Thiết kế nghiên cứu

ëhӳng sӕ liӋu mӟi đưӧc thu thұp lҫn đҫu tiên, thu thұp trӵc tiӃp tҥi nguӗn, xӱ lý nó phөc vө cho nc cӫa mìnhÊ ĐiӅu tra phӓng vҩn hӓi trӵc tiӃp khách hàng xem hӑ muӕn gì Ê Quan sát Quan

ü

ü

ü a [
;

ü ëhҵm mөc đích mӣ rӝng kho tàng tri thӭc cӫa ngành khoa

hӑc

ü KӃt quҧ nghiên cӭu chӫ yӃu nhҵm vào mөc đích trҧ lӡi cho

các câu hӓi vӅ bҧn chҩt lý thuyӃt cӫa khoa hӑc (xây dӵng &

kiӇm đӏnh lý thuyӃt)

ü Ví dө: Quҧng cáo truyӅn hình sӁ làm thay đәi lòng tin vӅ

thương hiӋu & xu hưӟng tiêu dùng cӫa khách hàng ӣ mӭc đӝ nào?

ü KQ nc không trӵc tiӃp giúp giҧi quyӃt 1 vҩn đӅ kd cө thӇ cӫa

cty cө thӇ nào; chӍ giúp giҧi thích mӕi quan hӋ giӳa các biӃn

ü KQ sӱ dөng cho nhiӅu lĩnh vӵc khác nhau

ü KQ nc là tài sҧn riêng cӫa cty

ü KQ nc là nhӳng phát minh có giá trӏ cao

ah" *4>  4ij%RIC

ah" *4>  4ij%RIC

ah" *4>  DJ%RIC

ah" *4>  DJ%RIC

*>S" %ij@ aik% *>Sp#

*>S" %ij@ ->S" 4@k%

ëhӳng sӕ liӋu mӟi đưӧc thu thұp lҫn đҫu tiên, thu thұp trӵc tiӃp tҥi nguӗn, xӱ lý nó phөc vө cho nc cӫa mình

Ê ĐiӅu tra phӓng vҩn (hӓi trӵc tiӃp khách hàng xem hӑ

muӕn gì)

Ê Quan sát (Quan sát đӕi tưӧng, theo dõi nhӳng phҧn

ӭng cӫa con ngưӡi)

Ê Thҧo luұn bàn tròn, tay đôi & nhóm (các thành viên

cӫa thӏ trưӡng mөc tiêu gһp nhau đӇ trao đәi và đưa

ra quan điӇm cӫa hӑ vӅ sҧn phҭm/dӏch vө) ± PP chính trong nc đӏnh tính

Ê Marketing thӱ nghiӋm (thӱ nghiӋm hoһc dùng thӱ

dӏch vө ӣ mӝt nơi trên thӏ trưӡng trưӟc khi quyӃt đӏnh

a Ea
L_

Là nhӳng thông tin đã có đưӧc tәng hӧp tӯ

nhӳng nguӗn khác

Ê Báo, sách, tài liӋu nghiên cӭu cӫa chính

phӫ, tìm kiӃm trên mҥng, báo cáo nghiên cӭu thương mҥi

Ê ĐӇ xác nhұn tính chính xác cӫa thông tin thì

cҫn phҧi tìm nhӳng thông tin tương tӵ ӣ

nhӳng nguӗn khác đӇ so sánh

a Ea
a _

ëguӗn dӳ liӋu thӭ cҩp

Ê Bên trong: các báo cáo cӫa các bӝ phұn

chӭc năng

Ê Bên ngoài: thư viӋn, sách báo, tҥp chí, đһc

san, niên giám thӕng kê, các nghiên cӭu

a Ea
a _

%I%*>(4@T€4 oUoB 2U % }‚K@R DI4}‚ 4† *K@I4uR

$H>P#23 *QR 4@T€4)

-4Nh *

2u4J *4>  4@4{C

/>4ˆ%I>%@ *4‰>%I>N>w *oU#~> K@R ?2Š%'>?4

^‹

/>4ˆ%I>N>w *4‰>%I>%@ *

^‹



‡ ëghiên cӭu đӏnh tính điӇn hình là liên quan đӃn phӓng vҩn mһt đӕi mһt vӟi ngưӡi trҧ lӡi đӇ hiӇu

rõ hơn nhӳng suy nghĩ và cҧm giác cӫa hӑ.

