Dịch nâng cao 2 en46 050 test on translation 2 (5)

Anh ấy đã có cơ hội tiếp xúc với nhiều người, nhiều dân tộc ở những vùng đất khác nhau.. Theo Dima, để chụp được nhiều ảnh hay ở Việt Nam cần phải tìm một ngôn ngữ chung với người địa ph

BÀI GIẢI

TEST ON TRANSLATION 2 (5)

Dịch nâng cao 2

Question 1: Translate the following text into English

Việt Nam bình dị qua góc nhìn nhiếp ảnh gia Ukraine

Chuyến du lịch châu Á dài 210 ngày đã giúp Dima phát triển bản thân nhiều hơn và hiểu

rõ mình hơn khi rẽ sang nghề nhiếp ảnh Việt Nam là nước cuối cùng trong chuyến đi Anh ấy đã có cơ hội tiếp xúc với nhiều người, nhiều dân tộc ở những vùng đất khác nhau Dima kể về quyết định đổi nghề: "6 tháng trước chuyến đi, tôi vẫn là một nhà khoa học công tác ở Đại học Kyiv nhưng rồi du lịch giúp tôi mở rộng ý thức của bản thân Và để giấc mơ du lịch thành hiện thực tôi phải tìm nguồn thu nhập mới để giúp mình đi đây đi

đó Vì thế tôi lập tài khoản trên Depositphotos và bắt đầu bán ảnh cá nhân"

Trong chuyến đi Việt Nam, nhiếp ảnh gia Ukraine dành thời gian khám phá Vườn quốc gia Phong Nha - Kẻ Bàng, nơi có rất nhiều hang động lớn nhỏ có vẻ đẹp hút hồn

Cảm nhận sau một tháng ở Việt Nam của Dima: "Việt Nam là một đất nước đẹp tuyệt vời

dù khác biệt ngôn ngữ, văn hóa sống Bất kể du khách nào tới đây cũng tìm ra điều khiến

họ yêu thích như những hang động đẹp, vịnh Hạ Long, những ngôi làng nhỏ, cà phê phin, núi non hay biển đảo"

Dima không kỳ vọng nhiều khi lên kế hoạch đến Việt Nam nhưng chuyến đi đem đến cho anh góc nhìn khác so với điều anh nghĩ Đất nước đang phát triển, người dân tuy không quá thân thiện như dân Malaysia và Ấn Độ nhưng phong cảnh thật sự hấp dẫn với những mảng màu tươi sáng

Một góc chợ phiên Cán Cấu, Si Ma Cai, Lào Cai rực rỡ sắc màu cùng những bộ trang phục truyền thống của người H'Mông

3 ngày cuối hành trình, Dima và bạn chạy xe máy 450 km trên vùng núi Lào Cai đến Sa

Pa để được chiêm nhưỡng ruộng bậc thang nhưng anh biết mình đi sai thời điểm vì ruộng

đã qua thời điểm thu hoạch đã lâu Tuy nhiên, anh không bỏ qua phiên chợ sôi động ở Cán Cấu hội tụ rất nhiều người H'Mông, Dao

Một trải nghiệm đặc biệt khác khi ở Tây Bắc, Dima và bạn từng ở nhờ nhà dân để chụp ảnh tư liệu Họ sống trong ngôi nhà không có đèn điện và nấu bữa tối bằng bếp củi Anh từng hỏi người mẹ trong gia đình đó, hạnh phúc có ý nghĩa gì với cô và nhận câu trả lời

"Hạnh phúc của cô là mùa màng bội thu và con cái khỏe mạnh"

Theo Dima, để chụp được nhiều ảnh hay ở Việt Nam cần phải tìm một ngôn ngữ chung với người địa phương hoặc bắt đầu xác định được biểu hiện của họ Tất nhiên, điều đó

không dễ dàng Tuy nhiên, gương mặt của họ thể hiện nhiều hơn lời nói, đặc biệt khi gặp vấn đề khác biệt ngôn ngữ

Dịch

Vietnam through the eyes of a Ukrainian photographer

A 210-day journey through Asia has helped Dima develop personally and understand himself better, leading him to pursue a career in photography Vietnam was the last country on his trip, where he had the opportunity to interact with many people from different ethnicities in various regions

Dima talked about his decision to change careers: "Six months before the trip, I was still working as a scientist at Kyiv University, but traveling helped me broaden my self-awareness To turn my dream of traveling into reality, I needed a new source of income

to support my journeys So, I created an account on Depositphotos and started selling my personal photos."

