Bài tập đánh giá cảm quan

phép thử cặp đôiphép thử phân biệtso sánh cặp đôi định hướngso sánh cặp đôi sai biệtthực hành cảm quan thực phẩmbài tập đánh giá cảm quanbài tập so sánh cặp đôi sai biệtbài tập so sánh cặp đôi định hướng

LÝ THUYẾT VÀ BÀI TẬP CẢM QUAN THỰC PHẨM

PHÉP THỬ CẶP ĐÔI

MỤC LỤC

1 GIỚI THIỆU 3

1.1 Tổng quan 3

1.2 Ứng dụng 3

1.3 Lựa chọn bắt buộc so với Lựa chọn không bắt buộc 3

1.4 Xu hướng phản hồi 5

1.5 Một phía so với hai phía 5

1.6 Kiểm tra độ nhạy 6

1.7 Độ lăp 6

2 SO SÁNH CẶP ĐÔI SAI BIỆT 7

2.1 Mục tiêu 7

2.2 Phương pháp 7

2.3 Ví dụ về bảng đánh giá 7

2.4 Thiết kế thử nghiệm 7

2.5 Người đánh giá 8

2.6 Môi trường thử nghiệm 8

2.7 Giao thức thử nghiệm 8

2.8 Phân tích dữ liệu 9

2.9 Bài tập 9

3 SO SÁNH CẶP ĐÔI ĐỊNH HƯỚNG 14

3.1 Mục tiêu 14

3.2 Đề cương phương pháp 14

3.3 Thiết kế thử nghiệm 15

3.4 Bảng đánh giá 15

3.5 Người đánh giá 15

3.6 Môi trường thử nghiệm 16

3.7 Giao thức thử nghiệm 16

3.8 Phân tích dữ liệu 17

3.9 Bài tập 17

1 GIỚI THIỆU

Phép thử so sánh theo cặp là đưa ra cho người đánh giá hai mẫu, trong đó họ được yêu cầu

so sánh giữa hai mẫu mà không cần đánh giá mức độ khác biệt, ví dụ: “hai mẫu giống nhau haykhác nhau?” hoặc "mẫu nào trong hai mẫu này ngọt hơn?" Có hai loại thử nghiệm so sánh theocặp, đó là so sánh cặp đôi sai biệt (còn được gọi là thử nghiệm khác biệt đơn giản) và so sánhcặp đôi định hướng (hoặc 2-AFC) Các phép thử này có thể được lựa chọn so với các phép thửphân biệt khác (ví dụ, phép thử tam giác hoặc bộ ba bộ ba) khi cần quan tâm đến sự mỏi hoặcchuyển dịch cảm giác hoặc khi cần thực hiện một công việc đơn giản hơn

1.1 Tổng quan

Phép thử so sánh cặp đôi sai biệt được sử dụng để xác định xem liệu người đánh giá có thểphân biệt đáng kể giữa hai mẫu hay không, trong khi phép thử so sánh theo cặp định hướngđược sử dụng để xác định đặc điểm kỹ thuật hoặc hướng khác biệt giữa hai mẫu Các thửnghiệm này cũng có thể được sử dụng để kiểm tra nhiều hơn hai mẫu, nhưng điều này đòi hỏicác xử lý thống kê khác nhau Đây có thể được gọi là thử nghiệm so sánh nhiều cặp (hoặc thửnghiệm so sánh theo cặp vòng tròn) (Meilgaard và cộng sự, 2015)

1.2 Ứng dụng

Tương tự như các phép thử phân biệt khác, phép thử so sánh theo cặp có thể được sử dụng

