chuong-010-exploring-secondary-data-vn

Tìm trên các trang Web Ch n Search Engine hay Directory – Danny Sullivan’s Search Engine Watch www.searchenginewatch.com – Greg Notess’ Search Engine Showdown www.notess.com/search/ Tìm

Trang 1

!

NGU N VÀ CÁCH THU TH P

D LI U

NGHIÊN C U

D LI U TH C P

Trang 2

Nghiên c u khám phá

• M r ng hi u bi t v nh ng tình th khó

kh n trong qu n lý

• M r ng hi u bi t v câu h i nghiên c u

• Xác nh các câu h i i u tra h p lý

Tìm t li u cho

nh ng ý t ng

gi i pháp

Tìm t li u

hi u tình th khó

kh n trong qu n lý

Tìm t li u cho

nh ng ch thông tin

Tìm t li u cho

thi t k nghiên c u

và l y m u

Khai thác d li u cho nh ng ý

t ng gi i pháp

Khai thác d li u cho nh ng ch thông tin

Khai thác d li u

hi u tình th khó

kh n trong qu n lý

Khai thác d li u cho danh sách

ch n m u

Tìm t li u cho

nh ng câu h i trong m u

Khám phá

Câu h i qu n lý Câu h i nghiên c u Câu h i i u tra Câu h i o l ng

Trang 3

Các c p thông tin

• Ngu n s c p

• Ngu n th c p

• Ngu n c p ba (Tertiary sources)

Nh ng ngu n th c p phát tri n th b c nh ng câu h i Nghiên c u - Qu n lý

Khám phá

Nh ng ngu n

bên trong

Tài li u v

qu n lý

Nh ng ngu n bên ngoài

Ngu n

Tình th khó !∀ n lý Câu h i qu n lý Câu h i nghiên c u

Trang 4

Các lo i ngu n thông tin

• Bách khoa toàn th

• C m nang (Handbooks)

• Danh b (Directories)

Các ngu n thông tin th c p

–Tìm hay xác nh sách hay bài báo

–Tìm tác gi , ch! , sau ó tìm trên

m ng

Trang 5

• T & n

– Xác nh t∀ chuyên môn trong ngh sau ó

tìm trên m ng

– Xác nh các s ki#n trong ngành

– Xác nh các nhân v∃t am t %ng ph ng v n

– Xác nh các t& ch c có nh h ng

• Bách khoa toàn th

– Tìm các thông tin c s hay l ch s∋

– Tìm nh ng th%i i m quan tr(ng trong ngành

– Tìm các s ki#n có ý ngh)a ∗i v+i ngành,

doanh nghi#p

Trang 6

– Tìm các s ki#n liên quan n tài

– Xác nh các cá nhân có nh h ng thông

qua các trích d,n ngu n tài li#u

• Danh b(

– Xác nh các t& ch c và nhân v∃t có nh h ng

– Tìm a ch−, e-mail, các thông tin liên l c v+i

nh ng nhân v∃t và t& ch c này

Trang 7

.ánh giá các ngu n thông tin

• M c ích

• Ph m vi

• Tác gi

• Khán gi

• nh d ng

.ánh giá ngu n

• M∃c ích

– Tác gi /01 2∗ g3ng th c hi#n i u gì

• Nh∃n ra i u n gi u, ng4m hi u

• Nh∃n ra h +ng thiên v

– Tìm c nh ng ngu n thiên v và không thiên v

Trang 8

.ánh giá ngu n

• Ph(m vi

– Xác nh các ngày tháng, niên i

c!a nh ng s ki#n c k vào hay

lo i ra

–Xác nh các ∗i t ng c k vào

hay lo i ra

.ánh giá ngu n

• C n c tin c y

–Xác nh chuyên môn c!a tác gi

•Thành tích: giáo d c, chuyên môn

•Kinh nghi#m: th%i gian, m c

–Xác nh m c h(c thu∃t c!a n i

dung tài li#u

•footnotes, endnotes

Trang 9

.ánh giá ngu n

• Khán gi

–Xác nh trình hi u bi t và chuyên môn

–Nh∃n d ng nh h +ng và thiên v

–Tìm nh ng ngu n thiên v và không thiên v

.ánh giá ngu n

• ) nh d(ng

– Th t c!a n i dung

– Tính a d ng

• Có dùng ch− s∗?

• Có th truy tìm?

