Báo cáo kỹ thuật dự báo

Đây là bài làm nhóm nhúng vì muốn giúp mấy bạn khóa sau có nguồn tài liệu để tham khảo nên em đã đang bài lên đây. Anh Thịnh với Chị An có thấy thì cho em xin lỗi vì không xin phép trước. Nếu có vấn đề gì thì xin hãy liên hệ em. Mong bài này sẽ hữu ích đối với các bạn khóa sau. Chúc các bạn may mắn.

Trang 1

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ

KHOA CÔNG NGHỆ

BỘ MÔN QUẢN LÝ CÔNG NGHIỆP

CHUYÊN ĐỀ BÁO CÁO KỸ THUẬT DỰ BÁO

DỰ BÁO NĂNG SUẤT SẢN LƯỢNG CAO SU CHO NĂM 2020

CÁN BỘ HƯỚNG DẪN SINH VIÊN THỰC HIỆN

Ths Trần Thị Thắm Nguyễn Đức Thịnh – B1704237

Dương Thị Thúy An - B1704182

Trương Nguyễn Thành Khoa – B1905771

Tháng 5/2020

Trang 2

BẢNG ĐÓNG GÓP LÀM BÁO CÁO

Họ và tên MSSV Tỷ lệ đóng góp

Trương Nguyễn Thành Khoa B1905771 100%

Trang 3

MỤC LỤC

CHƯƠNG I GIỚI THIỆU 1

1.1 Đặt vấn đề 1

1.2 Mục tiêu chuyên đề 2

1.3 Phương pháp thực hiện 2

CHƯƠNG II PHƯƠNG PHÁP VÀ KẾT QUẢ 3

2.1 Thu thập và phân tích số liệu 3

2.2 Các phương pháp được sử dụng 4

2.2.1 Phương pháp bình quân di động ba năm 4

2.2.2 Phương pháp bình quân di động có trọng số 5

2.2.3 Phương pháp san bằng số mũ đơn 7

2.3 Kết quả 8

CHƯƠNG III KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 10

3.1 Kết luận 10

3.2 Kiến nghị 10

TÀI LIỆU THAM KHẢO 11

Trang 4

MỤC LỤC BẢNG

Bảng 2 1 Tổng sản lượng cao su trên cả nước 3

Bảng 2 2 Kết quả phương pháp bình quân di động ba năm 5

Bảng 2 3 Kết quả phương pháp bình quân di động có trọng số 6

Bảng 2 4 Kết quả phương pháp san bằng số mũ đơn 7

Bảng 2 5 Kết quả dự báo 9

Trang 5

Báo cáo Kỹ thuật Dự báo Ths Trần Thị Thắm

1

CHƯƠNG I

GIỚI THIỆU

1.1 Đặt vấn đề

Cây cao su là một trong những cây công nghiệp chủ lực, thuộc một trong mười loại mặt hàng xuất khẩu chủ yếu của Việt Nam hiện nay Sau khi nước ta gia nhập Tổ chức thương mại quốc tế (WTO) thì ngành cao su có nhiều thay đổi tích cực

Cây cao su được trồng chủ yếu ở các nước Đông Nam Á, Châu Phi và một phần nhỏ

ở Châu Mỹ Theo báo cáo của Hiệp hội Các quốc gia sản xuất cao su thiên nhiên, trước năm 2010 nhu cầu cầu cao tự nhiên toàn cầu tăng trưởng trung bình tăng 5% mỗi năm Lượng tiêu thụ cao su thế giới năm 2017 đạt 12.86 triệu tấn, đến năm 2018 đạt 14.02 triệu tấn và tăng lên 14.59 triệu tấn trong năm 2019 Điểm tích cực là hiện tại Việt Nam vẫn giữ vững vị trí thứ tư về xuất khẩu cây cao su trên thế giới Ngành cao su Việt Nam có ba thị trường lớn là Trung Quốc, Ấn Độ và Hàn Quốc Theo Cục Chế biến và Phát triển thị trường nông sản dự báo thị trường cao su Việt Nam sẽ khởi sắc trong năm 2020 do thỏa thuận thương mại Mỹ - Trung có triển vọng đạt được từng phần Bên cạnh đó việc cắt giảm lãi suất của Trung Quốc sẽ giúp thúc đẩy việc phát triển kinh tế, kích thích nhu cầu tiêu thụ cao su tăng lên

Từ các thông tin và số liệu thu thập trên ta thấy rằng ngành cao su Việt Nam đang trên đà phát triển với nhiều điều kiện thuận lợi Vậy nên việc quan tâm đến năng suất cao

su là một việc cần thiết trong hiện tại, để có thể đưa Việt Nam từ vị trí thứ tư lên thứ ba hay thứ hai hoặc là vị trí hàng đầu trên thế giới về lượng cao su xuất khẩu Để đoán đầu được thị trường thì việc dự báo sản lượng cao su tại Việt Nam hiện tại là cần thiết để có thể hoạch định được một chiến lượt phát triển cụ thể lâu dài cho cây cao su Việt Nam

