Tài liệu Phương pháp phân tích ppt

Giải thích được quan sát thực tế hiện hành Dự đóan được sự thay đổi trong tương lai Hữu ích: có thể ứng dụng được trong tình huống cụ thể Đơn giản trong việc giải thích các hiện tượng Lý

Trình tự nghiên cứu cơ bản

• Nghiên cứu thông thường

• Đề án môn học (ngắn hạn)

• Luận văn sau đại học (MA/MBA/Ph.D)

Cách tiếp cận chủ đề nghiên cứu

1 Cảm giác (INTUITION)

Chúng ta “giải quyết vấn đề” bằng cảm giác chủ quan???

2 Độc đóan (AUTHORITY)

Bà nội, chuyên gia

3 Khoa học (SCIENCE)

Nghiên cứu thực nghiệm

Cơ sở lý thuyết (THEORY)

• Mục đích - trình bày một biến lý thuyết chịu ảnh hưởng bởi

các nhân tố nào đó.

• Chúng ta quan sát chúng trong thực tiễn bằng các biến đại

diện

• Kiểm định mối quan hệ giữa các biến bằng phương pháp

định lượng

• Ví dụ:

- Lý thuyết: cầu phụ thuộc vào thị hiếu (taste/preference)

- Quan sát: doanh số phụ thuộc vào các proxiers?

Lý thuyết: GOOD ?

Giải thích được quan sát thực tế hiện hành

Dự đóan được sự thay đổi trong tương lai Hữu ích: có thể ứng dụng được trong tình huống

cụ thể Đơn giản trong việc giải thích các hiện tượng

Lý thuyết được kiểm định trong thực tế

Lý thuyết và quan sát thực tế

Observation (Variables)

-Theory (Concepts)

Từ lý thuyết đến quan sát thực tế

Concept A:

Tổng cầu

Concept B:

Mức giá

Trừu tượng

Lý thuyết

“wheel of science” (Bacon)

Quan sát-Kiểm định

Tổng quát hóa

Lý thuyết

Giả thuyết

D I Ễ N D Ị C H

Q U Y N Ạ P

Quan sát thực tế bằng dữ liệu

Bản thân dữ liệu chính nó không nói lên điều gì?

• Chúng ta căn cứ vào mục đích nghiên cứu

• Chúng ta phải tìm kiếm đặc điểm của dữ liệu

• Muốn như vậy chúng ta cần: THEORY và

ANALYTICAL METHODS

Các câu hỏi quan trọng của nghiên cứu?

• What? Trình bày vấn đề nghiên cứu

• Why? Tại sao phải nghiên cứu

• How? Giả thuyết và phương pháp

luận nghiên cứu

• Which (policies)? Gợi ý chính sách

cho “policy makers”

Trình tự nghiên cứu

1 Mục đích

2 Định nghĩa vấn đề

3 Mục tiêu

4 Thiết kế mô hình

5 Nguồn thông tin

6 Phương pháp thu thập dữ liệu

7 Công cụ thu thập dữ liệu

8 Chọn mẫu: SRF

9 Thu thập dữ liệu

10 Phân tích dữ liệu

11 Thảo luận kết quả

12 Gợi ý chính sách

1 Mục đích: có nhu cầu thực sự?

• Chúng ta có cần làm nghiên cứu?

– Tốn kém time/money nhưng – Có giá trị cho policy makers?

– Có quan trọng cho các đối tượng thụ hưởng?

• Chúng ta không thực hiện nghiên cứu ?

– Không có thời gian – Không có tiền – Không có lợi cho ai – Không thể thu thập thông tin cần thiết

2 Định nghĩa vấn đề

• Vấn đề là gì ?

• Thể hiện vấn đề: Câu hỏi nghiên cứu

– Hệ quả cho câu hỏi nghiên cứu sai – Gợi ý chính sách sai lầm

• Ví dụ:

– Liệu duy trì lãi suất thực dương sẽ huy động được tiết kiệm?

– Liệu những người tham gia dự án có thu nhập cao hơn nhưng người không tham gia dự án?

“Định nghĩa được vấn đề thì quan trọng hơn nhiều so với các giải pháp.”

Albert Einstein

Quá trình định nghĩa vấn đề

Khẳng định các mục tiêu của policy makers

Hiểu rõ các thông tin liên quan

Nhận dạng vấn đề, không phải biểu hiện bên ngòai hay triệu

Xác định đơn vị nghiên cứu/và biến mục tiêu

Xác định các biến liên quan

Trình bày vấn đề:

Câu hỏi/mục

3 Hình thành mục tiêu nghiên cứu

• Yêu cầu tối thiểu cho các câu hỏi nghiên cứu là gì?