để xác nhận những thay đổi được thực hiện trong sản phẩm (cho dù nó liên quan đến thànhphần, cách chế biến, đóng gói hoặc những thứ khác) hoặc để lựa chọn, đào tạo và giám sátnhững người tham gia hội thảo về cảm quan Nó cũng có thể được mở rộng để đo lường phảnứng chủ quan của người tiêu dùng như sở thích Vì phương pháp thử này có ưu điểm là mộtcông việc đơn giản và trực quan và không yêu cầu số lượng lớn sản phẩm thử nghiệm, nên nórất hữu ích cho các tình huống cần quan tâm đến sự mỏi hoặc chuyển động của giác quan Ví dụ,các mẫu quá phức tạp để được trình bày trong một bộ ba (hoặc nhiều hơn); các sản phẩm cóhương vị mạnh hoặc kéo dài (ví dụ: hương vị cay); các sản phẩm không thể được tiêu thụ với sốlượng lớn (ví dụ: bia, thuốc lá); các sản phẩm khó được đánh giá, ví dụ, các sản phẩm chăm sóc

cá nhân mà các vị trí kích thích bị giới hạn ở hai vị trí (ví dụ: hai tay)

1.3 Lựa chọn bắt buộc so với Lựa chọn không bắt buộc

Mỗi thử nghiệm so sánh được ghép nối có thể được thực hiện theo hai cách, mặc dù mỗicách có thể tạo ra sự sai khác đối với các tập dữ liệu kết quả:

l Lựa chọn bắt buộc: Người đánh giá sẽ buộc phải chọn một trong hai mẫu

l Chú ý: Người đánh giá có thể có xu hướng đóng góp "nhiễu" cho các dữ liệu kết quả nếu

họ buộc phải đưa ra lựa chọn khi họ cho rằng các mẫu giống nhau

l Mẹo và gợi ý: Do đó, phần “nhận xét” có thể được đưa vào bảng câu hỏi và người đánhgiá được khuyến khích cho biết liệu lựa chọn của họ có dựa trên phỏng đoán hay không

l Lựa chọn không bắt buộc: Người đánh giá có tùy chọn để chọn “không có sự khác biệt”

để chỉ ra rằng cả hai mẫu đều giống nhau

l Cảnh giác: Người đánh giá có thể có khả năng “pha loãng” tín hiệu trong các tập dữ liệu,nếu họ chọn “không có sự khác biệt” khi họ sợ mắc sai lầm, hoặc đơn giản là không có động cơ

để tìm kiếm sự khác biệt (Kemp và cộng sự, 2009)

l Lời khuyên và gợi ý: Khi người đánh giá được đưa ra lựa chọn “không có sự khác biệt”,

số lượng người đánh giá sau phải luôn được báo cáo Tuy nhiên, Kemp et al (2009) cũng đã báocáo một số phương pháp tiếp cận khả thi để phân tích các tập dữ liệu này và một trong số đó là

bỏ qua các phản hồi “không có sự khác biệt”, mặc dù điều này có thể làm giảm sức mạnh củabài kiểm tra do giảm số lượng người đánh giá Để tránh trường hợp sau mà không làm sai lệchkết quả, phản hồi “không có sự khác biệt” có thể được phân bổ đồng đều giữa các sản phẩmbằng cách sử dụng giả định rằng người đánh giá buộc phải lựa chọn

Cặp đôi sai biệt Cặp đôi định hướng

sự khác biệt tổng thể giữa haimẫu hay không, trong đó không

có thuộc tính cụ thể nào có thểđược xác định là đã bị ảnhhưởng

Để xác định xem có sựkhác biệt cụ thể giữa hai mẫu,trong đó một thuộc tính cụ thểđược xác định là bị ảnh hưởnghay không

khác biệt về cảm quan khôngđược xác định dễ dàng, hoặckhông thường được hiểu, hoặckhông được biết trước

Cung cấp thông tin hiệuquả về hướng khác biệt trênmột thuộc tính cảm quan cụthể Điều này rất hữu ích khibiết sự khác biệt về cảm quan.Phân tích dữ liệu tương đối dễdàng và đơn giản

