CHNG TRINH HC BNG BC THC SI NGANH

Chương trình cao học cải thiện các kỹ năng của học viên về các mảng lập kế hoạch, thiết kế và sáng tạo các hệ phần mềm trong ứng dụng lựa chọn mang tính cá nhân và đồng thời hướng tới tr

CHƯƠNG TRÌNH HỌC BỔNG BẬC THẠC SĨ NGÀNH IT (A/A+) CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC THUỘC CÁC NƯỚC CHÂU ÂU, MỸ, CANADA, ÚC, NEW ZEALAND

NĂM 2015

Học bổng A: Miễn 100% học phí

Học bổng A+: Miễn 100% học phí và trợ cấp sinh hoạt phí

Program Code Đặc điểm nổi bật

Trường Top 550 thế giới

Chương trình cao học cải thiện các kỹ năng của học viên về các mảng lập kế hoạch, thiết

kế và sáng tạo các hệ phần mềm trong ứng dụng lựa chọn mang tính cá nhân và đồng thời hướng tới trình độ chuyên môn Khóa học này tập trung chủ yếu vào phát triển phần mềm

ở lĩnh vực ứng dụng Vì vậy, khoảng 30% của chương trình học là ở chủ đề khác (chủ đề lớn không thuộc chuyên ngành chính)

Trong 3 kì học đầu tiên, học viên sẽ chọn bài giảng, dự án (phòng lab), và 1 hội nghị chuyên đề về khoa học máy tính và một chủ đề khác trong các lĩnh vực ứng dụng sau: Hệ thống xung quanh; Hệ thống nhúng; Hệ thống tự động; Khoa học máy tính trong khoa học đời sống; Quản lý thông tin; Hệ thống truyền thông; Mô hình toán học

Thạc Sĩ Tin Học

Truyền Thông

(2 năm)

(Miễn 100% học phí)

MIT 2 Top 50 thế giới

Chương trình bao gồm 3 mục chính: Khoa học máy tính và các nền tảng toán học; Công nghệ đa phương tiện; Khoa học truyền thông và các lĩnh vực kinh doanh

Các chủ đề chính bao gồm:

- Cơ sở hạ tầng Internet

- Truyền số liệu

- Phương tiện truyền thông tương tác kĩ thuật số

- Quản lý thông tin

- Đồ họa máy tính/ hoạt hình máy tính/ trực quan máy tính

- Công nghệ và xử lý âm thanh/ hình ảnh/ video

- Thiết kế trò chơi

- Bảo mật và mật mã

- Hệ thống thiết kế tương tác

- Môi trường làm việc hợp tác

- Kinh doanh điện tử

- Quản lý tri thức

- Thực tế ảo và thực tế mở rộng

- Công nghệ phần mềm

Thạc Sĩ Khoa Học

Máy Tính

(2 năm)

(Miễn 100% học phí)

MIT 3 Top 50 thế giới

Học viên phải lựa chọn cho mình 1 hoặc 2 khóa học chính Các khóa học này nhằm giới thiệu cho học viên các lĩnh vực nghiên cứu mà đã được khoa học máy tính trình bày trước

đó Dưới đây là những khóa học chính:

- Lý thuyết thuật toán

- Hệ thống mạng vật lý

- Hệ thống thông tin

- Hệ thống nhận thức kỹ thuật Dưới đây là một vài ví dụ về 3 lĩnh vực chuyên ngành:

Hệ thống mạng vật lý:

- Hệ thống mạng vât lý – mô hình rời rạc

- Hệ thống mạng vật lý – điều khiển lai tạp

- Hệ thống điều hành thời gian thực và độ tin cậy

- Xác minh của hệ thống nhúng

- Kiểm tra và độ tin cậy

- Thủ tục quyết định

- Thiết kế phần mềm, mô hình hóa và phân tích trong UML

- Phương pháp nghiên cứu chính thức cho Java

- Lưu trữ phân phối

- Thiết kế phần mềm, mô hình hóa và phân tích trong UML

- Bảo mật trong doanh nghiệp phân phối quy mô lớn

- Máy học

- Kế hoạch thường trình hiệu quả

- Tin sinh học I và II

- Mô phỏng trong đồ họa máy tính

- Đồ họa máy tính tiên tiến

- Kế hoạch AI

- Lý thuyết game

- Biểu diễn tri thức

- Bài toán thỏa mãn ràng buộc

- Logic hình thái

- Học tăng cường

- Máy học Việc đòi hỏi các học viên khoa học máy tính có một nền tảng kiến thức cơ bản về một lĩnh vực bất kỳ sau khi tốt nghiệp là rất quan trọng Vì thế, học viên cần phải có cơ hội để hoàn thành một vài khóa học và/ hoặc môt dự án trong một trong số những lĩnh vực ứng dụng sau:

