MỘT SỐ LĨNH VỰC CNTT TRONG THỜI ĐẠI SỐ

Hòn đá là một máy tính?◼ Không có hoạt động xử lý ◼ Không có đầu vào và đầu ra ▪ Máy tính phải nhận dữ liệu vào input và đưa kết quả ở đầu ra output... Máy bay là một máy tính?◼ Đầu vào

NHẬP MÔN KHOA HỌC MÁY TÍNH

MỘT SỐ LĨNH VỰC CNTT TRONG THỜI ĐẠI SỐ

Khoa học máy tính là gì?

◼ Máy tính là gì?

◼ Lập trình máy tính là gì?

◼ Khoa học máy tính là gì?

Máy tính là gì?

Hòn đá Máy tính cầm tay Ti vi

Hòn đá là một máy tính?

◼ Không có hoạt động xử lý

◼ Không có đầu vào

và đầu ra

▪ Máy tính phải nhận dữ liệu vào (input)

và đưa kết quả ở đầu ra (output)

Máy giặt là một máy tính?

◼ Đầu vào: Quần áo bẩn

◼ Đầu ra: Quần áo sạch

◼ Không điều khiển thông tin

▪ Máy tính nhận và đưa ra thông tin.

Ti vi là một máy tính?

◼ Đầu vào: Thông tin từ Cab, …

◼ Đầu ra: Thông tin là âm thanh, hình ản

◼ Không xử lý thông tin

▪ Máy tính nhận và đưa ra thông tin.

Máy bay là một máy tính?

◼ Đầu vào: Thông tin từ sóng radio

◼ Đầu ra: Thao tác tới máy bay

◼ Chỉ có thể điều khiển trường hợp cụ thể cho máy bay

▪ Máy tính có mục đích tổng quát và có thể

Máy tính cầm tay là một máy tính?

◼ Đầu vào: Số và các phép toán

◼ Đầu ra: Kết quả

◼ Không nhớ được nút nào đã được ấn

▪ Máy tính là có thể được lập trình vì thế có

thể nhớ được chuỗi các phép toán.

Máy tính

◼ Thực hiện mục đích chung

◼ Có thể được lập trình

◼ Xử lý thông tin

◼ Lưu trữ được thông tin

◼ Với đầu vào, đầu ra

Lập trình máy tính?

◼ Lập trình

◼ Viết các chương trình cho máy tính thực thi

◼ Đem lại nhiều niềm vui, sáng tạo và giá trị

◼ Phát triển các kỹ năng

◼ Thị trường lao động cần nhu cầu số lượng lớn lập

trình viên

Khoa học máy tính?

◼ Nghiên cứu về máy tính?

◼ Khoa học máy tính nghiên cứu thuật toán để giải quyết các bài toán trên máy tính

◼ Bản chất: là khoa học về xử lý thông tin tự động

Khoa học máy tính?

◼ Bao trùm trong nhiều nhiều lĩnh vực

◼ Thiết kế Web và đa phương tiện

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ( A rtificial I ntelligence - AI)

Robot là gì?

Liệu robot có lấy mất

◼ Các công việc sẽ biến mất vì

robot?

◼ Các công việc nguy hiểm: đào

mỏ, phun thuốc trừ sâu, v.v.

◼ Các công việc đơn giản: dệt may,

tương lai?

thực sự đáng sợ?

Trí tuệ nhân tạo là gì?

◼ Trí tuệ nhân tạo hay trí thông

minh nhân tạo (Artificial

Intelligence – viết tắt là AI) là

một ngành thuộc lĩnh vực

khoa học máy tính

◼ Là trí tuệ do con người lập

trình tạo nên với mục tiêu

◼ Chuyển đổi tiếng nói thành văn bản

◼ Điều khiển thiết bị bằng tiếng nói

◼ Amazon, NetFlix,…

◼ Facebook, Youtube,…

◼ ….

Một số lĩnh vực của AI

Ví dụ: Google translation

Ví dụ: Chơi cờ

◼ Tự động tìm kiếm các nước đi có cơ hội dẫn đến

chiến thắng đối thủ

Đến lượt người chơi đánh

o đi, họ nên đi theo cách

nào trong 3 cách?

Thuật toán (dưới lên)

A: Chọn max các nhánh con

B: Chọn min các nhánh con

Nhận dạng chữ viết tay

Chính xác hơn con người

KHOA HỌC DỮ LIỆU

Dữ liệu (data)

◼ Dữ liệu là tài nguyên

◼ Công ty lớn Facebook, Google thu thập được

lượng lớn dữ liệu người dùng

◼ Khai thác nguồn dữ liệu này phục vụ các chiến

lược kinh doanh

◼ Dữ liệu có ở khắp nơi

◼ Dữ liệu web, dữ liệu thương mại điện tử

◼ Dữ liệu giao dịch ngân hàng

◼ Dữ liệu mạng xã hội

◼ …

Hình dung độ lớn của dữ liệu

◼ Google xử lý khoảng 20 PB / ngày

◼ Facebook có thêm khoảng 60 PB dữ liệu mỗi ngày

◼ eBay có 6.5 PB dữ liệu người dùng mỗi ngày

◼ Dự án 1000 hệ gen có độ lớn khoảng 200 TB

◼ …

Dữ liệu lớn (Big data)

Làm gì với dữ liệu lớn?

