Kiểm định phi tham số Kiểm định phi tham số là các kiểm định ít đòi hỏi các giả thiết về phân phối của dữ kiện.. Kiểm định phi tham số Tiêu chuẩn bác bỏ giả thiết: Mức ý nghĩa quan sát
Trang 1KIEÅM ÑÒNH PHI THAM
SOÁ
Trang 2Kiểm định phi tham số Kiểm định phi tham số là các kiểm định ít đòi hỏi các giả thiết về phân phối của dữ kiện Kiểm định phi tham số không mạnh bằng kiểm định tham số, chúng phù hợp nhất trong các trường hợp chúng ta không thể sử dụng các kiểm định tham số
Trang 3Kiểm định phi tham số
Tiêu chuẩn bác bỏ giả thiết:
Mức ý nghĩa quan sát của kiểm định:
2-Tailed P ≤ 0,05
Bao gồm 2 loại kiểm
định:
Kiểm định dấu ( Sign
Test )
Kiểm định dấu và
hạng ( Wilcoxon )
Trang 4Kiểm định phi tham số
Cách thực hiện bằng SPSS
Analyze\Nonparametric Tests\2
Related Samples
Trang 5Kiểm định phi tham số
Ví dụ:
Một cty sản xuất đậu phộng rang dự tính cải tiến thành phần nước bột áo hạt đậu phộng Một mẫu ngẫu nhiên gồm 12 người, mỗi người dùng thử sản phẩm đang bán và sản phẩm cải tiến và cho điểm trên thang điểm 10, càng ngon thì điểm càng cao.
Trang 6Kiểm định phi tham số
Người
đánh
giá
Điểm đánh giá
SP đang bán SP cải tiến
Hãy kiểm định người tiêu dùng thích sản phẩm nào hơn.
Trang 7Kiểm định phi tham số
Kiểm định
Mann-Whitney
Còn gọi là kiểm định giả thiết về hai mẫu độc lập.
Tiêu chuẩn bác bỏ giả thiết
Mức ý nghĩa quan sát ≤ 0,05
Trang 8Kiểm định phi tham số
Cách thực hiện
bằng SPSS
Analyze\ Nonparametric Tests\ 2 Independent Samples…
Trang 9Kiểm định phi tham số
Kiểm định
Kruskal-Wallis
Kiểm định sự khác
biệt về phân phối của ba hay nhiều hơn
ba tổng thể từ các dữ kiện mẫu.
Trang 10Kiểm định phi tham số
Kiểm định
Kruskal-Wallis
Cách thực hiện SPSS
Analyze\ Nonparametric Tests\
K Independent Samples…
Trang 11Kiểm định phi tham số
Kiểm định Chi-square
một mẫu
Sử dụng để kiểm
định các biến định tính
Tiêu chuẩn bác bỏ
giả thiết Signα ≤ 0,05
Trang 12Kiểm định phi tham số
Kiểm định Chi-square
một mẫu
Cách thực hiện bằng
SPSS
Analyze \ Nonparametric
Tests \ Chi-square…