Nhược điểm Không nhất thiết phải

cung cấp thông tin liên quanđến những gì và các mẫu khácnhau như thế nào

l Phương pháp phụ thuộcvào độ chệch phản hồi, nhưngchỉ số R với xếp hạng độ chắc

Không nhất thiết phảicung cấp thông tin về quy môcủa sự khác biệt

l Thiếu sự khác biệt đáng

kể về một thuộc tính cảm quanđơn lẻ không có nghĩa là khôngtồn tại sự khác biệt tổng thể, vì

chắn có thể được sử dụng đểgiảm thiểu độ chệch này, mặc

dù nó yêu cầu phân tích dữ liệuphức tạp hơn một chút

việc thay đổi một thuộc tínhcảm quan đôi khi có thể dẫnđến thay đổi các kích thướccảm quan khác (ví dụ: loại bỏđường khỏi bánh bông lan sẽkhông chỉ ảnh hưởng đến mức

độ ngọt của nó, nhưng cũng cóthể ảnh hưởng đến kết cấu vàmàu nâu của nó)

1.4 Xu hướng phản hồi

Trong số các loại thử nghiệm so sánh cặp đôi, thử nghiệm cặp đôi sai biệt sẽ có độ lệchphản hồi Ví dụ, một người đánh giá có thể yêu cầu có sự khác biệt lớn giữa các mẫu trước khisẵn sàng chấp nhận rủi ro nhận được câu trả lời sai, trong khi người đánh giá khác có thể nóirằng các mẫu khác nhau ngay cả khi có dấu hiệu khác biệt (Kemp và cộng sự, 2009) Sự lệchphản hồi là do sự thay đổi trong tiêu chí của người đánh giá để chỉ định một mẫu là “giốngnhau” hoặc “khác nhau” (ví dụ: hai mẫu phải khác nhau như thế nào trước khi người đánh giácảm thấy đủ tự tin để báo cáo rằng chúng khác nhau?) Việc phản hổi bị ảnh hưởng bởi bản chất

và tính cách của con người, không phải khả năng vị giác (O’Mahony, 1992) Tuy nhiên, sự thiênlệch đó có thể được khắc phục bằng một phân tích được gọi là R-index

1.5 Một phía so với hai phía

Trước khi tiến hành thử nghiệm, hãy quyết định xem thử nghiệm là một phía hay hai phía(ASTM-E2139, 2005; ASTM-E2164, 2008) Thử nghiệm là một phía nếu người thử nghiệm có

kỳ vọng trước về hướng của thử nghiệm và nếu chỉ có một hướng khác biệt là quan trọng đốivới các phát hiện Thử nghiệm là hai phía nếu người thử nghiệm không có bất kỳ kiến thức nàotrước đó về hướng của thử nghiệm và nếu cả hai hướng có thể có sự khác biệt đều quan trọng.Xem bên dưới để biết một số ví dụ cho từng thử nghiệm so sánh được ghép nối:

l Thử nghiệm so sánh cặp đôi sai biệt:

l Một phía: Người thử nghiệm mong đợi rằng hai mẫu giống nhau hoặc khác nhau (đã biết

A = B hoặc A#B) (ví dụ, để xác nhận xem muối từ hai nhà cung cấp giống nhau)

l So sánh cặp đôi định hướng:

l Một phía: Nếu người thử nghiệm đã biết trước về hướng của sự khác biệt (A> B hoặc A

<B) (ví dụ, để xác nhận xem mẫu có nhiều đường hơn được coi là ngọt hơn)

l Hai phía: Nếu người thử nghiệm không có kiến thức trước về hướng của sự khác biệt (A

# B) (ví dụ, để xác định xem mẫu nào trong hai mẫu ngọt hơn)

1.6 Kiểm tra độ nhạy

Độ nhạy của phép thử phân biệt có thể được xác định bằng các thông số sau E2139, 2011; ASTM-E2164, 2016):

(ASTM-Các thông số liên quan cho cả thử nghiệm so sánh cặp đôi sai biệt và thử nghiệm so sánhcặp đôi đinh hướng:

