1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Giáo án:Đại lượng ngẫu nhiên

22 1,1K 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Đại Lượng Ngẫu Nhiên
Trường học Trường Đại Học Khoa Học Tự Nhiên
Chuyên ngành Xác Suất Thống Kê
Thể loại Bài Giảng
Thành phố Thành Phố Hồ Chí Minh
Định dạng
Số trang 22
Dung lượng 260,5 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Giáo án:Đại lượng ngẫu nhiên

Trang 1

Chương II ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN

§1 Luật phân phối của đại lượng ngẫu nhiên

1.1 Khái niệm về đại lượng ngẫu nhiên

Trong phép thử, ta quan tâm đến sự xuất hiện của biến cố A nào đó Đặc trưng định lượng trong kết quả là đại lượng ngẫu nhiên (biến ngẫu nhiên), ký hiệu: X, Y, Z, …

Trang 2

VD: Bắn liên tiếp n viên đạn độc lập vào bia, gọi X là số viên đạn trúng đích Þ X = {0,1,2, ,n}

1.2 Luật phân phối của đại lượng ngẫu nhiên

1.2.1 Trường hợp rời rạc

Xét X = {x , x , , x }1 2 n với xác suất tương ứng là

Trang 3

Tại x bất kỳ thì

Hàm phân phối

Giả sử x1 < x2 < < xn, ta có hàm phân phối

ïï

ïỵ

Trang 5

0, x 0 1

21 17

42 37

42

£ ìïï

ïï

ïï ïï ïï

Trang 6

1.2.2 Trường hợp liên tục

X nhận các giá trị lấp đầy (a; b) (a, b có thể vô hạn) Ứng với mỗi x (a;b) Ỵ , xác suất tại x ký hiệu là f(x) ³ 0 và

b a

Trang 7

§2 Một số luật phân phối đặc biệt

2.1 Trường hợp rời rạc

2.1.1 Phân phối siêu bội X Ỵ H(N,N ,n)A

Xét tập có N phần tử, trong đó có NA phần tử có tính chất A Từ tập đó lấy ra n phần tử Gọi X là số phần tử có tính chất A thì X có phân phối siêu bội

Trang 8

C C

C

Trang 9

2.1.2 Phân phối nhị thức X B(n,p) Ỵ

Dãy phép thử Bernoulli là dãy n phép thử thỏa 3 điều kiện

i/ Các phép thử độc lập với nhau

ii/ Trong mỗi phép thử ta chỉ quan tâm đến 1 b.c A

iii/ Trong mỗi phép thử xác suất thắng lợi luôn là hằng số P(A) = p, P(A) = - 1 p = q, (0 < < p 1)

Trang 11

Giải

Chơi 10 ván là 10 phép thử độc lập (n = 10)

Gọi A: “cửa cua thắng” P(A) 1

Trang 13

Bài tập

Bắn liên tiếp 3 viên đạn độc lập vào bia Xác suất trúng đích của mỗi viên là 0,6 Gọi X là số viên đạn trúng đích Lập bảng phân phối của X và viết hàm phân phối

Đặc biệt

Khi n = 1 ta có phân phối Bernoulli X Ỵ B(p)

X 0 1

PX q p

Trang 14

2.1.3 Phân phối Poisson X P( ), Ỵ l l > 0

Phân phối của đại lượng ngẫu nhiên rời rạc X nhận các giá trị 0, 1, 2, … , k, … với xác suất tương ứng là

N

X H(N,N ,n) X B(n,p),p

N

Trang 16

2.1.4 Phân phối chuẩn

( 2 )

X Ỵ N ,ms ,s > m=0, const

Phân phối của đại lượng ngẫu nhiên liên tục X

nhận giá trị trên R với hàm mật độ phân phối

2 2

(x ) 2

1

2

- m -

s

=

Trang 17

a Phân phối chuẩn đơn giản

Trang 20

VD

Trọng lượng của 1 loại sản phẩm X có phân phối chuẩn với m= 10kg, s = 0,5 Tính tỉ lệ những sản phẩm có trọng lượng từ 9,5kg ® 11kg

Trang 21

X Ỵ N ,ms Khi đó đại

Trang 22

Với T Ỵ N(0,1), thì n

2 n

TT

n

=

c có phân phối

Student với n bậc tự do và hàm mật độ

+

÷ ç

p G 2.1.6 Phân phối Student T n

Ngày đăng: 28/08/2012, 16:22

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

p  P X xj 1 2 n. Ta có bảng phân phối  - Giáo án:Đại lượng ngẫu nhiên
p  P X xj 1 2 n. Ta có bảng phân phối (Trang 2)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN