1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ths Nguyễn Tiến Dũng

30 15 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Phân Tích Phương Sai
Tác giả Ths. Nguyễn Tiến Dũng
Trường học Trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội
Chuyên ngành Kinh tế và Quản lý
Thể loại Luận văn
Năm xuất bản 2013
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 30
Dung lượng 739,88 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Chương 9 PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAIThs.. MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG● Sau khi học xong chương này, người học sẽ ● Hiểu được phạm vi ứng dụng của phân tích phương sai ANOVA ● Biết được cách thực hiện A

Trang 1

Chương 9 PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI

Ths Nguyễn Tiến Dũng Viện Kinh tế và Quản lý, Trường ĐH Bách khoa Hà Nội

Email: dung.nguyentien3@hust.edu.vn

Trang 2

MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG

● Sau khi học xong chương này, người học sẽ

● Hiểu được phạm vi ứng dụng của phân tích phương sai (ANOVA)

● Biết được cách thực hiện ANOVA một yếu tố way ANOVA)

(one-● Nắm được quy trình thực hiện ANOVA hai yếu tố (two-way ANOVA)

● Biết cách đọc bảng ANOVA từ Excel và SPSS

Trang 3

CÁC NỘI DUNG CHÍNH

● 9.1 Phân tích PS một yếu tố (one-way ANOVA)

● 9.2 Phân tích PS hai yếu tố (two-way ANOVA)

● 9.3 Ứng dụng Excel

Trang 6

PS giữa các nhóm (MSG) và PS nội bộ nhóm (MSW)

Trang 7

● TD Trang 257 so sánh điểm học tập của 3 nhóm

SV có mức độ tự học ít, TB và nhiều

Trang 8

9.1.2 Ứng dụng Excel

Trang 9

© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 9

Trang 10

© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 10

Trang 11

© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 11

Trang 12

© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 12

Trang 13

9.1.3 Kiểm tra các giả định của phân tích PS

● Giả định tổng thể có phân phối bình thường

● Dùng Histogram

● Dùng biểu đồ hộp và râu

● KT giả định phương sai các nhóm bằng nhau

● KĐ Levene: Phân phối Harley

Trang 14

9.1.4 Phân tích sâu ANOVA (Post-Hoc Test)

● Mục đích: phát hiện sự khác nhau là giữa các

nhóm cụ thể

● Phương pháp Tukey (HSD – Honestly Significant Difference)

Trang 15

© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 15

Trang 16

© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 16

Trang 17

© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 17

Trang 18

© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 18

Trang 19

© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 19

Trang 20

© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 20

Trang 21

© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 21

Trang 22

© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 22

Trang 23

© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 23

Trang 24

9.2 PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI HAI YẾU TỐ

● 9.2.1 Trường hợp có 1 quan sát trong 1 ô

● 9.2.2 Trường hợp có nhiều quan sát trong 1 ô

Trang 25

9.2.1 Trường hợp có 1 quan sát trong 1 ô

● Bước 1: Tính các TB trong từng nhóm, từng khối và

TB chung

● Bước 2: Tính tổng các chênh lệch bình phương

giữa các nhóm (SSG), giữa các khối (SSB), phần

dư (SSE) và tổng các chênh lệch bình phương

chung (SST)

● SST = SSG + SSB + SSE

● Bước 3: Tính các PS MSG, MSB và MSE

● Bước 4: Tính chỉ tiêu KĐ F1, F2 để KĐGT về ảnh hưởng của yếu tố thứ nhất (cột) và yếu tố thứ hai (hàng) tới biến kết quả

● Bước 5: Ra QĐ bác bỏ H0

Trang 26

9.2.2 Trường hợp có nhiều quan sát trong một ô

● B1: Tính các TB của từng nhóm, từng khối, từng ô

và TB chung của toàn bộ mẫu

● B2: Tính tổng các chênh lệch bình phương SSG, SSB, SSI (giao nhau giữa nhóm và khối), SSE và SST

● B3: Tính các phương sai MSG, MSB, MSI, MSE

● B4: KĐGT về ảnh hưởng của yếu tố 1 (cột), yếu tố

2 (hàng) và tương tác giữa hai yếu tố 1 và 2 tới

biến kết quả bằng chỉ tiêu KĐ F1, F2 và F3

● B5: Áp dụng quy tắc bác bỏ H0

Trang 27

9.2.4 Ứng dụng Excel

Trang 28

© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 28

Trang 29

© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 29

Trang 30

Bài tập về nhà

● 2, 3, 4, 9, 10, 11

Ngày đăng: 18/04/2021, 23:01

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w