‡ Có 2 loҥi nghiên cӭu đӏnh tính phә biӃn là thҧo luұn bàn tròn và phӓng vҩn cá nhân.

± Thҧo luұn bàn tròn là thҧo luұn giӳa mӝt nhóm

ngưӡi và đưӧc dүn dҳt bӣi mӝt ngưӡi phӓng vҩn.

± Phӓng vҩn cá nhân do mӝt ngưӡi phӓng vҩn trӵc tiӃp hӓi mӝt ngưӡi.

Ê ëghiên cӭu đӏnh tính dӵa trên mӝt chiӃn lưӧc

nghiên cӭu linh hoҥt và có tính biӋn chӭng

Ê Phương pháp này cho phép phát hiӋn nhӳng chӫ

đӅ quan trӑng mà các nhà nghiên cӭu có thӇ chưa bao quát đưӧc trưӟc đó

Ê Trong nghiên cӭu đӏnh tính, mӝt sӕ câu hӓi

nghiên cӭu và phương pháp thu thұp thông tin

đưӧc chuҭn bӏ trưӟc, nhưng chúng có thӇ đưӧc

điӅu chӍnh cho phù hӧp khi nhӳng thông tin mӟi

xuҩt hiӋn trong quá trình thu thұp

LL c  

P.P đӏnh lưӧng

‡ aӵ nhiên

‡ Cho phép các đӕi tưӧng

tương tác vӟi môi trưӡng

‡ Có thӇ sӱ dөng pp phân

tích thӕng kê

‡ Không thӇ kiӇm soát

‡ Đӕi tưӧng nc thưӡng hҥn

LL c  

ü ëghiên cӭu khám phá

Ê Là bưӟc đҫu tiên trong nc

Ê ĐӇ tìm hiӇu sơ bӝ vҩn đӅ cҫn nc cũng như khҷng đӏnh lҥi các vҩn đӅ nc & các biӃn cӫa nó

Ê Là công cө hӳu hiӋu trong nc ӭng dөng (thiӃt lұp

ü *>w %A@ " K@(

ü ëhҵm mөc đích tìm mӕi quan hӋ giӳa các biӃn

ü Đưӧc thӵc hiӋn bҵng cách kiӇm soát nhӳng nhân

tӕ khác nhau đӇ xác đӏnh xem nhân tӕ nào gây ra kӃt quҧ, thưӡng cҫn sӵ thӱ nghiӋm khá phӭc tҥp và đҳt tiӅn)

ü Thưӡng đưӧc thӵc hiӋn thông qua kӻ thuұt thӵc nghiӋm

ëghiên cӭu khám phá

(aài liӋu, đӏnh tính)

‡Làm rõ vҩn đӅ kinh doanh

‡Xác đӏnh lҥi cơ sӣ lý thuyӃt

‡Phát triӇn các biӃn cҫn khҧo sát

(đӝng cơ, lӧi ích tìm kiӃm, hành vi tiêu dùng, «)

‡Phát triӇn các giҧ thuyӃt

ëghiên cӭu mô tҧ (Đӏnh lưӧng)

‡Mô tҧ các thông tin vӅ nhu cҫu, đӝng cơ, hành vi

‡Mô tҧ các xu thӃ trên thӏ trưӡng

‡Mô tҧ các mӕi quan hӋ hay sӵ khác biӋt giӳa các biӃn

ëghiên cӭu nhân quҧ

(Đӏnh lưӧng)

‡KiӇm chӭng và lӵa chӑn giҧi pháp tӕi ưu

‡KiӇm đӏnh lҥi các mӕi quan hӋ,

sӵ khác biӋt cӫa các biӃn thӏ trưӡng

‡KiӇm đӏnh lҥi các giҧ thuyӃt

d e

ü *>w %A@4y>'