Trang 6

2

1.2 Mục tiêu chuyên đề

- Thu thập và phân tích được số liệu năng xuất cao su qua từng năm từ năm 2007 đến

năm 2019 từ đó đưa ra nhận xét về tính chất của dãy số liệu

- Dựa vào tính chất của dãy số liệu đưa ra phương pháp dự báo cho phù hợp

- Đề xuất mô hình dự báo cụ thể cho tổng năng suất cao su năm 2020

1.3 Phương pháp thực hiện

- Thu thập thông tin số liệu sản lượng cao su qua từng năm ở các trang báo, các trang

thống kê của cục thống kê …

- Lựa chọn sử dụng các phương pháp dự báo bình quân di động ba năm, bình quân di

động có trọng số và san bằng số mũ đơn tính toán giá trị MAD

- Phân tích so sánh MAD và đưa ra phương pháp có kết quả tối ưu nhất

Trang 7

3

CHƯƠNG II

PHƯƠNG PHÁP VÀ KẾT QUẢ

2.1 Thu thập và phân tích số liệu

Tiến hành thu thập số liệu tổng năng suất cao su từ năm 2007 đến năm 2019 được biểu diễn theo bảng sau:

Bảng 2 1 Tổng sản lượng cao su trên cả nước

Năm Sản lượng (tấn)

2007 605800

2008 660000

2009 711300

2010 751700

2011 789300

2012 877100

2013 946900

2014 966600

1015 1012700

2016 1035300

2017 1094500

2018 1141900

2019 1173100

Trang 8

4

Dựa vào dữ liệu bảng 01 tiến hành phân tích như biểu đồ hình 01, nhìn vào hình 01

ta nhận thấy rằng tổng sản lương cao su Việt Nam có xu hướng tăng đều qua từng năm

Vậy dãy số liệu thu thập được mang tính xu hướng

Hình 2.1 Tổng sản lượng cao su qua từng năm 2.2 Các phương pháp được sử dụng

2.2.1 Phương pháp bình quân di động ba năm

Đây là phương pháp dự báo đơn giản, cho ra kết quả dự báo nhanh, thích hợp cho dãy số liệu mang tính xu hướng

Công thức được sử dụng:

Ft = ∑ A

n i=1

n (1) Trong đó:

- Ft : nhu cầu dự báo chu kỳ t

- At-i: nhu cầu thực tế chu kỳ thứ t – i

- n: số chu kỳ sử dụng cho dịch chuyển trung bình

Áp dụng phương pháp bình quân di động ba năm để dự báo sản lượng cao su cả nước trong năm 2020 Kết quả được thể hiện trong bảng sau:

605800 660000

711300 751700

789300 877100

946900 966600

1012700 1035300

10945001141900

1173100

0 200000

400000

600000

800000

1000000

1200000

1400000

2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 1015 2016 2017 2018 2019

Tổng sản lượng cao su (tấn)

Năm

t-i

Trang 9

5

Bảng 2 2 Kết quả phương pháp bình quân di động ba năm

Đơn vị: nghìn tấn Năm Sản lượng Dự báo Sai số tuyệt đối

2012 877.1 750.77 126.33

2013 946.9 806.03 140.87

1015 1012.7 930.20 82.50

2016 1035.3 975.40 59.90

2017 1094.5 1004.87 89.63

2018 1141.9 1047.50 94.40

2019 1173.1 1090.57 82.53

2020 - 1136.50 Tổng 11766.2 -

2.2.2 Phương pháp bình quân di động có trọng số

Đây cũng là một trong những phương pháp dự báo đơn giản, kết hợp với đánh dấu trọng số Trong đó trọng số của tháng gần nhất sẽ lớn nhất Phương pháp này sẽ san bằng được các biến động ngẫu nhiên trong dãy số liệu

Công thức được sử dụng:

Ft = ∑ Wi

n−1 i=0 ∗∑ni=1A

n t-i (2)

Trang 10

6

Trong đó:

- Ft: nhu cầu dự báo chu kỳ t

- At-i: nhu cầu thực tế chu kỳ thứ t – i

- n: số chu kỳ sử dụng cho dịch chuyển trung bình

- W: trọng số tại từng thời điểm t

Áp dụng phương pháp bình quân di động có trọng số với các trọng số 0.5, 0.3, 0.2

để dự báo sản lượng cao su cả nước trong năm 2020 Kết quả được thể hiện trong bảng sau:

