QUẢN TRỊ sản xuất chương 2

2.3 Các phương pháp dự báo định tính  Phương pháp dự báo định tính là: các phương pháp dựa trên ý kiến chủ quan của chủ thể được khảo sát... 2.3 Các phương pháp dự báo định tính.Ví dụ:

DỰ BÁO TRONG QUÁ TRÌNH

QUẢN TRỊ SẢN XUẤT

Lớp: Quản trị sản xuất- 03 Giảng viên: Nguyễn Đắc Dũng Nhóm:

CHƯƠNG 2:

Danh sách thành viên

› Nguyễn Thị Hương Lan (Nhóm trưởng)

› Nguyễn Thị Thu Hiền

› Lê Quỳnh Anh

› Hoàng Thị Ngoan

› Đỗ Duy Hiếu

› Trần … Nhàn

DỰ BÁO TRONG QUÁ TRÌNH QUẢN TRỊ

SẢN XUẤT

2.1 Tổng quát về dự báo.

2.2 Đặc điểm của dự báo.

2.3 Các phương pháp dự báo định tính.

2.4 Các phương pháp dự báo định lượng.

2.5 Phương pháp nhân quả.

2.6 Đánh giá độ chính xác của dự báo và lựa chọn quy mô dự báo.

CHƯƠNG 2:

Dự báo là gì?

2.1 Tổng quát về dự báo.

2.1.1 Khái niệm.

 Dự bào là khoa học và nghệ thuật tiên đoán những sự việc xảy

ra trong tương lai.

 Dựa vào kinh nghiệm đã trải qua và được đúc kết.

VD: Dự báo tốc độ tăng trưởng nền kinh tế Việt Nam từ giai đoạn 2016-2020

 Việc dự báo căn cứ vào :

 Các số liệu của quá khứ.

 Phân tích các nhân tố ảnh hưởng tới kết quả dự báo.

2.1 Tổng quát về dự báo.

2.1.1 Phân loại dự báo.

Vd: phân bổ, bố trí công việc cho người và máy móc

Phân loại theo thời gian

- Dự báo trung hạn

- Có tầm dự báo trên 3 năm.

- Sử dụng làm cơ sở cho việc lập các dự án.

- Sử dụng để thiết lập các kế hoạch.

- Dự báo nhu cầu.Vd: Dự báo tốc độ phủ sóng điện thoại trên cả nước.

- Dự báo kỹ thuật công nghệ.

- Dự báo kinh tế.

2.1.1 Phân loại dự báo.

Phân loại theo nội dung dự báo.

- Dự báo về tình hình phát triển kinh tế của một chủ thể.

- Do cơ quan, viện nghiên cứu, bộ phận kinh tế của NN thực hiện.

- Dự báo này đề cập đến mức độ phát triển KH-CN trong tương lai.

- Do các chuyên gia trong các lĩnh vực thực hiện.

- Dự đoán về doanh số bán ra của doanh nghiệp

- Xác định loại, số lượng sản phẩm dịch vụ cần tạo ra trong tương lai

Vd: Dự báo sự biến động hoạt động M&A tại Việt Nam năm 2016.

 Sử dụng kinh nghiệm và tài nghệ phán đoán của các

chuyên gia, các nhà quản trị

2.2 Đặc điểm dự báo.

Dự báo

 Tính khoa học

 Tính nghệ thuậtTính khoa học của dự báo có thể sai lệch hoặc thay

đổi nếu xuất hiện các tình hình kinh tế, tình huống quản trị không hoàn toàn phù hợp với mô hình dự báo.

 Căn cứ vào các số liệu của quá khứ

 Phân tích các nhân tố ảnh hưởng tới kết quả dự báo

 Tính nghệ thuật làm cho dự báo linh hoạt hơn

 Phụ thuộc nhiều vào trực giác, kinh nghiệm và sự nhạy cảm của NQT trong quá trình dự báo.

 Chỉ mang tính phỏng đoán, không định lượng.

2.3 Các phương pháp dự báo định tính

 Phương pháp dự báo định tính là: các phương pháp dựa trên ý kiến chủ

quan của chủ thể được khảo sát.

 Đặc điểm :

 Bao gồm:

 Phương pháp Delphi (hỏi ý kiến chuyên gia)

 Phương pháp hỏi ý kiến của ban điều hành

 Phương pháp lấy ý kiến của lực lượng bán hàng

 Phương pháp lấy ý kiến người tiêu dùng

 Lấy ý kiến của các nhà quản trị cấp cao

 Có tính chủ quan của các thành viên

2.3 Các phương pháp dự báo định tính.

Ví dụ: Nhân viên marketing đi khảo sát thị trường bằng cách lấy ý kiến từ các chủ các siêu thị hay các quầy bán lẻ ở khu vực thành phố Thái Nguyên về thị hiếu của người tiêu dùng và lượng hàng hóa tiêu thụ trong tháng 8.