ü Là các nghiên cӭu mà dӳ liӋu cҫn thu thұp cho nc

là dӳ liӋu thӭ cҩp

ü Dӳ liӋu mà đưӧc thu thұp & xӱ lí nhҵm phөc vө

cho mөc đích nào đó => nhà nc sӱ dөng lҥi cho nc cӫa mình

ü ëiên giám thӕng kê, các tài liӋu cӫa cơ quan chӫ quҧn, tҥp chí chuyên ngành

ü *>w %A@!>w 4,%

ü -%I% *>w %A@267%4„%>? !>w 4,%2P 4Sh+’>434N6O *

ü =!>?@4@4{C|+y * T46O *267%*V>

!%I%+=!>?@4†7C

ü ,%o,%h >U@HI% *

Ê a{C4N@ * *>w %A@%I%%I "  u# 

Ê ^B 2U46O **ŠC|%I% *>w %A@ T!o>€4

ü *>w %A@4Q @~ *

Ê u4P4>€  C" 45%4h +>? +„R4Nw  o>?%DhDI %I%4Q @~ *

Ê >€# >U@4O>*>R

Ê a{C4N@ *oh%>U@D"@& !%>U@N– *

Ê J * B44>€4C(>%u45 2y>+>?

ü *>w %A@H(hDI4$'( *%"@>)

Ê -'>? CIC=@>?@2P4@4{CD~!67 *!‰  +=!>?@

IC+, *%I%'>? CICDŸ!5%,4P$'>€ D~2–%!{C)

Ê %~*x *2(#'(h%I% u#2~>467 * *>w %A@

*>~ * R@oU%I%'>€ D~K@R 4NV * *h>'>€ D~2–%

Ê -7>5%‹d46| *oUQ 4 %I% *@Tw  " 4I%2– *

o5+, 6DA%( 6| *%›R%I%C( ™>2~>o‰>2– *%&

‡ >P#%A *267%45 7C!5%›R%I% 4† *7CHI>

‡ Š4%ž

‡ { '>€4#~>K@R ? *@Tw  "   H€4K@(

‡ I%K@R & 54%›K@R & 

‡ u4P+„2hI

‡ I%4† *7C%š C(>267%2I *>R +„R4Nw %I%y %€%›R%I%CC %

i


Đưӧc sӱ dөng đӇ tìm hiӇu thұt sâu mӝt chӫ đӅ

cө thӇ, nhҵm thu thұp đӃn mӭc tӕi đa thông tin

vӅ chӫ đӅ đang nghiên cӭu PVS sӱ dөng bҧn hưӟng dүn bán cҩu trúc trên cơ sӣ nhӳng phӓng vҩn thăm dò trưӟc đó vӅ chӫ đӅ nghiên cӭu đӇ

có thӇ biӃt đưӧc câu hӓi nào là phù hӧp

CÁC SAI BIӊT TROë ëC ĐIӄU TRA

ngưӡi trҧ lӡi

 J *4N(!O>

4N(!O>DR>%"@>

% ~ŒroJŒ4N(!O>DR>

CÁC SAI BIӊT TROë ëC ĐIӄU TRA

ngưӡi quҧn lý

 V #W@

ƒ Ÿ!Œ+=!>?@

/>U@4NRo>w a>€@4N@ *4„%

23 March 2011 Th.S nguyӉn Kim Phưӟc 49

^B 2U *>w %A@

ëghiên cӭu nhӳng yӃu tӕ ҧnh hưӣng đӃn quyӃt đӏnh mua sҧn phҭm giҩy photocopy A4

&D|!Œ4@T€4

Lý thuyӃt hành vi mua hàng cӫa tә chӭc

Mô hình nghiên cӭu ban đҫu

õëghiên cӭu thӓa mãn khách hàngõëghiên cӭu sӵ gҳn bó, trung thành cӫa khách hàng

Xác đӏnh mөc tiêu nghiên cӭu và phҥm vi nghiên cӭu

Xây dӵng mô hình nghiên cӭu

ThiӃt kӃ nghiên cӭu

Thu thұp dӳ liӋu và phân tích kӃt quҧ

Xem xét, so sánh tình hình hiӋn tҥi vӅ thӓa mãn và trung thành

khách hàng tҥi công ty Comeco

L&2™

*>w 

%A@

1 Xác đӏnh tәng thӇ nghiên cӭu, phân

tӱ mүu, đơn vӏ mүu.