During his trip to Vietnam, the Ukrainian photographer spent time exploring Phong

Nha-Ke Bang National Park, home to numerous mesmerizing caves

After a month in Vietnam, Dima shared his feelings: "Vietnam is a beautiful and wonderful country, despite its language and cultural differences Every traveler who comes here finds something to love, whether it's the stunning caves, Ha Long Bay, charming villages, drip-filter coffee, mountains, or islands."

Although Dima didn't have high expectations when planning his trip to Vietnam, the journey gave him a different perspective from what he initially thought The country is developing, and while the people may not be as friendly as those in Malaysia or India, the landscapes are truly captivating with vibrant colors

One of the colorful scenes Dima captured was at Cán Cấu market, Si Ma Cai, Lào Cai, where he saw people from the H'Mong and Dao ethnic groups in their traditional costumes

In the last three days of his journey, Dima and his friend rode their motorbikes 450 km in the Lào Cai mountains to Sa Pa to witness the terraced rice fields However, he knew he came at the wrong time as the rice fields had long passed their harvest season Nevertheless, he didn't miss the lively market at Cán Cấu, where many H'Mong and Dao people gathered

Another unique experience in the Northwest region was when Dima and his friend stayed with a local family to take documentary photos They lived in a house without electricity and cooked dinner using a wood stove He asked the mother in the family about the meaning of happiness to her, and she replied, "My happiness is a bountiful harvest and healthy children."

According to Dima, to capture great photos in Vietnam, one needs to find a common language with the locals or start understanding their expressions Of course, that's not an easy task However, their faces often speak louder than words, especially when language barriers arise

Question 2: Translate the following text into Vietnamese

Is precision public health the future — or a contradiction?

Some public-health researchers are embracing data and technology to target small groups with precise health interventions Others fear that these tactics could fail millions

From their offices in a high-rise building in Queens, epidemiologist Sharon Greene and her colleagues watched the COVID-19 pandemic sweep through New York City in April

2020 Using an open-source data-analytics program called SaTScan, her team mapped outbreaks as they unfolded across individual neighbourhoods, almost in real time This sophisticated approach relied on detailed data from hospitals and laboratories, and showed that the virus wasn’t affecting all New Yorkers equally That knowledge helped Greene’s team at the New York City Department of Health and Mental Hygiene to distribute testing resources and protective gear such as masks and gloves to the right places

It was a different approach from New York City’s typical pandemic response plan, which advised largely blanket policies such as lockdowns and mass testing

“Instead of just parking a testing van somewhere in an affected zip code, we can park it at

an intersection in the middle of the cluster,” Greene says “It’s hyper-local public health.”

By the middle of the year, cases in the city began to drop

The tech-centric, targeted approach used by Greene and other epidemiologists to address COVID-19 is part of a burgeoning field known as precision public health The concept is

a modernization of the 150-year-old field of epidemiology, similar to how precision medicine has transformed health care, says Muin Khoury, director of the Office of Genomics and Precision Public Health at the US Centers for Disease Control and Prevention (CDC) in Atlanta, Georgia, and one of the idea’s biggest advocates

The definition of precision public health is sprawling and variable: for most researchers

in the field it includes a sweep of data-driven techniques, such as sequencing pathogens

to detect outbreaks and turbo-charging data collection to monitor harmful environmental exposures It also encompasses an ambition to target interventions to specific people who need them

For Caitlin Allen, a PhD student of public health at Emory University in Atlanta, who organized a meeting on precision public health in October last year, the kernel of the idea

is simple “You’re doing all the things you normally do in public health, but the unique aspect is that we’re using big data and predictive analytics to be more targeted and tailored in these efforts,” she says The concept promises to save money and lives by targeting interventions to the right people

Dịch

Công nghệ y tế chính xác có phải là tương lai - hay là sự mâu thuẫn?

