DỰ ÁN THI CUỐI KỲ MÔN THỐNG KÊ ỨNG DỤNG

Untitled ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG KINH DOANH KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ MARKETING DỰ ÁN CUỐI KỲ THỐNG KÊ ỨNG DỤNG GVHD Mã lớp học phần 22D1STA50800531 Sinh viên TP Hồ Chí Minh, ngày 12 tháng 5 năm 2022 Mục Lục.

ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG KINH DOANH KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ - MARKETING

DỰ ÁN CUỐI KỲ THỐNG KÊ ỨNG

Mục Lục

BẢNG ĐÁNH GIÁ 1

LỜI CẢM ƠN 2

PHẦN NỘI DUNG 3

Câu 1a 3

Câu 1b: 4

Câu 2: 5

Câu 3: 5

Câu 4: 6

Câu 5: 7

Câu 6: 11

Câu 7: 12

Câu 8: 13

Câu 9: 16

Câu 10: 18

TÀI LIỆU THAM KHẢO 24

BẢNG ĐÁNH GIÁ THAM GIA LÀM VIỆC CỦA

CÁC THÀNH VIÊN

Môn Thống kê fíng dụng là một môn học rất quan trọng đối với sinh viên các trườngkinh tế, tạo tiền đề cho chúng em được tiếp xúc, trau dồi kĩ năng cho những môn chuyênngành sau này Cảm ơn cô vì luôn tạo điều kiện cho chúng em kiếm điểm cộng nhờ việcphát biểu và cơ sở dữ liệu cho dự án cuối kì rất chi tiết và đầy đủ Chúng em rất luônmong muốn được nhận sự góp ý của cô để dự án được hoàn chỉnh hơn.

Cuối cùng, nhóm chúng em xin chúc cô và gia đình luôn mạnh khỏe, hạnh phúc, gặpnhiều may mắn trên hành trình truyền đạt kiến thfíc cho các thế hệ sau này

2

Biểu đồ thể hiện tỷ lệ giới tính của người dân thành phố A vào tháng 2 năm 2020

Biểu đồ về tỷ lệ tình trạng hôn nhân của người dân thành phố A vào tháng 2 năm 2020

Biểu đồ nhánh lá mô tả tuổi của người dân trong thành phố vào tháng 2 năm 2020.

Biểu đồ phân phối thu nhập của người dân thành phố A vào tháng 2 năm 2020

Tần suất(%)

Tần Số(Người)

Tần suất(%)

# Trung bình của dữ liệu

- Trung vị của nhóm người không có bằng lái lớn hơn của nhóm người có bằng lái.

- Mode của nhóm người không có bằng lái là 66 tfíc số người không có bằng lái ởtuổi đó nhiều nhất (4)

- Mode của nhóm người đã có bằng lái là 40 cũng là tuổi mà nhiều người có bằnglái nhất (4) theo tập dữ liệu

- Do phương sai của nhóm người không có bằng lái lớn hơn cho thấy có sự biếnđộng mạnh hơn, tfíc dữ liệu có sự dàn trải rộng hơn giữa độ tuổi của người không

có bằng lái so với có bằng lái

10

nhóm người có bằng lái.

thì nhóm người có bằng lái đều nhỏ hơn so với

nhóm người không có bằng lái

Câu 6:

Nhận xét:

chênh lệch nhiều Hay nhóm người có bằng lái sẽ tương đối “trẻ” hơn so với nhómngười không có bằng lài dù cũng có các giá trị trùng lắp và trong nhóm người cóbằng lái có một giá trị ngoại vi là 87

bằng lái

bằng lái có độ trải giữa là 33

11

4

2

4

Đồ thị phân tán và đường xu hướng giữa số thẻ tín dụng đang sở hữu và số năm điylàm

trong dữ liệu đã cho đã có bằng lái có tuổi nhỏ hơn 37

- Tương tự với nhóm người không có bằng lái với trung vị là 66 thì 50% số người

trong dữ liệu đã cho không có bằng lái có tuổi nhỏ hơn 66

Câu 7:

Số thẻ tín dụng đang sở hữu (x) được thể hiện trên trục hoành và số năm đi làm (y) được

thể hiện trên trục tung của đồ thị

Nhận xét: Đồ thị phân tán cho thấy một mối liên hệ thuân chiều giữa số thẻ tín

dụng đang sfí dụng và số năm đi làm Các mối liên hệ không hoàn toàn nằm trên một

đường thẳng Tuy nhiên, mô hình chung của các điểm và đường xu hướng cho rằng mối

quan hệ chung là thuận chiều

Đồ thị phân tán và đường xu hướng giữa thu nhập và số năm đi học

Thu nhập (x) được thể hiện trên trục hoành và số năm đi học (y) được thể hiện trên

trục tung của đồ thị

Nhận xét: Đồ thị phân tán cho thấy một mối liên hệ thuân chiều giữa thu nhập

(ngàn đô/năm) và số năm đi học Các mối liên hệ không hoàn toàn nằm trên một đường

thẳng Tuy nhiên, mô hình chung của các điểm và đường xu hướng cho rằng mối quan hệ

chung là thuận chiều

●Hiệp phương sai mẫu

= 0,484 =0,022(¿ 0)

4,930 × 4,546

Nhận xét: Hệ số tương quan có giá trị dương cho thấy số thẻ tín dụng và số năm đilàm có mối quan hệ thuận chiều nhưng nó rất yếu và không đáng kể => Số năm đi làm

nhiều không nhất thiết đồng nghĩa với việc có nhiều thẻ tín dụng và ngược lại

*Hệ số thể hiện mối quan hệ tương quan giữa thu nhập và số năm đi học

●Hiệp phương sai mẫu

Nhận xét: Hệ số tương quan có giá trị dương cho thấy thu nhập và số năm đi học

có mối quan hệ thuận chiều nhưng nó yếu và không đáng kể

Tra bảng 2 trang 806 giáo trình Thống kê fíng dụng trong Kinh tế và Kinh doanh để thu

Ước lượng khoảng về số con với độ tin cậy 90% được tính theo biểu thfíc:

x±t α s

√n =1,02± 1,662 1,25 =1,02 ± 0,22

√90

Như vậy, với độ tin cậy 90% số con của tất cả người dân thành phố A vào tháng 2 năm

2020 là nằm giữa 1,02 + 0,22 = 1,24 người con và 1,02 – 0,22 = 0,80 người con

Câu 10:

Vì đề bài yêu cầu ta kiểm định sự khác biệt giữa thu nhập nam và nữ, nghĩa là bắt ta suy

(quy trình kiểm định giả thuyết sẽ dựa vào phân phối t)

Ta muốn kiểm định thu nhập giữa nam và nữ từ mẫu trên có sự khác biệt không Nếu

lại

sau:

Vì để thuận tiện trong việc quan sát và thực hiện các nghiệp vụ thống kê, ta tổng hợp các

dữ liệu thu nhập hàng tháng của mẫu như sau:

84 49.522

Ta gán “1” cho biến “nam” và gán biến “2” cho biến “nữ” Gọi:

x 1= Σ x 1 i = 30,507+ 47,255+ +35 = 2861,79=56,11

x 2= Σ x 2 i = 26,08+38,97+ + 24,57 =1922,38 =49,3

1

t = ( x 1 − x 2 ) − D 0

t = (56,11−49,3 )−0 t=1,172

29,9239

Ở đây, ta sẽ không chú ý đến dấu của t vì đây là phân phối đối xfíng và đây là trường hợp kiểm định hai bên của giả thiết

p

Tra bảng 2 trang 806 Giáo trình Thống kê fíng dụng trong Kinh tế và Kinh

Vậy với độ tin cậy 95% có thể kết luận mfíc thu nhập giữa nam và nữ ở thành phố A vào tháng 2 năm 2020 không có sự khác biệt.

2

TÀI LIỆU THAM KHẢO

[1] Giáo trình Thống Kê Trong Kinh Tế và Kinh Doanh, NHÀ XUẤT BẢN KINH

TẾ TP HCM

[2] Hoàng Trọng – Chu Nguyễn Mộng Ngọc, “Phân tích dữ liệu nghiên cfíu với SPSS – Tập 1” , NHÀ XUẤT BẢN HỒNG ĐỨC (2008)

23