2 Xác đӏnh khung chӑn mүu (bao gӗm

trong đó nhӳng thông tin nhҵm xác đӏnh phân tӱ mүu và đơn vӏ mүu)

3 Xác đӏnh kích thưӟc mүu

4 Lӵa chӑn phương pháp chӑn mүu

‡ Tәng thӇ nghiên cӭu (population study): Là tұp hӧp

tҩt cҧ các đӕi tưӧng cҫn nghiên cӭu

‡ Phân tӱ mүu/phân tӱ nghiên cӭu (element study):

Đӕi tưӧng cҫn nghiên cӭu cө thӇ (Dӵa trên nhӳng thông tin nhân khҭu và hành vi cө thӇ)

‡ Đơn vӏ mүu (sampling unit): Khi tәng thӇ nghiên cӭu

đươc phân ra thành nhiӅu nhóm nhӓ theo theo nhӳng đһc tính cө thӇ ta có đưӧc các đơn vӏ mүu.

‡ Khung chӑn mүu (Sampling frame): Là danh sách

aJ *D~%›R uHJ *4P +j *2P6‰%!67 *hŠ% H>P# *>?#%I%4J *D~

aJ *D~%›R uHJ *4P +j *2P6‰%!67 *hŠ% H>P# *>?#%I%4J *D~

%›R434N6O * %

1 Mөc tiêu nghiên cӭu

2 Phương pháp nghiên cӭu

3 Thӡi gian

4.Chi phí

N Hạn ngạch (đӏnh

÷ Jane ÷ Ôteve 35 Fred

2 Bill ÷
Ôam 36 Mike

3 arriet 20 Marvin 37 Doug

4 Leni 2÷ Ed a 3 Ed M.

5 Micah 22 Jerry 3
aom

6 Ôara 23 Chitra 40 Mike G.

7 aerri 24 Clenna 4÷ ëathan

Joan 25 Misty 42 Peggy

Jim 26 Cindy 43 eather

÷ 0 aerrill 27 Ôy 44 Debbie

÷÷ Ôusie 2 Phyllis 45 Cheryl

÷ 2 ëona 2
Jerry 46 Wes

÷ 3 Doug 30 arry 47 Genna

÷ 4 John Ô 3÷ Dana 4 Ellie

÷ 5 Bruce A 32 Bruce M 4
Alex

÷ 6 Larry 33 Daphne 50 John D

÷ Xác đӏnh khung

chӑn mүu (đám đông)

2 LiӋt kê mӑi thành

viên cӫa đám đông

CHӐë MҮU ë ҮU ëHIÊë ĐƠë IҦë

ëHƯӦC:

^0  _a-`/M
^b
a 0aY¥Z a b-b


 ĐƯӦC Ơ DëG aOëG aƯӠëG ӦP ĐÁM

ĐƠëG CĨ KÍC a ƯӞC ë  & ĐƯӦC Ơ DëG

23 March 2011 Th.S nguyӉn Kim Phưӟc 63

H>h 4B4+R 

DI%2I#2J *

X

Ê Khҳc phөc khҧ năng phân bӕ không đӅu cӫa pp chӑn

mүu ngүu nhiên đơn giҧn

ëHƯӦC:

Ê ëӃu khung mүu đưӧc xӃp theo chu kǤ & tҫn sӕ cӫa

nó trùng vӟi bưӟc nhҧy thì mүu sӁ bӏ lӋch

X

23 March 2011 Th.S nguyӉn Kim Phưӟc 65

aҪ
XÔa
a  
Ô i 

Ê a>SI Rl %>RmRj#mh" * *>S" %ij@NR4Rl 

>S@ hj# hnoJj>mR©%m>Sª#!Rl%Rj%CR 4in 4Nh *%@l *#hp4 hj#%hj i’ *mR©%m>Sª#*>hI * R@$mh * RI4%Rj%CR 4in4Nh *%@l *#hp4