Bảng 2 3 Kết quả phương pháp bình quân di động có trọng số

Đơn vị: nghìn tấn

Năm Sản lượng Dự báo Sai số tuyệt đối

2010 751.7 674.81 76.89

2011 789.3 721.24 68.06

2012 877.1 762.42 114.68

2013 946.9 825.68 121.22

2014 966.6 894.44 72.16

1015 1012.7 942.79 69.91

2016 1035.3 985.71 49.59

2017 1094.5 1014.78 79.72

2018 1141.9 1060.38 81.52

2019 1173.1 1106.36 66.74

2020 - 1148.02 Tổng 11766.2 -

Trang 11

7

2.2.3 Phương pháp san bằng số mũ đơn

Đây là một phương pháp kết hợp với hệ số alpha sao cho MAD là nhỏ nhất

Công thức sử dụng:

Ft = ∝*At-1+(1- ∝)*F(t-1) (3) Trong đó:

- Ft: nhu cầu dự báo chu kỳ t

- At-1: nhu cầu thực tế của giai đoạn ngay trước đó

- ∝: hệ số san bằng (0 < ∝ < 1)

Hệ số ∝ được xác định bằng công cụ Excel Solver với giá trị hàm mục tiêu chính là Minimize MAD ràng buộc của alpha là (0 < ∝ <1)

Áp dụng phương pháp san bằng số mũ đơn với trọng số ∝ = 0.5 để dự báo sản lượng cao su cả nước trong năm 2020 Kết quả được thể hiện trong bảng sau:

Bảng 2 4 Kết quả phương pháp san bằng số mũ đơn

Đơn vị: nghìn tấn Năm Sản lượng Dự báo Sai số tuyệt đối

Trang 12

8

1015 1012.7 923.5 286

2016 1035.3 968.1 280

2017 1094.5 1001.7 311

2018 1141.9 1048.1 328

2019 1173.1 1095.0 326

Tổng 11766.2 -

2.3 Kết quả

Công thức độ lệch chuẩn trung bình:

MAD = ∑ | 𝐀𝐭−𝐅𝐭|

𝐧 𝐢=𝟏

𝐧 (4)

Trong đó:

- At : mức nhu cầu thực của kỳ i

- Ft: mức nhu cầu dự báo của kỳ i

- n: số kỳ quan sát

Sau khi tính toán các số liệu ở ba phương pháp dự báo trên ta tìm được các thông

số về sản lượng cao su dự báo cho năm 2020 và chỉ số MAD được thống kê trong bảng sau:

Trang 13

9

Bảng 2 5 Kết quả dự báo Phương pháp Sản lượng dự báo

(nghìn tấn)

Chỉ số MAD

Bình quân di đông ba năm 1136.5 94.64

Bình quân di động có trọng số 1148.02 80.05

Quan sát bảng 2.5 ta thấy rằng phương pháp có giá trị MAD nhỏ nhất là phương pháp bình quân di động có trọng số với giá trị MAD = 80.25 Điều này có nghĩa là phương pháp cho ra kết quả chính xác nhất trong ba phương pháp đã chọn là phương pháp bình quân di động có trọng số

Trang 14

10

CHƯƠNG III

KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

3.1 Kết luận

Phương pháp bình quân di động ba năm, bình quân di động có trọng số và san bằng

số mũ đơn là ba phương pháp được sử dụng để dự báo tổng sản lượng cao su ở Việt Nam năm 2020 Phương pháp cho kết quả đầu ra giá trị MAD nhỏ nhất là phương pháp bình quân di động có trọng số với sản lượng dự báo là 1148.02 và chỉ số MAD = 80.05

Chuyên đề đã đạt được một số mục tiêu sau:

- Phân tích được tính chất của dãy số liệu và đưa ra phương pháp dự báo phù hợp

- Dự báo được tổng sản lượng cao su của Việt Nam cho năm 2020 bằng ba phương pháp dự báo: bình quân di động ba năm, bình quân di động có trọng số và san bằng

số mũ đơn

Tuy nhiên chuyên đề vẫn còn một số hạn chế như sau:

- Số liệu thu thập chưa đủ lớn

- Chưa kết hợp được nhiều phương pháp dự báo để có thể lựa chọn được MAD nhỏ nhất

3.2 Kiến nghị

Để chuyên đề được hoàn thiện hơn, nên xem xét kết hợp nhiều phương pháp dự báo định tính và định lượng để kết quả đầu ra của chuyên đề được chính xác nhất

Trang 15

11

TÀI LIỆU THAM KHẢO

- Tài liệu môn kĩ thuật dự báo khoa Công nghệ trường Đại Học Cần Thơ

- Thu thập số liệu qua trang web: https://www.gso.gov.vn và https://cafef.vn

Định dạng
Số trang	15
Dung lượng	897,73 KB