HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH

BÀI LUẬN PHÂN TÍCH HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH TRONG DOANH NGHIỆP, THUỘC HỌC PHẦN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ

H ọ c P h ầ n H ệ T h ố n g T h ô n g T i n Q u ả n L ý

HỆ THỐNG THÔNG TIN

HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH

E X P L O R E N O W

1

C L A S S 4 3 K * * * – G R O U P 2 5

TỔNG QUAN RA QUYẾT ĐỊNH

K H Á I N I Ệ M

Ra quyết định – quá trình lựa chọn có ý thức giữa 2 hay

nhiều phương án để chọn ra một phương án đem lại kết quả mong muốn trong các điều kiện giới hạn nhất định.

P H Â N L O Ạ I

Phi cấu trúc - Unstructured Bán cấu trúc - Semistructured Cấu trúc - Structured

H Ệ T H Ố N G T H Ô N G T I N Q U Ả N L Ý

C L A S S 4 3 K * * * | G R O U P 2 5

4

TIẾN TRÌNH RA QUYẾT ĐỊNH

Choice

Lựa chọn

Design

Thiết kế

Nhận diện / Nhận thức

Triển khai

Giới hạn Nhận thức

trí nhớ con người có giới hạn trong khi đó

con người có vô vàn các mối quan hệ cần

phải nhớ trong việc ra quyết định

Giới hạn Kinh tế

vấn đề về kinh phí cho một dự án luôn có

giới hạn, muốn một dự án thành công cần

có kế hoạch sử dụng kinh phí hợp lý.

Giới hạn Thời gian

một dự án phải thực hiện trong một khoảng thời gian nhất định, vì vậy cần có

kế hoạch phân công công việc phù hợp

Áp lực Cạnh tranh

kế hoạch và chiến lược thực hiện dự án chính xác luôn tạo thế mạnh cho doanh nghiệp trong cạnh tranh kinh doanh.

Nhu cầu hỗ trợ ra quyết định

Việc ra quyết định luôn cần xử lý kiến thức Kiến thức là nguyên liệu và thành phẩm của ra quyết định – cần được sở hữu hoặc tích lũy bởi người ra quyết định

TẠI SAO PHẢI HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH

H Ệ T H Ố N G T H Ô N G T I N Q U Ả N L Ý

C L A S S 4 3 K * * * | G R O U P 2 5

6

Bản chất và yếu tố ảnh hưởng đến việc Ra Quyết Định

Bản chất của Hỗ trợ ra quyết định

❑ Cung cấp thông tin và tri thức

❑ Có thể thể hiện qua tương tác

người – máy hoặc qua mô phỏng

Yếu tố ảnh hưởng quán trình ra quyết định

❑ Công nghệ thông tin – máy tính

❑ Tính cạnh tranh – sự phức tạp về cấu trúc

❑ Các thay đổi biến động

các quyết định chất lượng cao đòi hỏi thông tin chất lượng cao

T ổ n g q u a n v ề r a q u y ế t đ ị n h

Tại sao đầu tư vào công nghệ thông tin không lúc nào cũng tạo kết quả tích cực

CHÍNH SÁCH TỔ CHỨC VÀ QUÁN TÍNH

O r g a n i z a t i o n a l i n e r t i a a n d p o l i c i e s

BỘ LỌC QUẢN LÝ

M a n a g e m e n t f i l t e r s

CHẤT LƯỢNG THÔNG TIN

I n f o m a t i o n q u a l i t y

các nhà quản lý tiếp nhận thông tin qua một loạt bộ lọc mà

được tạo ra qua các cảm nhận về thế giới xung quanh họ

khi môi trường thay đổi, các doanh nghiệp cần áp dụng mô

hình kinh doanh mới để tồn tại, các thế lực mạnh chống lại các

quyết định kêu gọi sự thay đổi lớn.

 Vì vậy chất lượng thông tin cần phải đảm bảo đầy đủ các yêu cầu về: tính toàn vẹn, chính xác, nhất

quán đầy đủ, giá trị, kịp thời và khả năng tiếp nhận của thông tin đó.

Hệ thống thông tin hỗ trợ ra quyết định – là tập hợp các thủ tục dựa trên mô hình nhằm xử lý dữ

liệu và phán đoán của con người để giúp các nhà quản lý ra quyết định

HỆ HỖ TRỢ

RA QUYẾT ĐỊNH

Kết hợp cả 2 ưu thế trên, ta có hệ hỗ trợ ra quyết định: tăng hiệu quả,

sự hiểu biết, tốc độ và linh hoạt đồng thời giảm sự phức tạp, chi phí.

Ưu thế của người ra quyết định

Ưu thế của máy tính

C Á C K H Á I N I Ệ M

Các công cụ, kỹ thuật để hỗ trợ

phân tích dữ liệu

Phân tích kinh doanh

Cơ sở hạ tầng để thu thập, lưu trữ,

phân tích dữ, quản lý dữ liệu từ

môi trường kinh doanh, đặc biệt

các dữ liệu lớn.

