BAI 2 NHAP VA LOC SO LIEU

GIỚI THIỆU VÀ XÂY DỰNG FORM NHẬP DỮ LIỆU TRONG SPSS NHẬP, LỌC VÀ MÃ HÓA SỐ LIỆU TIN HỌC ỨNG DỤNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y DƯỢC HUẾ BỘ MÔN THỐNG KÊ – DÂN SỐ SỨC KHỎE SINH SẢN 1 Mục tiêu 1 Xác định được ý nghĩa của việc kiểm tra số liệu, lọc số liệu và mã hóa lại các số liệu thường gặp trong nghiên cứu y tế. 2 Thực hiện được các lệnh lọc, mã hóa số liệu cơ bản 3 Nhập và kiểm tra một bộ số liệu hoàn chỉnh.

NHẬP, LỌC VÀ MÃ HÓA

SỐ LIỆU

TIN HỌC ỨNG DỤNG

TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y DƯỢC HUẾ

BỘ MÔN THỐNG KÊ – DÂN SỐ - SỨC KHỎE SINH SẢN

TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y DƯỢC HUẾ

BỘ MÔN THỐNG KÊ – DÂN SỐ - SỨC KHỎE SINH SẢN

1

Mục tiêu

1/ Xác định được ý nghĩa của việc kiểm tra số liệu, lọc số liệu và mã hóa lại các số liệu thường gặp trong nghiên cứu y tế.

2/ Thực hiện được các lệnh lọc, mã hóa số liệu cơ bản

3/ Nhập và kiểm tra một bộ số liệu hoàn chỉnh.

Phương pháp kiểm tra số liệu

• Dùng các lệnh sắp xếp dữ liệu ( sort case: ascending/ descending)  hiển thị các giá trị missing hay outline

• Chạy các bảng tần suất hoặc trung bình  xác định giá trị missing/ lớn nhất , nhỏ nhất

• Chạy bảng chéo  các lỗi logic đơn giản

Biến cần sắp xếp

Tăng dần Giảm dần

5

Giá trị bổ trống thường xuất hiện trên

cùng bộ số liệu ( ascending)

Giá trị bỏ trống thường xuát hiện

cuối cùng bộ số liệu

(Descending)

Lệnh lọc số liệu cơ bản

1. Select case (Lựa chọn các trường hợp theo điều kiện )

2. Split file (chia tách dữ liệu)

 2 lệnh này sẽ chỉ hiển thị kết quả khi chạy phân tích số liệu trên của số hiên thị kết quả ( out put)

7

Thông thường sẽ có 2 dạng

• Mã hóa  mớithực hiện ngay trên biến ban đầu ( lưu ý số liệu gốc sẽ thay đổi theo)

Recode into same variable

• Mã hóa  tạo thành biến Recode into different variable)

Recode into same variables

 TransVí dụ: Chia tuổi của bệnh nhân thành 3 nhóm : (60 – 70); (71- 80); và >80.

form / Recode into same variables

Đưa biến cần mã hõa vào

9

Giá trị cũ Giá trị mỡi cần mã hóa

Lưu ý: Sau khi code cần nhấn add để việc mã hóa thực hiện

Ví dụ chia nhóm tuổi

11

Lệnh sẽ được thực hiện ngay trên biến tuổi ban đầu  Lưu ý khi sử dụng lệnh này

• Về nguyên tắc thực hiện giống với recode into same variables.

• Tuy nhiên lệnh này sẽ tạo ra một biến mới và nằm cuối cùng của bộ số liệu (không thay đổi số liệu gốc ban đầu)

• Chú ý thay đổi tên biến mới khi thực hiện

Recode into different variables

13

Transform/ recode into different variables

Thực hiện tương tự như mã hóa

same into variables

Gõ tên biến mới

Kết quả tạo một biến mới nằm sau

cùng của bộ số liệu

15

Kiểm tra kết quả sau mã hóa số liệu

• Để xem kết quả sau khi mã hóa dữ liệu có thể sử dụng lệnh Analyze/ Descriptive statistics / Frequencies  xem tần số, tỷ lệ ( cửa số output)

• Ví dụ trường hợp biến tuổi

1. Dùng lệnh Sort cases phát hiện số liệu sai của biến số cân nặng.

2. Dùng lệnh Find phát hiện số liệu sai của biến số tuổi mẹ (tuổi mẹ có giá trị 8

hoặc 9 tuổi là sai).

3. Frequency để tìm số liệu sai của biến số Gan to

BÀI TẬP 1

17

4 Descriptive tìm số liệu sai của biến số lách to

5 Crosstabs: Tìm mối liên quan giữa tuổi và cân nặng , phát hiện số liệu bất hợp lý

6 Select cases: Phân tich số liệu cho nữ giới: Tìm tỷ lệ % lách to theo độ cho

nữ giới

1.Hãy cho biết số lượng và tỷ lệ mỗi nhóm?

2.Hãy cho biết số lượng và tỷ lệ mỗi nhóm theo giới tính (nam/nữ)?

19

1. Hãy cho biết số lượng và tỷ lệ mỗi nhóm?

2. Tỷ lệ cao nhất thuộc nhóm nào?

3. Tỷ lệ người nặng trên 60kg là bao nhiêu?

4. Hãy cho biết số lượng và tỷ lệ mỗi nhóm theo giới tính (nam/nữ)?

1.Hãy cho biết số lượng và tỷ lệ mỗi nhóm?

2.Hãy cho biết số lượng và tỷ lệ mỗi nhóm theo giới tính (nam/nữ)?

21

Link tải SPSS 18http://1drv.ms/1Cvqaz7