- Khảo cổ học

- Tin sinh học

cộng sự của ông để giải quyết một vấn đề nghiên cứu hiện thời

Top 150 thế giới

Chương trình bao gồm 4 mục, mỗi mục tương ứng với 1 trong 4 lĩnh vực nghiên cứu ở viện chúng ta: Thuật toán; Đồ họa, góc nhìn, âm thanh; Quản lý thông tin và truyền thông;

Hệ thống thông minh

Đây là chương trình học tổng quan về lý thuyết khoa học máy tính Học viên cần phải học

3 trong 4 mục được yêu cầu Sau kì học thứ 2, học viên sẽ chọn một trong 4 lĩnh vực để chú trọng

Hợp tác chặt chẽ với các tổ chức nghiên cứu quốc tế cũng như các công ty nước ngoài sẽ giúp cho học viên dễ dàng tham gia vào các nhóm dự án và mở rộng phạm vi chủ đề của

đề tài cũng như công việc nghiên cứu

- Trí tuệ nhân tạo

- Hệ thống thông tin và cơ sở dữ liệu

- Nguyên lý thiết kế máy tính

- Ngôn ngữ lập trình

- Cấu trúc máy tính & Bảo mật Mỗi khoa có các nhóm nghiên cứu khác nhau Có thể nói đó là những người giỏi nhất trên thế giới về từng lĩnh vực mà họ nghiên cứu

- Hệ thống nhúng

- Nano/ vi điện tử

- Hệ thống máy tính

- Mạng lưới và truyền thông

- Xử lý tín hiệu, hình ảnh và giọng nói

- Điều khiển và tự động hóa

Thạc Sĩ Khoa Học

Máy Tính

(2 năm)

(Miễn 100% học phí)

MIT 7 Top 300 thế giới

Chương trình được tổ chức theo mô-đun Mỗi mô-đun thường bao gồm vài khóa học Ít nhất một mô-đun phải được hoàn thành một trong 4 lĩnh vực chính (“kỹ thuật phần mềm

và hệ thống thông tin, “mô hình và thuật toán”, “hệ thống nhúng và hệ thống phần mềm”

và “sự tương tác giữa con người và máy”)

Ngoài ra, học viên phải hoàn thành 2 mô-đun bổ sung từ những lĩnh vực chuyên ngành.Một nhân tố chính của chương trình Thạc sĩ là nhóm học viên dự án Ở đây, một nhóm bao gồm từ 8 đến 16 học viên làm việc cùng nhau trong vòng 1 năm về dự án nghiên cứu liên quan Phần cuối cùng của chương trình là chuẩn bị và viết luận văn Thạc

sĩ, thường là vào kì cuối

tế

Trường tạo điều kiện tốt nhất cho SV được học tập và thực tập ở các partner universities trên thế giới

Chương trình Thạc sĩ thường tập trung vào những chủ đề sau:

- Kinh doanh thông minh

- Ứng dụng giải tích

- Quản lý hiệu năng

- Tuân thủ IT và quản lý rủi ro

- Quản lý cấu trúc doanh nghiệp

- Cơ sở dữ liệu

- Khai thác dữ liệu

- Nghiên cứu hoạt động

- Nguyên lý lãnh đạo và quản lý chiến lược

- Quản trị kinh doanh

MIT 9 Top 300 thế giới

Chương trình sẽ đưa ra 2 chuyên ngành: Xử lý kí hiệu và thông tin - tập trung chủ yếu vào các lĩnh vực máy tính của hành vi hệ thống, Điện tử và thiết bị - tập trung chủ yếu vào thiết vi mạch dựa trên quy mô cực nhỏ hoặc quy mô nano và trên các khía cạnh của bổ sung phần cứng

Một chương trình cải tiến của khóa học, trang thiết bị đầy đủ, các nhóm nhỏ và liên hệ chặt chẽ tới các thành viên sẽ đảm bảo tốt nghiệp thành công

Chương trình đưa ra rất nhiều khóa học và cho phép học viên có thể tập trung vào lĩnh vực mà họ yêu thích bằng cách chọn 3 trong số những lĩnh vực dưới đây:

