Hướng dẫn sử dụng phân tích SPSS

Phần mềm SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) là một chương trình máy tính phục vụ công tác phân tích thống kê, được tạo ra lần đầu vào năm 1968 bởi SPSS Inc vào năm 1968 và được IBM mua lại vào năm 2009. Đúng như tên gọi, SPSS ban đầu được phát minh nhằm mục đích phân tích dữ liệu khoa học và ứng dụng vào các lĩnh vực khoa học xã hội. Hiện nay, SPSS đang ngày càng được sử dụng rộng rãi hơn trong các các nghiên cứu điều tra xã hội học và kinh tế lượng.

Trang 1

Kỹ năng phân tích dữ liệu với SPSS

Giảng viên : ThS Trần Danh Nhân

Trang 2

Nội dung chính

MỘT SỐ KỸ THUẬT NÂNG CAO TRONG SPSS PHÂN TÍCH EFA, CRONBACH ALPHA & HỒI QUY KIỂM ĐỊNH SỰ KHÁC BIỆT (T-TEST, ANOVA)

PHÂN TÍCH THỐNG KÊ MÔ TẢ TRONG SPSS

TẠO BẢNG CÂU HỎI VÀ MÃ HÓA DỮ LIỆU

Trang 3

 Các phân tích thường gặp trong thống kê

mô tả:

 Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu

 Tần số và tần suất (tỷ lệ %) theo mỗi đặc điểm nhân khẩu học của đáp viên tham gia khảo sát?

 Bàn luận về sự phù hợp của mẫu nghiên cứu.

 Thống kê mô tả các kết quả nghiên cứu chính

 Biến quan sát định lượng (likert): Tần suất của mỗi đáp án

Trang 4

 Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu

 Thống kê tần số và tần suất

 Bước 1: Thiết đặt giá trị hiện thị cho các giá trị mã hóa

Phân tích thống kê mô tả trong SPSS

Chọn tab “Variable View” 1

Trang 5

 Bước 1: Thiết đặt giá trị hiện thị cho các giá trị mã hóa (tt)

Click chọn vào ô thuộc cột

“Value” tương ứng với biến

Trang 6

Click chọn biểu tương “…” để

mở hộp thoại thiết đặt giá trị

3

Trang 7

Nhập giá trị mã hóa Nhập giá trị cần hiển

Trang 8

Click nút “Add” để

thêm thiết đặt giá trị

6

Trang 9

Click “OK” để kết thúc 7

Trang 10

Thực hiện tương tự với các biến còn lại

*

Trang 11

 Thống kê tần số và tần suất (tt)

 Bước 2: Thực hiện thống kê tần số và tần suất

Click chọn menu con “Analyze” 1

Trang 12

 Bước 2: Thực hiện thống kê tần số và tần suất (tt)

Trang 13

Click nút mũi tên để chuyển các biến qua

thực hiện 5

Click chọn các

biến cần thống kê

4

Trang 14

Click nút “Charts…”

nếu muốn vẽ biểu đồ

6

Trang 15

Tick chọn “Pie charts”

để vẽ biểu đồ hình tròn 7

Trang 16

Click “Continue”

để tiếp tục

8

Trang 17

Click nút “OK” để thực hiện 9

Trang 18

Các kết quả

thống kê

*

Trang 19

Các kết quả

thống kê

*

Trang 20

 Bước 3: Đọc kết quả thống kê tần số và tần suất

Số lượng trả lời có giá trị phù hợp

a

Số lượng trả lời có dữ

liệu bị thiếu hoặc không phù hợp b

Trang 21

 Bước 3: Đọc kết quả thống kê tần số và tần suất (tt)

Cột kết quả về

Tần số

c

Cột kết quả về Tần suất (tỷ lệ %) có giá trị phù hợp

d

Trang 22

 Bước 4: Trình bày kết quả thống kê tần số và tần suất

Trang 23

 Thống kê mô tả các kết quả nghiên cứu chính

 Thống kê tần suất và giá trị trung bình

 Bước 1: Thiết đặt giá trị hiện thị cho các giá trị mã hóa (làm tương tự như trên).

Lưu ý: Đánh giá của người trả lời cần được chuyển đổi sang khoảng giá trị trung bình.

V/d:

Trang 24

 Thống kê tần suất và giá trị trung bình (tt)

 Bước 2: Thực hiện thống kê tần suất và giá trị trung bình.

Trang 25

 Bước 2: Thực hiện thống kê tần suất và giá trị trung bình (tt)

Trang 26

Click nút mũi tên để chuyển các biến qua danh sách thực hiện 5

Click chọn các

biến cần thống kê

4

Trang 27

Click nút “Statistics…”

6

Trang 28

Tick chọn thêm option “Mean” 7

Click nút

“Continue”

8

Trang 29

Trang 30

Trang 31

Trang 32

 Bước 3: Đọc kết quả thống kê tần suất và giá trị trung bình.

