1. Trang chủ
  2. » Kỹ Thuật - Công Nghệ

Lecture 10 TÍN HIỆU VÀ HỆ THỐNG

11 2 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Tín hiệu và hệ thống
Tác giả Tran Quang Viet
Trường học Đại học Bách Khoa TP.HCM
Chuyên ngành Kỹ thuật điện
Thể loại bài giảng
Năm xuất bản 2009
Thành phố Thành phố Hồ Chí Minh
Định dạng
Số trang 11
Dung lượng 323,55 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Microsoft PowerPoint Lecture 10 ppt 1 Signal & Systems Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester 02/09 10 Lecture 10 404001 Tín hiệu và hệ thống BiBiếếnn đđổổii FourierFourier �� BiBiểểuu didiễễnn TH T[.]

Trang 1

Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/09-10

Lecture-10

404001 - Tín hiệu và hệ thống

 Biu din TH không tun hoàn bng tích phân Fourier

 Bi ế n đổ i Fourier ca mt shàm thông dng

 Các tính cht ca bi ế n đổ i Fourier

 Năng lưng tín hiu

 Truyn tín hiu qua hthng LTIC

 Các blc lý tưng v thc t ế

 Ứ ng dng trong vin thông: đ đ i iề u ch ế AM

Năng lượng tín hiệu

 Định lý Parseval:

2

| ( ) |

f

−∞

−∞

1 2

1

2 π +∞ F ∗ ( ) ω +∞ f t e ( ) − j t ω dt d ω

1

2 π +∞ F ∗ ( ) ( ) ω F ω ω d

−∞

2 1

2 | ( ) |

f

E π +∞ F ω d ω

−∞

2

| ( ) | F ω Mật độ phổ năng lượng

Đị nh lý Parseval

Trang 2

Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/09-10

Năng lượng tín hiệu

 Ví dụ: f t ( ) = sin ( ) c t

2

f

−∞

2

sin ( ) c t π rect ( ) ω

( )

2

1

f

−∞

2 1 d

 Nếu tín hiệu thực  mật độ phổ năng lượng là hàm chẵn nên:

2 1

0 | ( ) |

f

E = π ∫ +∞ F ω d ω

 Năng lượng trong khoảng tần số ω 1 ω 2 :

2

1

2

1 | ( ) |

f

= ∫

Năng lượng tín hiệu

 Băng thông tín hiệu: 0 B Hz chiếm 95% năng lượng tín hiệu

 Ví dụ: f t ( ) = eat u t ( )

1 ( )

F

ω ω

= +

1

0

2

f

ω

+∞

+

( ) 1 1

0

tan 2

c

c a d

+

ω

Trang 3

Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/09-10

Truyền tín hiệu qua hệ thống

 Kết quả chương 2 ta có: y t ( ) = f t ( ) ∗ h t ( )

 Biến đổi Fourier hai vế, trong miền tần số ta có:

Với: H ( ) ω +∞ h t e ( ) − j t ω dt

−∞

( )

P s

 Ví dụ 1: 1

2

t

s

+ 1 ( )

2

H

j

ω

ω

=

+

1

; ( )

1

F

j

ω ω

= +

1 ( )

Y

ω

( )

Y

ω

2

Truyền tín hiệu qua hệ thống

 Ví dụ 2:

2

( )

H s

1 ( )

H

ω

=

1

; ( )

1

F

j

ω ω

= +

2

1 ( )

Y

ω

2

( )

Y

ω

2

2

( D + 3 D + 2) ( ) y t = f t ( ) ; ( ) f t = e u tt ( )

Trang 4

Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/09-10

Truyền tín hiệu qua hệ thống

 Mặt khác: Y ( ) | ( ) | ω = Y ω ∠ Y ( ) ω

⇒ | ( ) | | Y ω = F ( ) || ω H ( ) | ω

 Hệ thống với hàm truyền H(ω) làm thay đổi biên độ và pha của

tín hiệu vào  tín hiệu ra Xem hệ thống thực tế có thể là:

 Kênh truyền

 Bộ lọc

 Ta quan tâm tới điều gì?