Trang 10

Quá trình tìm ki m trên Web so v i tìm ki m trên th m∃c

Quá trình tìm ki m trên th m∃c Quá trình tìm ki m trên Web

1 Ch n m∗t c+ s d li u phù h#p

v i tài c a b(n

2 Xây d ng tham v n truy tìm

• Xem xét và , #ng giá nh ng

k t qu tìm th y

• )i u ch−nh tham v n truy tìm,

n u c.n thi t

3 L u các k t qu truy tìm có giá tr

4 Tìm l(i các bài báo không có s/n

trong c+ s d li u

5 B sung vào k t qu truy tìm

nh ng thông tin l y t0 trang Web

1 L a ch n th m∃c hay công c∃ tìm ki m

2 Xác nh các tùy ch n truy tìm

3 Xây d ng tham v n truy tìm

• Xem xét và , #ng giá nh ng

k t qu tìm th y

• )i u ch−nh tham v n truy tìm,

n u c.n thi t

4 L u các k t qu truy tìm có giá tr

5 B sung vào k t qu truy tìm

nh ng thông tin không l y t0 trang Web

Tìm c s d li#u

ABI/Inform

Business InfoSuite

Business Source

DowJones Interactive

Nexis-Lexis Universe

Trang 11

Tìm c s d li#u

Ch n c+ s d li u phù h#p

Xây d ng l nh truy tìm

Toán t Boolean

OR – cho s∗ nhi u, các t∀ ng

ngh)a (woman OR women)

AND – thu h5p ph m vi tìm ki m

advertising AND bibliography

Tìm c s d li#u

Toán t Boolean (cont.)

NOT/AND NOT- lo i b+t

award NOT trophy

- 6t th t t∀ khóa khi truy tìm

Trang 12

Tìm c s d li#u

Toán t Boolean (cont.)

? or * - c3t ng3n t∀

nur* for nurse, nursing

“X” - tìm c m t∀

“advertising campaigns”

Limiters

Th%i gian Ngu n tài li#u Ngôn ng

Tìm c s d li#u

–Xem l i và ánh giá k t qu tìm ki m

• Có liên quan

• S∗ 7 ng

• H p th%i

Trang 13

Tìm c s d li#u

D n ch ng k t qu

In hay t i v các k t qu tìm c

T i v các ngu n tr(n bài

Trang 14

Tìm c s d li#u

Truy xu t hay yêu c.u các bài báo

Tìm m c l c luôn có s8n trên m ng

Interlibrary loan

Interlibrary delivery

B sung k t qu b1ng các trang Web

Tìm c s d li#u

Truy xu t hay yêu c.u các bài báo

B sung k t qu b1ng các trang Web

Trang 15

Tìm trên các trang Web

Ch n Search Engine hay Directory

– Danny Sullivan’s

Search Engine Watch

www.searchenginewatch.com

– Greg Notess’

Search Engine Showdown

www.notess.com/search/

Ch n Search Engine hay Directory

Xác nh Search Options và Protocol

Trang 16

Ch n Search Engine và Directory

–Xem l i k t qu truy tìm

–.i u ch−nh l#nh truy tìm

–Dùng các search engine khác

–K t qu truy tìm

–Các ngu n tr(n bài

Trang 17

B sung k t qu b1ng các trang Web khác

Tìm trên các trang Web c th

• Các m c ã bi t

• Ai

• Cái gì

Trang 18

Các ngu n c!a chính ph!

• Các t& ch c chính ph!

• Lu∃t, quy nh, quy t nh c!a tòa án

• C c th∗ng kê

Khai thác các ngu n n i b

Trang 19

Các k< thu∃t khai thác d li#u

• Trình bày b=ng bi u (Data Visualization)

– Nhi u ph ng di#n (Dimensions)

– Nhi u ch− s∗ > 7 %ng (Measurements)

– Nhi u m c (Hierarchies)

• Phân tích c m (Clustering)

• M ng thông tin (Neural Networks)

• Mô hình cây (Tree Models)

• Phân lo i (Classification)

Các k< thu∃t khai thác d li#u (cont.)

• ?+c l ng (Estimation)

• K t h p (Association)

• Phân tích s n ph m liên quan (Market-Basket

Analysis)

• Phân tích chu≅i ho t ng (Sequence Based Analysis)

Trang 20

Quy trình khai thác d li#u

• Ch(n m,u

• Khám phá

• i u ch−nh

• Mô hình

• ánh giá

Nh ng câu h i

i u tra

Ch n m u

Có / không

Trình bày b1ng

bi u

Phân tích c∃m, phân tích y u t ,

t +ng ng

Ch n / t(o bi n Bi n i d li u

M(ng thông tin

Mô hình cây

Nh ng

mô hình

Nh ng

mô hình

Mô hình

)i u ch−nh

Khám phá

Ch n m u

Định dạng
Số trang	20
Dung lượng	322,29 KB