Rủi ro α (alpha) (còn được gọi là lỗi loại I, dương tính giả hoặc mức có nghĩa): xác suấtkết luận tồn tại một sự khác biệt có thể cảm nhận được, khi trên thực tế, chúng không khác nhau.Rủi ro β (beta) (còn được gọi là lỗi loại II, âm tính giả): xác suất kết luận rằng không có sựkhác biệt có thể cảm nhận được khi có sự khác biệt có thể nhận thức được

l N: số lượng người đánh giá cần thiết cho bài kiểm tra

Các thông số liên quan cho thử nghiệm cặp đôi sai biệt:

l p1: tỷ lệ người đánh giá sẽ trả lời :“khác nhau” với 2 mẫu giống nhau

l p2: tỷ lệ người đánh giá sẽ trả lời:” khác nhau” với 2 mẫu khác nhau

Giá trị ∆ (del ta): sự khác biệt nhỏ nhất về tỷ lệ mà người thử nghiệm muốn phát hiện,trong đó sự khác biệt là ∆ = p2 - p1 ∆ không đại diện cho sự khác biệt cảm quan giữa hai mẫu

l Độ nhạy của phép thử cặp đôi sai biệt được xác định bằng năm giá trị (a, b, p1, ∆ và N);một khi bốn giá trị này được biết, giá trị cuối cùng có thể được tính toán

l So với phép thử tam giác, phương phá so sánh cặp đôi sai biệt được cho là có độ nhạycao hơn vì nhiều lý do khác nhau như hiệu ứng trí nhớ, sự thích nghi, và cảm giác mệt mỏi(Rousseau và cộng sự, 1999; Lau và cộng sự, 2004)

Các thông số chỉ dành cho thử nghiệm so sánh theo cặp định hướng:

l pmax: sự khác biệt có ý nghĩa Ví dụ: nếu nhà nghiên cứu coi sự phân chia 60:40 là một

sự khác biệt có ý nghĩa thì pmax là 0,6

l Độ nhạy của phép thử so sánh theo cặp định hướng được xác định bởi bốn giá trị (a, b,pmax và N); một khi ba giá trị đã được biết, giá trị cuối cùng có thể được tính toán

1.7 Độ lăp

Phương pháp lặp lại đôi khi được sử dụng trong phép thử phân biệt, nhưng không nên sửdụng đánh giá lặp lại để tăng số lượng người đánh giá tổng thể (Kemp và cộng sự, 2009) TheoTiêu chuẩn Anh (BS-EN-ISO-5495, 2016), Không khuyến khích việc lặp lại những người đánhgiá giống nhau cho bài kiểm tra tính tương tự Có thể xem xét việc sao chép bởi cùng một ngườiđánh giá nhưng vẫn nên tránh bất cứ khi nào có thể đối với thử nghiệm khác biệt.

2 SO SÁNH CẶP ĐÔI SAI BIỆT

2.1 Mục tiêu

Để xác định xem có sự khác biệt giữa hai mẫu hay không

2.2 Phương pháp

Người đánh giá được đưa ra đồng thời hai mẫu và được yêu cầu cho biết các mẫu là

“giống nhau” hay “khác nhau” Vì thử nghiệm có độ lệch phản hồi, một câu hỏi về độ chắc chắn

có thể được thêm vào để giảm thiểu độ lệch này

2.3 Ví dụ về bảng đánh giá

SO SÁNH CẶP ĐÔI SAI BIỆT

Người đánh giá:

Mã mẫu:

Bạn được cung cấp hai mẫu, mỗi mẫu được gắn nhãn mã gồm ba chữ số

Vui lòng đánh giá từng mẫu theo thứ tự được cung cấp, từ trái sang phải

Vui lòng làm sạch miệng của bạn với nước giữa các mẫu

Bạn KHÔNG được phép thử lại các mẫu

Vui lòng chọn các mẫu là giống nhau hay khác nhau bằng cách đánh dấu x vào ô kế bênCác mẫu là giống nhau:

Các mẫu là khác nhau:

2.4 Thiết kế thử nghiệm

Có thể có bốn trình bày mẫu, tức là AA, AB, BB, BA và các trình tự này nên được chọnngẫu nhiên giữa các người đánh giá Nói chung, người đánh giá chỉ được trình bày với một

trong bốn khả năng này và số lượng cặp “giống nhau” (AA, BB) bằng số lượng cặp “khác nhau”(AB, BA)

2.5 Người đánh giá

l Người đánh giá: Người đánh giá phải được chọn từ một quần thể đồng nhất được xácđịnh rõ tùy thuộc vào mục tiêu thử nghiệm (ASTM-E2139, 2011) Ví dụ, những người đánh giácảm quan được đào tạo có thể có nhiều kinh nghiệm hơn với sản phẩm, và do đó họ nhạy cảmhơn trong việc phát hiện sự khác biệt trong sản phẩm so với người tiêu dùng bình thường Do

đó, nên tránh sự kết hợp giữa người đánh giá cảm quan được đào tạo và người tiêu dung bìnhthường, do có sự khác biệt tiềm ẩn về độ nhạy của từng loại người đánh giá

l Huấn luyện: Người đánh giá không cần phải được huấn luyện cảm quan đặc biệt trên cácmẫu nhưng phải quen thuộc với nhiệm vụ và hình thức của phép thử so sánh giống/khác nhau

l Số lượng:

l Số lượng người đánh giá phụ thuộc vào mức độ nhạy cảm cần thiết đối với mục tiêu thửnghiệm (xem Phần 1.6) Sau khi xác định các thông số độ nhạy cần thiết, vui lòng tham khảoASTM-E2139 (2011) cho Bảng A1.1 (xem Bảng A2.1 trong Phụ lục 2 của cuốn sách này), liệt

kê số lượng người đánh giá được yêu cầu cho các phép thử so sánh sai biệt Theo ASTM-E2139(2011), các thông số được sử dụng phổ biến nhất là a = 0,05, b = 0,20, ∆= 0,3 và p1 = 0,3, trong

đó số lượng người đánh giá là 84 Tuy nhiên, chúng có thể được điều chỉnh trên từng trường hợp

cụ thể tùy thuộc vào mục tiêu thử nghiệm cũng như điều kiện thực tế (ví dụ: số lượng ngườiđánh giá hiện có, số lượng sản phẩm, v.v.), để phản ánh độ nhạy mong muốn so với số lượngngười đánh giá Việc tăng số lượng người đánh giá làm tăng khả năng phát hiện những khác biệtnhỏ, và do đó, số lượng người đánh giá cao hơn cho một phép thử giống nhau hơn là cho mộtphép thử khác biệt để tăng độ nhạy của phép thử

l Một số tác giả (Kemp và cộng sự, 2009) đã khuyến nghị từ 30 đến 50 người đánh giá,mặc dù con số này có thể tăng lên tới 200 người cho một thử nghiệm tiêu dùng

2.6 Môi trường thử nghiệm

Các phòng thử nghiệm cảm quan hoặc môi trường tương tự

2.7 Giao thức thử nghiệm

l Các mẫu được dán nhãn bằng mã ba chữ số

l Có bốn kiểu trình bày mẫu có thể có, bao gồm AA, BB, AB và BA

Mỗi người đánh giá được cung cấp một cặp mẫu, có thể là một cặp giống nhau(AA, BB)hoặc một cặp khác nhau (AB, BA) (E2139)

l Các mẫu được trình bày cùng một lúc và được đánh giá theo thứ tự được cung cấp (từtrái sang phải)

l Tùy thuộc vào mục tiêu thử nghiệm, người đánh giá thường không được khuyến khíchđánh giá lại các mẫu

l Nên sử dụng nước tráng miệng thích hợp giữa các mẫu để tránh bất kỳ dư vị nào

l Người đánh giá được yêu cầu xác định xem các mẫu là “giống nhau” hay “khác nhau”