Một số nhà nghiên cứu y tế công cộng đang chào đón dữ liệu và công nghệ để nhắm mục tiêu các nhóm nhỏ với các biện pháp can thiệp sức khỏe chính xác Tuy nhiên, một số người lo ngại rằng các chiến thuật này có thể làm thất bại hàng triệu người

Từ văn phòng của họ tại một tòa nhà cao tầng ở Queens, nhà dịch tễ học Sharon Greene

và đồng nghiệp đã theo dõi đại dịch COVID-19 lan ra khắp thành phố New York vào tháng 4 năm 2020 Sử dụng chương trình phân tích dữ liệu nguồn mở có tên gọi SaTScan, đội ngũ của cô đã vẽ bản đồ các đợt bùng phát khi chúng diễn ra tại các khu phố cụ thể, gần như ngay lập tức Phương pháp tinh vi này dựa vào dữ liệu chi tiết từ các bệnh viện

và phòng thí nghiệm, và cho thấy rằng virus không ảnh hưởng đồng đều đến tất cả người dân New York Kiến thức này giúp đội ngũ của Greene tại Sở Y tế và Vệ sinh Tâm thần thành phố New York phân phối tài nguyên kiểm tra và trang bị bảo vệ như khẩu trang và găng tay đúng nơi đúng lúc

Đây là một phương pháp khác biệt so với kế hoạch phản ứng đại dịch thông thường của thành phố New York, trong đó khuyến cáo các chính sách phủ mỏng như phong tỏa và kiểm tra hàng loạt

"Thay vì chỉ đỗ một xe kiểm tra ở một mã vùng bị ảnh hưởng nào đó, chúng ta có thể đỗ

nó tại một ngã ba giữa nhóm dân số bị lây nhiễm", Greene nói "Đó là y tế công cộng cục bộ." Vào giữa năm, số ca bệnh ở thành phố bắt đầu giảm đi

Phương pháp tập trung vào công nghệ của Greene và các nhà dịch tễ học khác để giải quyết COVID-19 là một phần của lĩnh vực phát triển nhanh chóng được gọi là y tế công cộng chính xác Khái niệm này là sự hiện đại hóa của lĩnh vực dịch tễ học tồn tại đã 150 năm, tương tự như cách y học chính xác đã biến đổi chăm sóc sức khỏe, theo Muin Khoury, giám đốc Văn phòng Di truyền và Y tế Công cộng chính xác tại Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hoa Kỳ (CDC) tại Atlanta, Georgia, và là một trong những người ủng hộ ý tưởng này nhất

Định nghĩa của y tế công cộng chính xác là rộng lớn và đa dạng: đối với hầu hết các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực này, nó bao gồm một loạt các kỹ thuật dựa trên dữ liệu, như phân tích chuỗi di truyền để phát hiện các đợt bùng phát và cải thiện việc thu thập dữ liệu

để giám sát các mối nguy hại về môi trường Nó cũng bao gồm mục tiêu là nhắm mục tiêu các biện pháp can thiệp vào những người cụ thể cần chúng

Đối với Caitlin Allen, một sinh viên tiến sĩ về y tế công cộng tại Đại học Emory tại Atlanta, người đã tổ chức một cuộc họp về y tế công cộng chính xác vào tháng 10 năm ngoái, cốt lõi của ý tưởng này rất đơn giản "Bạn đang làm tất cả những việc thông thường trong y tế công cộng, nhưng khác biệt độc đáo là chúng tôi sử dụng dữ liệu lớn và phân tích tiên đoán để có mục tiêu và tùy chỉnh hơn trong những nỗ lực này", cô nói Ý tưởng này hứa hẹn tiết kiệm tiền bạc và cứu sống bằng cách nhắm mục tiêu can thiệp vào những người đúng nơi đúng người