bài giảng chiến lược tham lam - phạm văn cường

Chiến lược tham lam Greedy algorithms Phạm Văn Cường http://newcastle.academia.edu/CuongPham/... Chiến lược tham lam• Tìm kiếm lời giải tối ưu cục bộ local optimization ở mỗi bước đi, vớ

Chiến lược tham lam (Greedy algorithms)

Phạm Văn Cường

http://newcastle.academia.edu/CuongPham/

Chiến lược tham lam

• Tìm kiếm lời giải tối ưu cục bộ (local

optimization) ở mỗi bước đi, với hy vọng lời

giải này sẽ dẫn tới lời giải tối ưu toàn cục

• So với qui hoạch động: duyệt tất cả các lời giải của bài toán con tại mỗi bước số phương án phải duyệt của giải thuật tham lam ít hơn

• Hạn chế: không phải lời giải tối ưu cục bộ nào cũng là lời giải tối ưu toàn cục

Bài toán lựa chọn công việc

điểm kết thúc fi 0<=si<fi

để thực hiện

nhau (si>fj or sj>fi)

Bài toán lựa chọn công việc

Cấu trúc tối ưu

• Sij={ak : fi<=sk<fk<=sj} là tập công việc con chứa

trước khi aj bắt đầu

• Nếu i>=j thì Sij=

• Sij = Sik U{ak} USkj



Lời giải đệ qui

Thuật toán tham lam đệ qui

Thuật toán tham lam lặp

Ví dụ