2.3.2 Phương pháp lấy ý kiến của lực lượng bán hàng.

 Tập hợp được ý kiến của người bán hàng tại nhiều khu vực

 Đặc điểm:  Tiếp xúc thường xuyên với khách hang

 Hiểu rõ nhu cầu thị hiếu của người tiêu dung

 Dự đoán được lượng hàng tiêu thụ tại khu vực phụ trách

 Có xu hướng đánh giá cao lượng hàng bán ra của mình ngược lại 1 số khác lại muốn giảm xuống để đạt định mức

 Nhược điểm  Phụ thuộc vào đánh giá chủ quan của người bán hang

2.3 Các phương pháp dự báo định tính.

2.3.3 Phương pháp lấy ý kiến người tiêu dùng.

 Thu thập ý kiến qua phiếu điều tra, phỏng vấn trực tiếp hay điện thoại…

 Đặc điểm:

 Ưu điểm:  Giúp cho DN về dự báo nhu cầu.

 Nhược điểm:

 Độ chính xác trong câu trả lời không cao.

 Được thực hiện bởi nhân viên bán hàng hoặc nhân viên nghiên cứu thị trường

 Giúp DN cải tiến thiết kế sản phẩm.

 Mất nhiều thời gian

 Việc chuẩn bị phức tạp, khó khăn

 Tốn kém

2.3 Các phương pháp dự báo định tính.

2.3.3 Phương pháp lấy ý kiến người tiêu dùng.

Ví dụ: Nhân viên bán hàng hoặc nhân viên nghiên cứu thị trường lấy ý kiến

từ người tiêu dùng bằng phiếu điều tra về nhu cầu thị hiếu của sản phẩm của công ty Trung Thành.

2.3 Các phương pháp dự báo định tính.

- Tập hợp các ý kiến mới của các chuyên gia

2.3.4 Phương pháp Delphi (hỏi ý kiến chuyên gia).

Ưu điểm:

- Tránh được các liên hệ cá nhân với nhau

- Không xảy ra va chạm giữa các chuyên gia và họ không bị ảnh hưởng bởi ý kiến

của 1 người nào đó có ưu thế trong số người được hỏi ý kiến.

Ví dụ: thu thập các ý kiến của các doanh nhân thông qua phiếu trả lời.

 Là phương pháp thu thập ý kiến của các chuyên gia trong hoặc ngoài

DN theo những mâu thuẫn câu hỏi được in sẵn.

2.3 Các phương pháp dự báo định tính.

2.3.4 Phương pháp Delphi (hỏi ý kiến chuyên gia).

Ví dụ: Thu thập các ý kiến của các chuyên gia kinh tế về thực trạng nền kinh tế Việt Nam trong thời kỳ đổi mới.

 Không bị ảnh hưởng bởi ý kiến của những người khác

 Khó khăn trong việc chọn câu hỏi

 Ưu điểm:  Tránh được các liên hệ cá nhân với nhau

 Không xảy ra va chạm, bất đồng ý kiến

 Nhược điểm:  Tốn nhiều thời gian

Các phương pháp dự báo định lượng là các phương pháp

dự báo định lượng dựa vào các số liệu thống kê và thông qua các công thức toán học được thiết lập để dự báo nhu cầu cho tương lai

2.4 Các phương pháp dự báo định lượng.

 Thường chỉ áp dụng cho đối tượng dự báo mang tính định lượng.

 Có phần mềm ứng dụng dự báo khá đa dạng, thuận tiện sử dụng

 Ưu điểm:

2.4 Các phương pháp dự báo định lượng.

 Kết quả dự báo là các số liệu cụ

 Kết quả dự báo báo khách quan

 Nhược điểm:

 Yêu cầu cơ sở dữ liệu tốt

- Dòng yêu cầu: là sự biểu diễn số lượng yêu cầu theo thời gian

hay là lượng sản phẩm thực tế được bán trong các thời kỳ.

- Mức cơ sở của dòng yêu cầu: là giá trị trung bình về cầu xuất

hiện trong một khoảng thời gian nào đó.

- Tính xu hướng (T): là sự thay đổi mức cơ sở của dòng yêu

cầu theo thời gian.

- Tính thời vụ của dòng yêu cầu: sự dao động hay biến đổi của

số lượng cầu theo thời gian lặp đi lặp lại theo những chu kì

đều đặn do sự tác động của 1 hay nhiều nhân tố môi trường

xung quanh.

