các doanh nghiệp trên thế giới sử dụng các kỹ thuật của Dark Data

để phát hiện, ngăn chặn cuộc tân công trên mạng

QUẢN LÍ DARK

DATA

QUẢN

LÍViệc quản lý Dark data trong doanh nghiệp cũng cần được chú trọng như đối với quản lý

bất

kỳ hoạt động kinh doanh tiềm ẩn lợi ích hay rủi ro nào khác Việc tìm kiếm và xác định bất kỳ

Dark data nào có thể đã bị bỏ qua chắc chắn là bước đầu tiên cần thực hiện trong quá

trình

Rà soát lại toàn bộ dữ liệu đã được khai thác từ kho dữ liệu lớn sẽ là bước tiếp theo Và

trong bước này, bạn sẽ cần thực hiện phân tích các lợi ích chi phí để xác định xem nguồn

dữ liệu tìm được là có ích hay tiềm ẩn rủi ro cần khắc phục Việc phân tích lợi ích chi phí này

cũng cho phép xếp hạng giá trị của các loại dark data khác nhau để từ đó có đối sách hợp lý

Dựa trên các đặc điểm đã phân tích được từ nguồn dữ liệu, bước tiếp theo là lựa chọn dữ liệu nào sẽ sử dụng và dữ liệu nào cần bỏ qua Nhưng bạn cũng không nên xóa bất kỳ

dark

data nào mà bạn cho là không cần thiết Thay vào đó, cần phải giải thích lý do tại sao

phải

xóa dữ liệu và sau đó định tuyến dữ liệu vào kế hoạch lưu trữ để xử lý trong tương lai vào một thời điểm thích hợp Và sau đó hãy xác minh chắc chắn rằng dữ liệu trên thực tế đã

được xử lý đúng cách

The advance of technology is based on making it fit in so that you don't really even notice it, so it's part of

everyday life.

Sự tiến bộ của công nghệ dựa trên việc làm cho nó phù

hợp để bạn thậm chí không thực sự nhận thấy nó, vì vậy

nó là một phần của cuộc sống hàng ngày

BILL GATES

Do you have

any questions?

THANK