Các ứng dụng Big Data trong y tế .Big Data in Healthcare – Case Studies

Một số dự án tiêu biểuPhân tích dữ liệu Chăm sóc người già Hệ thống Thông tin Y tế Phòng chống bệnh sốt rét Phân tích lâm sàng Phân tích dữ liệu nhà thuốc Phân tích sức khỏe người tập th

Các ứng dụng Big Data trong y tế

Big Data in Healthcare – Case Studies

Trần Phúc Hồng

Phó tổng giám đốc TMA – Giám đốc Trung tâm Sáng tạo TMA

Health Informatics Conference

Giới thiệu TMA Công ty phần mềm hàng đầu Việt Nam

Canada, Nhật Bản, Pháp, Singapore) Khách hàng từ 27 quốc gia 15 năm liền đạt

HCV xuất khẩu phần mềm và Top 5 ICT

Giải pháp công nghệ mới về y tế

Cho khách hàng từ Việt

Nam, Mỹ, Úc, Thụy Điển,

Ireland

Doanh nghiệp phần mềm Việt Nam có đủ công nghệ và kinh nghiệm về Smart Hospital

IoT

Một số dự án tiêu biểu

Phân tích dữ liệu

Chăm sóc người già Hệ thống Thông tin Y tế

Phòng chống bệnh sốt rét Phân tích lâm sàng

Phân tích dữ liệu nhà thuốc Phân tích sức khỏe

người tập thể hình

Bệnh viện Đa khoa (1/3)

Nhu cầu • Khai thác các dữ liệu bệnh viện hiện có (6 năm)

Giải pháp • Phân tích dữ liệu

• Thu thập yêu cầu

• Đề xuất các giai đoạn triển khai theo thứ tự ưu

tiên và ngân sách

Lợi ích • Nâng cao hiệu quả hoạt động của bệnh viện 

hoàn lại chi phí đầu tư

Bệnh viện Đa khoa (1/3)

1) Thống kê & Phân tích

Thống kê các chỉ số KPI :

• Số lượng bệnh nhân nội trú

và ngoại trú từng khoa

• Doanh thu từ việc khám

chữa bệnh, theo từng khoa

- Số lượng y tá, bác sĩ hoạt

động

- Đánh giá hiệu quả hoạt động

2) Dự báo

Dự đoán số lượng bệnh nhân

để lên kế hoạch điều phối nhân sự hiệu quả

Bệnh viện Đa khoa (2/3)

3) Phân tích các bệnh phổ biến

Xây dựng thống kê mô hình bệnh

tật thay cho báo cáo mô hình bệnh

tật hằng năm, bao gồm:

• Mô hình bệnh tật theo nhóm tuổi,

giới tính

• Mô hình bệnh tật theo khu vực

• Cơ cấu bệnh tật

• Những bệnh phổ biến

• Tần suất khám bệnh nội trú và

ngoại trú

4) Phòng chống dịch

Thể hiện mật độ phân bố của từng loại bệnh các quận huyện để có biện pháp xử lý phù hợp cho từng khu vực

Bệnh viện Đa khoa (3/3)

5) Phân tích thuốc

Phân nhóm ABC/VEN để:

• Thay thế thuốc có chi phí điều trị

thấp hơn hoặc tìm ra những liệu

pháp điều trị thay thế

• So sánh những thuốc có hiệu lực

điều trị và khả năng sử dụng

• So sánh ABC/VEN giữa các năm,

tỉ lệ thay đổi

6) Quản lý kê đơn thuốc

• Quản lý việc bác sĩ kê đơn

ngoài

• Những trường hợp kê đơn

ngoài, thống kê tên bác sĩ, tên bệnh nhân, chẩn đoán, triệu chứng, ngày giờ khám bệnh,

ca trực

• Chi phí thất thoát từ việc kê

đơn ngoài

Phân tích Bệnh Nhân (Mỹ)

Nhu cầu • Giảm sai sót của bác sĩ

• Nâng cao hiệu quả chẩn đoán và điều trị

Giải pháp Phân tích dữ liệu của 15 triệu bệnh nhân

• Triệu chứng

• Thuốc

• Cách điều trị

• Kết quả

 Hướng dẫn cho các trường hợp tương tự (loại bệnh, thuốc, cách thức điều trị)

Lợi ích • Đã được áp dụng rộng rãi ở Mỹ (trên 5 triệu lượt

khám/năm)

Chăm sóc bệnh nhân, người tàn tật và

người già (Thụy Điển)

Nhu cầu • Số người già tăng nhanh chóng đạt gần 1 tỷ

người

• Giảm nhân lực và chi phí chăm sóc bệnh nhân,

người tàn tật và người già

Giải pháp • Các thiết bị đeo đo lường sức khỏe 24/24

• Trung tâm hỗ trợ 24/24: tư vấn sơ cứu, gọi xe

cấp cứu

Lợi ích • Tự động  giảm chi phí

• Nâng cao hiệu quả chăm sóc sức khỏe

• Đã triển khai hàng chục nước

Hệ thống Thông tin Y tế

Nhu cầu • Xây dựng phần mềm mã nguồn mở cho hệ thống

thông tin y tế dành cho các nước đang phát triển

• Hỗ trợ bởi Chính phủ Na Uy và Tổ chức Y tế Thế giới

(WHO)

Giải pháp • Hợp tác giữa

• ĐH Oslo (Na Uy): nghiên cứu

• TMA (VN): phát triển phần mềm

• Bệnh viện và Sở y tế (VN): triển khai thử nghiệm

Lợi ích • Đã được áp dụng ở hàng chục nước

• Health Information Systems Programme (HISP)

( https://www.hisp.vn )

Phòng chống bệnh sốt rét

(WMP - World Mosquito Program)

Nhu cầu • Phát triển phần mềm phân tích dịch sốt rét, mật độ muỗi, hiệu quả phòng

chống dịch

• Tài trợ bởi Chính phủ Úc và Bill & Melinda Gates Foundation

Giải pháp • Hợp tác giữa

• ĐH Monash (Úc): nghiên cứu

• TMA (VN): phát triển phần mềm

• Sở y tế (VN): triển khai thử nghiệm

Phân tích lâm sàng (Ireland)

Đánh giá và phân tích kết quả

Kết nối với các đại học, viện nghiên cứu và bệnh viện

Phát triển các phần mềm cho ngành dược phẩm

Phân tích dữ liệu nhà thuốc (Úc)

Dữ liệu tiêu thụ thuốc Xu hướng sử dụng thuốc

cung cấp thuốc

Phân tích sức khỏe người tập thể hình (Mỹ)

Phân tích sức khỏe và

khối lượng tập

Đưa ra lời khuyên phù hợp từng người

Đánh giá kết quả tập Kết nối các phòng tập gym

Kinh nghiệm của TMA

Công nghệ có thể tạo ra

nhiều thay đổi và tăng hiệu

quả trong việc quản lý,

khám chữa bệnh

Khó khăn không phải từ kinh phí hay công nghệ

mà là quy trình, thói quen

làm việc

Không phải công nghệ mới

là chi phí cao

Nên thực hiện theo từng giai đoạn để đánh giá

hiệu quả