bai tap ve cay quyet dinh

... TỤC ĐĂNG KÝ XE MÁY 1 Mô tả tình huống Ngày 02/ 01/ 2006 anh A mua một chiếc xe máy nhãn hiệu wave RS của một cửa hàng đại lý do HonDa uỷ nhiệm Để hợp thức hoá tài sản và thuận tiện cho việc đi ... ông A ở xã B, huyện C, tỉnh D (một tỉnh đồng bằng trung du bắc bộ) được giao một mảnh đất 3000m2 ven bờ một con sông để trồng lúa, trồng mầu Ông A và gia đình đã dùng mảnh đất được giao trên để

Ngày tải lên: 25/12/2013, 20:06

... YES 12 Overcast 72 90 True YES 13 Overcast 81 75 False YES 14 Rain 87 80 True NO Kiểm tra khách có đến chơi hay khơng? Play Don’t play RAIN SUNNY OUTLOOK Play Don’t play Play Don’t play OVERCAST ... Windy Play Sunny 85 85 False NO Sunny 80 90 True NO Overcast 83 78 False YES Rain 70 96 False YES Rain 68 80 False YES Rain 65 70 True NO Overcast 64 65 True YES Sunny 72 95 False NO Sunny 69 ... định dạng đặc biệt cấu trúc  Trong lĩnh vực học máy, cây định là kiểu mơ hình dự báo (Predictive model), nghĩa ánh xạ từ quan sát vật/hiện tượng dẫn tới kết luận giá trị mục tiêu vật/hiện tượng

Ngày tải lên: 06/09/2021, 15:17

... tưởng: chọn thuộc tính (giá trị) cho cho giúp phân tách tập mẫu hai tập khiết (chỉ có positive hay có negative)  Patrons? lựa chọn tốt 12 Sử dụng lý thuyết thông tin để cài đặt Choose-Attribute ... tin (Entropy): I(P(v1), … , P(vn)) = Σi=1-n -P(vi) log2 P(vi) Đối với tập có p mẫu positive n negative: I( 13 p n p p n n , )=− log2 − log2 p+n p+n p+n p+n p+n p+n Lợi thông tin (Information

Ngày tải lên: 18/10/2022, 09:42

... cam kết cung cấp giải pháp dinh dưỡng tối ưu cho người Việt, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao về chất lượng và đa dạng sản phẩm Công ty không ngừng nỗ lực mang đến sản phẩm dinh dưỡng đạt tiêu chuẩn ... nổi bật trong việc đảm bảo an toàn và giá trị dinh dưỡng của sản phẩm thông qua nghiên cứu và phát triển Đội ngũ chuyên gia về khoa học thực phẩm, dinh dưỡng và công nghệ của họ làm việc không ... tài sản công ty, và tổ chức các hoạt động tập thể cũng như sự kiện xã hội. Phòng tư vấn dinh dưỡng: Tư vấn dinh dưỡng chuyên biệt cho khách hàng.Phòng Marketing đóng vai trò quan trọng trong việc

Ngày tải lên: 12/12/2024, 19:06

... trưng cho 2 phương pháp trên và so sánh Vào Descriptive ⤇ chọn 4 thông số Mean , Sample , Minimun , Median ta có kết quả như sau: Descriptive statistics Số trung bình của 2 lốp xe khá tương đương ... xứng của dữ liệu của 2 phương pháp nêu trên. Ta copy các dữ liệu P1&P2 Vào Exel ⤇ Discriptive ⤇ Đưa 02 cột P1&P2 vào đánh dấu BoxPlot ta được đồ thị sau: Trang 4Hình 1 Nhìn vào 02 đồ

Ngày tải lên: 18/12/2017, 14:54

... lai c Tìm khoảng tin cậy 95% cho trung bình sức bền của lốp xe trong mỗi phương pháp. Descriptive statistics Phương pháp 1 Phương pháp 2 Kết luận : Với độ tin cậy 95 % thì trung bình của sức ... for: Y 95% Confidence Intervals 95% Prediction Intervals X Predicted lower upper lower upper Leverage Từ bảng kết quả trên ta có kết quả dự báo thị phần Y tương ứng với các mức chất lượng cho

