tài liệu thi eviews 2015

Hệ số xác định điều chỉnh của mô hình = Hệ số góc có ý nghĩa thống kê không C/K?. Ước lượng điểm lượng tăng FDI khi lãi suất giảm 1 đơn vị = Hệ số góc có ý nghĩa thống kê không C/K?. p

Trang 1

Ngày: / / Ca thi:…… ….Phòng:C…………

Thư ̣c hành Kinh tế lượng

Cho bộ số liệu về: X – chi quảng / năm (đv: tỉ đồng), Y – lợi nhuận doanh nghiệp

(đv: tỉ đồng), Z – chi quản lý (đv: tỉ đồng), D1- ngành KD của 10 doanh nghiệp

Kiểm tra số liệu đã nhập, thực hiện yêu cầu và điền kết quả sau dấu “=”

(chính xác, không làm tròn số) Cho  = 5%

Biến D1=0 với 4 quan sát đầu,=1 với các quan sát còn lại (1=thương mại,

0=dịch vụ)

Tất cả các mô hình đều có hệ số chặn

Biến chi quảng cáo có phân phối chuẩn không? Mức xác suất của kiểm định =

Hiệp phương sai giữa lợi nhuận và chi phí quản lý ngành thương mại =

Lấy lại kích thước mẫu

Hồi quy lợi nhuận theo chi phí quảng cáo (mh 1)

3 Mô hình có phù hợp không? Hệ số xác định điều chỉnh của mô hình =

Hệ số góc có ý nghĩa thống kê không (C/K)? p-value của kiểm định =

4 Chi phí quảng cáo tăng 1 tỉ thì lợi nhuận tăng 10 tỉ (Đ/S) p-value của F =

Có thể thêm biến chi cho quản lý vào mô hình (1) không(C/K) Thống kê kđ F =

5 (1) có thiếu biến không, kiểm định RAMSEY thêm 1 biến (C/K), p-value của kđ F =

(1) có PSSS thay đổi không, kiểm định WHITE (C/K), p-value của kiểm định 𝜒2 =

Hồi quy lợi nhuận theo chi quảng cáo và biến phân loại ngành KD (mh2)

6 Lợi nhuận của 2 loại hình DN có thực sự khác nhau không (C/K), thống kê t =

Lợi nhuận DN thương mại cao hơn DN dịch vụ 10 tỉ không(C/K) p-value kđ F =

7 Có thể thêm biến chi quản lý vào mô hình (2) không (C/K), thống kê F =

(2) có thiếu biến không, kiểm định RAMSEY thêm 1 biến (C/K),p-value của kđ F =

Hồi quy lợi nhuận theo 2 loại chi phí, tất cả các biến dạng logarithm (mh3)

8 Chi quảng cáo tăng 1% và chi quản lý giảm 1%, lợi nhuận không đổi (Đ/S), thống

kê F

= Phần dư của mô hình có phân phối chuẩn không(C/K), p-value của kđ tương ứng =

Trích phần dư E của mh3, hồi quy E 2 theo logarithm của 2 loại chi phí (mh4)

Hiện tương đó có xảy ra không (C/K), p-value của kđ F tương ứng =

Dự báo bằng mô hình 2

10 Giá trị sai số tính theo trung bình sai lệch tuyệt đối của mô hình =

Ước lượng điểm mức lợi nhuận của DN dịch vụ có chi phí quảng cáo là 3 tỉ đồng =

Trang 2

Cho bộ số liệu về: X – lãi suất (đv: %), Y – FDI (đv: tỉ USD), Z – số dự án đầu tư

được cấp phép (đv: 1000 dự án), D1- châu lục của 10 quốc gia năm 2013

Biến D1=0 với 4 quan sát đầu,=1 với các quan sát còn lại (1=Châu Phi, 0=

Châu Á)

Hiệp phương sai giữa FDI và lãi suất các nước Châu Phi =

Hồi quy FDI theo lãi suất (mh 1)