l Một ô nhận xét có thể được thêm vào phiếu đánh giá để giúp hiểu sự khác biệt là gì

l Xếp hạng độ chắc chắn có thể được đưa vào thử nghiệm và sau đó, một kỹ thuật phântích dữ liệu phức tạp hơn được gọi là R-index có thể được áp dụng để xác định mức độ khác biệt(DoD) giữa hai mẫu

l Nếu câu hỏi về độ chắc chắn được thêm vào, thì người đánh giá sẽ được yêu cầu cho biếtmức độ chắc chắn của họ về quyết định của mình, sử dụng một thang phân loại đơn giản, từ “rấtchắc chắn” đến “rất không chắc chắn” Xếp hạng bốn danh mục được sử dụng phổ biến nhất baogồm "rất khác biệt", "khác biệt", "giống nhau" và "cùng một loại", mặc dù nó cũng có thể mởrộng thành xếp hạng sáu loại

3 Chỉ số R: Nếu câu hỏi về độ chắc chắn được thêm vào, chỉ số R có thể được áp dụng đểtính chỉ số phân biệt, tức là hai mẫu khác nhau như thế nào, dựa trên số lượng kết quả “đúng”trên lý thuyết Ví dụ, tỷ lệ có thể là từ giống nhau đến khác nhau với năm đến bảy loại Phân tích

có thể được thực hiện bằng cách sử dụng mô hình Thurstonian (Ennis và Rousseau, 2015)

2.9 Bài tập

VD 1: So sánh cặp đôi sai biệt với kiểm định chi bình phương(X 2 )

Bối cảnh: Một công ty khoai tây chiên giòn đã phát triển một loại gia vị hương liệu mới,

có thể làm tăng hậu vị cho món khoai tây chiên giòn có vị ớt và muốn xác nhận xem có sự khácbiệt nào có thể nhận thấy được hay không trước khi chuyển sang thử nghiệm sở thích của ngườitiêu dùng

Tiêu chuẩn hành động: Sự khác biệt đáng kể giữa gia vị hiện tại và gia vị mới (p <0,05)

Số lượng người đánh giá: Công ty muốn bảo vệ tuyên bố có sự khác biệt có thể nhận thấykhi không có, sai số loại I là 5% được quyết định (a = 0,05), trong khi sai số loại II ít quan trọnghơn đối với việc kiểm tra sự khác biệt

Do đó, 84 người đánh giá được chọn [dựa trên a =0,05, b = 0,20, ∆ = 0,3, và p1 = 0,3 nhưthể hiện trong Bảng A2.1 trong Phụ lục 2 Quy trình thử nghiệm: Mỗi người đánh giá nhận đượcmột cặp mẫu (giống nhau hoặc khác nhau) và được yêu cầu nếm thử hai sản phẩm và xác địnhxem chúng “giống nhau” hay “khác nhau” Thứ tự trình bày được cân bằng cho cặp mẫu và thứ

Bạn được cung cấp hai mẫu, mỗi mẫu được gắn nhãn mã gồm ba chữ số

Vui lòng đánh giá từng mẫu theo thứ tự được cung cấp, từ trái sang phải

Vui lòng làm sạch miệng của bạn với nước giữa các mẫu

Bạn KHÔNG được phép thử lại các mẫu

Vui lòng chọn các mẫu là giống nhau hay khác nhau bằng cách đánh dấu x vào ô kế bênCác mẫu là giống nhau:

Các mẫu là khác nhau:

AA hoặc BB

Khác nhau(unmatch)

X2=∑(Thực tế(O)-Mong đợi (E))2/Mong đợi (E))

O: số lượng người đánh giá của mỗi nhóm

Từ Bảng A2.2 trong Phụ lục 2, giá trị tới hạn từ phân phối chi bình phương đối với phépthử một phía với 1 bậc tự do (n-1) và a= 0,05 là 2,71 Thống kê X2 được tính toán (7,47) vượtquá giá trị này cho thấy sự khác biệt đáng kể giữa hai mẫu.

