Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (phần 6) potx

Heap sort Đánh giá thuật toán: - Độ phức tạp của giải thuật là Onlgn - Ưu điểm: Nhanh, hiệu quả, và không đòi hỏi về không gian bộ nhớ - Nhược điểm: Khi dãy số đã sắp xếp có thứ tự thì g

Heap sort

Đánh giá thuật toán:

- Độ phức tạp của giải thuật là O(nlgn)

- Ưu điểm: Nhanh, hiệu quả, và không đòi hỏi về không gian bộ nhớ

- Nhược điểm: Khi dãy số đã sắp xếp có thứ tự thì giải thuật này tỏ ra không hiệu quả.

Heap sort

Bài tập: Cho dãy số sau:

A= [23, 17, 21, 3, 42, 9, 13, 1,2,7,35,4]

Trình bày các bước sắp xếp dãy A theo Heapsort

MERGE SORT

Merge sort đệ qui

Merge sort đệ qui:

Khi gọi đệ quy, chương trình phân chia ra các mảng con, rồi tiếp tục sắp xếp đệ quy mảng con thứ nhất

34

Ví dụ:

35

42 23 74 11 65 58 94 36 99 87

42 23 74 65 11 58 94 36 99 87

74 65 11

11 65

42 23

11 65

74

11 65

11 23 42 65 74

Tách

Tr ộ n

23 42

Merge sort đệ qui

36

i:= left; j:= mid+1; k:= left ; //Kh ởi tạo vị trí con trỏ

while ((i<=mid) &&(j<=right))

{ if (a[i] <= a[j])

{ b[k] = a[i]; i++; }

else { b[k] = a[j]; j++; }

k++;

}

//L ấy phần tử nhỏ hơn trong hai

ph ần tử a[i], a[j] vào dãy b

while (j < right)

{ j++; k++; b[k] = a[j] }

// đặt các phần tử còn lại của dãy

a[m+1,r] vào cuối dãy b

while (i < mid)

{ i++; k++; b[k]= a[i] }

// đặt các phần tử còn lại của dãy

a[1,m] vào cuối dãy b

for (k= left; k<= right; k++) a[k]:= b[k]; //gán b[l,r] tr ở lại a[l,r]

Merge sort đệ qui

}

37

Merge sort trực tiếp

Merge sort trực tiếp:

nguyên tắc luân phiên từng nhóm k phần tử

- B3: Trộn từng cặp dãy con gồm k phần tử của dãy

b,c vào a

- B4: k=k*2;

- Nếu k <n thì quay lại B2

- Ngược lại: Dừng

38

Merge sort trực tiếp

Ví dụ:

39

Merge sort trực tiếp

40