Kiểm định phi tham số ÔN TẬP – GIẢI ĐÁP THẮC MẮC Thái Thanh Trúc

Kiểm định phi tham số ÔN TẬP – GIẢI ĐÁP THẮC MẮC Thái Thanh Trúc Nội dung • Thống kê mô tả • Các kiểm định có tham số • Các kiểm định phi tham số • Ước lượng mức độ liên quan • Giải đáp thắc mắc Thống kê mô tả • Biến định tính – Tần số – Tỉ lệ phần trăm – Tỉ lệ phần trăm cộng đồn (với biến thứ tự) – Khoảng tin cậy 95% – Stata • tab1 CácBiếnSố – Ví dụ: tab1 gioi nghenghiep • ci prop BiếnNhịGiá – Ví dụ: ci prop ungthu

ÔN TẬP – GIẢI ĐÁP THẮC MẮC

Thái Thanh Trúc

Nội dung

• Thống kê mô tả

• Các kiểm định có tham số

• Các kiểm định phi tham số

• Ước lượng mức độ liên quan

• Giải đáp thắc mắc

2

Thống kê mô tả

• Biến định tính

– Tần số

– Tỉ lệ phần trăm

– Tỉ lệ phần trăm cộng đồn (với biến thứ tự)

– Khoảng tin cậy 95%

– Stata

• tab1 CácBiếnSố

– Ví dụ: tab1 gioi nghenghiep

• ci prop BiếnNhịGiá

Thống kê mô tả

• Biến định lượng

Cách 1: hist biếnsố, norm freq

– Ví dụ: hist tlsosinh, norm freq

→ Bình thường khi có dạng hình chuông

Cách 2: pnorm biếnsố # Normal probability plot

– Ví dụ: pnorm tlsosinh

→ Bình thường khi hai đường (đậm và nhạt) trùng nhau

Cách 3: qnorm biếnsố # Quantiles of normal distribution plot

– Ví dụ: qnorm tlsosinh

→ Bình thường khi hai đường (đậm và nhạt) trùng nhau

4

Thống kê mô tả

• Biến định lượng

Cách 4: swilk biếnsố # Shapiro Wilk test

– Ví dụ: swilk tlsosinh, norm freq

→ Bình thường khi p > 0,05

→ Kiểm định này rất nhạy → nên hạn chế dùng

• Nếu số liệu có phân phối không bình thường (lệch) thì có thể xem gợi ý cách biến đổi số liệu

– gladder biến số, freq

– Ví dụ: gladder tlsosinh, freq

0 2.00e+10 4.00e+10 6.00e+10 8.00e+10 1.00e+11

cubic

0 50000001.00e+07 1.50e+07 2.00e+07

square

1000 2000 3000 4000 5000

identity

sqrt

log

5020

-.04 -.035 -.03 -.025 -.02 -.015

1/sqrt

-.0015 -.001 -.0005 0

inverse

-2.50e-06 -2.00e-06 -1.50e-06 -1.00e-06 -5.00e-07 0

1/square

-4.00e-09 -3.00e-09 -2.00e-09 -1.00e-09 0

1/cubic

trong luong so sinh (gram)

Histograms by transformation

Thống kê mô tả

• Biến định lượng

– Khi có phân phối bình thường → Trung bình ± Độ lệch chuẩn – Khi không có phân phối bình thường → Trung vị (Khoảng tứ vị) – Khoảng tin cậy 95%

– Stata

• sum CácBiếnSố, d

– Ví dụ: sum tuoi bmi

• ci mean BiếnĐịnhLượng

– Ví dụ: ci mean bmi

Thống kê mô tả

• Biến định tính

– Tần số

– Phần trăm

– Phần trăm cộng dồn

– KTC 95%

• Biến định lượng

– Có phân phối bình thường

• Trung bình

• Độ lệch chuẩn

• Phạm vi – Không có phân phối bình thường

• Trung vị

• Khoảng tứ vị

• Phạm vi – KTC 95%

8

Kiểm định thống kê

• Kết cuộc định tính

– Kiểm định Chi bình phương

– Kiểm định chính xác Fisher

• Khi ≥ 20% số ô có vọng trị <5 hoặc tần số trong ô quá thấp (n < 5)

– Stata:

• tab BiếnBênTrái BiếnỞTrên, co ro cell exp chi exact

Kiểm định thống kê

• Kết cuộc định lượng

– Kiểm định có tham số

• Kiểm định t

– Bắt cặp – Không bắt cặp

» Phương sai bằng nhau

» Phương sai không bằng nhau

10

ttest BiếnTrước = BiếnSau

ttest BiếnĐịnhLượng, by(BiếnNhịGiá)

ttest BiếnĐịnhLượng, by(BiếnNhịGiá) unequal

Kiểm định thống kê

• Kết cuộc định lượng

– Kiểm định có tham số

• Kiểm định ANOVA

oneway BiếnĐịnhLượng BiếnĐịnhTính, tab bon

• Hồi quy tuyến tính

pwcorr CácBiếnSố, sig star(5) regress BiếnPhụThuộc BiếnĐộcLập

Kiểm định thống kê

• Kết cuộc định lượng

– Kiểm định phi tham số

• Kiểm định Wilcoxon Signed Rank

signrank BiếnTrước = BiếnSau

• Kiểm định Wilcoxon Ranksum

ranksum BiếnĐịnhLượng, by(BiếnNhịGiá)

• Kiểm định Kruskal Wallis

kwallis BiếnĐịnhLượng, by(BiếnĐịnhTính)

12

Ước lượng mức độ liên quan

• Tỉ số nguy cơ # Risk Ratio (RR)

• Tỉ số số chênh # Odds Ratio (OR)

• Tỉ số tỉ lệ hiện mắc # Prevalence Ratio (PR)

Ước lượng mức độ liên quan

• Tỉ số nguy cơ # Risk Ratio (RR)

• Tỉ số tỉ lệ hiện mắc # Prevalence Ratio (PR)

cs BiếnPhụThuộc BiếnĐộcLập

nptrend biếnphụthuộc , by( biếnđộclập ) glm BiếnPhụThuộc i BiếnĐộcLập , family(poisson) link( log ) robust eform glm BiếnPhụThuộc BiếnĐộcLập , family(poisson) link( log ) robust eform

• Tỉ số số chênh # Odds Ratio (OR)

cc biếnphụthuộc biếnđộclập

nptrend biếnphụthuộc , by( biếnđộclập ) logistic biếnphụthuộc i biếnđộclập

logistic biếnphụthuộc biếnđộclập

14

Thực hành

• Hoàn thành bài tập phân tích nghiên cứu về HIV

net install https://www.trim.vn/stata/taball

Câu hỏi?

16

Nội dung đã học

• Thống kê mô tả

• Các kiểm định có tham số

• Các kiểm định phi tham số

• Ước lượng mức độ liên quan

• Giải đáp thắc mắc

Chủ đề phân tích số liệu

• Phân tích NC sống còn

• Phân tích NC thử nghiệm lâm sàng

• Phân tích test chẩn đoán

• Phân tích NC theo dõi dọc

• Phân tích dữ liệu khuyết

• Giả lập và mô hình hóa

• Phân tích NC chuẩn hóa thang đo

18

Chủ đề phân tích số liệu

• Phân tích sự đồng thuận

• Phân tích NC cộng đồng có tính trọng số

• Phân tích dữ liệu theo dõi giám sát

• Phân tích dự báo

• Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian

• Phân tích gộp

Thông tin liên hệ

• TS Thái Thanh Trúc

• Điện thoại: 0908 381 266

• Email: thaithanhtruc@ump.edu.vn

20