Tạo thông tin kinh doanh và phân tích được các doanh nghiệp mua

H Ệ T H Ố N G T H Ô N G T I N Q U Ả N L Ý

C L A S S 4 3 K * * * | G R O U P 2 5

10

Hạ tầng BI Công cụ phân tích nghiệp vụ Người dùng &

phương pháp quản trị

Nền tảng chuyển giao

Cơ sở dữ liệu Kho dữ liệu Siêu thị dữ liệu Nền tảng phân tích

Các mô hình Khai phá dữ liệu OLAP

Công cụ tạo báo cáo, truy vấn Phân tích dữ liệu lớn

Chiến lược kinh doanh Quản trị dựa trên hiệu suất Bảng điểm cân bằng

Dự báo

MIS DSS EIS

GIAO DIỆN NGƯỜI DÙNG

DỮ LIỆU TỪ

MÔI TRƯỜNG

KINH DOANH

Khả năng của công cụ BI

Tạo các báo cáo định sẵn theo yêu cầu

Phân tích dự báo

Tạo báo cáo có tham số

Dự báo kịch bản mô hình

Tạo truy vấn – tìm kiếm – báo cáo chuyên môn Bảng thông tin – thẻ điểm Mục đích: cung cấp thông tin kịp thời, chính xác để ra quyết định

Các chức năng chính của hệ thống Kinh doanh thông minh (BI)

H Ệ T H Ố N G T H Ô N G T I N Q U Ả N L Ý

C L A S S 4 3 K * * * | G R O U P 2 5

12

Phân tích Big Data

Nhiều nhà bán lẻ trực tuyến có khả năng cá nhân hoá sản phẩm trực tuyến để khách truy cập trang web của họ để kích thích mua hàng dựa vào phân tích dữ liệu lớn.

Tạo báo báo

Sử dụng rộng rãi nhất trong

các bộ công cụ BI, được xác

đinh trước, các báo cáo

trước được cấu hình sẵn

Các ứng dụng bổ sung

❑ Trực quan dữ liệu và công cụ phân tích thị giác

❑ Hệ thống thông tin địa lý (GIS)

Phân tích dự báo

Sử dụng nhiều loại dữ liệu, kỹ thuật để dự báo

xu hướng tương lai

NHỮNG NGƯỜI RA QUYẾT ĐINH

HỆ THỐNG DSS

HỆ THỐNG HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CHO QUẢN TRỊ CẤP CAO - ESS

HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH NHÓM - GDSS

HỆ THỐNG HỖ TRỢ

RA QUYẾT ĐỊNH CHO DOANH NGHIỆP

H Ệ T H Ố N G T H Ô N G T I N Q U Ả N L Ý

C L A S S 4 3 K * * * | G R O U P 2 5

NHỮNG NGƯỜI RA QUYẾT ĐỊNH

14

Nhà quản trị cung cấp tác nghiệp

▪ Các quyết định hầu hết thuộc cấu trúc rõ ràng

▪ Sử dụng MIS (Phân tích dữ liệu từ TPS) cho: Báo cáo sản xuất thông

thường và báo cáo ngoại lệ

Super users và phân tích kinh doanh

Super User dùng các phương pháp phân tích và các mô hình phức tạp hơn,

mô hình hóa các kịch bản kinh doanh thay thế, hoặc để kiểm định những giả thuyết cụ thể.Những người này thường sử dụng nền tảng phân phối BI (DSS)

để hỗ trợ việc ra quyết định bán cấu trúc.

HỆ THỐNG DSS

Sensitivity analysis

PHÂN TÍCH ĐỘ NHẠY

Backward sensitivity analysis

PHÂN TÍCH ĐỘ NHẠY NGƯỢC

Multidemensional data analysis / online analytical processing

PHÂN TÍCH ĐA CHIỀU / OLAP

Trong excel dùng để phân tích đa chiều

PIVOT TABLE

Hỗ trợ cho các quyết định bán cấu trúc DSS dựa nhiều hơn vào mô hình hơn so với MIS, sử dụng mô hình toán học hoặc phân tích để thực hiện phân tích what-if hoặc những loại phân tích khác, như

H Ệ T H Ố N G T H Ô N G T I N Q U Ả N L Ý

C L A S S 4 3 K * * * | G R O U P 2 5

16

ESS (Executive support systems) - tập trung

vào các thông tin hiệu suất thực sự quan

trọng có ảnh hưởng đến lợi nhuận tổng thể

và sự thành công của công ty.

❑Bảng điểm cân bằng (Balanced scorecard method)

❑Quản trị hiệu quả kinh doanh (Business performance

management)

PHƯƠNG PHÁP HỖ TRỢ QUẢN TRỊ CẤP CAO

❑Dữ liệu nội bộ từ các ứng dụng doanh nghiệp

❑Dữ liệu bên ngoài từ cơ sở thị trường tài chính

❑Khả năng chuyên sâu

DỮ LIỆU CHO ESS

HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH NHÓM - GDSS

❑ Tạo điều kiện cho các nhà ra quyết định làm việc theo

nhóm để đưa ra các giải pháp về các vấn đề phi cấu

trúc.

❑ Dựa trên tương tác máy tính tạo thuận lợi cho giải

pháp của các vấn đề phi cấu trúc của một tập các nhà

ra quyết định làm việc cùng nhau như một nhóm trong

cùng hoặc khác địa điểm.

❑ Cung cấp các công cụ và công nghệ hướng tới việc ra

quyết định nhóm chính xác.

Thanks for Watching

H Ệ T H Ố N G T H Ô N G T I N Q U Ả N L Ý

CLASS 43K**.* – GROUP 2.5 DUE – DANANG UNIVERSITY OF ECONOMICS