Truyền tín hiệu qua hệ thống

 Kênh truyền không gây méo: y t ( ) = kf t ( − t d )

 Kênh truyền gây méo:

| H ( ) | ω ≠ k = const

( )

d

d H

d

ω ω

ω

 Cả méo biên độ và méo pha đều phải được xem xét!!!

Trang 5

Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/09-10

Các bộ lọc lý tưởng và thực tế

 Bộ lọc lý tưởng:

hiện được vì h(t) không nhân

quả!!!

Các bộ lọc lý tưởng và thực tế

 Bộ lọc thực tế:

 Miền tần số : Tiêu chuẩn Paley-Wiener

 Miền thời gian: h(t) là nhân quả

2

| ln | ( ) ||

1

H

d

ω ω ω

+∞

+

 Cắt bỏ h(t): dùng hàm Window

 Thời gian dịch t d ?

 Điều kiện có thể thực hiện được trên thực tế:

 Giải pháp thực hiện:

Trang 6

Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/09-10

Các bộ lọc lý tưởng và thực tế

 Ảnh hưởng khi dùng hàm Window:

Các bộ lọc lý tưởng và thực tế

 Ảnh hưởng khi dùng hàm Window:

Giải pháp:

 Giảm sợ nở ra của phổ : mở rộng cửa sổ trong miền t

 Tăng tốc độ giảm biên độ của sideloles : cửa sổ liên tục

 Cần phải tính toán thật kỹ khi chọn loại cửa sổ và kích

thước của nó???

Trang 7

Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/09-10

Các bộ lọc lý tưởng và thực tế

 Ảnh hưởng khi dùng hàm Window:

Các bộ lọc lý tưởng và thực tế

Trang 8

Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/09-10

ng dụng trong viễn thông: Điều chế AM

 Điều chế : dịch phổ tần số của tín hiệu tin tức lên tần số cao hơn

 Mục đích:

• Ghép kênh theo tần số

• Thỏa mãn nguyên lý bức xạ điện từ khi truyền vô tuyến

 Thành phần trong tín hiệu điều chế:

• Tín hiệu sóng mang

• Tín hiệu băng gốc (tín hiệu mang thông tin)

 Các loại điều chế:

• Điều chế biên độ (AM)

• Điều chế góc: FM, PM

ng dụng trong viễn thông: Điều chế AM

 Điều chế AM DSB-SC:

Time domain Frequency domain

( ) ( ) cos

y t = m t ω t

Modulator

Y ω ω ω ω = = = =1 M ω ω ω ω + + + + ω ω ω ω + + + + M ω ω ω ω − − − − ω ω ω ω

Trang 9

Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/09-10

ng dụng trong viễn thông: Điều chế AM

 Giải điều chế AM DSB-SC: (tách sóng đồng bộ)

( ) AM( ).cos c [ ( ) cos c ]cos c

e t = = = = y t ω ω ω ω t = = = = m t ω ω ω ω t ω ω ω ω t

E ω ω ω ω = = = =1M ω ω ω ω + + + +1 M ω ω ω ω + + + + ω ω ω ω + + + + M ω ω ω ω − − − − ω ω ω ω

Demodulator

 Sai lệch pha???

 Sai lệch tần số???

Low-pass Filter

ng dụng trong viễn thông: Điều chế AM

 Điều chế AM:

e t = = = = A ω ω ω ω t + + + + m t ω ω ω ω t = = = = A + + + + m t ω ω ω ω t

/ : modulation index

p

µ

µ = =

AM signal

Trang 10

Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/09-10

ng dụng trong viễn thông: Điều chế AM

 Giải điều chế AM:

 Nếu µ µ µ>1 : dùng phương pháp tách sóng đồng bộ (thực tế???)

 Nếu µ≤ µ≤ µ≤1 : dùng tách sóng đồng bộ (thực tế ???) hoặc tách sóng đường bao!!!

AM Demodulator

AM signal

AM Demodulated signal

ng dụng trong viễn thông: Điều chế AM

 Điều chế & giải điều chế AM SSB:

AM SSB spectrum

Base band

SSB Demodulated

USB

LSB

Trang 11

Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/09-10

ng dụng trong viễn thông: Điều chế AM

 Tự đọc: p.289 – p.300 (B.P.Lathi)

Ngày đăng: 12/04/2023, 20:28