Dịch nâng cao 2 elearning mở hà nội

Dịch nâng cao 2 elearning mở hà nộiDịch nâng cao 2 elearning mở hà nộiDịch nâng cao 2 elearning mở hà nộiDịch nâng cao 2 elearning mở hà nộiDịch nâng cao 2 elearning mở hà nộiDịch nâng cao 2 elearning mở hà nộiDịch nâng cao 2 elearning mở hà nộiDịch nâng cao 2 elearning mở hà nộiDịch nâng cao 2 elearning mở hà nội

Họ và tên:

Ngày sinh:

Lớp: - MSV:

Môn: Dịch nâng cao 2 -

Đề: 05

MID -TERM TEST ON ADVANCED TRANSLATION 2

FOR STUDENTS OF ENGLISH (No 5)

Subject Code: EN46

Question 1: Translate the following text into English

Việt Nam bình dị qua góc nhìn nhiếp ảnh gia Ukraine

Chuyến du lịch châu Á dài 210 ngày đã giúp Dima phát triển bản thân nhiều hơn

và hiểu rõ mình hơn khi rẽ sang nghề nhiếp ảnh Việt Nam là nước cuối cùng trong chuyến đi Anh ấy đã có cơ hội tiếp xúc với nhiều người, nhiều dân tộc ở những vùng đất khác nhau.

Dima kể về quyết định đổi nghề: "6 tháng trước chuyến đi, tôi vẫn là một nhà khoa học công tác ở Đại học Kyiv nhưng rồi du lịch giúp tôi mở rộng ý thức của bản thân Và để giấc mơ du lịch thành hiện thực tôi phải tìm nguồn thu nhập mới để giúp mình đi đây đi đó Vì thế tôi lập tài khoản trên Depositphotos và bắt đầu bán ảnh cá nhân".

Trong chuyến đi Việt Nam, nhiếp ảnh gia Ukraine dành thời gian khám phá Vườn quốc gia Phong Nha - Kẻ Bàng, nơi có rất nhiều hang động lớn nhỏ có vẻ đẹp hút hồn.

Cảm nhận sau một tháng ở Việt Nam của Dima: "Việt Nam là một đất nước đẹp tuyệt vời dù khác biệt ngôn ngữ, văn hóa sống Bất kể du khách nào tới đây cũng tìm ra điều khiến họ yêu thích như những hang động đẹp, vịnh Hạ Long, những ngôi làng nhỏ, cà phê phin, núi non hay biển đảo".

Dima không kỳ vọng nhiều khi lên kế hoạch đến Việt Nam nhưng chuyến đi đem đến cho anh góc nhìn khác so với điều anh nghĩ Đất nước đang phát triển, người dân tuy không quá thân thiện như dân Malaysia và Ấn Độ nhưng phong cảnh thật

sự hấp dẫn với những mảng màu tươi sáng.

Một góc chợ phiên Cán Cấu, Si Ma Cai, Lào Cai rực rỡ sắc màu cùng những bộ trang phục truyền thống của người H'Mông.

3 ngày cuối hành trình, Dima và bạn chạy xe máy 450 km trên vùng núi Lào Cai đến Sa Pa để được chiêm nhưỡng ruộng bậc thang nhưng anh biết mình đi sai thời điểm vì ruộng đã qua thời điểm thu hoạch đã lâu Tuy nhiên, anh không bỏ qua phiên chợ sôi động ở Cán Cấu hội tụ rất nhiều người H'Mông, Dao.

Một trải nghiệm đặc biệt khác khi ở Tây Bắc, Dima và bạn từng ở nhờ nhà dân để chụp ảnh tư liệu Họ sống trong ngôi nhà không có đèn điện và nấu bữa tối bằng bếp củi Anh từng hỏi người mẹ trong gia đình đó, hạnh phúc có ý nghĩa gì với cô

và nhận câu trả lời "Hạnh phúc của cô là mùa màng bội thu và con cái khỏe mạnh" Theo Dima, để chụp được nhiều ảnh hay ở Việt Nam cần phải tìm một ngôn ngữ chung với người địa phương hoặc bắt đầu xác định được biểu hiện của họ Tất nhiên, điều đó không dễ dàng Tuy nhiên, gương mặt của họ thể hiện nhiều hơn lời nói, đặc biệt khi gặp vấn đề khác biệt ngôn ngữ.