Ngày tải lên: 25/12/2017, 17:09

... Megastat/Frequency Distribution/Quantitative, ta nhập số liệu số ngườichết vào bảng, từ đó ta có bảng số liệu sau: Trang 5Frequency Distribution - Quantitativelowe r uppe r midpoin t widt h frequenc ... tính bằng nghìn USD Từ phần mền Megastat/Descriptive statistics Sau đó ta nhập dữ liệu thu nhập vào bảng, từ đó ta có bảng số liệu sau Descriptive statistics Thu nhập Trang 9Qua bảng trên ta thấy:- ... Thu nhập bình quân của người dân ở một bang của Mỹ Frequency Distribution - Quantitative Thu nhập cumulative lowe r uppe r midpoin t widt h frequenc y percen t frequenc y percen t Trang 10Kết

Ngày tải lên: 02/01/2018, 11:30

... 10 Rain No No Weak Yes 14 Rain No No Strong No 3 Overcast No No Weak Yes 7 Overcast No No Strong Yes 12 Overcast No Yes Strong Yes 13 Overcast No No Weak Yes HI UNG DUNG 1 Sử dụng thuật ... 5 Vũ Thế Điều 201200082 Trang 2MUC LUC IL TONG QUAN VE PHAN LOP DU’ LIEU cccsssssccccccsccscccccsssccscecscsseeed Trang 3I TONG QUAN VE PHAN LOP DU LIEU 1 Phân lớp dữ liệu: - Phân lớp dữ liệu ... với cây quyết định Phân lớp véi Naive Bayesian Phân lớp với k phan tr gan nhat (K-nearest Neighbor) Phân lớp với mạng neural (Neural Network) Phân lớp với máy vector hỗ trợ (SVM) 3 Phân lớp dữ

Ngày tải lên: 17/09/2024, 15:45

... gọi là InitializeTapes2&3, CopyInput, Execute, EraseTape2 và NextSequence trong Hình 9.16 Hình 9.16 Mô phỏng máy Turning không đơn định bởi máy Turning có 3 băng InitalizeTapes2&2 ghi ... chấp nhận bởi T 1 Trong trường hợp này thì T 2 chấp nhận và ngược lại nó tiếp tục với EraseTape3. EraseTape3 lưu trữ băng 3 với hình trạng #∆ Nó có thể hoàn thành hoạt động này bởi vì chiều dài ... bên phải nhất không được là ký tự không (─,─, *) h a (─,─, S) S ≠* InitializeTapes2&3 CopyInput Execute EraseTape3 NextSequence Trang 8trống trên băng 3 Cuối cùng, NextSequence là thành phần

Ngày tải lên: 11/11/2014, 15:21

... khung cảnh gian lận Thuật toán di truyền cùng với hệ thống nhị phân vector hỗ trợ(BSVS) là dựa trên các vectơ hỗ trợ trong các máy vector hỗ trợ (SVM) được sử dụng đểgiải quyết vấn đề gian lận thẻ ... Concise English Dictionary, 11th Edition, Oxford University Press, 2009 [3] Phua, C., Lee, V., Smith, K & Gayler, R (2005) A comprehensive survey of datamining -based fraud detection research, ... hoặccác khái niệm [17] Phân loại chung kỹ thuật bao gồm các mạng neural, kỹ thuật NạveBayes, cây quyết định và Support vector Machines Như vậy nhiệm vụ phân loại được sửdụng trong việc phát hiện thẻ

Ngày tải lên: 21/05/2015, 08:12

... nạp cây quy t định ID3: http://voer.edu.vn/m/tiep-can-ky-hieu-giai-thuat -quy- nap-cay-quyet-dinhid3/cb4f35f8 Tìm hiểu về giải thuật quy nạp cây quy t định ID3 HVTH: ... vấn đề liên quan như làm sao để tránh cho cây quy t định không bị ảnh hưởng quá nhiều (overfitting) vào dữ liệu rèn luyện, để nó có thể tổng quát hơn, phân loại đúng được cho các trường