3 Ước lượng điểm lượng tăng FDI khi lãi suất giảm 1 đơn vị =

4 Lãi suất tăng 1 % thì FDI giảm 5 tỉ USD (Đ/S) p-value của F =

Có thể thêm biến số dự án được cấp phép vào mô hình (1) không(C/K) Thống kê

5 (1) có thiếu biến không, kiểm định RAMSEY thêm 1 biến (C/K), p-value của kđ F

(1) có PSSS thay đổi không, kiểm định WHITE (C/K), p-value của kđ F =

Hồi quy FDI theo lãi suất và biến phân loại quốc gia (mh2)

6 FDI của các nước có thực sự khác nhau không (C/K), thống kê t kđ tương ứng =

FDI quốc gia Châu Phi cao hơn Châu Á 10 tỉ USD không(C/K) p-value kđ F =

7 Có thể thêm biến chi quản lý vào mô hình (2) không (C/K), thống kê F kiểm định

(2) có thiếu biến không, kiểm định RAMSEY thêm 1 biến (C/K),p-value của kđ F

Hồi quy FDI theo lãi suất và số dự án được cấp phép (mh3)

8 (3) có thiếu biến không, kiểm định RAMSEY thêm 1 biến (C/K), thống kê F =

Phần dư của mô hình có phân phối chuẩn không(C/K), p-value của kđ tương ứng =

Ước lượng lại mô hình (1) theo ước lượng sai số chuẩn vững (WHITE)

9 Phương pháp này sử dụng để khắc phục hiện tượng nào =

10 Giá trị sai số tính theo trung bình sai lệch tuyệt đối tính theo % của mô hình =

Ước lượng FDI của các nước Châu Á có mức lãi suất là 8%/ năm =

Cho bộ số liệu về: X – thu nhập (đv: triệu đồng/ tháng), Y – chi cho mua hàng tại

Trang 3

siêu thị Big C (đv: triệu đồng/ tháng), Z – số lần đi siêu thị (đv: tỉ đồng), D1 – giới

tính chủ hộ của 10 gia đình

Biến D1=1 với 7 quan sát đầu,=0 với các quan sát còn lại (1=nữ, 0=nam)

Biến thu nhập có phân phối chuẩn không? Mức xác suất của kiểm định =

2 Hệ số tương quan giữa chi mua hàng tại siêu thị và thu nhập =

Hiệp phương sai giữa chi mua hàng và thu nhập của hộ có chủ hộ là nữ =

Hồi quy chi mua hàng tại siêu thị theo thu nhập (mh 1)

3 Ước lượng điểm mức chi tiêu mua hàng tăng thêm khi thu nhập tăng 1 triệu =

4 Thu nhập tăng thêm 1 triệu thì chi mua hàng tăng 0,1 triệu (Đ/S) p-value của F =

Có thể thêm biến chi số lần đi siêu thị vào mô hình (1) không(C/K) Thống kê F =

(1) có PSSS thay đổi không, kiểm định WHITE (C/K), p-value của kiểm định 𝜒2

Hồi quy chi mua hàng tại siêu thị theo thu nhập và giới tính chủ hộ (mh2)

6 Chi tiêu mua hàng thực sự khác nhau theo giới tính chủ hộ không (C/K), thống kê t =

Chi tiêu của hộ chủ hộ là nữ là cao hơn nam 1 triệu không(C/K) p-value kđ F =

7 Có thể thêm biến số lần đi siêu thị vào mô hình (2) không (C/K), thống kê F =

Hồi quy chi mua hàng theo thu nhập và thu nhập bình phương (mh3)

8 Hệ số xác định của mô hình Thống kê Fkiểm định sự phù hợp hàm hồi quy =

Trích phần dư E của mh3, hồi quy E 2 theo thu nhập và thu nhập bình phương

10 Giá trị sai số tính theo trung bình sai lệch tuyệt đối của mô hình =

Ước lượng điểm mức chi tiêu của hộ có chủ hộ là nữ với mức thu nhập 40 triệu/

tháng

=

Cho bộ số liệu về: X – số phòng khách sạn, Y – số khách/năm (đv: 1000 người), Z

– diện tích khách sạn (đv: 1000m2), D1- loại khách sạn của 10 khách sạn

Trang 4

Biến D1=1 với 4 quan sát đầu,=0 với các quan sát còn lại (1=5 sao, 0=dưới 5 sao)