An idyllic Vietnam in a Ukrainian photographer’s view.

The 210-day Asia tour helped Dima develop more personally and understand himself better when turning to photography Vietnam is the last country on the trip

He has had the opportunity to interact with many people, many ethnic groups in different lands

Dima told about his decision to change careers: "Six months before the trip, I was still a scientist working at Kyiv University, but then traveling helped me expand

my consciousness In order to let my dream of travel come true I had to find a new source of income to help me travel Therefore, I created an account on Depositphotos and started selling personal photos."

During his trip to Vietnam, the Ukrainian photographer spent time exploring Phong Nha - Ke Bang National Park, where there are many large and small caves with captivating beauty

Dima's impression after a month in Vietnam: "Vietnam is a wonderfully beautiful country despite the difference in language and culture Any visitor who comes here will find interesting things like caves, Ha Long Bay, small villages, filter coffee, mountains or islands"

Dima didn't expect much when he planned to visit Vietnam, but the trip gave him a different perspective than he thought The country is developing, the people are not

so friendly like Malaysians and Indians, but the landscape is really attractive with bright colors

A corner of Can Cau market, Si Ma Cai, Lao Cai is colorful with traditional costumes of the H'Mong

In the last 3 days of the journey, Dima and his friend rode a motorbike 450 km up the mountains of Lao Cai to Sa Pa to admire the terraced fields, but he knew he was going at the wrong time because the field was long past the time of harvest However, he did not miss the exciting market in Can Cau with many H'Mong and Dao people

Another special experience when in the Northwest, Dima and his friends stayed at

a indigenous people’s house to take documentary photos They live in a house without electric lights and cook dinner on a wood stove He once asked the mother

in that family what happiness means to her and received the answer "My happiness

is a bountiful harvest and healthy children"

According to Dima, in order to take many good photos in Vietnam, it is necessary

to find a common language with the locals or begin to identify their expressions

Of course, that's not easy However, their faces speak louder than words, especially when it comes to language differences

Question 2: Translate the following text into Vietnamese

Is precision public health the future — or a contradiction?

Some public-health researchers are embracing data and technology to target small groups with precise health interventions Others fear that these tactics could fail millions.

From their offices in a high-rise building in Queens, epidemiologist Sharon Greene and her colleagues watched the COVID-19 pandemic sweep through New

York City in April 2020 Using an open-source data-analytics program called SaTScan, her team mapped outbreaks as they unfolded across individual neighbourhoods, almost in real time This sophisticated approach relied on detailed data from hospitals and laboratories and showed that the virus wasn’t affecting all New Yorkers equally That knowledge helped Greene’s team at the New York City Department of Health and Mental Hygiene to distribute testing resources and protective gear such as masks and gloves to the right places.

It was a different approach from New York City’s typical pandemic response plan, which advised largely blanket policies such as lockdowns and mass testing.

“Instead of just parking a testing van somewhere in an affected zip code, we can park it at an intersection in the middle of the cluster,” Greene says “It’s hyper-local public health.” By the middle of the year, cases in the city began to drop The tech-centric, targeted approach used by Greene and other epidemiologists to address COVID-19 is part of a burgeoning field known as precision public health The concept is a modernization of the 150-year-old field of epidemiology, similar

to how precision medicine has transformed health care, says Muin Khoury, director of the Office of Genomics and Precision Public Health at the US Centers for Disease Control and Prevention (CDC) in Atlanta, Georgia, and one of the idea’s biggest advocates.

The definition of precision public health is sprawling and variable: for most researchers in the field, it includes a sweep of data-driven techniques, such as sequencing pathogens to detect outbreaks and turbo-charging data collection to monitor harmful environmental exposures It also encompasses an ambition to target interventions to specific people who need them.

