1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Research methodology chapter 4 NGUỒN DỮ LIỆU VÀ THU THẬP DỮ LIỆU

22 79 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 22
Dung lượng 793 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

 Chuỗi thời gian: Chuỗi thời gian là tập hợp các giá trị của một sự vật hiện tượng, biến ngẫu nhiên hay một chỉ tiêu thống kê, được sắp xếp theo thứ tự thời gian  Dãy số liệu chéo: Dãy

Trang 1

Giảng viên: Đàm Sơn Toại

Email: toaids@neu.edu.vn

Bài giảng được soạn bởi PGS.TS Lê Quang Cảnh – Viện quản lý châu Á – Thái Bình Dương

CHƯƠNG 4 NGUỒN DỮ LIỆU VÀ THU THẬP DỮ LIỆU

1

Trang 2

 Dữ liệu trong kinh tế-xã hội

 Các nguồn dữ liệu

 Thu thập dữ liệu

Nội dung:

Trang 3

Quy trình nghiên cứu

Xác định chủ đề nghiên cứu

Tổng quan, Mục tiêu,

Câu hỏi NC

Lý thuyết và Khung nghiên cứu

Thiết kế NC

Thu thập &

Phân tích dữ liệu Viết báo cáo

3

Trang 4

 Khi muốn đánh giá tình hình thực hiện kế hoạch của một huyện

 Nghiên cứu việc huy động nguồn lực cho giáo dục

 Nghiên cứu các yếu tố tác động tới kết quả học tập của sinh viên

 Cần những gì để đạt tới mục tiêu nghiên cứu này?

Nghiên cứu các ví dụ:

Trang 5

 Khái niệm: Dữ liệu là những thu nhận được khi quan sát hay đo lường những thuộc tính của sự vật hiện tượng hay tả về sự vật hiện tượng đó

 Dữ liệu có thể tồn tại dưới các hình thức như số liệu, từ ngữ, hoặc âm thanh hay hình ảnh

 Số liệu: (chuỗi thời gian, dãy số liệu chéo, và số liệu mảng)

 Các dạng dữ liệu khác

5

1 Những vấn đề chung về dữ liệu: khái niệm

Trang 6

 Chuỗi thời gian: Chuỗi thời gian là tập hợp các giá trị của một

sự vật hiện tượng, biến ngẫu nhiên hay một chỉ tiêu thống kê, được sắp xếp theo thứ tự thời gian

 Dãy số liệu chéo: Dãy số liệu chéo là dãy số liệu được thu thập

từ các đối tượng nghiên cứu tương đương tại một thời điểm

Trang 7

Ví dụ: Chuỗi thời gian

Dân số Việt Nam, 1960-2013

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Dân số (triệu người)

Trang 8

Ví dụ: Dãy số liệu chéo

Lao động và tài sản của DN tại 31/12/2013

Lao động (người)

Tổng tài sản (tỷ đồng) Lao động (người)

Tổng tài sản (tỷ đồng) Doanh nghiệp 1 4177 7157.6 Doanh nghiệp 11 2604 23300 Doanh nghiệp 2 2104 7324.3 Doanh nghiệp 12 1046 26400 Doanh nghiệp 3 1387 11400 Doanh nghiệp 13 1744 28300 Doanh nghiệp 4 1260 11600 Doanh nghiệp 14 3415 38300 Doanh nghiệp 5 604 11800 Doanh nghiệp 15 2564 45700 Doanh nghiệp 6 669 12400 Doanh nghiệp 16 1634 48300 Doanh nghiệp 7 1030 14300 Doanh nghiệp 17 3442 56800 Doanh nghiệp 8 1085 14800 Doanh nghiệp 18 4535 76000 Doanh nghiệp 9 1548 20000 Doanh nghiệp 19 6538 83000 Doanh nghiệp 10 1093 20900 Doanh nghiệp 20 6686 142000

Trang 9

Ví dụ: Số liệu mảng

GDP bình quân đầu người của một số quốc gia ASEAN, 2009-2013

Năm Tên quốc gia (viết

Trang 10

 Đảm bảo chính xác và tin cậy

 Dữ liệu phải đầy đủ

Trang 11

 Nguồn dữ liệu sơ cấp

 Thu thập lần đầu phục vụ trong phạm vi của nghiên cứu đó

 Sử dụng nó rất linh hoạt, đáp ứng được nhu cầu nghiên cứu

 Thu thập tốn kém thời gian và tiền

 Ví dụ: Ý kiến của sinh về thời gian học và kết quả học tập trong khuôn khổ nghiên cứu “các yếu tố tác động tới kết quả học tập của sinh viên”.