2.4 Các phương pháp dự báo định lượng.

• Một số khái niệm cơ bản:

2.4 Các phương pháp dự báo định lượng.

• Một số khái niệm cơ bản:

- Để đánh giá tính thời vụ của sản phẩm ta dùng chỉ tiêu chỉ số thời vụ (I)

 Phương pháp giản đơn

 Phương pháp trung bình giản đơn

 Phương pháp trung bình động

 Phương pháp trung bình động có trọng số

 Phương pháp san bằng hàm mũ giản đơn

 Phương pháp san bằng hàm mũ có xu hướng

 Phương pháp phân tích cấu trúc

2.4 Các phương pháp dự báo định lượng.

2.4 Các phương pháp dự báo định lượng.

Theo phương pháp này mức dự báo bán hàng của kỳ sau đúng

bằng số lượng cầu thực tế ở kỳ trước đó:

- Đơn giản, dễ tính toán

- Không cần lưu trữ nhiều số liệu

- Đưa ra kết quả tốt đối với dòng cầu

có tính ổn định

Mức dự báo bán hàng ở kỳ t là mức trung bình cộng của tất cả các mức yêu cầu thực tế đã xảy ra từ kỳ thứ t-1 trở về trước.

2.4 Các phương pháp dự báo định lượng.

2.4.2 Phương pháp trung bình giản đơn.

Nhược điểm:

- Phải tính toàn nhiều.

- Lưu trữ số lượng dữ liệu khá lớn

2.4 Các phương pháp dự báo định lượng.

2.4.2 Phương pháp trung bình giản đơn.

Ví dụ: Tính mức dự báo của năm 2013 ?

- Mức dự báo của năm 2013 là:

- Là phương pháp sử dụng n giá trị hữu hạn.

STT kỳ

dự báo Năm Mức yêu cầu thực

tế

Dự báo (n=4)

Ví dụ: Tính mức dự báo năm 2012, 2013? Với n=4

2.4 Các phương pháp dự báo định lượng.

2.4 Các phương pháp dự báo định lượng.

Là phương pháp bình quân có tính đến ảnh hưởng của từng giai đoạn khác nhau đến nhu cầu thông qua sử dụng các trọng số.

Trong đó:

• là mức dự báo ở kỳ thứ t+1

• mức yêu cầu thực ở kỳ t-i

• trọng số của kỳ t-i với điều kiện và 0

2.4.4 Phương pháp trung bình động có trọng số.

Phương pháp này có ưu điểm mang lại kết quả chính xác hơn phương pháp trung bình động.

2.4 Các phương pháp dự báo định lượng.

2.4 Các phương pháp dự báo định lượng.

- Phương pháp này dùng tất cả các số liệu xảy ra trong quá khứ vào

mô hình dự báo với các trọng số giảm dần trong quá khứ theo luật hàm số mũ.

- Được sử dụng khi dữ liệu không có yếu tố xu thế và mùa vụ.

- Giá trị càng xa hiện tài thì trọng số càng giảm.

2.4.5 Phương pháp san bằng hàm mũ giản đơn.

2.4 Các phương pháp dự báo định lượng.

2.4.5 Phương pháp san bằng hàm mũ giản đơn.

Áp dụng đơn giản theo công thức:

2.4 Các phương pháp dự báo định lượng.

2.4.5 Phương pháp san bằng hàm mũ giản đơn.

Ta có :  

- Quan sát gần nhất có trọng số ( với 0< <1)

- Quan sát kế tiếp là (1-)

- Quan sát tiếp theo nữa là (1-)2

2.4 Các phương pháp dự báo định lượng.

2.4.5 Phương pháp san bằng hàm mũ giản đơn.

Hệ số

Tầm quan trọng của cá thời kì

Kì trước 2 Kì trước 3 Kì trước 4 Kì trước

2.4 Các phương pháp dự báo định lượng.

2.4.5 Phương pháp san bằng hàm mũ giản đơn.

VD: DN B cần dự báo mức nhu cầu sản phẩm trong tuần thứ 18

Số liệu 10 tuần trước trong bảng sau (Với các hệ số là 0.1, 0.2) Hãy chọn giá trị hợp lý nhất để dự báo mức nhu cầu sản phẩm tuần 18

VD: DN B cần dự báo mức nhu cầu sản phẩm trong tuần thứ 18 Số liệu 10

tuần trước trong bảng sau (Với các hệ số là 0.1, 0.2) Hãy chọn giá trị hợp lý nhất để dự báo mức nhu cầu sản phẩm tuần 18

- Là phương pháp kết hợp nhân tố xu hướng ( không có yếu tố mùa vụ) vào

2.4 Các phương pháp dự báo định lượng.

2.4.6 Phương pháp san bằng hàm mũ có xu hướng.