2 Hệ số tương quan giữa số khách và số phòng khách sạn =

Hiệp phương sai giữa số khách và số phòng khách sạn 5 sao =

Hồi quy lợi nhuận theo chi phí quảng cảo (mh 1)

3 Ước lượng điểm số khách tăng khi số phòng tăng thêm 1 phòng =

4 Số phòng tăng 1 phòng thì số khách tăng 200 người (Đ/S) p-value của F =

Có thể thêm biến diện tích vào mô hình (1) không(C/K) Thống kê kiểm định F =

(1) có PSSS thay đổi không, kiểm định WHITE (C/K), p-value của kđ F =

Hồi quy số khách theo số phòng và loại khách sạn (mh2)

6 Số khách 2 loại khách sạn có thực sự khác nhau không (C/K), thống kê t =

Số khách của khách sạn 5 sao cao hơn khách sạn khác 20 đơn vị (C/K) p-value

7 Có thể thêm biến diện tích vào mô hình (2) không (C/K), thống kê F kiểm định =

Hồi quy số khách theo số phòng và diện tích khách sạn (mh3)

8 Hệ số xác định điều chỉnh mô hình Thống kê F kđ sự phù hợp của hàm hồi quy =

Ước lượng lại mô hình 3 theo ước lượng sai số chuẩn vững (WHITE)

9 Phương pháp này sử dụng để khắc phục hiện tượng nào =

Diện tích khách sạn có ý nghĩa thống kê không? (C/K) Sai số chuẩn mới của hệ số =

10 Giá trị sai số tính theo căn của trung bình bình phương sai lệch của mô hình =

Ước lượng điểm số khách của khách sạn dưới 5 sao có 120 phòng =

Cho bộ số liệu về: X – số xe máy cấp biển mới (đv: 1000 xe/năm), Y – số vụ tai

nạn giao thông xe máy (đv: 100 vụ), Z – số lớp an toàn giao thông (đv: 1000 lớp),

D1=khu vực của 10 địa phương

Trang 5

Biến D1=1 với 4 quan sát đầu,=0 với các quan sát còn lại (1=thành thị, 0=nông thôn)

Biến số vụ tai nạn giao thông có phân phối chuẩn không? Thống kê JB =

2 Hệ số tương quan giữa số vụ TNGT và số lớp hướng dẫn ATGT =

Hiệp phương sai giữa số vụ TNGT và số lớp hướng dẫn ATGT =

Hồi quy số vụ TNGT theo số xe máy được cấp mới (mh 1)

3 Mô hình có phù hợp không? Hệ số xác định điều chỉnh của mô hình =

4 Số xe máy tăng thêm 10 xe thì số vụ TNGT tăng thêm 1 vụ (Đ/S) p-value của F =

Có thể thêm biến số lớp hướng dẫn vào mô hình (1) không(C/K) Thống kê F =

5 (1) có thiếu biến không, kiểm định RAMSEY thêm 1 biến (C/K), p-value của kđ F =

(1) có PSSS thay đổi không, kiểm định WHITE (C/K), kiểm định 𝜒2 tương ứng =

Hồi quy số vụ TNGT theo số xe máy cấp mới và khu vực (mh2)

6 Số vụ TNGT 2 khu vực có thực sự khác nhau không (C/K), thống kê t =

Số vụ TNGT ở thành thị thấp hơn nông thôn 50 vụ (C/K) p-value kiểm định F =

7 Có thể thêm biến số lớp hướng dẫn vào mô hình (2) không (C/K), thống kê F =

Hồi quy số vụ tai nạn theo số xe máy cấp mới và số lớp hướng dẫn (mh3)

8 Hệ số xác định mô hình Hàm hồi quy có phù hợp không? =

Trích giá trị ước lượng YF của mh3, thêm biến YF 2 vào (3) được mô hình 4

(mh4)

10 Giá trị sai số tính theo trung bình sai lệch tuyệt đối tính theo % của mô hình =

Ước lượng điểm số vụ TNGT của thành thị khi cấp mới 10000 xe máy =

Định dạng
Số trang	5
Dung lượng	481,98 KB