Ê u45 C" '~%Rh4Nh *434N6O * *>w %A@

Ê a>SI Rl %>RmRj#mh" * *>S" %ij@NR

4Rl  >S@ hj# hnoJj>mR©%m>Sª#!Rl%Rj% CR 4in4Nh *%@l *#hp4 hj#%hj45 +G'>Sp4

Ê aNh * i’ *4G4NiJl *%iR%hjH@ *#R¡@

hRl %­ 4QCiJ *CRjC RlT4hn!Rl!Rl

Ê ëhà nc tiӃp cұn vӟi phҫn tӱ = pp thuұn tiӋn

Ê VD: ëëC kích thưӟc mүu = 100, tҥi thӏ trưӡng

tp HCM, không phân biӋt nam, nӳ có đӝ tuәi tӯ

18-25, là sinh viên khoa QTKD cӫa ĐH Kinh tӃ

=> Bҩt kǤ sv nào cӫa khoa QTKD cӫa ĐH Kinh tӃ nҵm trong đӝ tuәi nói trên đang sӕng tҥi tp.HCM

đӅu có thӇ chӑn vào mүu

Ê ëhà nc tӵ phán đoán sӵ thích hӧp cӫa các

phҫn tӱ đӇ mӡi hӑ tham gia vào mүu

Ê Tính đҥi diӋn cӫa mүu sӁ phө thuӝc vào kiӃn

thӭc & kinh nghiӋm cӫa nhà nc

Ê ëhà nc chӑn ngүu nhiên 1 sӕ phҫn tӱ = hӓi ý

kiӃn nhӳng ngưӡi này đӇ hӑ giӟi thiӋu các phҫn tӱ khác

Ê PP này thích hӧp cho các thӏ trưӡng có rҩt ít

các phҫn tӱ & khó xác đӏnh các phҫn tӱ này

Ê ëhà nc dӵa vào đһc tính kiӇm soát xác đӏnh

trong đám đông đӇ chӑn sӕ phҫn tӵ cho mүu sao cho chúng có cùng tӍ lӋ

Ê Mүu đưӧc chӑn không mang tính tәng quát hóa

Ê Là pp phә biӃn nhҩt (phi xs), đһc biӋt là các thӏ

trưӡng chưa có khung mүu

VD:

± @T #J %›R 4† * 4P *>w %A@

Lý thuyết thống kê: Mẫu trên

30 phần tử là mẫu đủ điều

kiện thực hiện các kiểm

nghiệm thống kê.

Công thức chọn mẫu:

ë =

-E (khoҧng dao đӝng)

Thực tế: Quyết định kích cở mẫu như thế nào liên quan đến độ tin cậy

a Ia K a AëG ĐO VÀ

BëG CÂ
I

aR *mh!Rl%h" *%@k4@4RpCoRl+>S¡ mRk4Tj *uR

‡ Tạo ra sự khác biệt và

‡ Một thứ tự nhất định giữa các giá trị quan sát (1<2<3)

± aR *mhHhRn *$> 4SNoR!)

‡ Tạo ra sự khác biệt,

‡ Một thứ tự nhất định và

‡ Một khoảng cách giữa các giá trị quan sát (2-1=1; 2=3)

5-CÁC LOùI a AëG ĐO

a //0 

Ê Là loҥi thang đo trong đó sӕ đo dùng đӇ xӃp

loҥi, không có ý nghĩa vӅ lưӧng Các dҥng thưӡng gһp:

Ê Câu hӓi 1 lӵa chӑn (chӍ chӑn 1 trong các câu trҧ

lӡi cho sҹn)

Ê Câu hӓi nhiӅu lӵa chӑn (có thӇ chӑn 1 hoһc

nhiӅu trҧ lӡi cho sҹn)

a /a a[

Ê Là loҥi thang đo trong đó sӕ đo dùng so sánh

thӭ tӵ, không có ý nghĩa vӅ lưӧng Các dҥng

thưӡng gһp:

Ê Câu hӓi buӝt sҳp xӃp thӭ tӵ

Ê Câu hӓi so sánh cһp

a /  

Ê Là loҥi thang đo trong đó sӕ đo dùng chӍ khoҧng

cách nhưng gӕc 0 không có ý nghĩa Các dҥng

thưӡng gһp:

Ê Thang đo likert: là loҥi thang đo trong đó 1 chuӛi

các phát biӇu liên quan đӃn thái đӝ trong câu hӓi đưӧc nêu ra & ngưӡi trҧ lӡi chӑn 1 trong các câu trҧ lӡi đó

Ê Thanh đo đӕi nghĩa (2 thái cӵc ngưӧc nhau)

Ê Thang stapel là thang đo biӃn thӇ cӫa thang đo

cһp tĩnh tӯ cӵc

a /a¯-;

Ê Là loҥi thang đo trong đó sӕ đo dùng đӇ đo đӝ

lӟn & gӕc 0 có ý nghĩa Các dҥng thưӡng gһp:

Ê VD: Trung bình trong 1 tháng bҥn đi siêu thӏ bao

nhiêu lҫn?

Ê VD: Trung bình trong 1 tuҫn bҥn chi tiêu bao

nhiêu tiӅn cho tiӅn nưӟc giҧi khát

ƠO ƠÁë CÁC LOùI a AëG ĐO

‡ Đánh giá tҫm quan trӑng cӫa các thuӝc

tính liên quan đӃn sҧn phҭm điӋn thoҥi di đӝng trong viӋc quyӃt đӏnh lӵa chӑn tiêu dùng điӋn thoҥi di đӝng

XÁC Đӎë a AëG ĐO LƯӠëG

‡ Lӵa chӑn thang đo tương thích vӟi biӃn cҫn quan sát

và nhӳng phân tích dӳ liӋu sau này

‡ Tә chӭc bҧng câu hӓi theo mӝt trұt tӵ logic:

± Phҫn giӟi thiӋu (gҥn lӑc đúng đӕi tưӧng nghiên cӭu

& mөc đích PV ± Thông tin phҫn tӱ mүu và đơn vӏ mүu)

± Phҫn thân bài (Phҫn thông tin chính yӃu, mөc tiêu nghiên cӭu) Tә chӭc BCH tӯ đơn giҧn đӃn phӭc tҥp, tӯ tәng quát đӃn chi tiӃt, theo chӫ đӅ nc.

± Phҫn kӃt thúc (Thông tin nhân khҭu, nhҥy cҧm & thông tin kiӇm tra tiӃn trình PV)

a Ia K BëG CÂ
I

‡ Câu hӓi mӣ

‡ Câu hӓi đóng

± Câu hӓi phân đôi (Dichotomous)

± Câu hӓi liӋt kê mӝt lӵa chӑn (Single response)

± Câu hӓi liӋt kê nhiӅu lӵa chӑn (Multiple respenses)

± Câu hӓi xҳp hҥng (Ranking)

± Câu hӓi phân mӭc (Scale)

± Câu hӓi chҩm điӇm

DùëG CÂ
I

Cung cấp các gói dịch vụ đa dạng Dịch vụ hỗ trợ kỷ thuật nhanh chóng hiệu quả

Thủ tục đăng ký đơn giản nhanh chóng

Thủ tục lắp đặt nhanh chóng

Mức cước phí thấp Chính sách phí hợp lý, hấp dẫn

Thái độ phục vụ của nhân viên tốt Có các chương trình khuyến mãi hấp dẫn

‡ ë
ï     !

‡ ëï +" ,-  "

ëHÀ ëC MUӔë TÌM HIӊU Ӭë CӪA ë
(KÍ

& mөc đích PV ± Thông tin phҫn tӱ mүu đơn vӏ mүu)

± Phҫn thân (Phҫn thơng tin yӃu, mөc tiêu nghiên cӭu) Tә chӭc BCH tӯ