– Cụ thể – Đo lường được trong thực tế – Bao nhiêu mục tiêu thì đủ/quá nhiều?

– Rule of 5

4 Thiết kế nghiên cứu

• Kế họach khoa học nhằm giải quyết vấn đề/câu hỏi nghiên cứu

• Nêu ra tiếp cận cơ bản nhất giải quyết vấn đề.

• Ba cách tiếp cận cơ bản:

– Mô tả (Descriptive) (không đủ mạnh) – Nhân quả (Causal) (phù hợp đề án môn học)

Thiết kế nghiên cứu (tt)

• Mô tả (Descriptive):

– Trả lời who, what, why and how – Observation-data: graphs/cross tables

• Nhân quả (Causal):

– Hình thành mối quan hệ giữa các biến – Kiểm định bằng Analytical Methods

• Kết hợp???

Nghiên cứu mô tả

• Mô tả các hiện tượng kinh tế - xã hội

• Đo lường/phát hiện xu hướng

• e.g Nghèo đói/các xu hướng liên quan

9Giáo dục

9Y tế

9Việc làm

9Giới tính

9Dân tộc

Phương pháp nhân quả

• Thí nghiệm (Experiments)

– Phòng lab: môi trường được kiểm sóat – Thực địa (Field): tiếp cận real world

• Các biến thí nghiệm:

– Independent variables: Các biến có thể gợi ý chính sách – Dependent variables: Biến mục tiêu của chính sách

• Experimental validity

– Internal validity (hiệu lực bên trong): các biến đại diện (đo đúng) hoặc (đại diện) các biến lý thuyết

– External validity (hiệu lực bên ngòai): kết quả có thể tổng quát hóa trong “real world”.

5 Nguồn thông tin

• Data:

– Secondary: thứ cấp (already exists) – Primary: sơ cấp (you collect it)

• Nguồn:

– Tự điều tra – Công bố (ví dụ WEI)

6 Phương pháp thu thập dữ liệu

• Secondary data:

– Báo cáo nội bộ, báo cáo được ấn bản , thư viện, web

• Primary data:

– Telephone, in person (face to face), e-mail

7 Công cụ thu thập dữ liệu

• Điều tra xã hội học, bảng phỏng vấn

• Các câu hỏi liên quan đến vấn đề

nghiên cứu

• Kích thích (Stimuli) tìm ra các chủ đề

liên quan đến mục tiêu nghiên cứu

8 Chọn mẫu

• Đơn vị nghiên cứu là gì?

• Dữ liệu hiện có là gì?

• Tổng thể (Đơn vị nghiên cứu/dữ liệu)

• Tại sao: chúng ta không quan sát

được PRF Î SRF

9 Thu thập dữ liệu

• Tránh:

– Hiện tượng thiên lệch (Bias) – Hiểu sai khi điều tra (Misunderstanding) – Dẫn đến dữ liệu không phản ảnh điều mà nghiên cứu cần thu thập (Not getting what you need)

10 Analyze Data

• Phân tích thống kê mô tả

• Nhận xét bằng cách diễn đạt có ý

nghĩa (không chỉ thể hiện nhiều bảng)

• Phân tích kết quả thống kê/ý nghĩa

kinh tế của mô hình kinh tế lượng

11 Thảo luận (trình bày) kết quả

• Chuyên nghiệp

• Mức độ giải thích chi tiết

• Viết cho người khác đọc

• Nêu các tìm kiếm từ phân tích (trả lời câu

hỏi nghiên cứu? Yes/No/Why?

• Gợi ý các chính sách

• Giới hạn nghiên cứu

• Phụ lục

• Tài liệu tham khảo

Trình bày một nghiên cứu khoa học

• Cách trình bày bằng văn viết

– Nội dung và bố cục – Ngôn từ

– Câu văn – Bảng biểu số liệu – Sơ đồ và hình vẽ – Header và footer – Footnotes – Tài liệu tham khảo

• Cách trình bày bằng lời nói

– Trình bày trước hội đồng – Bảo vệ và trả lời câu hỏi

Teams: thực hiện đề án theo nhóm

• Cho phép chúng ta đạt được

một đề án nghiên cứu tốt nhất.

• Trong điều kiện nguồn lực giới

hạn nhất ở môi trường FETP

• Đa dạng hóa các ý tưởng/các đóng

góp của từng thành viên trong nhóm vào đề án (kết quả chung/điểm đề án

• Nguyễn Thị

Kim Oanh

• Dư Quốc Ấn

„ Bùi Thị Ngân

„ Lê Trung Nhân

„ Nguyễn Xuân Trường

„ Nguyễn Văn Hòang

„ Tô Thị Tú Trang

„ Nguyễn Đức Thắng

The End Good Lucks for Your Term Project (Baby/Infant researchs)