BÀI TẬP LỚN MÔN Phân tích và thống kê số liệu

BÀI TẬP LỚN MÔN Phân tích và thống kê số liệu

BỘ CÔNG THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI

-o0o -BÀI TẬP LỚN MÔN Phân tích và thống kê số liệu

Lời Nói Đầu

Trước kia việc nghiên cứu, tính toán cho một tập dữ liệu là một công việctương đối khó khăn và mất thời gian Nhưng ngày nay, với sự trợ giúp củaCNTT thì các công việc đó đơn giản hơn rất nhiều

Đặc biệt SPSS for Windows cung cấp một hệ thống quản lý dữ liệu, và phân

tích thống kê trong một môi trường đồ họa, sử dụng các trình đơn mô tả(menu) và các hộp thoại (dialogue box) đơn giản để thực hiện hầu hết cáccông việc cho bạn Phần lớn các nhiệm vụ có thể được hoàn thiện bằng cách

rê và nhắp chuột

Trong phần trình bày này, nhóm chúng tôi xin đưa ra một số bài tập, phântích các tham số mô tả đặc trưng bằng phương pháp thích hợp, vẽ biểu đồhistogram, tìm đường hồi qui, tìm khoảng tin cậy đối với độ dốc, tìm mộtkhoảng tin cậy đối với giá trị trung bình của biến phụ thuộc,thực hiện tìmđường hồi qui và đánh giá năng lực dự báo của mô hình,…Bằng việc sửdụng phần mềm SPSS

Do thời gian nghiên cứu và sự hiểu biết còn nhiều hạn chế Chính vì vậy bàiTrình bày không tránh được những sai sót, rất mong nhận được sự đóng gópcủa cô giáo và các bạn

Và chúng em xin cảm ơn cô giáo Nguyễn Phương Nga đã tận tình hướng

dẫn nhóm chúng em làm bào báo cáo này

Nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn!

A Hãy tính các đại lượng đặc trưng của tập số liệu trên

B Phân tích, đánh giá tập số liệu

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Phương sai càng lớn thì sai biệt và độ phân tán xung quanh càng lớn

- Sf = S2 = 3,9 có ý nghĩa như phương sai

- Cv = 12,7%

B Phân tích đánh giá tập số liệu mẫu

- Khoảng chính xác tin cậy của tập số liệu là: Δx (p,f) = X- μ= t(p,f)* S¯x

= 1,94

- Khoảng giới hạn tin cậy của tập số liệu là:

¯X - t(p,f) * Sf< Xi < ¯X + t(p,f) * Sf

28,57 < Xi < 32,43 (với độ tin cậy thống kê là 95%)

A Tính giá trị trung bình, phương sai của mỗi phương pháp và nhận xét

B Biết giá trị thật là 18,1 Phân tích đánh giá sai số của mỗi phương pháp

Bài làm:

A

Theo kết quả phân tích ta thấy

Nếu nghiên cứu theo cả 4 phương pháp A, B , C và D thì sự sai biệt của các

số liệu trong kết quả thực nghiệm và độ phân tán xung quanh giá trị trung bình là tương đối nhỏ Tuy nhiên với phương pháp A thì nhỏ nhất

B Phân tích đánh giá sai số của mỗi phương pháp

- Phương pháp A

ta = 0,354 << tbảng(95,5) >> = 2,57

→x ≡ μ → sai số ngẫu nhiên Xi phân bố đều hai phái của giá trị thực trên trục số Sai số này bao giờ cũng gặp phải và ta chỉ có thể giảm sai số ngẫu nhiên

- Phương pháp B

tB = 0 < tb = 2,57 → mắc sai số ngẫu nhiên

- Phương pháp C

tc = 6,48 >> tbảng(95,5) = 2,57

→x ≠ μ → sai số hệ thống Xi Tập trung về một phía của giá trị thực trên trục

số Ta có thể loiaj bỏ được sai số này nếu tìm ra được nguyên nhân

-A Phân tích các đại lượng đặc trưng của tập kết quả thực nghiệm trên

B So sánh giá trị trung bình và giá trị phương sai của 2 thực nghiệm A

Theo kết quả phân tích ta có

Kết quả A:

- Khoảng của tập số liệu:R= 0,68

- Giá trị trung bình: ¯X = 4,56

A = S2

B tức là chấp nhận H0 bác bỏ Ha .Điều này chứng tỏ độ sai biệt giữa kết quả nghiên cứu A và B là giống nhau

Bài 4: Cho kết quả nghiên cứu của A và B

XB = 31,89

S2

B = 0,619

* Không liên quan với nhau từng đôi một

H0 = 2 kết quả nghiên cứu không khác nhau

Ha = 2 kết quả khác nhau

d = 33,01-31,89 = 1,12

tt = 1,9 < tb(0,95,18) = 2,101

Vậy chấp nhận H0 tức là hai kết quả nghiên cứu không khác nhau

* Liên quan với nhau đôi một

d = 0,83

Sd = 0,667

t = 3,2 > tt(0,95,9) = 2,26 Vậy hai kết quả nghiên cứu là khác nhau

Bài 5: Xác định ảnh hưởng của nhân tố A lên thí nghiệm người ta thu được kết quả sau Hãy phân tích phương sai xem A có ảnh hưởng lên kêt quả thực nghiệm không?

Bài 6: Xác định ảnh hưởng của nhân tố A lên thí nghiệm người ta thu được kết quả sau Hãy phân tích phương sai xem A có ảnh hưởng lên kêt quả thực nghiệm không?

Bài 7: Trung tâm nghiên cứu lúa gạo quốc tế tại Philippines muốn xem xét

sự liên quan giữa năng xuất lúa mỳ Y, với mật độ gieo trồng X Họ thực hiệncác thí nghiệm và đưa ra kết quả ở bảng Tìm đường hồi quy tuyến tính giữa

X và Y (quan hệ hàm giữa chúng)

Năng suất lúa mỳ Mật độ trồng

Model Summary and Parameter Estimates

Dependent Variable:X

Equation

Model Summary Parameter Estimates

Linear 728 16.036 1 6 007 -618.657 159.749 The independent variable is Y.

Nhìn đồ thị ta thấy các điểm không nằm trên đường hồi quy Điều này có nghĩa là kết quả nghiên cứu giữa năng xuất lúa mỳ y với mật độ gieo trồng x

là không liên quan tới nhau

Bai 8 : Xét quan hệ thân nhiệt ( nhiệt độ x) và nhịp đập của tim(mạch

đập y) Họ thực hiện các thí nghiệm và đưa ra kết quả ở bảng Tìm đường hồiquy tuyến tính giữa X và Y (quan hệ hàm giữa chúng)

Nhìn đồ thị ta thấy có một điểm nằm trên đường hồi quy Điều này có nghĩa

là kết quả nghiên cứu giữa nhiệt độ và mạch đập gần như là không tương quan tới nhau

Model Summary and Parameter Estimates

Dependent Variable:nhietdo

Equatio

n

Model Summary Parameter Estimates

R Square F df1 df2 Sig Constant b1

Linear 886 62.265 1 8 000 70.736 -1.149

The independent variable is machdap.

II Chọn 2 tập dữ liệu (Thuộc 1 cột nào đó của file đã cho), 1 tập có n<30 và 1 tập có n>30 Với mỗi tập đó hãy phân tích các tham số mô tả đặc trưng bằng phương pháp thích hợp và vẽ biểu đồ histogram của nó.

Từ kết quả, có nhận xét gì về mỗi tập dữ liệu?

Bài làm: Ta tiến hành chọn tập A và B thuộc cột B của file đã cho

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Ta có các tham số đặc trưng của 2 tập số liệu

a Multiple modes exist The smallest value is shown

Từ kết quả phân tích ta thấy

Ftính= S2A/ S2B = 1 < F bảng Vậy chấp nhận H0 bác bỏ Ha

S2A = S2B đáng tin cậy

Biểu đồ Histogram của tập A

Biểu đồ histogram của tập B

III Chọn 1 cột nào đó trong số hơn 300 thuộc tính mô tả và 1 cột thuộc tính phụ thuộc, hãy tìm đường hồi qui và phân tích chất lượng đường hồi qui đó qua việc tính các hệ số xác định,

hệ số tương quan và phân tích qua việc kiểm định giả thuyết đối với độ dốc B của mô hình Từ kết quả nhận được, hãy cho biết mô hình đó có dùng để dự báo được không? tại sao?

Hãy tìm khoảng tin cậy 95% đối với độ dốc B Ý nghĩa của khoảng này là gì?

Hày tìm một khoảng tin cậy 95% đối với giá trị trung bình của biến phụ thuộc khi cho biến độc lập x=1

Model Summary Parameter Estimates

The independent variable is Y.

- Hệ số xác định: r2 = 0,134

- Ta có hệ số tương quan r = b = 0 , 134 = 0,37

a =Y – bX = 5,90 – 0,37 * 1,53 = 5,33

Vậy đường hồi quy tuyến tính sẽ là Y = 5,33 + 0,37X

- Ta tiến hành kiểm tra năng lực của mô hình bằng kiểm tra giả thuyếtH0: B = 0

Ha: B ≠ 0

n = 816 và α = 0,05 (chọn độ tin cậy là 95%)

df = 816-2 = 814

tα/2 = 160, s = S 2= 1,28

Còn ngược lại nếu ttính > tα/2

- Khoảng tin cậy 95% đối với độ dốc B là

- Khi X= 1 khoảng tin cậy 95% đối với giá trị trung bình của biến phụ thuộc

khi cho biến độc lập x là

Y ^ ± tα/2

SSxx

X n

2 ) 1 (

A Ta thấy hệ số tương quan r = b = 0 , 019 = 0,138

- Ta có mô hình tuyến tính giả thuyết hình thức: Y = B0 + B1X1 + B2X2 +

Model Summary Parameter Estimates

The independent variable is phuthuoc.

* Xét tính hữu dụng của mô hình

Std Error of the Estimate

The independent variable is phuthuoc.

Ta có t = 1,928bi = 10,,928138 = 0,072

Kiểm định thống kê: ta thấy tα/2 = 3,182 > t = 0,072

Vậy bác bỏ H0.Điều đó có nghĩa là tập thuộc tính mô tả có đóng góp thông tin cho dự báo của tập thuộc tính phụ thuộc