Trang 33

 Bước 3: Đọc kết quả thống kê tần suất và giá trị trung bình (tt)

Cột kết quả về Tần suất (tỷ lệ %) có giá trị phù hợp

d

Trang 34

 Bước 4: Trình bày và bàn luận kết quả thống kê tần suất

và giá trị trung bình.

Trang 35

MỘT SỐ KỸ THUẬT NÂNG CAO TRONG SPSS PHÂN TÍCH EFA, CRONBACH ALPHA & HỒI QUY

KIỂM ĐỊNH SỰ KHÁC BIỆT (T-TEST, ANOVA)

PHÂN TÍCH THỐNG KÊ MÔ TẢ TRONG SPSS TẠO BẢNG CÂU HỎI VÀ MÃ HÓA DỮ LIỆU

Trang 36

 Các phân tích thường gặp

 T-Test (Independent-Sample T-Test)

 Dùng để so sánh sự khác biệt về giá trị trung bình (định lượng) của 2 tổng thể/mẫu (định tính).

 Dùng khi biến định tính chỉ có 2 giá trị

 Không dùng khi biến định danh có nhiều hơn 2 giá trị

 ANOVA (One-way ANOVA)

 Dùng để so sánh sự khác biệt về giá trị trung bình (định lượng) của từ 2 tổng thể/mẫu (định tính) trở lên.

 Dùng khi biến định tính có từ 2 giá trị trở lên.

 Nếu biến định tính có nhiều hơn 2 giá trị thì chỉ có thể dùng ANOVA

Kiểm định sự khác biệt trong SPSS

Trang 37

 Kiểm định T-Test

 Thực hiện kỹ thuật kiểm định T-Test bằng SPSS

Trang 38

 Thực hiện kỹ thuật kiểm định T-Test bằng SPSS (tt)

Trang 39

Click nút mũi tên để chuyển biến định tính qua mục Grouping Variable 5

Chọn biến

định tính cần

kiểm định

4

Trang 40

Click nút

“Define Groups…

6

Trang 41

Nhập các giá trị

của biến định

tính vào

7

Trang 42

Click “Continue” để tiếp tục 8

Trang 43

Click chọn các

biến định lượng

cần kiểm định

chuyển các biến qua danh sách kiểm định 10

Trang 44

Trang 45

Trang 46

 Kiểm định T-Test (tt)

 Đọc kết quả kiểm định T-Test

Sig của

Levene's Test

a

* Nguyên tắc:

- Nếu Levene's Sig > 0.05  Phương sai 2 nhóm giống nhau

 Đọc dòng trên (Equal variances assumed).

- Nếu Levene's Sig  0.05  Phương sai 2 nhóm không giống nhau  Đọc dòng dưới (Equal variances not assumed).

Trang 47

 Đọc kết quả kiểm định T-Test (tt)

Sig của T-Test

b

* Nguyên tắc:

- Nếu T-Test Sig  0.05  Có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về <giá trị định lượng> của những đáp viên có <giá trị định tính> khác nhau.

- Nếu T-Test Sig > 0.05  Không có sự khác biệt có

ý nghĩa thống kê về <giá trị định lượng> của những

Trang 48

 Đọc kết quả kiểm định T-Test (tt)

Mức độ khác biệt về mean của Group 1 so với Group 2

c

Trang 49

 Trình bày và bàn luận kết quả kiểm định T-Test

Trang 50

 Kiểm định ANOVA

 Thực hiện kỹ thuật kiểm định ANOVA bằng SPSS

Trang 51

 Thực hiện kỹ thuật kiểm định ANOVA bằng SPSS (tt)

Trang 52

Click nút mũi tên để chuyển biến định tính qua mục Factor 5

Chọn biến

định tính cần

kiểm định

4

Trang 53

Click chọn các

cần kiểm định

chuyển các biến qua danh sách kiểm định 7

Trang 54

Click nút “Post Hoc…”

8

Trang 55

9

Click chọn

Games-Howell 10

Trang 56

Trang 57

Click nút “Options…”

12

Trang 58

Trang 59

Trang 60

Trang 61

Trang 62

 Kiểm định ANOVA

 Đọc kết quả kiểm định ANOVA bằng SPSS

Trang 63

 Đọc kết quả kiểm định ANOVA bằng SPSS (tt)

* Nguyên tắc:

- Nếu ANOVA (Welch) Sig  0.05  Có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê

về <giá trị định lượng> của những đáp viên có <giá trị định tính> khác nhau  Đọc bảng phần “Tukey” trong bảng Multiple Comparions.