◼ Tổng hợp và phân tích dữ liệu

◼ Sử dụng kho dữ liệu và OLAP

◼ Đánh chỉ mục, tìm kiếm, và truy vấn

◼ Tìm kiếm theo từ khóa

◼ Tìm kiếm theo đối sánh mẫu

Khoa học dữ liệu là gì?

◼ Là lĩnh vực nghiên cứu các phương pháp quản

lý , trích xuất, và diễn giải các tri thức từ một

lượng khổng lồ dữ liệu

◼ Là lĩnh vực nghiên cứu đa ngành, nhằm mục

tiêu giải quyết các vấn đề thách thức trong dữ

liệu lớn

Khoa học dữ liệu là gì?

◼ Sử dụng các lý thuyết và kỹ thuật từ nhiều lĩnh vực nghiên cứu khác nhau để

◼ Điều tra và phân tích lượng lớn dữ liệu

◼ Giúp con người ra quyết định

◼ Ứng dụng trong nhiều ngành khác nhau: khoa học, kỹ thuật, kinh tế, chính trị, tài chính và giáo dục

◼ Các lĩnh vực liên quan mật thiết

◼ Khoa học máy tính

◼ T oán học

◼ Thống kê

DS: sự giao thoa của nhiều ngành

Một số ứng dụng của DS

INTERNET VẠN VẬT ( I nternet o f T hings)

Xem video (3 phút)

Trước hết, hãy cùng xem video dưới đây

Nhận biết và trả lời câu hỏi IoT là gì?

BẤM VÀO ĐÂY ĐỂ XEM VIDEO

IoT là gì?

IoT: Mạng lưới vạn vật kết nối khi mỗi đồ vật, con người được cung cấp một định danh của riêng mình và tất cả có khả năng truyền tài, trao đổi thông tin, dữ liệu qua một mạng duy nhất.

◼ IoT phát triển dựa trên sự hội tụ của

◼ Công nghệ mạng không dây

◼ Công nghệ vi cơ điện tử

◼ Internet

◼ Điểm quan trọng của IoT

◼ Các đối tượng phải có thể nhận biết và định

danh

◼ Các đối tượng được “đánh dấu” để phân biệt

nó với các đối tượng khác

◼ Đánh dấu thông qua các công nghệ

◼ RFID, NFC, QR code,…

◼ Kết nối thông qua

Thiết bị IoT - Things

◼ Thiết bị IoT có 3 đặc trưng

Thiết bị IoT – Đặc trưng

Lịch sử IoT IoT ra đời

IoT làm việc như thế nào?

Thu

Vòng đời của IoT

IoT làm việc như thế nào?

◼ Thu thập : Thiết bị và cảm biến thu thập dữ liệu ở mọi nơi

◼ Trong nhà, Trong xe oto,…

◼ Tại văn phòng, Tại nhà máy,…

◼ Giao tiếp : Gửi dữ liệu và sự kiện tới qua mạng tới đối tượng đích thông qua

◼ Đám mây dữ liệu

◼ Trung tâm dữ liệu cá nhân

◼ Mạng gia đình

IoT làm việc như thế nào?

◼ Phân tích : Tạo ra thông tin từ dữ liệu

◼ Trực quan hóa dữ liệu

◼ Tạo báo cáo

◼ Lọc dữ liệu

và dữ liệu hiện có

◼ Giao tiếp với các thiết bị khác

◼ Gửi thông báo (sms, email, text)

◼ Nói chuyện với các hệ thống khác

Hiện tại và tương lai của IoT

Dữ liệu lớn – Khoa học dữ liệu

Lợi ích của IOT

▪ Hiệu suất được cải thiện

▪ Giá thành giảm

▪ Tạo ra các dịch vụ tiên tiến

▪ Doanh thu khổng lồ

Top 10 ứng dụng của IoT

Mục tiêu cuối cùng

của IoT là tự động

con người

BẤM VÀO ĐÂY ĐỂ XEM VIDEO

Hãy cùng xem dưới đây và nhận biết top

10 ứng dụng của IoT trong đời sống.

Nhà thông minh – Smart home

Smart city

Smart parking

Smart Agri - Trang trại thông minh

Smart wearables

Thiết bị điều khiển bằng suy nghĩ

Các vấn đề xã hội của IoT

◼ Các nhà xã hội học nghi ngờ về lợi ích của

IoT trong các lĩnh vực

◼ Bảo mật

◼ Khả năng kiểm soát

◼ Kiểm soát xã hội

◼ Kiểm soát chính trị

◼ Tác động môi trường

◼ Ra quyết định mang tính đạo đức của con người

Ví dụ: Mặt trái của IoT

Cùng nhau xem video dưới đây và rút ra

bài học cho bản thân khi sử dụng IoT (!?!)

BẤM VÀO ĐÂY ĐỂ XEM VIDEO