Ngày tải lên: 21/05/2015, 08:13

... là kết quả phát sinh từ việc kết hợp các phương án quyết định và một sự kiện (state of nature-event) • Bảng giá trị được mất hiển thị giá trị được mất của tất cả các phương án quyết định và ... quyết định để phân loại khách hàng, vay vốn ngân hàng”, Học Viện Bưu Chính Viễn Thông, 2012. t-dinh-decision-tree-7608

Ngày tải lên: 14/09/2015, 18:50

... khảo sát.- Điều kiện áp dụng ĐLBT động lượng - Phương trình - Giải phương trình bằng phép chiếu vec tơ Hay phép chiếu lên trục (đặc biệt là trục chiếu mà ngoại lực triệt tiêu). Bài tập tự luận ... khảo sát. - Điều kiện áp dụng ĐLBT động lượng - Phương trình - Giải phương trình bằng phép chiếu vec tơ Hay phép chiếu lên trục (đặc biệt là trục chiếu mà ngoại lực triệt tiêu). Trang 44Bài tập

Ngày tải lên: 23/03/2016, 08:32

... The picture is very expensive You are looking at it —> The picture at which you are looking is very expensive —> The picture ( which/ that) you are looking at is very expensive 1.4 Rút gọn ... present that I gave him + Có thể dùng thay thế sau all, everyone, everybody, one, nobody and those: Everyone who/that knew him liked him Nobody who/that watched the match will ever forget it ... dụ: The man who gave me this book refused to give me his name - “who gave me this book " là mệnh đề quan hệ 1.1.1 Mệnh đề quan hệ xác định/ hạn định ( defining relative clauses): - Mệnh

Ngày tải lên: 05/06/2016, 22:55

... nhưng nghèo thông tin" [11] Các công cụ phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu (Knowledge Discovery in Databases - KDD) ra đời thực hiện việc phân tích dữ liệu để phát hiện các tri thức có ích ... luận văn Trang 109 Chương 1 Tổng quan về phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu Knowledge Discovery and Data mining (KDD) là lĩnh vực nghiên cứu đang phát triển mạnh mẽ KDD là sự kết hợp giữa ... người xây dựng lĩnh vực mới này từ các lĩnh vực khác nhau : Phát hiện tri thức (Knowledge discovery) trong CSDL là quá trình phát hiện các mẫu hay các mô hình đúng đắn, mới lạ, có lợi ích tiềm

Ngày tải lên: 13/02/2021, 07:14

... nhưng nghèo thông tin" [11] Các công cụ phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu (Knowledge Discovery in Databases - KDD) ra đời thực hiện việc phân tích dữ liệu để phát hiện các tri thức có ích ... luận văn Trang 109 Chương 1 Tổng quan về phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu Knowledge Discovery and Data mining (KDD) là lĩnh vực nghiên cứu đang phát triển mạnh mẽ KDD là sự kết hợp giữa ... người xây dựng lĩnh vực mới này từ các lĩnh vực khác nhau : Phát hiện tri thức (Knowledge discovery) trong CSDL là quá trình phát hiện các mẫu hay các mô hình đúng đắn, mới lạ, có lợi ích tiềm

Ngày tải lên: 25/02/2021, 12:57

... GetEntropy(int Positives , int Negatives) { if (Positives == 0) return 0; if (Negatives == 0) return 0; double Entropy; int total = Negatives + Positives; double RatePositves = (double)Positives / total; ... (double)Positives / total; double RateNegatives = (double)Negatives / total; Entropy = -RatePositves * Math.Log(RatePositves, 2) – RateNegatives * Math.Log(RateNegatives, 2); return Entropy; } Hàm tính ... CountNegativeA[j]++; } } result = GetEntropy(CountPositives, Examples.Count – CountPositives); for (int i = 0; i < A.Value.Count; i++) { double RateValue = (double)(CountPositivesA[i] + CountNegativeA[i])...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:23