Chương 1 introduction data analysis in business

Các phương pháp chọn mẫu  5 Một số công cụ xử lý và phân tích dữ liệu... Một số vấn đề chung1.1 Khái niệm chung về phân tích và xử lý dữ liệu data analysis 1.2 Vai trò của phân tích dữ

Trang 1

Chương 1

INTRODUCTION DATA ANALYSIS

IN BUSINESS

Trang 2

Nội dung

 1 Một số vấn đề chung

 2 Các loại dữ liệu và nguồn dữ liệu

 3 Các phương pháp thu thập số liệu

 4 Các phương pháp chọn mẫu

 5 Một số công cụ xử lý và phân tích dữ liệu

Trang 3

1 Một số vấn đề chung

1.1 Khái niệm chung về phân tích và xử lý dữ liệu (data analysis)

1.2 Vai trò của phân tích dữ liệu

1.3 Một số khái niệm thường dùng

Trang 4

1.1 Khái niệm chung về phân tích dữ

liệu

 Phân tích và xử lý dữ liệu (data analysis)

ra đời xuất phát từ nhu cầu thực tế của

cuộc sống- nhu cầu biết thông tin.

Thời kỳ Chiếm hữu

nô lệ

• Ghi chép

Thời kỳ Phong kiến

• Phân tích theo không gian & thời gian

Trang 5

Vị trí của môn học trong đào tạo ngành MIS

 Data analysis is a process of inspecting, cleaning, transforming, and modeling data with the goal of discovering useful information, suggesting conclusions, and supporting decision-making Data analysis has multiple facets and approaches, encompassing diver se techniques under a variety of names,

in different business, science, and social science domains

 Data mining is a particular data analysis technique that focuses on modeling and knowledge discovery for predictive rather than purely descriptive purposes.

 Business intelligence covers data analysis that relies heavily on aggregation, focusing on business information In statistical applications, some people divide data analysis into descriptive statistics, exploratory data analysis (EDA), and confirmatory data analysis (CDA) EDA focuses on discovering new features in the data and CDA on confirming or falsifying existing hypotheses.

Trang 6

Trang 8

1.2 Vai trò của phân tích và xử lý số liệu

Triết lý quản lý

hành động

Ba mặt của quá trình cải thiện chất lượng quản lý

Trang 9

 Sự cần thiết của data analysis:

1 Một nghiên cứu không thể thiếu phân tích định lượng

2 Là cơ sở để nhận thức một cách khoa học về thế giới

khách quan

3 Là căn cứ để đưa ra các kết luận của quản lý

Trang 10

Bóng dáng data analysis xuất hiện ở mọi ngành

• Quản lý kinh doanh

– Kiểm kê, phân tích – …………

Trang 11

1.3 Một số khái niệm thường dùng

Tổng thể thông kê và đơn vị tổng thể

Trang 12

1.3.1 Tổng thể thống kê và đơn vị thống

kê

 Ví dụ: nghiên cứu mức độ hài lòng của khách hàng

sử dụng dịch vụ viễn thông của Viettel?

 Khái niệm

Tổng thể thống kê là một tập hợp những đơn vị, hoặc

phần tử cấu thành hiện tượng cần được quan sát và

phân tích Các đơn vị, phần tử cấu thành nên tổng thể

được gọi là đơn vị tổng thể

 Các loại tổng thể

Trang 13

Các loại tổng thể thống kê

Theo hình thức biểu hiện

Chủ thể bộc

lộ Chủ thể tiềm ẩn

Trang 14

Theo mục đích nghiên cứu

Tổng thể

đồng chất

Tổng thể không đồng chất

Trang 15

Theo phạm vi nghiên cứu

Tổng thể

chung Tổng thể bộ phận

Trang 16

1.3.2 Các tiêu thức thống kê

Tiêu thức thống kê là đặc điểm của đơn vị tổng thể được chọn ra để nghiên cứu tùy theo mục đích

nghiên cứu khác nhau

● Tổng điều tra dân số

● Điều tra tình hình sức khỏe sinh sản

● ……

Trang 17

Phân loại tiêu thức thống kê

Tiêu thức thông kê

Tiêu thức thực thể

Tiêu thức không gian Tiêu thức thời gian

Trang 18

Tiêu thức thực thể

Nêu lên bản chất của đơn

Trang 19

Tiêu thức thời gian

Nêu lên hiện tượng nghiên cứu

theo sự xuất hiện

của hiện tượng

theo thời gian nào

Trang 20

Tiêu thức không gian

Nêu lên phạm vi

lãnh thổ bao trùm

và sự xuất hiện

theo địa điểm của

hiện tượng nghiên

cứu

Trang 21

Doanh thu của doanh nghiệp A năm 2009 là 50 tỉ đồng

Khái niệm chỉ tiêu Trị số của chỉ tiêu

Trang 22

Các loại chỉ tiêu thống kê

Theo tính chất biểu hiện

Chỉ tiêu

tuyệt đối tương đối Chỉ tiêu

Trang 23

Theo đặc điểm thời gian

Chỉ tiêu thời

điểm Chỉ tiểu thời kỳ

Trang 24

Theo nội dung phản ánh

Chỉ tiêu số

lượng Chỉ tiêu chất lượng

Trang 25

Tổng thể chung (population) và mẫu

Suy luận về tổng thể chung từ tổng thể mẫu

Trang 26

Nội dung

Trang 27

2 Các loại dữ liệu và nguồn dữ liệu

Định lượng (tiêu thức số lượng)

Ví dụ

• Số con Ví dụ • Cân nặng

Trang 28

2 Các loại dữ liệu và nguồn dữ liệu

Trang 29

Nội dung

Trang 30

3.1 Các thang đo dữ liệu

Đánh số các biểu hiện cùng loại của tiêu thức

Trang 31

3.2 Các phương pháp điều tra

Trang 32

Nội dung

Trang 34

5.1 Mẫu ngẫu nhiên đơn giản

như nhau

replacement), hoặc không thay thế được (without replacement), tức là chọn hoàn lại hoặc không

hoàn lại;

Trang 35

5.2 Mẫu hệ thống

 Quyết định cỡ mẫu: n

 Chia tổng thể chung gồm N đơn vị thành các tổ gồm k

đơn vị: k = N / n

 Chọn ngẫu nhiên một đơn vị thứ nhất từ tổ thứ nhất

 Chọn đến đơn vị ngẫu nhiên thứ k từ tổ thứ k

N = 64

n = 8

k = 8

Tổ thứ nhất

Trang 36

5.3 Mẫu phân tổ

tổ theo một số đặc điểm chung

Trang 37

5.4 Mẫu chùm

Tổng thể chung được chia thành 4

chùm

• Tổng thể chung được chia thành nhiều chùm (khối) mỗi chùm

đều có thể đại diện cho tổng thể chung

• Chọn ngẫu nhiên một hoặc một số chùm từ tất cả các chùm đó

• Các chùm này kết hợp lại với nhau thành một mẫu

Trang 38

Nội dung

Trang 39

5 Một số công cụ xử lý và phân tích dữ liệu

 SPSS

 R

Định dạng
Số trang	39
Dung lượng	1,02 MB