Bài giảng xác suất thống kê chương mở đầu

Bài giảng xác suất thống kê chương mở đầu

CHƯƠNG MỞ ĐẦU

1 Giới thiệu môn học

Ra đời từ thế kỷ 17, lý thuyết xác suất nghiên cứu quy luật của các hiện tượng ngẫu nhiên Dựa vào các thành tựu của lý thuyết xác suất, thống kê

toán xây dựng các phương pháp ra quyết định

trong điều kiện thông tin không đầy đủ Hơn 300 năm phát triển đến nay nội dung và các phương pháp xác suất và thống kê toán rất phong phú,

được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực tự nhiên và xã hội khác nhau

2 Tổng quan về mối liên hệ tổng thể - mẫu

Tổng thể

Quy mô tổng thể N

Các tham số tổng thể ;  2

Mẫu

Cỡ mẫu n Các tham

số mẫu

s 2

x

Chọn mẫu

Ước lượng/kiểm định

3 Tính toán các tham số (đặc trưng) mẫu

Trung bình mẫu:

Phương sai mẫu

Phương sai mẫu hiệu chỉnh

n

x x

n i

i





n

x

x s

n i

i







 1 2

) (

1

)

(

ˆ2 1











n

x

x s

n i

i

3 Tính toán các tham số (đặc trưng) mẫu

cho dữ liệu dạng bảng

Trung bình mẫu

Phương sai mẫu

Phương sai mẫu hiệu chỉnh









 k

i

i

k i

i i f

f

x x

1 1

1 ) (

)

(

1

2 2













k i

k i

i i

f

f x

x s











i

i

k i

i i

f

f x

x s

1

1

2 2

) (

4 Hình dáng phân phối của một tập dữ liệu

Khái niệm về Histogram

Bảng tần số

Histogram

5 10 15 20 25 30

Phân phối cân đối và phân phối lệch

0

5

10

15

20

25

30

Khái niệm về diagram

Phân phối cân đối và phân phối lệch

Tập dữ liệu mẫu có phân phối cân đối thì diagram dạng nón hay dạng chuông úp.

Tập dữ liệu mẫu có phân phối lệch thì diagram có 2

dạng lệch là lệch trái hoặc lệch phải

5 Nhắc lại đại số tổ hợp

• Nguyên lý nhân

• Chỉnh hợp

• Hoán vị

• Tổ hợp