11

1 Những vấn đề chung về dữ liệu: Nguồn dữ liệu

Trang 12

 Nguồn dữ liệu thứ cấp

 Đã được thu thập, xử lý và công bố từ các nghiên cứu khác

 Thu thập ít tốn kém thời gian và tiền

 Nhưng đôi khi có ít thông tin hoặc ít phục vụ cho nghiên cứu,

 Thích hợp cho nghiên cứu định lượng

 Ví dụ: Các chỉ tiêu thống kê từ Tổng cục thống kê,…

1 Những vấn đề chung về dữ liệu: Nguồn dữ liệu

Trang 13

 Đó là việc sử dụng các công cụ các phương pháp thích hợp để thu thập các đặc tính của sự vật hiện tượng hoặc các chỉ tiêu,…

 Sử dụng các công cụ và phương pháp

 Phụ thuộc vào dạng dữ liệu thu thập, nguồn dữ liệu

 Phụ thuộc vào yêu cầu dữ liệu

13

2 Thu thập dữ liệu

Trang 14

 Đảm bảo các yêu cầu của dữ liệu

 Các phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp chủ yếu

Trang 15

 Phương pháp thu thập dữ liệu thông qua ghi chép lại các biến

cố hay đặc điểm của đối tượng dự báo trong những bối cảnh nhất định

 Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp đơn giản, dễ thực hiện với chi phí thấp

 Có thể thực hiện quan sát trực tiếp hoặc thông qua các tài liệu

 Thích hợp cho các nghiên cứu định tính mang tính khám phá

15

2.1 Thu thập dữ liệu sơ cấp: PP quan sát

Trang 16

 Phương pháp thu thập dữ liệu dựa trên việc trao đổi giữa người phỏng vấn và người được phỏng vấn theo những câu hỏi đã

được chuẩn bị sẵn theo mục tiêu nghiên cứu

 Có thể có nhiều cách tiến hành: trực tiếp, qua điện thoại, qua thư, qua thu điện tử,…

 Quan trọng là lựa chọn đúng đối tượng cho phỏng vấn

 Thích hợp cho các nghiên cứu định tính, nghiên cứu khám phá

2.1 Thu thập dữ liệu sơ cấp: PP phỏng vấn

Trang 17

 Phương pháp thu thập dữ liệu thông qua phỏng vấn nhóm

người đồng thời và câu trả lời cho câu hỏi phỏng vấn là ý kiến thảo luận và thống nhất của cả nhóm

 Thu thập các dữ liệu sơ cấp cung cấp những thông tin, hiểu biết sâu sắc về đặc điểm hoặc đặc tính của đối tượng nghiên cứu

 Được tiến hành cho một nhóm từ 8 đến 12 người được dẫn dắt bởi người được tập huấn kỹ nhằm đảm bảo định hướng và mục tiêu của cuộc thảo luận

 Thích hợp cho các nghiên cứu định tính, nghiên cứu khám phá

17

2.1 Thu thập dữ liệu sơ cấp: PP thảo luận nhóm

Trang 18

 Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp được sử dụng rộng rãi

trong nghiên cứu

 Thu thập dữ liệu trong khuôn khổ mẫu nghiên cứu với bảng hỏi

đã được chuẩn bị trước phù hợp với mục tiêu nghiên cứu

 Khảo sát thường được tiến hành qua nhiều bước: Xác định mục tiêu của khảo sát; Lựa chọn khung chọn mẫu; Chọn mẫu; Xây dựng bảng hỏi; Thu thập và xử lý dữ liệu; và Phân tích, công bố

và lưu trữ kết quả khảo sát

 Thích hợp cho các nghiên cứu định tính và định lượng

2.1 Thu thập dữ liệu sơ cấp: PP khảo sát

Trang 19

 Đặc điểm của dữ liệu thứ cấp

 Thu thập nhanh, ít nguồn lực, phục vụ tốt cho nghiên cứu định

lượng

 Đôi khi không phù hợp với mục đích nghiên cứu của bạn: thiếu biến, tốn thời gian hiểu dữ liệu, ít phù hợp với nghiên cứu của bạn, không kiểm soát được chất lượng,

19

2.2 Thu thập dữ liệu thứ cấp

Trang 20

 xác định rõ dữ liệu cần thiết có tồn tại dưới dạng dữ liệu thứ cấphay không;

 Căn cứ vào mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu

 Căn cứ vào thiết kế nghiên cứu

 xác định rõ dữ liệu đó nằm ở đâu; và

 Tìm kiếm (internet hoặc tra cứu tại các trung tâm lưu trữ,…)

 Tìm kiếm theo từ khóa,

 Các trang web tìm dữ liệu kinh tế

 tiến hành thu thập dữ liệu

2.2 Thu thập dữ liệu thứ cấp: Cách thu thập

Trang 21

Quốc tế

 http://research.stlouisfed.org/fred2/

 http://databank.worldbank.org/data/views/variableSelection/selectvariables.a spx?source=world-development-indicators

Trang 22

Thank you!

Ngày đăng: 10/11/2018, 12:12

TỪ KHÓA LIÊN QUAN