- Kỹ thuật phần mềm

- Hệ thống thông tin và cơ sở dữ liệu

- Trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật chế tạo người máy

Trường 2: Top 70 thế giới

Đây là một chương trình văn bằng kép được phối hợp bởi 2 trường đại học của Mỹ và Úc Luôn có những khóa học có sẵn từ các khóa học truyền thống như là mạng lưới tiên tiến

và đồ họa máy tính tới những khóa học hiện đại hơn như là bảo mật máy tính và điện toán

di động Ngoài ra, học viên sẽ có những kinh nghiệm quốc tế thông qua việc sống, nghiên cứu và làm việc cùng với những học viên quốc tế đến từ các nền văn hóa khác

Chương trình Thạc sĩ có các lớp và hội nghị về:

- Thu nhận hình ảnh và nền tảng hình học

- Phân tích hình ảnh (xử lý hình ảnh, thị giác máy tính, nhận dạng mẫu)

- Tổng hợp hình ảnh (đồ họa máy tính, khoa học hình dung, mô hình hình học)

- Các lĩnh vực liên quan như viễn thông, máy học, trí tuệ nhân tạo, xử lý kí hiệu, ngôn ngữ máy tính, kỹ thuật y học, khoa học nhận thức

- Nền tảng hữu ích về toán học, khoa học máy tính, vật lý và cơ điện tử

tế

Trường tạo điều kiện tốt nhất cho SV được học tập và thực tập ở các partner universities trên thế giới

Chương trình học sẽ kéo dài trong vòng 5 kỳ:

Kỳ 1: Đại cương và các quy tắc I và II (web, chiến lược và tiếp thị)

Kỳ 2 và kỳ 3: 4 mô-đun được chọn từ Web kỳ vọng & bảo mật, quyết định & quản lý, Web & sự hợp tác, Web & xã hội, thiết kế

ưu tú của EU Top 50,

60, 500 thế giới

Các bài giảng cơ bản và tiên tiến trong 5 lĩnh vực trọng tâm của chương trình:

 Kỹ thuật phần mềm (xử lý phần mềm, kỹ thuật yêu cầu, quản lý dự án, kiểm tra, phát triển theo mô hình)

 Phương pháp quy phạm (đặc tả hình thức và kỹ thuật xác minh, chương trình chính xác)

 Cơ sở dữ liệu (cơ sở dữ liệu quan hệ và cơ sở dữ liệu OO, khai thác dữ liệu và kho

Kỳ 1:

Kiến trúc phần mềm Trí tuệ nhân tạo lấy cảm hứng từ sinh học Người máy thông minh

MIT 16 Top 150 thế giới

Chương trình Thạc sĩ dạy cho học viên những nền tang cơ bản về ngành y sinh học và công nghệ sinh học nano, sự kết nối giữa sinh học và kỹ thuật theo 2 cách Một mặt, kiến thức sinh học về các tế bào có thể được áp dụng để phát triển các nhà máy phân tử Mặt khác, công nghệ nano và tin sinh học cho phép kỹ thuật ứng dụng vào kỹ thuật vật

(Miễn 100% học phí) liệu sinh học cho ứng dụng y tế Các mô-đun này được dạy trong 3 kỳ đầu tiên Bên cạnh

những bài giảng thì còn có một chuỗi các buổi hội thảo để học viên và các nhà nghiên cứu hàng đầu thuyết trình về các kết quả nghiên cứu hiện đại nhất mà phù hợp với khóa học

Kỳ 1: Yêu cầu: Giới thiệu tới nghiên cứu khoa học

4 mô-đun (bao gồm 1 mô-đun bổ sung) phải được lựa chọn cho một khối lượng công việc của cả 1 kỳ

Kỳ 2: 4 mô-đun phải được lựa chọn cho khối lượng công việc của cả 1 kỳ, tương ứng với

tổng số công việc của 30 điểm tín chỉ

Kỳ 3:

- Phần 1: Yêu cầu dự án Thạc sĩ, khối lượng 15 điểm tín chỉ

- Phần 2: Phải chọn ra 2 mô-đun, tương ứng với tổng số công việc của 15 điểm tín chỉ

Kỳ 4:

Dự án cuối cùng (luận văn Thạc sĩ):

Dự án cuối cùng nên được thực hiện với sự cộng tác của một công ty trong ngành công nghiệp hoặc một phòng nghiên cứu thí nghiệm và phải được hoàn thành tối đa trong vòng

6 tháng

Bảo vệ luận văn (Hội thảo chuyên đề)