- Nếu ANOVA (Welch) Sig > 0.05  Không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về <giá trị định lượng> của những đáp viên có <giá trị định tính>

Sig của ANOVA Test

b

Trang 64

Trang 65

Sig của Post hoc Test

c

* Nguyên tắc:

- Nếu Post Hoc Sig  0.05  Có sự khác biệt có ý nghĩa thống

kê về <giá trị định lượng> của những đáp viên có <giá trị định tính I> và <giá trị định tính J tương ứng>

- Nếu Post Hoc Sig > 0.05  Không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về <giá trị định lượng> của những đáp viên có <giá trị định tính I> trị định tính J tương ứng>

Trang 66

 Bàn luận và trình bày kết quả kiểm định ANOVA

Trang 67

MỘT SỐ KỸ THUẬT NÂNG CAO TRONG SPSS

PHÂN TÍCH EFA, CRONBACH ALPHA & HỒI QUY

KIỂM ĐỊNH SỰ KHÁC BIỆT (T-TEST, ANOVA) PHÂN TÍCH THỐNG KÊ MÔ TẢ TRONG SPSS TẠO BẢNG CÂU HỎI VÀ MÃ HÓA DỮ LIỆU

Trang 68

 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

 Thực hiện kỹ thuật phân tích EFA bằng SPSS

Phân tích EFA, Cronbach Alpha & Hồi

quy bội

Trang 69

 Thực hiện kỹ thuật phân tích EFA bằng SPSS (tt)

quy bội

Chọn tiếp

“Dimension Chọn tiếp

Trang 70

quy bội

Click chọn các

cần phân tích

chuyển các biến qua danh sách phân tích 5

Trang 71

quy bội

Click nút “Descriptives…”

6

Trang 72

quy bội

Tick chọn “KMO and

Bartlett’s test of sphericity”

7

Trang 73

quy bội

để tiếp tục 8

Trang 74

quy bội

Click nút “Rotation…”

9

Trang 75

quy bội

Tick chọn “Varimax”

10

Trang 76

quy bội

Trang 77

quy bội

Click nút “Options…”

12

Trang 78

Trang 79

quy bội

Nhập giá trị 0.3 hoặc 0.5 vào

15

Trang 80

quy bội

Trang 81

quy bội

Trang 82

quy bội

Trang 83

 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) (tt)

 Đọc kết quả phân tích EFA bằng SPSS

- Nếu Barlett's Sig  0.05  Có thể

sử dụng kết quả EFA (OK)

Trang 84

 Đọc kết quả phân tích EFA bằng SPSS (tt)

Trang 85

quy bội

Trang 86

quy bội

Trị số Eigenvalue

của mỗi biến d

Tổng phương sai trích (tích lũy) e

* Nguyên tắc:

- Chỉ những nhân tố có trị số Eigenvalue  1 là được giữ lại trong mô hình phân tích

* Nguyên tắc:

- Tổng phương sai trích  50%

 mô hình EFA với từng ấy nhân tố là phù hợp

Trang 87

quy bội

Hệ số tải của biến đối với nhân tố tương ứng (factor loading) f

Trang 88

quy bội

* Nguyên tắc:

- 0.3  |Factor loading| < 0.5: đạt mức tối thiểu để giữ lại

- 0.5  |Factor loading| < 0.7: đạt mức có ý nghĩa thống kê tốt

Trang 89

 Phân tích độ tin cậy của thang đo

(Cronbach Alpha)

 Thực hiện phân tích Cronbach Alpha bằng SPSS

quy bội

Click chọn menu con “Analyze”

Trang 90

 Thực hiện phân tích Cronbach Alpha bằng SPSS (tt)

Trang 91

Trang 92

quy bội

Click nút “Statistics…”

6

Trang 93

quy bội

Click chọn “Scale

if item deleted”

7

Trang 94

quy bội

Trang 95

quy bội

Trang 96

quy bội

Trang 97

 Phân tích độ tin cậy của thang đo

(Cronbach Alpha)

 Đọc kết quả phân tích Cronbach Alpha trên SPSS

quy bội

Hệ số Cronbach’s Alpha

a

* Nguyên tắc:

- Yêu cầu Cronbach’s Alpha  0.6

Tiêu đề	Hướng dẫn sử dụng phân tích SPSS
Tác giả	ThS. Trần Danh Nhân
Trường học	Trường Đại Học Kinh Tế - Đại Học Đà Nẵng
Chuyên ngành	Phân tích dữ liệu thống kê
Thể loại	Hướng dẫn
Thành phố	Đà Nẵng

Định dạng
Số trang	115
Dung lượng	5,16 MB