Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 6: Xử lý ảnh trong Matlab

là trung bình trọng số các điểm lân cận với mặt nạ.  Điểm chịu tác động của biến đổi là điểm[r]

CHƯƠNG VI

Xử lý tín hiệu số nâng cao

Xử lý ảnh trong Matlab

>> I = imread('pout.tif');

>> figure, imhist(I)

 Phép dãn là phép thay đổi tuyến tính biểu đồ

Histogram, không làm thay đổi hình dạng của ảnh

 Công thức

o

o

o s s

s L s

L n

m

X s

s

L

L n

m

Y

1

min 1

max 1

min

) , (

Biến đổi histogram

4

Biến đổi histogram

 Cân bằng Histogram là phép biến đổi phi tuyến

nhằm thu được sự phân bố đều các giá trị mức xám

 Công thức

min min

max

min

b P

b b

a i

i k

Biến đổi histogram

 I2 = imadjust(I);

 Ví dụ với ảnh trên

là dựa trên phép nhân chập

là trung bình trọng số các điểm lân cận

với mặt nạ

ở tâm mặt nạ

Phép lọc tuyến tính

tạo mặt nạ lọc

>> H= fspecial('type',parameter)

'average' averaging filter

'disk' circular averaging filter

'gaussian' Gaussian lowpass filter

'motion' motion filter

'prewitt' Prewitt horizontal edge-emphasizing

filter

'sobel' Sobel horizontal edge-emphasizing filter

>>h=1/10*[1 1 1; 1 2 1; 1 1 1]

 Sử dụng hàm imfilter để lọc ảnh

>> I2=imfilter(I1,H)

 I1: ma trận chứa dữ liệu điểm ảnh

 H: mặt nạ lọc

 I2: Ảnh đã qua phép lọc