ĐH hàng đầu của 2 cường quốc EU khác

Khóa học được chia nhỏ ra thành 4 mô-đun:

Khoa học máy tính:

- Các bài giảng đại cương về lập trình và các thuật toán

- Các bài giảng trọng tâm về lập trình và trực quan hóa Phương pháp số:

- Hai bài giảng về phân tích số và một bài về số Tính toán khoa học:

- Các bài giảng đại cương về tính toán khoa học trong năm đầu tiên

- Học trong phòng thí nghiệm và hội thảo Ứng dụng:

- Mỗi học viên sẽ chọn 2 lĩnh vực ứng dụng, ví dụ như thủy động học điện toán, động lực cấu trúc tính toán, vật lý tính toán, hệ thống song song và hệ thống phân phối, phương pháp tính toán trong y học hoặc sinh học hoặc lĩnh vực tương tự

- Thêm 30 tín chỉ được trao thưởng cho luận văn Thạc sĩ Các chương trình thạc sĩ danh dự cần thêm 30 tín chỉ bổ sung trong các khóa học liên quan đến đề tài (chủ yếu là ở các khóa học nhỏ gọn hoặc các học viện vào mùa hè), các buổi hội thảo về kĩ năng mềm và dự án về định hướng nghiên cứu

đầu EU ( Top 200 - 300

thế giới )

Lĩnh vực tính toán khoa học truyền tải một cái nhìn tổng quan về mô hình máy tính, mô phỏng và tối ưu hóa các câu hỏi xã hội có liên quan trong ngành khoa học tự nhiên và kỹ thuật Các chương trình khoa học tính toán trong kỹ thuật liên ngành, định hướng nghiên cứu và toàn diện bao gồm các môn sau: khoa học kỹ thuật, toán học và khoa học máy tính Các chương trình này được thực hiện trong một môi trường đa ngành và song ngữ Học viên có thể tìm kiếm việc trong các khu công nghiệp địa phương (khác) để phù hợp với công việc dự án và/ hoặc luận văn Thạc sĩ

Top 400 – 500 thế giới

Sinh viện phải lựa chọn một lĩnh vực nghiên cứu tiên tiến từ vật lý khí quyển, điện từ tính toán, thủy động học điện toán, vật lý hạt nhân thực nghiệm, toán tài chính, khoa học nguyên vật liệu, hóa học lý thuyết hoặc vật lý hạt nhân lý thuyết Kiến thức sơ bộ trong chương trình học cử nhân cũng như kiến thức về một ngôn ngữ vận hành là rất cần thiết Các phương pháp và kỹ thuật nền tảng về mô phỏng máy tính sẽ được giảng dạy với trọng tâm đặc biệt là các thuật toán song song, tính toán song song và tính toán lưới Một máy tính dành riêng cho chương trình nghiên cứu thạc sĩ đã được lắp đặt tại trường đại học Các khóa học trong phòng thí nghiệm cũng là một phần của chương trình học

Trường tọa lạc tại thành phố lớn thứ 2 quốc gia

Trường có mối liên hệ với hơn 140 đại học tại khắp các châu lục

Toán học cơ bản và toán học mở rộng: Trong 2 kỳ đầu sẽ cung cấp những nền tảng

toán học cơ bản về kỹ thuật khoa học (12 tiết), trong hai kỳ tiếp theo, sẽ dạy các kiến cơ bản về kí hiệu và lý thuyết hệ thống (8 tiết), những kiến thức này rất cần thiết cho công nghệ thông tin nói chung

Giới thiệu về kỹ thuật điện: Trong các bài giảng cần phải đưa ra các nền tảng về kỹ

thuật điện, bao gồm các kỹ thuật đo lường cơ bản và các phương pháp thiết kế và phân tích các mạch tuyến tính và phi tính Các khóa học này sẽ được bổ sung bởi 2 bài giảng về điện tử về giới thiệu các thiết bị điện tử và cơ sở của các mạch điện tử Một bài giảng về mạch số sẽ kết thúc loạt bài này

Ứng dụng kỹ thuật điện: Hệ thống thông tin và truyền thông là dựa trên phần mềm và

làm việc trên phần cứng ứng dụng cụ thể Nguyên tắc cơ bản của kiến trúc vi điều khiển

và xử lý sẽ được giới thiệu trong một bài giảng Ngoài ra sẽ có một bài giảng bổ sung về thiết kế và thực hành các hệ thống ứng dụng số cụ thể và ngôn ngữ mô tả phần cứng tương ứng VHDL