Kết luận: Tiêu chuẩn hành động được đáp ứng vì có sự khác biệt đáng kể giữa quy trìnhhiện tại và quy trình mới (p <0,05) Do đó, thay đổi được thực hiện ở giai đoạn này

Vd2: Phép thử so sánh cặp đôi sai biệt vói R-Index

Bối cảnh: Một công ty sản xuất cháo muốn xác định xem có thể thay thế một thành phần

rẻ hơn cho thành phần hiện đang được sử dụng trong cháo hay không Để tránh cảm giác mệtmỏi của người đánh giá, công ty đã quyết định thực hiện một thí nghiệm so sánh cặp đôi sai biệtvới mục tiêu xác định xem có sự khác biệt đáng kể giữa các mẫu mới và mẫu hiện tại haykhông

Tiêu chuẩn hành động: Không có sự khác biệt đáng kể giữa thành phần hiện tại và thành

phần mới (p <0,05)

Số lượng người đánh giá: Vì cháo là một thương hiệu có uy tín nên công ty muốn giảm

thiểu sai số loại II (rủi ro b), tức là cơ hội kết luận các mẫu là như nhau trong khi thực tế chúngkhác nhau Do đó, 76 chuyên gia đánh giá được chọn [dựa trên b = 0,05, a = 0,2, ∆ = 0,3 và p1 =0,3 như trong ASTME2139 (2011) hoặc Bảng A2.1 trong Phụ lục 2]

Quy trình thử nghiệm: Mỗi người đánh giá nhận một cặp mẫu (giống nhau hoặc khác

nhau) và được yêu cầu nếm thử hai sản phẩm và xác định xem chúng “giống nhau” hay “khácnhau

Bảng đánh giá:

SO SÁNH CẶP ĐÔI SAI BIỆT

Người đánh giá:

Mã mẫu:

Bạn được cung cấp hai mẫu, mỗi mẫu được gắn nhãn mã gồm ba chữ số

Vui lòng đánh giá từng mẫu theo thứ tự được cung cấp, từ trái sang phải

Vui lòng làm sạch miệng của bạn với nước giữa các mẫu

Bạn KHÔNG được phép thử lại các mẫu

Vui lòng cho biết mức độ ‘giống nhau’ hoặc ‘khác nhau’ của các mẫu bằng cách đánh dấuvào câu lệnh tương ứng và nhận xét về bất kỳ sự khác biệt nào bạn gặp phải:

Khác-chắc chắn

Khác – Không chắc

Khác- đoán

Giốngđoán

Giống –không chắc

Giống-chắc Chắn

Kết quả:

Phân tích dữ liệu: Bi và O’Mahony (2007) cung cấp một bảng liệt kê các giá trị tới hạn

cho các kiểm định ý nghĩa một phía và hai phía đối với chỉ số R; nếu chỉ số R quan sát đượcbằng hoặc lớn hơn các giá trị tới hạn tương ứng trong bảng, có thể kết luận mức ý nghĩa

Theo Bi và O’Mahony (2007), nếu cỡ mẫu của hai mẫu để so sánh không hoàn toàn giốngnhau thì nên chọn cỡ mẫu nhỏ hơn khi sử dụng bảng Do đó, từ bảng tới hạn được hiển thị trong

Bi và Mahony (2007) và được đưa ra trong cuốn sách này trong Bảng A2.3 trong Phụ lục 2, giátrị tới hạn của giá trị chỉ số R đối với phép thử một phía với a=0,05 là 7,42% , chiếm tới 57,42,khi được thêm vào 50% Khi giá trị chỉ số R được tính toán (95,3%) vượt quá giá trị này chothấy sự khác biệt đáng kể giữa hai mẫu

Kết luận: Tiêu chuẩn hành động không được đáp ứng vì có sự khác biệt đáng kể giữa quy

trình hiện tại và quy trình mới (p <0,05) Do đó, công ty quyết định không chuyển sang mộtthành phần rẻ hơn