For Caitlin Allen, a PhD student of public health at Emory University in Atlanta, who organized a meeting on precision public health in October last year, the kernel of the idea is simple “You’re doing all the things you normally do in public health, but the unique aspect is that we’re using big data and predictive analytics

to be more targeted and tailored in these efforts,” she says The concept promises

to save money and lives by targeting interventions to the right people.

Sức khỏe cộng đồng chính xác là tương lai - hay là một mâu thuẫn?

Một số nhà nghiên cứu sức khỏe cộng đồng đang nắm giữ dữ liệu và công nghệ để nhắm mục tiêu các nhóm nhỏ với các biện pháp can thiệp sức khỏe chính xác Những người khác lo sợ rằng những phương thức này có thể khiến hàng triệu người thất bại

Từ văn phòng của họ trong một tòa nhà cao tầng ở Queens, nhà dịch tễ học Sharon Greene và các đồng nghiệp của cô đã theo dõi đại dịch COVID-19 quét qua Thành phố New York vào tháng 4 năm 2020 Bằng cách sử dụng một chương trình phân tích dữ liệu nguồn mở có tên là SaTScan, nhóm của cô đã lập bản đồ các đợt bùng phát như chúng được triển khai trên các vùng lân cận riêng lẻ, gần như trong thời gian thực Cách tiếp cận phức tạp này dựa trên dữ liệu chi tiết từ các bệnh viện và phòng thí nghiệm và cho thấy rằng vi-rút không ảnh hưởng đến tất cả người dân New York như nhau Kiến thức đó đã giúp nhóm Greene tại Sở Y tế và Vệ sinh Tâm thần Thành phố New York phân phối các nguồn lực kiểm tra và đồ bảo hộ như khẩu trang và găng tay đến đúng nơi

Đó là một cách tiếp cận khác với kế hoạch ứng phó với đại dịch điển hình của Thành phố New York, trong đó đưa ra các chính sách chủ yếu bao gồm các chính sách như khóa máy và thử nghiệm hàng loạt

Greene nói: “Thay vì chỉ đỗ xe van thử nghiệm ở đâu đó trong mã zip bị ảnh hưởng, chúng tôi có thể đỗ xe tại một giao lộ ở giữa cụm "Đó là sức khỏe cộng đồng siêu địa phương." Đến giữa năm, các trường hợp mắc bệnh trên địa bàn thành phố bắt đầu giảm xuống

Phương pháp tập trung vào công nghệ, có mục tiêu được Greene và các nhà dịch tễ học khác sử dụng để giải quyết COVID-19 là một phần của lĩnh vực đang phát triển được gọi là y tế công cộng chính xác Muin Khoury, Giám đốc Văn phòng Genomics và Y tế Công cộng Chính xác tại Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hoa Kỳ (CDC) ở Atlanta, Georgia, và là một trong những người ủng hộ

ý tưởng lớn nhất

Định nghĩa về sức khỏe cộng đồng chính xác rất phổ biến và thay đổi: đối với hầu hết các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực này, nó bao gồm một loạt các kỹ thuật theo hướng dữ liệu, chẳng hạn như xác định trình tự mầm bệnh để phát hiện các đợt bùng phát và thu thập dữ liệu tăng áp để theo dõi các phơi nhiễm môi trường có

hại Nó cũng bao hàm tham vọng nhắm mục tiêu can thiệp đến những người cụ thể cần chúng

Đối với Caitlin Allen, một nghiên cứu sinh về sức khỏe cộng đồng tại Đại học Emory ở Atlanta, người đã tổ chức một cuộc họp về sức khỏe cộng đồng chính xác vào tháng 10 năm ngoái, cốt lõi của ý tưởng rất đơn giản “Bạn đang làm tất cả những việc bạn thường làm vì sức khỏe cộng đồng, nhưng khía cạnh duy nhất là chúng tôi đang sử dụng dữ liệu lớn và phân tích dự đoán để được nhắm mục tiêu

và phù hợp hơn trong những nỗ lực này,” cô nói Khái niệm này hứa hẹn sẽ tiết kiệm tiền và tính mạng bằng cách nhắm mục tiêu can thiệp vào đúng đối tượng