Xây dựng phần mềm: Hệ thống kỹ thuật được dựa trên phần mềm Do đó, kiến thức về

ngôn ngữ lập trình và phương pháp thiết kế phần mềm là rất cần thiết Khóa học này giới thiệu quy trình theo định hướng ngôn ngữ lập trình C và hướng đối tượng ngôn ngữ JAVA Các chủ đề bổ sung đó là thuật toán và cấu trúc dữ liệu

Khoa học máy tính: Khóa học này dựa trên khóa học “xây dựng phần mềm” Nó bao

gồm các phương pháp và quy trình để thiết kế các hệ thống phần mềm phức tạp và được hoàn thành với những khái niệm hiện đại của cơ sở dữ liệu và hệ thống vận hành Cuối cùng là đưa ra một dự án kỹ thuật phần mềm sẽ được các học viên áp dụng kiến thức của mình để giải quyết các vấn đề trong một nhóm nhỏ

Các chủ đề kỹ thuật tiên tiến và khóa học tự chọn Học viên phải chuyên sâu vào các lĩnh vực kỹ thuật bằng các khóa học tự chọn và các mô-đun sau: hệ thống buýt và bộ cảm biến, hệ thống liên lạc số và xử lý tín hiệu số nhằm giải quyết việc truyền tải và xử lý kí hiệu tương tự và kí hiệu số

Mô-đun phi kỹ thuật: Chương trình còn bổ sung các mô-đun kỹ thuật với các mô-đun

khác để giúp cho học viên tốt nghiệp thành công: kinh tế & quản lý và công việc khoa học

& dự án, giao thoa văn hóa và ngôn ngữ quốc gia Quá trình học cũng sẽ được khuyến khích bởi 2 mô-đun đó là phương pháp học và nghiên cứu

Năm đầu tiên: phân tích véc-tơ và lý thuyết xác suất, hệ thống liên lạc số, thiết kế vi mạch, kỹ thuật phần mềm, quản lý dự án quốc tế, tín hiệu và hệ thống ngẫu nhiên, truyền theo dải nền số, mạng lưới máy tính, hệ thống phân phối, xử lý hình ảnh và nhận dạng mẫu, lý thuyết trường, lý thuyết thông tin, mã kênh, chuyển mạch và định tuyến

Năm thứ 2: điện toán di động, hệ thống quang hệ và hệ thống truyền thông vi ba, trí tuệ tính toán, hệ thống thông minh tự quản, tự động hóa, dự án đề tài

Điểm nổi bật của trường

là giảng dạy gắn kết với các doanh nghiệp, công

ty, nhà máy, tạo môi trường học tập tốt cho sinh viên cũng như cơ hội việc làm cho sinh viên sau khi tốt nghiệp

Chương trình thạc sĩ kỹ thuật phần mềm và quản lý tại trường đại học được dành riêng cho học viên tốt nghiệp loại ưu về quản lý và hoạt động lãnh đạo trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm quốc tế

Kỹ thuật phần mềm không chỉ có nghĩa là sự phát triển của hệ thống thông tin hiện đại Chương trình Thạc sĩ này thông qua một phương pháp tiếp cận liên ngành, bổ sung cho các kế hoạch và chịu trách nhiệm các dự án phần mềm trong nước cũng như nước ngoài Chương trình thạc sĩ được thiết kế do nhu cầu kinh doanh quốc tế, nhằm thích ứng với môi trường ngày một phát triển và thử thách Hơn nữa, quan hệ đối tác với một số trường đại học ở nước ngoài sẽ cung cấp một nền tảng tuyệt vời cho công việc trong tương lai Cũng như kiến thức khóa học, chương trình thạc sĩ bao trùm 4 lĩnh vực chính:

- Khoa học máy tính

- Kỹ thuật phần mềm ứng dụng

- Hệ thống thông tin trong kinh doanh

- Khả năng lãnh đạo, khả năng cá nhân, khả năng giao thoa văn hóa Lĩnh vực đầu tiên tập trung chủ yếu vào kĩ năng khoa học máy tính, bao gồm lý thuyết thuật toán, thiết kế phần mềm, mô hình trong phát triển phần mềm, hệ thống trí tuệ, hệ thống thời gian thực cũng như là quản lý thông tin

Kỹ thuật phần mềm ứng dụng bao gồm quản lý sản phẩm và chất lượng, yêu cầu và kỹ thuật khả dụng, quản lý dự án và rủi ro cũng như truyền thông bằng máy tính và cộng tác